SeerAnalyzer技术方案解析

随着企业数字化转型进程的推进,IT系统也在快速演进以响应业务需求,与此同时,网络的规模、复杂度也在快速增加以满足上层应用的需求,业务对网络可靠性及最小化故障恢复时间都提出了更高的要求,传统的运维手段在问题发现、问题定位和问题解决的过程中逐渐变得力不从心。本文通过对Seer Analyzer（先知分析器）设备的系统架构、数据采集和数据分析、使用场景、技术实现和典型组网的分析与研究,在网络运行维护中提高业务可用性并降低网络维护成本。     

大数据技术在乡村建设中的应用

新时期,大数据是国家发展与社会进步的重要资源,受到了非常广泛的关注。在此阶段,很多国家与地区都制定了发展大数据的战略,以把握发展的机遇。在乡村振兴方面,通过运用大数据技术,有助于制定更加科学的振兴乡村的战略,实现乡村经济社会各个方面的全面发展,并有效解决现阶段乡村发展所面临的问题。     

基于大数据AI算法的IPTV推荐场景应用

北京IPTV智能推荐系统项目以现有北京IPTV用户的收视/订购行为数据和海量北京IPTV节目内容数据为基础,采用深度机器学习、自然语言处理等大数据AI人工智能算法和多维度分析推荐方法,根据机器训练数据和推荐结果反馈数据,不断优化北京IPTV大数据智能推荐系统策略及相关算法模型,以满足北京IPTV业务各个用户场景对智能推荐的要求,目标是实现提升北京IPTV各项核心业务指标。本文主要论述人工智能算法在北京IPTV业务应用中的思路和系统设计方案。     

基于AI技术的证券智能服务探索与实践

针对传统证券业务面临大量长尾客户待服务、策略较固化、成本较高等痛点,通过对主流AI技术与证券业务体系相融合,在满足合规、安全性要求下构建特色智能服务系统,通过统一算法仓库管理、集群化AI算力提供及规范化应用服务管控,辅助投资顾问解决业务需求,为证券业务智能服务领域转型的可行性探究总结实践经验。     

基于微信扫码储物柜智能电子锁的设计

本文利用移动互联技术与电子锁技术相结合,设计了一款基于互联网+的共享储物柜。基于移动终端的电子锁,可实现扫描开锁,既安全又便利。     

基于AI大数据的SD-OTN城市全光网的规划建设研究

提出一种基于AI大数据的网络价值分析体系,构建面向目标价值客户的政企精品网融合演进规划方法论与网络差异化建设部署策略。通过目标客户覆盖清单、业网匹配、价值分区、现状分析、精确选点、架构成型和差异化部署等7步精准规划,实现高价值区域的100%覆盖和中低价值区域目标客户100%接入的双百目标;构建安全、智能、便捷的SD-OTN全光政企精品网,实现全光高速泛在接入,网络SDN化、一网统管和一点可达;满足未来政企新增目标客户和存量迁移客户的接入需求。     

面向电信客服数字化改造的多源数据采集和大数据可视化技术研究与运用

提出了一种多源数据采集的工程实践方法,通过机器人流程自动化（RPA）等技术打破企业数据烟囱隔离,使得离散在企业各个数字孤岛的数据能够实时同步到统一的数据库中,并通过大数据可视化技术实现各类生产经营过程的实时看板,提升企业运营生产管理效率。     

基于智能电网大数据技术发展研究

随着人类社会对电能需求的日益加大,电力供求矛盾日益突出,供电难度随之提高,电网数据信息量越来越多,智能电网建设已成为必然趋势。智能电网能有效提高供电稳定和可靠性,降低故障率。但智能电网建设中传统通信和数据传输技术并不能满足智能电网通信需求,而大数据技术的融入则大幅度提升了通信质量和效率,为智能电网建设提供了技术支持。本文将针对智能电网大数据技术展开研究和分析。     

基于大数据技术应用建立医疗质量指标监测分析平台

大数据技术目前是解决临床数据分析方面具有突破性的新技术,通过计算性能的并行化、堆叠化,满足了临床数据组织逻辑复杂、分析逻辑复杂、分析方法多变的需求。利用大数据技术建立医疗质量指标监测分析平台,实现数据的自动采集、标准化处理和分主题存储,借助监测平台的指标变化情况的多维度数据分析,帮助医院领导层、职能管理层、科室管理层、业务执行层的人员全面了解并掌握各层级所关注的临床医疗诊疗的质量指标的变化及趋势,实现对临床医疗质量与安全情况的全面掌握。     

AI和大数据技术对新媒体传播的影响及应用分析

AI和大数据技术对新媒体传播产生了深远的影响,借助AI和大数据技术的优势,新媒体传播的效果将会更接近于理想程度。对AI和大数据技术在新媒体传播方面的适用方向进行简要论述,并就AI和大数据技术对新媒体传播带来的影响展开分析。     

基于云计算的大数据智能运维系统设计

湖南烟草省局现有核心应用主要部署在信息资源集成云管理系统上,通过分析基于大量非结构化数据的数据技术,设计基于云计算的大数据智能运维系统,通过智能收集信息资源集成云管理系统上设备运行状态与告警相关大数据,完善全省云管理系统的基础资源分析,提升基础设备与系统日常运维能力。     

大数据背景下AI技术在计算机网络技术中的应用现状及隐患研究

大数据时代的到来,深刻地影响了人们的衣食住行,使人们感受到高效便利的科技化生活。人工智能(AI)技术的普及让智能化成为现代高品质生活的标签。文中对现代大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用优势、前景以及存在的安全隐患进行了分析,以期为相关人士提供参考。     

基于AI及大数据分析的电梯安全智能评价技术研究与应用

本文通过对大数据分析平台、多源数据融合方法、安全评价方法等方向的研究,实现电梯全生命周期数据的汇总,抽取与电梯质量相关的特征数据,开展数据特征融合,基于Transformer特征提取器模型和GDBT方法构建一套电梯安全智能评价标准体系。将最新的人工智能和大数据分析技术应用于电梯安全评估,形成一个可以自动对电梯进行安全评价的平台。     

基于大数据技术的数据中心建设与应用

随着教学、消费、学生行为等数据量的积累,校园的各个应用系统获取的非结构化和半结构化数据也越来越多.为了对学校的海量数据进行深层次的数据挖掘和分析,校本数据中心的建设已成必然趋势.文章以无锡商业职业技术学院校本中心的建设为例,通过对学情现状分析、校本中心的建设情况,提出校本数据中心建设的重要性.     

基于工业大数据的智慧校园建设方案

本文提出了基于工业大数据的智慧校园建设方案,旨在建立统一的高度集成的信息化平台,打破数据孤岛,利用物联网、大数据等技术,围绕高校教学管理、学工管理、安全保障等方面,提出了具有普遍性和参考性的智慧化校园建设思路和措施。     

基于WSN技术的数据采集系统的设计

基于无线传感器网络技术以智能交通管理系统为应用实例设计了一种现场数据采集系统。具体实现上,利用加速度传感器ADXL202实现对过往车辆信息的检测,使用基于ZigBee协议的XBEE-PRO无线通讯模块实现传感器数据的无线传输,以FS2410DEV V6.0作为网关控制平台,将数据分析处理后传送给PC机服务器。系统测试表明,该设计方案可行,具有功耗低、组网能力强、传输距离远、可靠性高、拓展能力强等优点。