不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别

为了提升不同植被覆盖区矿化蚀变特征的识别效果,本文旨在研究不同植被覆盖区无人机遥感影像矿化蚀变特征识别技术。通过几何纠正与辐射纠正预处理无人机遥感影像;利用混合像元分解法提取预处理后遥感影像内的干扰端元,去掉干扰端元后,重建遥感图像光谱,降低植被覆盖度对矿化蚀变特征识别的影响;通过主成分分析法提取光谱重建后遥感图像内的矿化蚀变特征分量,完成矿化蚀变特征识别。实验证明该方法可有效提取干扰端元,重建的遥感图像光谱相关系数在0.91~1.00之间,ERGAD值在0~2.7之间,重建质量较佳。同时该方法可精准识别不同植被覆盖度时的矿化蚀变特征,提升矿化蚀变特征的识别效果。     

一种正交子空间投影高光谱图像端元提取算法

端元提取是高光谱图像混合像元分解的关键问题。针对正交子空间投影方法进行端元提取需要端元先验知识的问题,提出一种基于光谱最小信息熵的正交子空间投影高光谱图像端元提取方法。以光谱最小信息熵判定最优端元子集,同时将正交投影散度作为不同地物光谱向量之间相似性的测度指标用于判别端元。利用模拟数据和真实数据对算法进行验证,结果表明:算法不需先验知识,能够自动进行端元提取,且精度较高。     

基于PSI的水体提取方法在地理国情普查中的应用

引入像元形状指数(PSI),利用像元形状指数能够反映地物匀质性的特点,结合水体的光谱特征,开展高分辨率遥感影像的水体信息提取,实验表明基于像元形状指数和光谱特征的方法较好解决了建筑物阴影等地物的干扰,有效提高了高分辨率影像水体提取精度,该方法在地理国情普查水体覆盖数据生产中取得了较好的效果,为利用高分辨率遥感影像开展地理国情普查地表覆盖数据生产提供了一种新的方法。     

基于基模分析的高光谱混合像元分解

基模分析被广泛地运用于机器学习与数据挖掘之中,其核心思想是通过寻找数据凸体的角点,这些角点通常是数据的主要成分。同时通过分配比例系数给这些角点,这样就能重构原始数据。本文据此出发,利用基模分析进行高光谱盲信号分离,分别分离出端元矩阵与各种物质的比例系数。在梯度下降算法的框架下,我们采用了一种快速初始化策略,利用基模分析的扩展模式-核方法进行端元与比例系数的迭代。通过对真实高光谱遥感影像大量实验发现,此方法简单易行,且精度较高。     

干旱区湖泊水体研究的最优遥感影像选择——以艾比湖为例

利用CBERS-2、Landsat-7 ETM+、ASTER遥感影像的光谱信息并结合实测光谱数据,获得艾比湖水体光谱特征.在对3种卫星影像进行几何校正、大气校正、图像镶嵌等预处理的基础上,提取各卫星影像上样点的各波段灰度值.然后对其求均值后生成反射折线图,通过与艾比湖水体光谱特征曲线进行对比,来选择最适合艾比湖水体研究的卫星影像.     

基于区域增长的海岸带黑暗像元自动提取算法研究

针对海岸带区域独特的地表状况设计了一个近海岸的黑暗像元自动提取算法。首先利用修订型归一化水体指数(RNDWI)和归一化植被指数(NDVI)对黑暗像元备选区域进行确定,然后从备选区域中找到初始黑暗像元,最后利用多阈值的区域增长法对黑暗像元的选取进行优化,最终计算得到黑暗像元值。应用此算法对Landsat-5 TM影像遥感数据进行处理,结果表明,大气校正之后的典型地物光谱曲线更接近于真实的光谱曲线,说明此算法设计合理,其大气校正结果与用ENVI软件进行FLAASH大气校正和黑暗像元法大气校正的结果相比,此算法更接近于FLAASH模型法,校正效果较好。同时利用黑暗像元自动提取算法得到大气校正后的结果大大减少了反射率值为负的情况,提高了数据的利用率。     

基于WorldView-3卫星多视角数据的三维实景建模技术研究

目前亚米级立体卫星影像因其不受空域限制且重访周期短,已逐步成为航空摄影的有益补充,用于满足城市大比例尺地形图更新测绘的需要。而随着航空倾斜摄影测量技术在三维实景建模中的广泛应用,卫星影像平台的发展也让高分辨率卫星大倾角数据进入到我们的视野,研究基于高分辨率、多视角的立体卫星影像在三维实景建模应用的原理和方法具有实际意义。本文首次定制获取了三景不同倾角的WorldView-3卫星数据,其中两景是常规小倾角0.31 m多光谱立体影像一景是大于45°的0.5 m大倾角、多光谱卫星影像。本文对其三维实景建模的工艺和关键技术包括对基于卫星影像的纹理提取和自动映射技术、不同地物的采集方法进行了探讨,并提出星载高分立体多视角影像在三维建模方面的优劣势。     

