基于混沌的DCT域关系数据库水印算法*

借鉴多媒体数字水印技术,提出了一种基于混沌的DCT域关系数据库水印算法,运用混沌序列对版权图像加密生成水印信息,并嵌入到候选属性的DCT中频系数中。利用DCT在频域中实现水印与载体的融合,隐蔽性更强,弥补了空域水印算法的不足;混沌序列的伪随机性和初值敏感性为数字水印的安全性提供了保证。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。     

基于Contourlet变换和DCT量化的零水印算法

提出一种基于Contourlet变换和DCT量化的数字图像零水印算法。对原始载体图像进行Contourlet变换,对其低频逼近子图进行分块DCT变换,并将系数值的量化结果和置乱后的水印图像进行一定运算得到构造图像,再加密成密钥图像。密钥图像被用来提取水印。实验仿真结果表明,该算法比较简单,不可觉察性很好,有较强的鲁棒性。     

基于神经网络的复合变换域视频水印算法研究

针对目前视频水印算法存在的鲁棒性较差,可靠性较低等问题,提出了一种结合神经网络将二值水印嵌入到经过离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)后的宿主视频中的新方法;为使算法具有更好的不可见性、鲁棒性和实用性,利用三层RBF神经网络训练出水印嵌入强度,在视频中自适应嵌入水印;该方法是对宿主视频进行DWT处理,再对逼近子图LL进行DCT处理,通过修改DCT系数嵌入水印信息;在嵌入之前对二值水印进行了Arnold变换来加密;通过实验结果中PSNR与NC的值表明,算法具有很强的抗攻击和承受帧删除、帧平均等操作的能力,不可感知性好,鲁棒性明显优于一般的嵌入算法。     

DCT域加密自适应数字水印算法*

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。     

基于Logistic混沌序列的鲁棒数字水印方案

数字图像水印研究中,针对图像水印鲁棒性和隐蔽性的矛盾、数字水印本身的安全问题,结合混沌系统原理,提出一种Logistic双混沌系统的鲁棒数字图像水印方案。不同于许多传统水印算法,水印嵌入时不将原始水印嵌入,而是根据密钥生成两个混沌序列作为水印序列,然后按照规则,依次根据原始水印的每个比特值选取某个混沌水印序列的一比特信息嵌入载体图像对应的DCT中频系数中。在提取水印时,根据DCT的中频系数和混沌水印序列的相关性来确定每一位原始水印比特值,最终合并得到完整的水印图像。由于水印序列的产生过程经过了混沌加密处理,所以算法效率较好,且保证了水印本身的安全性。仿真结果表明,水印嵌入和提取算法都具有良好的效果,并且具有较强的抗攻击性能。     

一种DCT变换域的鲁棒数字水印

提出一种以二值图像为水印的离散余弦变换(DCT)域数字水印算法,对水印图像进行Arnold置乱,用置乱次数作为提取时的密钥,将置乱后的水印图像和载体图像分别进行分块DCT。为了使嵌入的水印具有较强的鲁棒性,把水印的每个子块同时嵌入到多个载体图像的子块中,按照奇数块和偶数块分别将水印嵌入到直流分量和交流分量的中频系数中,实现水印的完全嵌入。实验结果证明,该算法具有良好的鲁棒性和不可见性,能够抵抗有损压缩、剪切、随机涂改和白噪声等攻击。     

基于混沌映射的鲁棒性公开水印

提出了一种新的DCT(discrete cosine transform)域鲁棒性公开水印算法.该算法利用混沌随机性好和容易再生的特性,首先用散列处理后的混沌序列置乱水印,而后基于混沌序列在宿主图像DCT域的中频带随机选择少量参考点,并在其邻域内用奇偶量化法批量嵌入乱序水印比特.多级混沌密钥的使用与频域系数修改的隐蔽性,加强了水印信息的保密性,在保证隐藏较大容量的有意义二值水印图像的同时,实现了水印信息的盲提取,并在水印的不可见性与鲁棒性之间达到了合理的折衷.     

基于混沌加密的图像数字水印算法研究

提出了一种基于混沌加密的图像数字水印算法,该方法是将载体图像作8x8的分块DCT变换,水印图像映射为混沌序列,用载体图像的分块DCT中频系数与混沌序列相加嵌入水印。实验结果表明,图像混沌变换有较高的鲁棒性,水印算法具有安全性高、算法简单以及较好的视觉掩蔽性。     

基于DCT域的加密二值图像数字水印新算法

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法.本文提出了一种基于DCT(Discrete CosineTransform)域的序列密码加密图像数字水印新算法.利用线性移位寄存器产生序列密码,对二值图像水印进行加密,由于二值图像水印含有密钥信息,算法具有密码学意义下的安全性.利用人类视觉系统(HVS)的特性,将水印自适应地嵌入到原始宿主图像的DCT域的直流和低频分量中.大量仿真结果证明了该算法的有效性和鲁棒性.     

