高动态低信噪比CPFSK信号快速检测方法

针对高动态、低信噪比环境下连续相位频移键控(CPFSK)信号难以快速检测问题,提出了一种可快速检测CPFSK信号的多符号检测方法.在信号采样状态对采样数据进行乒乓读写控制,实现接收信号的准实时快速检测;在数据处理状态根据调频码元速率和调频指数对采样数据进行正、负频率预补偿,削弱调频频率的频谱影响;对积分数据加矩形窗进行...     

低应变试验在旋挖灌注桩中的数据分析和质量检测

我国的桩基础检测技术高速发展,目前工程上常用的检测方法有低应变法、取芯法、高应变法和声波透射法。其中,低应变检测技术以操作简单、检测效率高、设备简易、数据精准等优势,得到很多国家重点工程的广泛使用。文章通过低应变试验在嘉应学院宿舍楼工程旋挖灌注桩中的数据分析和质量检测中的应用情况,得出低应变检测技术在旋挖灌注桩中使用所需注重考虑的各种情况与数据结论。     

防雷检测中测点电阻差异探讨

本文将就防雷检测中测点电阻存在差异的主要原因进行分析,在此基础上,对应对防雷检测中测点电阻差异的有效处理措施进行详细的探讨。     

DPSK信号多码元差分检测的低复杂度实现

本文提出了一种亲折ＤＰＳＫ信号的多码元差分检测方案,其复杂度随观察码元长度Ｎ仅呈线性上升,而Ｄｉｖｓａｌａｒ提出的最佳多码元差分检测实现复杂度随Ｎ呈指数上升＾［１］。分析与模拟结果表明：两者性能相仿。     

基于多尺度低秩模型的网络异常流量检测方法

现有刻画流量异常检测所需的流特征集通常是高维的,增加了检测和分类的复杂度。通过研究发现网络中异常通常是稀疏性分布的,单个异常仅仅表现在低维流特征中。基于这一现象提出了一种异常流量检测模型—多尺度低秩(MRLR,multi-resolution low rank)模型,该模型能够动态筛选出"合适的"特征集并准确分类异常。基于人工标记的实际网络流量异常和注入异常的数据集验证结果表明:MRLR对特征集的缩减率可达10%以下;并且基于MRLR的分类算法复杂度为O(n)。     

一种低复杂实现框架及在多码元差分检测中的应用

本文基于信息论考虑提出了一种低复杂实现的框架,对最大似然序列检测的分组（block)检测结构分析了该低复杂实现方案的性能并提出两命题,可用于寻求低复杂实现算法,另外,我们将该低复杂实现框架成功应用于高斯白声信道及衰落信道下多码元差分检测（MSDDD,multi-symbol differential detection)的低复杂实现,在基本保持其的条件下实现了检测复杂度多码元观察长度的线性增长,而最佳MSDD复杂度呈指数增工。     

低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法

针对基于矩阵分解的运动目标检测方法易受自然场景中背景的小幅抖动和摄像头抖动等因素影响的问题,提出了一种利用多尺度积的低秩稀疏矩阵分解算法。算法假设,静态背景视频序列中,每帧图像背景可近似视为处于同一低秩子空间中,图像前景则可视为偏离低秩空间的残差部分。首先对图像序列进行滤波、仿射变换等预处理得到视频序列观测数据矩阵;然后对数据矩阵进行低秩稀疏分解得到序列图像的低秩背景部分和每帧图像的稀疏前景部分;最后对稀疏前景部分采用小波变换模极大值与多尺度积方法检测目标边缘,并进行形态学处理,得到准确的运动目标。实验结果表明,算法检测到的运动目标清晰、完整,能有效地处理光照变化、摄像头小幅度抖动、图像背景局部小幅度变化等情况下的运动目标检测。      

