气环境温度对元件气敏特性的影响

研究了环境温度变化对各种元件气敏特性产生的影响突出地表现为随着 环境温度的降低一℃ , 气敏元件在空气中的阻值。明显增大用有机硅化物 处理元件的表面可减小元件凡的这种漂移     

甲醛气敏元件的研制

用溶胶凝胶(sol-gel)法制备了纳米SnO2材料。材料的平均粒径为15 nm。制作了旁热式甲醛气敏元件,对不同气体体积分数、不同温度下元件的灵敏度以及元件的响应恢复时间进行了测试。试验证明:元件工作的最佳加热电压为2.5 V,元件的响应时间约为25 s,恢复时间约为40 s。     

系列常温气敏元件的研制

本文简述了常温气敏陶瓷材料及高分子材料的制备方法、常温电阻型及振荡型元件的制造工艺及其气敏特性，最后探讨了元件的工作机理及今后的改进方法。     

高灵敏度高选择性的H2S气敏元件

报导了采用化学沉淀法制备SnO_2超微粉,掺入(5～7)%wt的RbCI等掺杂剂,制成烧结型H_2S气敏元件,具有极高的灵敏度和良好的选择性,可检测0.1X10~(-6)的H_2S气体.     

环境温度对SnO2元件气敏特性的影响

研究了环境温度变化对各种ＳｎＯ２元件气敏特性产生的影响，突出地表现为随着环境温度的降低，气敏元件在空气中的阻值Ｒ０明显增大。用有机硅化物处理元件的表面可减小元件Ｒ０的这种漂移。     

掺杂对WO_3基气敏元件敏感特性的影响

在WO3粉体材料中加入质量分数为4%的瓷粉和不同质量分数的金属氧化物(SnO2,SiO2,Al2O3),以恒温600℃烧结1 h制成旁热式厚膜可燃性气敏元件。采用静态电压测量法,研究了元件的加热电压与元件灵敏度的关系。实验结果表明:WO3基元件掺入一定量的金属氧化物在加热功率为600mW时能提高元件的灵敏度。     

电化学WO_3基乙醇气敏元件的研制

在WO3粉体材料中加入一定质量比的添加剂,于恒温600℃烧结1h制成旁热式厚膜乙醇气敏元件。采用静态电压测量法,研究了元件的加热电压与元件灵敏度β的关系以及添加剂对元件的响应与恢复时间的影响。实验结果表明:WO3基元件掺入质量分数为0.5%的PdC l2在加热功率为600mW下可制作成反应能力强、灵敏度高的乙醇气敏元件。     

强度调制型光纤网络温度传感器多路检测技术

本文结合时分复用形式的网络用频率域的方法处理 ,设计了一个具有两个强度调制型传感器的系统 ,并对实际光纤网络温度传感器系统响应进行了测量和数据处理 ,并又分析和计算出强度受调制的两路光的通光率 ,从而完成了对温度的测量     

油气系统工程从系统工程角度看油气业的安全和环境保护

本文从系统工程的角度对石油天然气工业的整体作系统分析,并从资源和环境的挑战和机遇进行讨论,强调其中资源是关键的,它是客观存在的,条件是困难的,需要不断投入,加强研究,努力创新。强调建立健康安全环境HSE体系的重要性和必要性,同时给出墨西哥湾BP深水地平线平台事故造成严重后果的案例。最后给出了简单结论-如何面对和适宜采取的措施,如面对一个油气工程系统必须作好系统分析,用系统工程的办法去解决,要以人为本,从上层至基层,注意人为因素,严格完整地采用和发展HSE体系的作用无疑是极为有效的方法。     

声表面波压力传感器温度误差及补偿方法研究

要提高声表面波压力传感器的测量精确度，温度补偿是主要难题。尽管目前有许多补偿方法，但其效果不佳。采用软件方法进行温度补偿的研究在国内外已成热点，但选用神经网络对SAW压力传感器进行温度补偿尚罕见报道。本文以CSF-10型SAW压力传感器为研究对象，通过理论分析和实验，得到了SAW压力传感器的温度特性曲线，又经现场实际操作，BP神经网络对SAW压力传感器温度补偿的效果良好，充分表明了应用神经网络在提高声表面波测量精度方面是行之有效的方法。     

新型双温度反馈增量式PID控制器的设计

由于多数温控对象具有惯性大、滞后性强、非线性等特点,采用传统的PID控制方法很难达到高精度要求.本文在增量式PID控制器的基础上,设计出双温度反馈增量式PID控制器,并采用分段控制的方法,将其用于毛细管流变仪的实际控温系统,达到较高的控温精度,且方法简单易行,有较高的应用价值.     

