煤粉炉进风量分配对NOx排放量的影响仿真研究

针对超超临界煤粉锅炉燃烧过程中NOx的排放问题,从煤粉炉内煤燃烧机理以及NOx的生成机理出发,充分考虑了煤粉在不同小室的燃尽情况,建立了适用于NOx排放量分析的超超临界锅炉的数学模型。采用小室法将炉膛分成12个小室,从而得到一系列常微分方程组。然后利用MATLAB对模型进行求解,并利用模型求解结果与锅炉出口氧气浓度及屏底烟气温度对比来验证模型的准确性。最后利用该数学模型研究了进风量分配对炉膛内温度、O_2浓度、NOx排放量的影响。结果表明,煤粉炉中NOx的生成主要来自于挥发分NOx和焦炭NOx。此外,若主燃烧器区域O_2浓度越高则NOx排放量越高。在主燃烧器区域进风量和总进风量不变时,减少燃烧器上部紧凑燃尽风(Close-coupled Over Fire Air,CCOFA)的比例,可以有效降低NOx的排放量。     

超超临界机组测温热电偶选型方案的研究

通过对超超临界参数对热电偶保护套管材质影响的分析和研究,从既要确保机组安全经济运行,又要具有先进自动化水平的角度,报告了1000MW机组超超临界参数介质测温热电偶套管材质选择、插入深度、安装方式及工厂加工方案,提出了现阶段1000MW机组热电偶保护套管材质选型方案的建议。     

一种新型RB控制技术在1000MW超超临界火电机组的应用

以广东某1000MW超超临界火电机组为例,针对超超临界机组增压风机故障减负荷(RunBack,RB)功能的稳定投运对提高机组运行安全、稳定性的重要作用,研究和分析超超临界机组增压风机RB的控制策略、具体优化措施和现场试验情况,对同类型机组增压风机RB试验的实施提供参考依据.     

超超临界锅炉闭环燃烧优化控制方法及应用!

燃烧优化是实现锅炉进一步节能减排的重要手段。针对1 000 MW超超临界锅炉,提出了一种闭环燃烧优化控制方法。首先,采用在线最小二乘支持向量机(LSSVM)建立了燃烧系统的动态模型,以准确描述控制变量、主要扰动与输出参数之间的动态变化关系;然后,结合预测控制的思想,构建了兼顾锅炉效率和NO_x排放的经济性性能指标,并利用非线性优化算法求解滚动优化问题,实现了对配风方式、氧量等运行参数的闭环自动调节;最后,设计、开发了相应的优化控制软件,并成功实现了现场应用。应用结果表明,该方法能够在保证锅炉效率的情况下,明显降低NO_x排放,并有效克服煤种变化和负荷变化的影响。该方法对推动智能控制技术在工业过程中的实际应用具有借鉴意义。     

基于数据挖掘技术的火电厂燃烧综合优化控制

本文重点介绍一种基于数据挖掘技术的火电厂燃烧综合优化控制系统,其通过数据挖掘方式提取机组最优运行模式,基于规则建立优化控制模,与现有DCS控制系统充分耦合,实现滚动优化和实时闭环挖制,连续寻找锅炉燃烧的最优运行模式,实现锅炉燃烧的在线优化与自动控制,以达到提高锅炉运行效率,降低NOx排放的目的。通过在某600MW大型燃煤机组的工程应用,结合该机组煤粉分配均衡改造与精确测量系统改造,获得了提高锅炉效率0．3-0．8％,降低NOx排放16-25％的综合优化效果。     

900MW超临界直流锅炉的数学模型与仿真研究

结合“上海外高桥电厂900MW锅炉机组”的具体特点,该文建立了一套整体式非线性固定边界的超临界直流锅炉蒸发器的仿真模型、炉膛的燃烧模型、启动分离器模型和过热蒸汽的仿真模型。分析了蒸发受热面传热系数的变化、燃烧器的结构对烟温的影响、炉膛辐射热量分配方案、以及分离器蒸汽干度、过热器蒸汽凝结的计算方法。通过实时仿真计算,以及对仿真模型的阶跃扰动测试,证实该模型的合理性,成功地解决了国内单机容量最大的火电机组900MW超临界直流锅炉的全工况实时仿真问题。     

超超临界1000MW火电机组锅炉主控逻辑优化思路探讨

某电厂采用以锅炉跟随为基础的协调控制系统,其锅炉主控控制主汽压力在允许范围内运行。但由于锅炉侧的燃烧特性存在较大的延滞惯性,所以优化锅炉主控的控制逻辑,以期与汽机侧的快速负荷响应特性相匹配显得尤为重要。首先分析了某超超临界1000MW火电机组锅炉主控逻辑组态的控制策略及其存在的问题,并根据前馈-反馈控制策略对其原始控制策略加以优化改进。优化环节主要体现在锅炉调节器的主要参数随负荷指令变化量>2MW为界限进行动态调整,以及锅炉调节器的前馈增加了主汽压力设定微分前馈、超压保护前馈及主汽压力偏差绝对值>0.8MPa后持续120s的锅炉前馈。优化锅炉主控应用结果表明:机炉协调性能更加稳定、安全、快速,为机组控制系统优化提供了技术支撑。     

国产DCS在1000MW机组应用中存在的问题和对策

台山电厂二期1000MW超超临界火电机组控制系统采用和利时MACS V6系统,采用全厂一体化模式,实现了对锅炉,汽机辅助系统、脱硫系统、外围系统等的监控.本文介绍了和利时MACS V6系统特点,并针对DCS实际应用中出现的问题提出逻辑优化和解决方案.对同类型机组有很好的借鉴意义.     

万有引力搜索算法在电厂锅炉NOx排放模型中的应用研究

电站锅炉NOx的排放是造成环境污染的重要因素。为控制燃煤电厂NOx浓度的排放,实现低污染,应当正确建立电厂锅炉燃烧系统NOx的排放模型。本文以支持向量回归机为基础,利用最小二乘支持向量机和最近一种新的寻优算法——万有引力搜寻算法,进行综合建模。此模型较好的实现了对电厂锅炉NOx浓度排放量的预测,并与最小二乘支持向量机结合遗传算法的综合建模方法进行了实验对比,对比结果表明,在建模中万有引力搜寻算法比遗传算法能够找到更好的未知参数,使得所建模型具有更高的预测能力和泛化能力。     

I000MW超超临界机组过热汽温控制策略

以广州台山1000MW超超临界机组为例，分析了超超临界机组过热汽温控制的动态特性，论述了过热汽温控制中的燃水比和减温水控制策略，并根据实例进行了详细的分析和研究。