基于多特征融合的高机动多目标低截获概率跟踪技术

在多目标跟踪过程中,目标的高机动特性使得传统采用固定运动模型或交互式多模型的目标跟踪算法很难实时精确匹配目标运动模型,从而引起高机动目标的低跟踪精度问题。针对这一问题,本文提出一种基于目标运动状态模型自适应更新的高机动多目标跟踪算法。在多目标跟踪过程中,该算法采用多特征聚类融合算法进行目标运动模型估计,并根据各目标跟踪波动参数进行状态转移矩阵决策更新,同时利用联合概率数据关联实现多机动目标状态转移矩阵自适应更新的关联跟踪,从而解决了传统多目标跟踪算法因目标运动模型失配引起的低跟踪精度问题。在目标跟踪算法的传感器选择上,无源传感器不对外辐射能量,具有较好的低截获概率性能,但其跟踪精度有限,常不能满足多目标高跟踪精度的要求。雷达作为有源传感器,具有较高的跟踪精度。但由于雷达对外辐射信号,容易被防御方截获。针对这一问题,本文提出了一种无源传感器目标跟踪为主,有源雷达间歇跟踪为辅的多传感器协同管理目标跟踪算法。该算法通过对目标跟踪本征堆积误差的判断进行传感器的最优分配,并根据波动参数的大小进行状态转移矩阵决策更新。仿真结果验证了本文所提出的多传感器协同的高机动目标跟踪算法在满足高机动目标跟踪精...     

高功率1.31μmAlGaInAs应变多量子阱DFB激光器

采用金属有机化学汽相淀积工艺和脊型波导结构,同１．３１μｍＡｌＧａＩｎＡｓ／ＩｎＰ应变多量子阱分布反馈激光器高功率输出。在２５℃时,管芯最大输出功率超过５０ｍＷ,阈值电流范围在１３－２０ｍＡ之间,发光面斜效率高于０．４５ｍＷ／ｍＡ,边模抑制比超过３５ｄＢ,室温中值寿命大于３＊１０＾５小时。     

模平方优化的低复杂度多符号检测

针对传统多符号检测算法（MSD）在脉冲编码调制/调频（PCM/FM）信号解调时存在复杂度高、工程实现难度较大的问题,提出了一种优化模平方的低复杂度多符号检测算法。通过将传统MSD中的模平方运算近似优化为绝对值加减法运算,使用的计算资源下降为原来的80〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗左右。仿真结果表明,与传统的MSD算法相比,该优化算法降低了计算资源,同时几乎不损失性能,有利于硬件的实现,具有较强的实用价值。     

一种高动态低信噪比环境下基于多样本点串行快速傅里叶变换的信号捕获方法

高超音速技术是未来空间飞行器的发展趋势,同时对通信平台在超高动态、低信噪比环境下的快速捕获能力也提出了新的挑战。针对经典捕获算法受频偏影响的局限性,该文提出一种基于信号多样本点串行快速傅里叶变换的信号捕获算法(MS-FFT),所提算法通过串行执行多个样本点的FFT,采用非相干合并后的峰值搜索得到捕获结果,在不增加复杂度的条件下,避免了频偏对捕获性能的影响。通过对峰值信噪比(PSNR)理论公式的推导,证明了MS-FFT的频偏适应范围取决于采样率,随着数模转换器件采样能力的不断提升,具有比经典算法更大的频偏适应范围。最后,通过仿真验证了上述理论推导的正确性,证明了所提算法更加适合超高动态环境的应用场景。     

一种高动态低信噪比环境下基于多样本点串行快速傅里叶变换的信号捕获方法

高超音速技术是未来空间飞行器的发展趋势,同时对通信平台在超高动态、低信噪比环境下的快速捕获能力也提出了新的挑战.针对经典捕获算法受频偏影响的局限性,该文提出一种基于信号多样本点串行快速傅里叶变换的信号捕获算法(MS-FFT),所提算法通过串行执行多个样本点的FFT,采用非相干合并后的峰值搜索得到捕获结果,在不增加复杂度的条件下,避免了频偏对捕获性能的影响.通过对峰值信噪比(PSNR)理论公式的推导,证明了MS-FFT的频偏适应范围取决于采样率,随着数模转换器件采样能力的不断提升,具有比经典算法更大的频偏适应范围.最后,通过仿真验证了上述理论推导的正确性,证明了所提算法更加适合超高动态环境的应用场景.     

