核辐射脉冲幅度分析的基线自适应Kalman滤波估计

为实现核辐射脉冲幅度分析中的基线估计,该文探讨了一种用自适应Kalman滤波方法对基线进行估计的方法。通过对核辐射脉冲信号波形物理特性的分析,结合自适应Kalman滤波算法,对核辐射信号基线进行数学建模,进而实现基线估计。实验结果证明了该方法的有效性,能为脉冲数字成形等后续工作提供很好的预处理数据。     

多道脉冲幅度分析中的数字基线估计方法

介绍了用于多道脉冲幅度分析的数字基线估计方法的基本特点,利用泛函变分方法推导了最小噪声基线滤波器的计权函数．利用Fourier变换导出了数字基线估计的频率响应,探讨了参数取值对其幅频特性的影响。还利用MATLAB模拟了电荷灵敏前置放大器输出的噪声电压信号,验证了最小噪声数字基线估计的处理效果。研究结果表明,数字基线估计方法能实现最佳基线估计,特别适于在数字化多道脉冲幅度分析中使用。     

基于FPGA脉冲幅度分析器的数字化基线估计方法

从对数字化波形基线求取的准确性、实时性、灵敏度以及算法对硬件资源占有量等方面出发,分析直方图统计法和平均值法的优劣,提出了一种动态实时提取随机信号数字化波形基线的方法,并利用基于现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的数字多道脉冲幅度分析器对几种方法进行了测试。直方图统计法具有较高的准确性,将其结果与动态实时提取随机信号数字化波形基线方法的实验结果进行比较,验证了该方法在占有较少硬件资源和计数率较高的条件下,同样具有较高的准确性、实时性和灵敏度,并且对能谱分辨率有所改善。     

DMCA中基于补偿最小二乘法的基线估计算法

介绍了一种用于数字化多道脉冲幅度分析(DMCA)中的基线估计算法。该算法针对核脉冲信号尾部衰减很慢的特点,首先对核脉冲信号死时间内的信号作直线替代预处理,以减小核脉冲信号尾部对基线估计的影响,然后用补偿最小二乘法对预处理后的信号进行拟合,从而估计出基线。仿真结果表明,本文算法估计出的基线平滑稳定,能够很好的逼近真实基线。通过与常规算法估计结果的均方误差作对比,得出本文算法具有更高的基线估计精度。     

数字化多道脉冲幅度分析技术研究

多道脉冲幅度分析技术正在朝数字化方向发展,基于数字信号处理技术的数字化多道具有脉冲处理能力强、速度快、稳定性高和灵活性强等特点。文章分析了数字核脉冲处理关键技术,利用MATLAB完成了梯形成形、数字基线估计、数字极零零极补偿、极零点识别等核心算法的模拟。给出了数字化多道初步总体设计方案,探讨了工程没计中的关键技术问题,为研制国产数字化核谱仪打下了基础。     

核辐射脉冲峰值定位研究

核辐射探测前置放大器输出信号较微弱,容易受噪声干扰,为用软件编程来分析辐射脉冲而获取精确的幅度分布图造成一定的困难。从核辐射脉冲的物理特性出发,对脉冲进行取点线性拟合获取较精确的脉冲峰位值,进而提高了能谱分析的指标。     

双脉冲在单道脉冲幅度分析器中产生的误差分析

对各种双脉冲信号通过单道脉冲幅度分析器时可能产生的各种误差进行分析。给出各种双脉冲信号在单道中传输时各点的波形图。对各种双脉冲信号产生的误差对单道计数产生的影响进行分析。基于误差分析对单道使用时注意事项给出建议。     

嵌入位置编码的多头注意力机制在堆积脉冲幅度估计中的应用

传统脉冲成形方法对堆积脉冲幅度计算存在的误差将会导致X射线荧光光谱失真,因此,在高堆积率背景下测量得到的光谱很难对光谱进行准确分析。本文提出一种基于深度学习的Transformer模型,该模型采用编码器-解码器结构,通过嵌入位置编码的多头注意力来估计堆积脉冲的幅度,并将其应用于高性能硅漂移探测器的辐射测量,以及X射线荧光光谱学分析。为了训练该模型,通过预定义的数学模型模拟得到探测器输出的脉冲信号,为了模拟真实的核脉冲,在信号中加入了与热噪声和散粒噪声相对应的高斯噪声。训练后的模型通过截取粉末铁矿样品和粉末岩石样品的实测脉冲序列进行验证,使用相对误差作为模型性能评估指标,对应于脉冲幅度估计的准确度。在粉末铁矿样品和粉末岩石样品的实验测量8组离线脉冲序列中,得到的平均相对误差为0.89%。结果表明：该模型能够实现堆积脉冲幅度的准确估计。     

