电梯模糊与神经网络控制

介绍一种利用模糊与神经网络来进行电梯群控的方法。由键盘输入召唤信号和电梯运行状态,通过屏幕显示电梯分派结果。     

基于BP-GA混合学习算法的电梯群神经网络控制

一种将BP算法与遗传算法有机结合的学习算法应用于电梯群神经网络控制中。先用遗传算法来训练网络参数，直到误差趋于一稳定值，然后用优化的权值进行BP算法，实现最佳派梯控制。动态模拟运行结果表明了本方法的可行性，效果良好。     

模糊神经网络动态分区在电梯群控中的应用

介绍动态分区在电梯群控系统中的应用，并说明用模糊神经网络实现动态分区的具体方法。     

基于模糊神经网络算法的电梯群控系统

总结了电梯群控系统的特征,研究了模糊神经网络,实现了模糊推理在神经网络结构中的运用。采用BP神经网络优化了群控系统的部分控制参数。并利用仿真将基于模糊神经网络的电梯群控系统与传统电梯群控方法进行比较。     

电梯群控系统的动态最优问题

电梯群控系统作为当今世界电梯业更新换代的重要手段之一，已经越来越受到业界人士的高度重视。本文从最优控制理论的角度出发，以时间、能量最优和动态规划三个方面综合考虑，对电梯群控系统的算法问题进行分析和回答。     

神经网络和模糊控制在电梯群控中的应用探讨

当今,人们对电梯的服务质量的要求越来越高,传统的单台电梯已经达不到人们的需要和交通需求。为了缩短人们的候梯时间,同时也为了节能,电梯群控系统应运而生。电梯群控制的特点是运用比较完善的控制系统进行一对多控制,也就是一个电梯群控系统能同时控制多台电梯进行工作,这样工作效率得到大大提高。然而也出现了一个问题,那就是人们需要越来越多的电梯,因此电梯群控系统暴露出来的问题也越来越受人们的关注。     

实现电梯群远程监测与运行数据实时管理

论述计算机监测网络系统的网络结构,三种类型电梯控制系统的监控方案,监测计算机与单片机数据采集装置,ＰＬＣ的远程多机通讯及巡回检测技术,以及故障诊断与运行数据实时管理的方法。     

电梯群控系统的控制算法

研究了国内外电梯群控制算法的发展现状，对专家系统、模糊逻辑和神经网络及遗传算法等人工智能方法在电梯群控系统中的应用情况作以评述。提出了把神经网络和遗传算法相结合的混合算法应用到电梯的群控系统中的设想，可以达到更好的控制效果。     

电梯交通控制中的动态分区

分区是使电梯适应于不同运输方式的传统方法。然而分区通常是保持固定不变的，因为分区是根据楼层组划分情况预先设计好的时间表划分的。本文讨论的是一种根据实时运输方式提供电梯系统动态分区的新算法。     

智能电梯群控方法的研究

介绍中智能控制方法在电梯群控中的应用，提出了用模糊神经网络实现交通模式辨识的方案，并且说明如何用这种网络实现不同交通模式下的派梯。     

浅谈智能建筑中的电梯群控技术

讨论了在电梯群控系统应用中一些智能方法的优缺点，并在此基础上提出了基于遗传算法和神经网络的混合群控方法，将此种方法应用在电梯群控系统中，可以达到很好的控制效果。     

外呼信号内选化电梯模拟运行方法

为提高群控调度效率．通过改进电梯外呼信号源．使电梯外呼信号内选化．从而使乘客要达到的目标层信号提前进入控制器。在乘客未进入轿厢前完成派梯．按照最优控制调度原则分派电梯接送乘客．采用智能控制调度方法的基础上．提高服务水平和效率．体现了以人为本的思想原则。通过与普通外呼信号的群控电梯对比分析．仿真模拟运行实验表明．平均候梯时间减少．群控调度效率提高。     

多功能电梯群集中监控管理系统

介绍一种集电梯运行状态、故障报警、故障部位分析、歇梯显示、自动计数储存、摄像监视、独立通讯网络等多种功能的电梯群管理系统。     

电梯群管理的智能控制

简述了智能系统的基本概念．介绍了电梯群管理智能控制的一些方法．并对一种方法作了较详细的论述，介绍了电梯智能控制的动向。     

群控电梯部分运行现象解析

笔者近期去现场调试了一些群控电梯，发现了一些问题，有群控本身程序的原因，亦有单梯自身配合方面以及客户在使用方面的原因，特整理成文，供大家参考。