电阻器低阻值温度系数检测方法探讨

本文通过对电阻器低阻值产品作温度系数所用的高温导线和样品的公用安装线胸次试验,认为高温导线温度系数的影响较小,而样品的公司安装线温度系数的影响极大。为了对低阻值产品温度系数作出准确的检测,必须重视样品的焊接方式,否则地电阻器温度系数的判定带来极大的误差。     

采用多分辨率分解的高光谱图像异常检测

针对异常检测中背景杂波的干扰问题,提出了一种基于多分辨率分解的异常检测方法.首先对高光谱图像进行分解,将其划分为不同频率的子块;其次,构造核函数来抑制背景杂波;最后将检测算子应用于处理后的子块,重构图像,检测出异常目标.由于图像被分解到不同频带,子块中包含的背景信息大大减少,此时对子块进行检测,很好地削弱了背景杂波对搜...     

基于凸锥分析的低概率检测方法研究

低概率检测(LPD)方法利用图像互相关矩阵的特征向量,在已知目标先验信息的情况下检测图像中小概率目标.但是,由于噪声的影响以及特征向量之间正交约束性,使其检测效果不理想.本文提出了利用凸锥分析(CCA)来改善LPD的方法 ;它避免由特征向量的正交性约束导致的虚警概率较高的不良结果,同时消除图像中的条带噪声的影响.最后,结合OMIS数据分析了这种方法检测小目标的效果.     

对低截获概率相位编码信号检测的有限多循环检测器

文中提出了对低截获概率相位编码信号检测的有限多循环检测器,该检测器较易实现,且充分利用信号多处主要循环频率的特性,提高检测性能;针对噪声功率固定和随机变化情况,给出了相应的检测器表达式;还对有限多循环检测器的偏差作了分析,并与其它检测器的偏差进行了比较;通过仿真实验对检测器性能进行了评估.     

基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测

针对当前基于流形排序的显著性检测算法缺乏子空间信息的挖掘和节点间传播不准确的问题,该文提出一种基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测算法。融合颜色、位置和边界连通度等初级视觉先验形成背景高级先验,约束图像特征矩阵的分解,强化低秩矩阵与稀疏矩阵的差异,充分描述子空间结构信息,从而有效地将前景与背景分离;引入稀疏感知...     

基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测

针对当前基于流形排序的显著性检测算法缺乏子空间信息的挖掘和节点间传播不准确的问题,该文提出一种基于低秩背景约束与多线索传播的图像显著性检测算法.融合颜色、位置和边界连通度等初级视觉先验形成背景高级先验,约束图像特征矩阵的分解,强化低秩矩阵与稀疏矩阵的差异,充分描述子空间结构信息,从而有效地将前景与背景分离;引入稀疏感知和局部平滑等线索改进传播矩阵的构建,增强颜色特征出现概率低的节点的传播能力,加强局部区域内节点的关联性,准确凸显节点的属性,得到紧密且连续的显著区域.在3个基准数据集上的实验结果与图像检索领域的应用证明了该文算法的有效性和鲁棒性.     

一种新的低副瓣多波束形成方法

利用遗传算法优化一维线阵电流幅值的结果,结合单波束形成原理以及叠加原理最终成功实现了一维、二维、三维天线阵的超低副瓣多波束的形成问题。通过matlab编程仿真,结果显示设计效果非常好,波束方向,波束相对大小要求均能很好控制。该文对多波束天线的设计具有重要的指导作用。     

高应变载荷下压电传感器性能研究

压电传感器具有优良性能,可以同时应用于主、被动式结构健康监测技术中,但由于高应变载荷下压电传感器的性能会受到影响,限制了在实际工程中的应用。该文针对高应变载荷下传感器性能进行研究,提出通过增加胶层厚度和减小弹性模量,增强压电传感器的高应变承受能力。定义了阻抗信号变化指数和阻抗信号突变载荷,对压电传感器性能进行表征。实验结果表明,胶层厚度增加,弹性模量减小,会使阻抗信号突变载荷增大,压电传感器高应变承受能力提高。