基于小波降噪的铁路边坡测斜监测分析

铁路边坡测斜监测数据中时常含有许多锯齿状波动,为了消除或减弱波动的干扰,通常对监测数据进行降噪处理。基于小波降噪理论,利用MatlabR2007a软件,分别选用小波变换模极大值法、非线性小波变换软阈值法与非线性小波变换硬阈值法三种方法对峰福铁路K294处边坡测斜监测数据进行降噪处理,结果表明：以上三种方法降噪效果明显,其中非线性小波变换软阈值法更有效,更适合于铁路边坡测斜监测分析。     

小波奇异值分解的瞬变弱信号检测

研究小波阈值法和奇异值分解法,分析最大分解层数、阈值函数、小波基函数的选取以及窗长和保留奇异值个数等参数的选择,并在此基础上提出小波与奇异值分解相结合降噪检测信号的方法。该方法首先将信号作小波分解,再对小波分解系数作奇异值分解,最后通过阈值法保留小波系数并重建降噪信号,利用重建信号进行信号检测。结果表明:该方法能更好地区分信号和噪声,获得更好的降噪和检测结果。     

小波降噪技术在高密度电阻率信号处理中的应用

传统的高密度电阻率信号多采用平均或线性平滑方法进行降噪,效果往往不够理想。本文通过建立低阻球体的正演模型,选取sym4小波作为降噪小波,并采用软阈值和分解层数为四层的降噪处理方法,对原始信号进行降噪,然后再对降噪后的曲线进行数据反提取,最终再利用高密度电阻率法反演软件(Res2dinv)进行反演,对比其反演结果表明,利用小波降噪后的效果比较理想。最后结合工程实例,验证了小波变换降噪技术的可行性和实用性。     

信号去噪阈值与阈值函数的取舍研究

为了提高爆破振动信号精度,采用小波阈值去噪方法对爆破振动信号进行去噪,在去噪过程中阈值与阈值函数的选取是关键,阈值与阈值函数选取的合适与否将直接影响到消噪的效果。研究结果表明:heursure和sqtwolog两种阈值的去噪效果比较好;软阈值函数较硬阈值函数有更好的去噪效果。     

直埋热水供热管道泄漏定位检测实验研究

选用傅里叶滤波法和小波阈值法进行了管道泄漏信号降噪和泄漏定位的对比研究。在DN300管路的实验直埋热水供热系统上进行了泄漏检测实验,采用小管径支管和调节阀模拟泄漏点、加速度传感器测量声波振动信号,依次选用2种滤波方法对直埋热水供热管道泄漏的声波振动信号进行数据降噪处理,讨论了泄漏信号降噪前后的信号频域特征和定位精度。在北京市某小区直埋供热管道进行了声波降噪泄漏检测工程验证,定位偏差不超过1.0 m。研究表明,傅里叶滤波法和小波阈值法对直埋热水供热管道泄漏定位的声波振动信号降噪处理效果显著,小波阈值法保持了全频段的信号特征,可获得更高的定位精度。     

基于小波变换的雷达低信噪比信号处理技术及应用研究

在分析小波和小波变换特点及小波变换的降噪原理的基础上,基于小波时频局部化优异特性,利用小波分解和软阈值处理方法对实际探地雷达信号进行了降噪处理。通过小波变换信号处理的仿真计算,比较了单道雷达信号去噪处理前后的效果。同时,将小波变换的雷达信号处理剖面和原始剖面进行比较,结果显示经过小波变换的雷达剖面分辨率明显改善。理论计算和实际剖面对比,均表明小波变换较传统方法在处理低信噪比的瞬变信号时具有优势。最后将该法用于锦屏二级水电站交通辅助隧洞的探地雷达超前预报中,发现处理剖面和地质编录的情况基本能够吻合,即小波变换处理剖面有助于在隧道超前预报的正确判释。     

ECG信号改进阈值函数小波去噪算法研究

本文针对心电信号(ECG)微弱、频率范围低、易受噪声干扰等问题,提出一种改进小波阈值去噪算法。不但能通过可变参数h调节自身软、硬特性从而确定合适的阈值函数,而且根据分解层数不同,自适应地调整通用阈值。通过选取MIT-BIH库的部分数据,结合常见的三种小波基,进行实验验证。结果表明改进的小波阈值去噪算法可以有效抑制心电信号噪声,得到较好的信噪比,同时对MSE也有所改善。     

基于局部化自适应阈值的小波图像降噪

为了能在去除图像噪声的同时有效地克服Gibbs现象,得到令人满意的视觉效果,提出了一种基于局部自适应阈值的小波图像降噪方法.该算法利用局部化信息和层间相关性理论,对小波系数进行分块分类处理.该算法首先把图像划分成子块,通过调节全局阈值得到各个子块阈值,从而有效地利用了局部信息,有选择地对图像进行降噪处理.算法加入自适应的步骤,对于不同尺度的子带,分别赋予大小不同的阈值,使算法具有更好的自适应性.试验结果表明, 与其他几种传统降噪方法相比,该方法能获得较好的降噪效果.     

小波分析去除地震资料高频干扰的研究

利用MATLAB小波分析工具箱,选用db4小波基函数、软阈值函数对实际地震资料进行五层小波去噪,通过对比分析四种小波阈值的去噪结果,指出启发式阈值函数可以较好的实现地震信号的去噪,去噪后的地震震相易于识别,有助于准确的分析研究地震信号。     

GPS单历元变形信号小波降噪方法研究

本文阐述了小波分析理论的基本原理 ,针对一种特殊含噪状态下的GPS单历元变形信号 ,提出了分尺度、分阶段多阈值GPS单历元变形信号的小波降噪方法 ,并与通常基于阈值的小波降噪方法对比 ,通过残差的直方图统计 ,直观说明了本文方法能在有效降噪的前提下 ,保留更多的变形信号。