膜厚对多晶硅纳米薄膜压阻温度特性的影响

重掺杂多晶硅纳米薄膜具有良好的压阻温度特性,用它制作高温压阻式传感器灵敏度高、成本低,具有广阔的应用前景.为优化多晶硅纳米薄膜的压阻温度特性,本文采用低压化学气相淀积(LPCVD)技术制作了不同膜厚(30～250 nm)的多晶硅薄膜,分别测试了应变系数、薄膜电阻率与工作温度的关系.利用扫描电镜(SEM)和X射线衍射实验(XRD)对薄膜进行了表征,在此基础上结合隧道压阻模型分析了膜厚对多晶硅薄膜压阻温度特性的影响,结果表明,对于淀积温度620℃、掺杂浓度2.3×1020 cm-3的多晶硅纳米薄膜,膜厚的最佳值在80 nm厚左右.     

基于LSTM-LightGBM模型的车站环境温度预测

客运火车站环境温度易受其他环境特征变量如湿度、PM2.5、二氧化碳等影响,传统的单变量预测算法并未考虑其他环境特征变量的影响因素;为进一步准确预测车站环境温度值,提出了结合长短期记忆神经网络LSTM与梯度提升算法LightGBM的组合模型,对客运站环境温度值进行预测;首先将预处理数据输入LSTM模型,对环境特征变量湿度、二氧化碳、PM2.5、PM10进行单变量预测;再将环境特征变量的LSTM输出预测值输入LightGBM模型得出环境温度预测值;根据波形图与均方根误差RMSE对比分析,基于LSTM-LightGBM的组合模型预测方法可以保留LSTM模型对单变量预测的周期性特点,且可表现出环境特征变量输入LightGBM模型后对温度预测的非平稳变化;结果表明基于LSTM-LightGBM的组合模型方法比单纯使用LSTM方法更接近原始波形,具有更低的RMSE。     

微气候环境模拟实验室用温度控制系统设计

针对近地层微气候环境模拟室实验室温度场模拟需要,设计温度控制系统。根据温度控制系统的特点和恒温、变温的控制目标,采用二段式控制方式:在远离设定值时采用Bang-Bang控制;在接近设定值时采用自校正控制,其中,恒温控制时,仅考虑自校正控制,进行动态轨迹控制时,引入迭代学习,将优化的设定值分段加在系统上。结果显示,采用的二段式控制策略,能够提高系统快速性。特别是变温控制下,实际值能够跟踪期望轨迹,提出的控制策略可以改善系统动态响应,提高控制精度。实现温度的有效控制,达到了预期目标。     

Gas-sensing property and mechanism of CaxLa1−xFeO3 ceramics

LaFEO₃ and Ca_xLa_1−xFeO₃ ceramic powders have been prepared by the coprecipitation method from La(NO₃)₃, Fe(NO₃)₃ and Ca(NO₃)₂ aqueous solutions. The orthorhombic perovskite phases of LaFeO₃ and Ca_xLa_1−xFeO₃ are characterized by X-ray diffraction patterns. The sensors fabricated with those powders have high sensitivity to alcohol. Partial substitution of La³⁺ in LaFeO₃ with Ca²⁺ can enhance the sensitivity of the materials to reducing gases. The resistance of an LaFeO₃ sensor in air, vacuum and alcohol-containing air has been measured. Complex impedance spectroscopy has been used to try and analyse the gas-sensing mechanism. According to the experimental results, it can be deduced that the surface adsorptive and lattice oxygen govern the sensing properties of LaFeO₃ and Ca_xLa_1−xFeO₃ ceramics.     

基于预测模型的温度传感器动态补偿新方法

提出了基于预测思想的温度传感器动态性能补偿新方法,利用该方法建立的动态补偿模型,可大幅提高温度传感器的响应速度.实验结果表明,预测补偿方法不仅能有效地改善传感器动态响应特性,而且与传统网络补偿方法相比还具有抗外界干扰强等特点.     

低功耗常温CO气敏元件

采用超细SnO2粉体为材料基体，MQ-Y1元件生产工艺制成超细CO元件。在考察了工作温度、选择性、灵敏度、稳定性、响应及恢复时间等器件参数后认为，此元件可以在稍高于室温条件（25～30℃）下工作，是一种具有重要开发应用前途的气敏元件。