地下水位的空间最优估计

对于许多区域水资源问题，用数值方法进行地下水水流模拟时，需要给出每个节点上地下水位值。本文着重阐述了地质统计学的基本原理和克立格方法及其在地下水位估值中的应用，指出泛克立格方法是进行地下水位估值的空间最优估计方法。     

地下水位的空间最优估计

对于许多区域水资源问题 ,用数值方法进行地下水水流模拟时 ,需要给出每个节点上地下水位值。本文着重阐述了地质统计学的基本原理和克立格方法及其在地下水位估值中的应用 ,指出泛克立格方法是进行地下水位估值的空间最优估计方法     

基于非列线数据的泛克立格法在地下水位空间变异性研究中的应用

考虑研究区地下水位在流向和垂直流向方向有明显变化这一特点,选用正交多项式方法利用2002年9月到2006年9月地下水位的非列线观测数据确定了地下水位的二次漂移式,进而确定出地下水位剩余R(x)的变差函数γR(h),用泛克立格方法研究了月平均地下水位的空间变异规律。对变异程度的估值进行了统计检验。将其成果应用于流域地下水资源数值模拟评价中,收到满意的效果。     

应用协同-泛克立格法估计地下水水位

在许多区域水资源水环境问题中，地下水流和水质的模拟往往采用数值方法，需给出各个节点的初始水位值以反映流场的初始状态.本文阐述了以容易获取的节点地表高程信息，作为协同区域化变量，用协同-泛克立格法进行地下水位估值的原理，并以河南省焦作市修武段地下水数值模拟分析区为例，说明了利用该方法时的实验变差函数获取方法.通过与未加入协同区域化变量地表高程的泛克立格法进行比较，证明本文建议的方法对松散多孔介质区域地下水位估值有更好的效果.     

应用协同—泛克立格法估计地下水水位

在许多区域水资源水环境问题中，地下水流和水质的模拟往往采用数值方法，需给出各个节点的初始一值以反映流场的初始状态。本文阐述了以容易获取的节点地表高程信息，作为协同区域化变量，用协同－泛克立格法进行地下水位估值的，并以河南省焦作市修武段地下水数值模拟分析为例，说明了利用该方法时的实验变差函数获取方法。     

地下水污染物浓度空间最优估值方法的实验模拟

通过二维水动力弥散实验,模拟地下水污染物的运移过程,并选取反距离平方加权法、趋势面法、普通克立格法和方位-分维法对实验数据进行估值效果的比较。在实验尺度下的比较结果表明,普通克立格法是研究地下水污染物浓度空间分布的最优估值方法。     

基于指示克立格方法的裂隙介质渗透性参数空间分布规律分析

以锦屏水电站坝址区右岸岩体的渗透性为实例，引入变异函数的孔穴效应模型，就渗透性的各向异性特点应用该模型的套合结构对单位吸水率的空间结构进行了分析。在此基础上，采用指示克立格(Kriging)方法对研究区域参数的渗透性进行估值计算。通过交叉验证法证实了孔穴效应模型在此研究范围的适用性，同时，这一方法的估计方差较小表明了Kriging方法它在确定裂隙介质中渗透性参数方面的可行性。     

环渤海低平原区土壤盐渍化风险的多元指示克立格评价

为定量评价制约环渤海低平原水土资源合理高效利用的盐渍化问题,综合运用非参数地质统计学的单元和多元指示克立格法（Indicator Kriging Method）对该区表层土壤（0～20cm）全盐量、地下水位埋深和矿化度进行空间变异性分析,并给出满足一定阈值条件的概率分布图。结果表明,采用指示克立格方法能够获得较为稳健的变异函数并可通过球状、指数模型进行拟合。环渤海低平原地下水矿化度大于2g／L、水位埋深小于3m以及土壤盐分含量大于lg／kg的概率分布呈一致性,自内陆平原廊坊-衡水-邢台-邯郸一线向东部滨海平原天津-沧州-东营-滨州一线依次增大,在东营和滨州的黄河三角洲地区尤为明显。盐渍化与次生盐渍化发生概率从内陆到滨海增大,土壤盐渍化的高概率区集中在黄河三角洲和天津、德州的小部分区域,其中受地下水位埋深影响下的盐渍化与次生盐化发生概率偏大。比较分析发现,在信息描述上多元指示克立格法更加有效。     

土壤水盐空间变异性指示克立格阈值及其与有关函数的关系

本文以内蒙古河套灌区土壤水盐空间变异性为案例,分析了指示克立格(IK)法阈值与指示概率函数和指示变异函数的关系。探讨了指示阈值的选择原则。认为从提高概率预测精度考虑,水分指示阈值应选择低于中位数的偏小阈值;盐分指示阈值应选择高于中位数的偏大阈值。通过单阈值IK法与普通克立格(OK)法、反距离加权平均法的估计效果比较,发现单阈值IK法可用于具有一定风险条件下的区域性土壤水盐空间插值,该法无需处理特异值,可直接进行估计,估值效果明显优于传统反距离加权平均法,对OK法的平滑效应也有一定改进。     

农田土壤表层饱和导水率的条件模拟

本文简单地介绍了地统计模拟中的序贯高斯方法, 以农田土壤表层饱和导水率Ks为例, 对其分别进行了条件模拟和克立格插值, 并将条件模拟、克立格插值结果与实测数据进行了对比分析. 结果表明克立格插值具有明显的"平滑"效应, 改变了Ks数据的空间结构; 而条件模拟具有与实测数据相同的空间自相关结构, 并且对未知点的模拟值具有不确定性. 因此, 条件模拟对于研究那些具有空间不确定性且会对环境带来不良影响的风险性变量, 更具有实际意义.