基于信道化接收机的Link-16信号盒维数检测算法研究

针对美军及北约部队常用的数据链Link-16的性能特点,结合装备应用实际,提出了基于信道化接收机利用分形盒维数对Link-16信号进行检测的算法。首先建立了信道化接收机的模型,并利用仿真软件进行了蒙特卡洛实验,得到了多个虚警概率下的Link-16信号检测概率。在虚警概率为0.1、信噪比为-3dB时,检测概率在60%以上;在相同虚警概率时,在低信噪比环境下,盒维数检测的性能要优于能量检测。     

非平稳噪声背景下瞬态声脉冲检测新方法

针对非平稳噪声背景下瞬态声脉冲检测难的问题,基于倒谱信号的时域分布特征,提出利用倒谱—小波进行瞬态脉冲检测的新方法,经严格的理论推导证明了该方法的可行性。数值仿真和实验数据处理表明,倒谱—小波方法的检测概率远优于传统能量检测和基于DFT的Power-law检测,尤其在极低信噪比条件下,传统检测方法皆已失效,而本文方法仍然可以获得良好的检测效果。本文工作为进一步研究水声瞬态脉冲的检测提供了技术途径和理论依据。     

事件检测中交通流检测点布设方法

在分析各种影响事件检测性能因素的基础上,根据事件平均检测时间中事件信号传播时间的要求,运用交通流波动理论和线性交通流模型,建立事件检测点间距与事发前交通状态、事件严重程度、事件检测时间的定量化关系模型,给出满足不同功能需求的检测点间距范围.该模型针对单截面和双截面法两类事件检测类型建立,但不依赖于具体的事件检测算法,可用于指导检测点间距的确定或分析评价已有的检测点布置方案.算例分析表明,在检测时间和交通状态确定的条件下,随着事件严重程度的降低,事件检测所要求的检测点间距变小;单截面法检测点间距要求较大,双截面法检测点间距要求较小.     

大型机电设备故障信号实时采集方法研究仿真

大型机电设备工作环境复杂,故障频发,需要对故障信号进行实时采集和有效检测。传统方法采用时频分析的统计信号处理进行故障信号采集,对低信噪比的故障信号检测性能不好。提出一种基于非线性时间序列分析和相空间重构的大型机电设备故障信号实时采集方法,实现故障的检测和诊断。构建大型机电设备的故障数据检测模型,基于相空间重构分析的故障诊断方法,通过经验模态分解方法提取故障信号的特征信息,以此为数据基础建立智能专家系统,实现大型机电设备的故障诊断。在大型机电设备3种工况模式下测试大型机电设备的性能,得到信号采集时域波形,并进行相空间重构分析,实现故障分类诊断仿真,仿真实验表明,采用该方法进行故障信号的实时采集和故障诊断,故障分类性好,故障检测和诊断的效率较高。     

一种基于FFT与分段自相关函数的频域LPI信号检测方法

针对LPI雷达信号的检测难题,本文提出了一种基于FFT和分段自相关函数的频域检测算法,通过在频域进行非相干积累来提高信号的检测概率,首先给出了算法的基本原理,然后推导出了噪声在频域的概率分布,然后根据噪声分布规律给出了信号的检测门限,然后通过仿真验证了该算法的准确性和可行性。     

CFAR在雷达系统中的应用

本文分析了某型雷达的信号检测原理,对检测步骤进行详细阐述,同时结合对虚警概率的计算得出第一门限电平范围。CFAR技术是一种给检测策略提供检测阀值,并且使得杂波和干扰对系统的恒虚警概率影响最小化的信号处理方法。     

低信噪比线性调频信号目标的方位估计

线性调频(LFM)信号目标的方位估计是水声探测研究的重要内容,在进行方位估计时,若存在强干扰信号源与强背景噪声,阵元接收信号的信噪比会显著降低,严重影响LFM信号目标方位估计结果的准确性.针对该问题,提出了一种简明分数阶滤波方法,并将其与常规波束形成方法(CBF)相结合来实现低信噪比条件下LFM信号目标的方位估计.简明分数阶傅里叶变换能在正交角度上将LFM信号的能量聚集在特定频点处并形成明显的能量峰,利用该特性,可对阵列各阵元接收的低信噪比LFM信号在简明分数阶域聚集的能量峰进行最佳滤波,以滤除干扰信息及背景噪声.对滤波输出进行逆简明分数阶傅里叶变换可得到增强信干比和信噪比的阵元域信号,进一步用于目标方位估计,就能获得更加准确的目标方位。数值仿真结果和海试实验数据处理结果验证表明,本文所提出的方法可有效抑制干扰和背景噪声,并对低信噪比LFM信号进行准确、稳健的方位估计。     

布袋破损微机检测装置的研制（续一）

为了检测反吹式布袋除尘器破损布袋的数量和位置，本文对ＦＩＲ和αβγ滤波器结合，地数字录波信号进行了离线分析和检测，滤除了干扰和不相关信号，增强了破损突变量，提出了信噪比，最后给在线实时检测结果。     

小波变换在桩基完整性检测中的应用

利用小波变换,根据信号在不同频带内的能量分布差别,提出了相应的“能量-故障”的故障诊断模式识别方法。经采样的信号,通过多分辨分析可以实现对桩中不同缺陷类型的区分,从而为实现桩基完整性检测提供了一个新的信号处理方法。     

基于概率成像方法的装配式剪力墙地震作用下损伤演化分析

为了有效监控地震作用下装配式剪力墙裂缝损伤发展过程,提出了基于压电导波的改进概率成像分析方法。通过布设阵列传感器将待检测区域划分为多个子区域,根据发射与接收信号的相干函数提取有效信号;以该有效信号为输入信号,分别计算各子区域中基于信号能量特征差异系数的损伤指标,并利用概率统计方法对该损伤指标进行筛分,排除环境因素的影响;由损伤概率成像算法对检测区域内产生的所有裂缝位置进行叠加成像并提取图像阈值,从而实现装配式剪力墙在地震过程中裂缝损伤发生的判断、定位及演化分析。通过装配式框架-剪力墙结构的振动台试验验证了所提方法及裂缝损伤演化分析的有效性。所提出的改进损伤概率成像分析方法可直观有效地检测装配式剪力墙在地震作用下裂缝损伤的发生、位置及演化过程,可用于装配式结构的损伤监测。