考虑节点亲密度的社交网络谣言传播研究

考虑到真实社交网络中节点间亲密程度对谣言传播的影响,提出一种新的SI2R传播模型,建立谣言传播动力学方程组,研究谣言在无标度网络上的传播特性。该模型中不同节点间谣言传播率的非一致性同时取决于节点度与节点间亲密度,理论分析得到了无标度网络上谣言传播阈值表达式。随后,在BA（Barabási-Albert）无标度网络中就节点亲密度对谣言传播过程的影响进行了仿真实验,并利用Twitter和Live Journal两种真实网络数据集对仿真结果进行验证。研究表明,无标度网络中节点间平均亲密度随网络聚类系数的增大而减小,随着网络中节点间平均亲密度增大,谣言传播最终范围变大。研究还发现,节点间亲密度的存在使无标度网络中存在传播阈值,传播阈值随着节点间平均亲密度增大而减小。     

企业模型诊断的知识表达与知识库构建

针对制造类企业模型的特点,通过吸收标记语言的优点,给出了企业模型诊断的知识表达方法;并在此基础上构建了用于智能诊断系统的知识库。并通过一个应用实例验证了模型诊断知识表达方法的有效性以及智能诊断系统的实用性。     

无标度网络中考虑个体重视的传染病传播研究

分析传染病传播动力学行为是复杂网络研究的基本问题之一,现有的传染病传播模型研究没有充分考虑到传染病传播过程中人为因素的影响,即易染个体在传染病传播过程中的行为反应。针对以上问题提出了一种改进的无标度网络中具有个体重视的SIR传染病传播模型。利用平均场理论方法,分析了所提模型的动力学行为。研究了在无标度网络中具有个体重视的易染个体的比例和个体重视度对传染病传播的影响。理论分析和数值模拟结果表明,增大具有个体重视的易染个体的比例和增加易染个体的重视度,可以有效地改善传染病的传播阈值、传播的速度和爆发的规模。     

考虑从众效应的谣言传播模型

考虑到真实社交网络中存在的从众效应,根据个体心理特征的变化,改进了对谣言传播概率以及谣言传播者恢复理性概率的动态化描述,提出了考虑从众效应的谣言传播模型,并针对不同的网络拓扑结构建立了相应的谣言传播动力学方程组。在考虑从众效应的谣言传播模型中,对谣言的最终传播规模进行了数值分析,结果表明,随着谣言的初始传播概率的增大,谣言的最终传播规模也随之增大;改进模型的仿真结果也表明从众效应会加速谣言的传播演化。利用蒙特卡罗方法模拟了谣言在小世界网络和无标度网络中的传播演化,结果表明在从众效应的影响下,谣言在无标度网络中传播速度更快,扩散程度更深。将改进模型基于真实社交网络拓扑进行了模拟仿真,发现谣言的初始传播个体影响力对于谣言的传播演化具有重要的影响。     

基于BA模型的微博谣言传播机理研究

基于BA无标度网络模型,融合微博用户网络的特征,构造一种微博谣言传播网络模型。提出一种新的SIR(susceptible-infected-removed)模型,通过数值仿真探讨微博谣言的传播动力学行为。研究表明,当微博用户规模以及节点间新建连接数量不断增大时,微博谣言的最终感染程度显著增大,网络的传播临界值却大幅降低。研究还发现,拥有较大吸引度的节点比例以及微博用户之间添加反向关注的概率基本不影响谣言的传播特性。     

开掘企业隐性知识

古今中外,对知识的定义有上百种,可谓仁者见仁,智者见智。通俗地讲,知识可以分为两类,即显性知识和隐性知识。“显性知识是书本上固化的、可以写出来或用各种方式表达出来的知识。隐性知识是无法表达出来的经验、复杂的技能和技巧,大约70～80％的知识是隐性的。显性知识必须夹杂很多隐性知识才能真正构成人的能力。企     

开掘企业隐性知识

古今中外,对知识的定义有上百种,可谓仁者见仁,智者见智。通俗地讲,知识可以分为两类,即显性知识和隐性知识。“显性知识是书本上固化的、可以写出来或用各种方式表达出来的知识。隐性知识是无法表达出来的经验、复杂的技能和技巧,大约70～80％的知识是隐性的。显性知识必须夹杂很多隐性知识才能真正构成人的能力。企     

网络课程中的隐性知识传递模型构建研究

本文以新冠疫情期间线上课程教学中教师隐性知识传递调查研究为出发点,总结出隐性知识的类别与传递途径,结合当前高职院校人才培养改革的要求,以隐性知识传递对创新型人才培养的重要性为主旨,构建出隐性知识在线传递模型.     

敏捷供应链知识网络演化模型及知识扩散仿真

针对敏捷供应链中知识的动态增长和聚类性的特征,基于改进后的BA网络模型构建敏捷供应链知识网络的生长演化模型.网络中的节点基于节点间的关系强度择优选取并进行连接.在此基础上,对网络中知识主体的属性进行定义,并对网络中的知识扩散过程进行建模.最后通过计算机仿真对网络中知识主体采用不同的择优连接策略时网络中平均知识存量和知识差异系数的变化趋势进行了对比分析,得到了提高网络中知识扩散效率的有效对策.     