多相介质成分测量中的脉冲幅度分析器

本文叙述了一种用于多相介质成分测量中的脉冲幅度分析器,它接收来自探测器的脉冲序列信号,这些脉冲的幅度分布具有两个峰位,分别对应于γ射线的不同的能量。分析器能将序列中不同幅度的脉冲进行甄别,并输出两路独立的计数脉冲,该分析器电路结构简单,速度快,稳定性好。     

基于单片机的核辐射监测仪器

本文介绍了一种基于单片机的核辐射监测仪器的原理,描述了它的硬件和软件的设计方法.     

卡尔曼滤波反演核设施核事故中核素释放率的研究

为能在核设施发生核事故时快速连续反演核素释放率,本文结合高斯多烟团大气扩散模型,模拟固定区域的连续监测数据,设计并实现了核设施核事故核素释放率的卡尔曼滤波实时跟踪反演。研究结果表明：与高斯多烟团大气扩散模型结合的卡尔曼滤波器,在约10次滤波后,跟踪到虚设的稳定、线性及非线性变化的释放率真值,反演值标准差随真值的增大而增大;在扩展卡尔曼滤波反演释放高度时,由于截断误差过大,滤波结果不收敛。利用环境监测数据,通过与高斯多烟团大气扩散模型结合的卡尔曼滤波器可用于固定高度和位置、短时连续排放的核事故核素释放率参数反演,是核设施核事故应急可选择的源项反演手段。     

核事故实时释放量集合卡尔曼滤波反演算法研究

为探索适用于核事故现场实时释放量的快速反演计算方法,将集合卡尔曼滤波方法和高斯多烟团扩散模型结合,建立了核事故源项释放量集合卡尔曼滤波计算流程,研究讨论了集合成员数、初始值、扰动值对反演结果的影响。模拟仿真实验显示,集合数为50、偏大初始值以及较大扰动值为参数的集合卡尔曼滤波反演较佳,释放积分相对误差在5%以内。研究表明,集合卡尔曼滤波反演核事故源项释放量算法具备有效性和可行性,原则上可实时跟踪反演核事故源项释放量。     

基于Unscented卡尔曼滤波器的反应堆周期计算算法研究

基于Unscented卡尔曼滤波器(UKF)对反应堆周期的计算算法进行了研究,给出了相应的反应堆周期计算算法,并使用仿真和实验数据对算法进行了验证。结果表明:提出的基于UKF的反应堆周期算法是可行的,可较好地抑制噪声对反应堆周期估算的影响,从而复现信号的本来特征。     

New Gamma-Ray Exposure Estimation Method for Radiation Accident

There occurred in 1971 an accidental exposure to γ-rays from an ¹⁹²Ir source received by persons not regularly occupied in radiation work. To serve in planning the therapeutical treatment, a method for estimating the γ-ray exposure received by these persons was devised.

The method is based on the idea of using bearing jewels collected from the patients' wrist watches as monitor sample for tests on their thermoluminescence. Applying this method, it was estimated that the exposure sustained by the three patients in question was 761, 77 and 40 R. The method thus developed should prove useful for estimating the exposure sustained by patients involved in a radiation accident.     

辐射剂量测量的积分脉冲放电法

本文研究了辐射强度随时间迅速变化的辐射场剂量测量,提出积分脉冲放电法作为测量的基本方案,并设计了能在γ、X、中子混合场中工作的探测系统。     

查找表方式的粒子辐射脉高分析器

介绍了一个用于空间高能粒子探测的多道脉高分析器电路的设计。该分析器通过模数转换器把输入信号数字化,再利用查找表来完成能段甄别工作。能档计数和数据传输由80C31单片机控制。该电路能精确地对辐射脉冲进行幅度甄别,并给出入射粒子的能档,而且系统可靠性高,易于校准和标定。     

核爆炸电磁脉冲的自动记录和分析系统

介绍了存贮示波器在核爆炸电磁脉冲测量中的应用,给出了系统框图,用计算机作付地变换运算,实现频谱分析。