基于离散小波变换的盲水印研究与仿真

研究优化水印安全性问题.由于水印图像应具备版权信息和密钥条件,针对目前音频水印算法中水印容易被提取,且检测水印时均需要原始水印图像,导致水印安全性,鲁棒性无法保证.提出了基于离散小波变换的混沌加密的音频数字水印盲算法.将混沌原理引入音频水印中,改善了水印的安全性,同时根据信号的能量对水印进行了量化嵌入,改善了水印的鲁棒性.首先利用密钥对二值水印图像进行随机置乱;然后将经过随机置乱处理的含有版权信息的二值水印图像嵌入到原始音频信号中.在水印检测过程中利用已知的密钥对水印进行重构.仿真证明,在不知道密钥的情况下,无法得出水印图像,为设计提供了依据.     

一种新的大容量数字音频水印嵌入算法

提出了一种新的大容量数字音频水印嵌入算法．该算法具有以下特点：（1）以整型小波变换为基础，不仅降低了舍入误差，而且提高了音频水印的嵌入与检测速度；（2）采纳分段变换及整体修改策略，增强了数字水印嵌入的稳定性；（3）以灰度图像作为数字水印，不仅数据容量大，而且更具层次感和多样性；（4）以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明：所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、低通滤波、MP3压缩、叠加噪声等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于小波与复倒谱变换的音频数字水印算法

为提高水印安全性,提出一种基于小波分解和复倒谱变换的音频数字水印算法。通过对原始语音信号进行三级小波分解,提取小波近似分量,对小波近似分量进行复倒谱变换。实验结果证明,该算法具有较强不可感知性和鲁棒性,能经受添加噪声、低通滤波、重采样、有损压缩等常见信号攻击。     

抗幅度缩放的小波域自适应数字音频水印算法

数字音频水印的鲁棒性是数字水印领域的研究热点之一。为进一步提高音频水印算法针对幅度缩放等攻击的鲁棒性,借用数字图像归一化的思想,提出了一种基于归一化的抗幅度缩放攻击的数字音频水印算法。该算法首先对音频数据进行自适应分段,然后在空域部分均值化音频数据,最后在三级小波变换的低频系数上以抖动调制的方式实现水印信息的嵌入。实验结果表明所提出的算法对缩放攻击具有很好的鲁棒性,并能够抵抗加噪、低通滤波、重采样、重量化等常见攻击。     

基于DWT的盲音频水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法,该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且在水印检测时不需要原始的音频信号。     

基于混沌扩频和能量系数差的音频盲水印算法

提出一种基于混沌扩频和能量系数差的小波域数字音频盲水印算法。采用混沌扩频序列对原始水印进行加密,小波算法对原始音频信号进行分解,引入心理声学模型选取适当的阈值,根据高频系数分量和低频系数分量的能量差值与阈值的大小关系,实现对水印信息的嵌入、提取和盲检测。在提取过程中结合线性伸缩恢复的方法消除时间轴上线性伸缩带来的影响。实验结果表明,该算法对多种音频文件的操作和攻击均具有良好的鲁棒性。     

基于DCT系数符号的音频零水印算法

为了解决现有音频水印算法透明性与鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于DCT系数符号的音频零水印算法。算法按水印尺寸对时域音频数据做等长分帧,求取每帧数据的绝对值平均值,依次按时序做离散余弦变换（ DCT）。算法选取数值最大的DCT系数,利用水印属性与最大DCT系数符号做异或运算,得到水印密钥,实现了零水印的嵌入。实验结果表明该算法可以很好地抵抗各类常规的信号处理破坏,水印鲁棒性较强。     

基于心理声学模型的盲音频数字水印改进型算法

以往基于离散小波变换的音频数字水印算法鲁棒性不强,无法对数字音频信号的版权进行真正地保护,因此改进了算法,利用心理声学模型,控制水印信号的嵌入,通过计算音频信号的掩蔽阀值,在保证水印嵌入不可察觉的前提下,增大水印的嵌入强度。仿真实验证明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且能实现盲检测。     

一种基于 DWT 的音频水印算法

基于人耳听觉特性和小波变换的时频特性,提出了一种水印嵌入与检测算法。通过提取音频信号幅度的最大值进行小波变换,再在小波变换的重要系数中嵌入水印。仿真实验证明:该算法隐藏水印具有较好的不可感知性和较强的稳健性。     

一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法

提出了一个自适应的音频水印嵌入算法。对音频载体和水印图像分别进行了离散小波变换和离散余弦变换,根据人类听觉系统的时域掩蔽效应选择嵌入点,在小波系数中的对应位置嵌入水印信号。嵌入水印后的音频信号觉察不出明显的变化,并且嵌入后的水印具有较高的鲁棒性。     

基于DCT和SVD的图像哈希水印算法

为使频域水印技术更好地应用于数字图像的版权保护,提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的图像哈希水印算法。利用DWT变换提取载体图像的低频系数矩阵构造水印;对载体图像进行分块DCT变换,提取每个子块的低频系数;对低频系数所组成的矩阵进行SVD变换,在对角阵上嵌入水印;对频域系数进行逆变换得到含水印图。将已有算法和当前所提出的算法进行对比,实验结果表明,所提水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。