基于知识库的知识发现结构研究

基于知识库的知识发现系统KDK(KnowledgeDiscoveryBasedonKnowledgebase)是直接从知识信息中提取潜在有用的、新颖的、未知的模式的过程,以解决目前知识爆炸而能提供给决策者有效的决策信息却矛盾很少。不同于KDD,KDK系统将直接作用于大型知识库的构建。该文讨论了KDK的描述性定义,给出了KDK的总体结构模型,及子系统描述。     

基于知识流模型的自动化企业知识管理研究

研究意义 知识管理即在正确的时间、正确的位置撷取正确的信息,以帮助企业工作者做出正确及关键的决策,知识管理系统被喻为企业的数字神经系统。 对于自动化企业来说,研究知识管理,充分利用知识提高竞争力和创造经济价值,已成为企业进一步发展的关键。人是企业知识最重要的载体,因此对人的管理成为自动化企业知识管理的核心,包括知识员工的激励、培训及知识环境的营造。 自动化企业的知识流模型 自动化企业的知识可分为两类:显性知识和隐性知识。显性知识主要存在于企业核心知识库中,而隐性知识则主要存在于知识员工的头脑中。整个企业的…     

一类新SEIRS模型在BA网络上的传播行为研究

提出了一类新的SEIRS模型:潜伏状态节点以一定概率进入染病状态的同时,以一定概率进入免疫状态。首先利用平均场理论对疾病的传播行为进行了理论分析,得到了疾病传播的临界阈值,证明了疾病的爆发与消亡完全由临界阈值确定。然后通过计算机仿真,验证了理论结果的正确性。实验结果表明增大节点从潜伏状态向免疫状态的转化概率可有效控制疾病的传播。     

专家系统知识库中知识的研究

作者对专家系统知识库中的知识做了较全面的总结，给出它们的定义，同时对Ｓ类知识作了深入的研究，指出Ｓ类知识产生的原因以及它的各种表现形式。     

无标度网络中谣言传播的研究

在网络化高度发展的今天,网络谣言传播泛滥,控制网络谣言传播逐渐成为一个值得关注的问题。文中通过分析现实世界中网络谣言的传播特性和方式,提出一种新的谣言传播模型-HKASI模型,建立基于HKASI模型的动力学方程组。在无标度网络中仿真谣言的传播演化过程,分析模型特性,求出无标度网络谣言传播各状态的临界值,选取不同概率仿真比较模型中的参数对各个传播状态的影响,得出在无标度网络中谣言扩散的高速性,以及通过提高公民求证意识可以有效阻止网络谣言传播的结论。     

基于微博的UVFR谣言传播模型研究及仿真

针对微博网络谣言的传播机制进行了研究,根据其传播特征将微博谣言的受众用户划分为未知者、浏览者、转发者、评论者四类,从而构建一个UVFR网络谣言传播模型。利用该模型分析主要参数对传播过程的影响,提出相应的控制策略。模型的主要特点是重新定义了谣言传播规则和传播动力学方程,使得传播过程的描述更加符合微博用户行为。使用多主体仿真平台在无标度网络结构下对谣言的传播行为进行了仿真研究。通过将仿真结果与新浪微博真实数据进行比较,证实了所得结论的合理性和有效性。仿真实验结果表明,初始传播节点越多,谣言传播的速度越快;转发概率越大,谣言传播的范围越广。     

基于本体的知识库模型研究

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,近年来在计算机的许多领域得到了广泛的应用。其中,基于本体的知识构建是一个复杂的系统工程。就目前的研究状况来说,主要是解决如何构建知识模型的问题。本文运用本体知识模型相关的理论,在分析了本体论、知识库和知识库系统概念的基础上探讨了本体论在知识库系统中的应用和方法,提出了一种基于本体的知识模型,并阐述了基于本体的知识库构建方法。     

基于本体化知识模型的知识库构建模式研究

在研究了知识模型及知识库相关理论和技术的基础上,结合本体论,提出了一种基于本体的知识模型,并从领域知识、推理/方法知识和任务知识三个角度给出了本体化知识模型基于BNF范式的表达式;基于所建立的本体化知识模型,在对知识进行可拓性分析的基础上,提出了一种知识库结构模式,对于知识模型与知识库的匹配问题进行了讨论,并在理论研究的基础上,给出了利用SQLServer数据库系统建立的知识库示例。     

浅谈隐性知识管理研究

隐性知识高效管理是企业获得持续竞争优势的关键,是实现知识创造和技术的核心环节。该文对隐性知识的必要性进行了分析,从影响隐性知识因素着手,指出隐性知识显性化是企业隐性知识管理的核心,并提出加强隐性知识管理的有效举措。     

网络教学中促进隐性知识传播策略的分析

随着网络教育规模的扩大和不断深入发展,网络教学对知识资源的需求也越来越迫切,对知识资源的要求也越来越严格和细致。隐性知识的传播是网络教学获得持续优势的关键,在一定程度上弥补了某些教学环节的缺陷。而促进隐形知识的传播策略是顺利进行网络教学的关键所在。