基于Anylogic 的应急疏散多范式建模研究

为解决目前应急疏散仿真模型存在的可操作性、复用性、可扩展性不足的问题,将多范式建模理论与应急疏散系统相结合,基于Anylogic 平台提出一种应急疏散多范式建模方法。基于元模型的多范式建模思想,整个多范式疏散模型由疏散个体元模型、疏散环境元模型,以及应急离散事件元模型构成,并分别利用Agent 智能体、微分方程以及离散事件对三者进行建模。进行了以火灾为应急情景的建筑内人员疏散案例分析。实验结果证明了该多范式建模方法的可行性。     

ENVI软件遥感解译影像制作

利用空间分辨率分别为2.5 m的全色和10 m的多光谱SPOT-5影像展开示范,详细介绍了遥感解译软件ENVI对土地利用信息进行提取、解译和制图的过程,共解译6种地类、图斑87 363 977个、面积444.56 km2,解译中发现影像融合方法受影像本身特征、地物分布不均、地类光谱特征等因素影响而存在差异,其中Gram-Schmidt变换方法在高分辨率影像上表现力较好。     

三维多向映射无限元及其在道路工程中的应用

 首先在三维单向映射无限元的基础上, 提出了一种能从多个方向延伸到无穷远的多向映射无限元, 然后将其应用到路面结构的非线性数值分析中, 结果表明, 它们能很好地与三维等参数有限单元和单向映射无限元耦合, 且具有节点数目少、精度高、无需改动单元形状和便于网格自动形成等诸多优点。     

混合型强迫不变的遥感影像云雾阴影去除方法

针对遥感影像中云雾阴影干扰地物判读问题,建立一种“波段组合+HSI彩色空间变换+强迫不变”混合型强迫不变技术可进行阴影去除。首先,利用“波段选择+HSI彩色空间变换”进行阴影因子识别,再计算出影像各波段与阴影之间的相关系数;其次,通过拟合曲线、滤波以及平滑,使得各波段光谱值不随阴影因子变化,与阴影无相关性,即强迫不变;最后依据混合像元分解理论分离出像素中的阴影贡献值,达到去除云雾阴影目的。实验表明,该方法能有效识别阴影空间范围,阴影遮挡地物能基本显现,影像可判读性提高,效果较好。     

正多面体对称群生成元的计算方法

借助三维正多面体的几何意义,可以直接推导其矩阵生成元,但因在三维空间无法建立真实的正多胞体(regular polytopes,正多面体在更高维空间的推广),该方法难以推广到正多胞体。基于正多面体群的抽象表示,提出了一种纯代数方法计算其矩阵生成元。因该方法完全是符号化的代数计算过程,可以类似推广到高维正多胞体,用于确定高维有限反射群的生成元。     

元胞自动机与多智能体系统在生成式建筑设计中的应用回顾

元胞自动机与多智能体系统,作为当下生成式建筑设计中常用方法中的重要分支,因其能生成一些人类设计师难以想象的建筑形式和空间形态而被广大设计师所喜爱.通过梳理元胞自动机与多智能体系统的最初概念,厘清了元胞自动机与多智能体系统的关系,回顾了元胞自动机与多智能体系统在生成式建筑设计领域中应用的历史与现状,发现在早期的生成式建筑...     

华东平原区居民地遥感特征分析及提取方法研究

针对单纯基于光谱知识的居民地信息提取易受混合像元、同物异谱和异物同谱现象引起"椒盐现象"的问题,采用面向对象的影像分析方法.该方法通过最佳指示因子和最大面积法确定分割波段及分割尺度,综合利用居民地的光谱和几何特征,构建了平原区居民地信息的提取模式.基于安徽省涡阳县和江苏省盐都区居民地信息提取结果表明:该方法可以快速有效...     

基于遥感数据与PS-InSAR的城市桥梁形变量的监测研究

本文提出一种新的监测城市桥梁形变的方法,利用遥感数据与PS-In SAR技术来监测桥梁的形变量。首先通过基于面向对象的影像提取方法,对高分2号的高分辨率遥感影像进行桥梁提取,将影像分割成由同质像元组成的影像对象,利用对象的光谱特征及空间特征进行分类提取,将影像分为陆地与河流两大类,在将陆地单独提取为一个面要素图层,同时对分类后的河流和陆地两大类别进行二值化处理,再经腐蚀膨胀开闭运算,从而得到连通的河流对象,再将河流单独提取为一个矢量图层;最后将河流与陆地两个矢量图层进行求交的空间运算获得桥梁面。其次通过合成孔径雷达干涉测量技术得到研究区大范围的地表形变矢量(shapefile)点数据。最后利用GIS空间运算将提取的桥梁面数据与形变点数据做空间叠加运算得到桥梁面内的形变点数据,然后通过反距离权重差值,获得高分辨的沉降速率图。通过对形变量的量化分析,最终得出桥梁的安全级别。     

遥感线性构造提取方法及意义——以高燕锰矿区为例

线性构造在遥感影像上主要表现为连续或不连续的线性体,能大致反映一个地区的基本构造格局[1]。以重庆高燕锰矿区为例,介绍了一种基于Landsat 8等多光谱遥感数据、ASTER GDEM(30m)数字高程模型数据以及Google Earth 3D影像数据并结合GIS系统进行人机交互的遥感线性构造信息提取的方法,同时结合野外地质事实分析其构造意义。     

基于面向对象的高分影像城市房屋信息提取与分析

本文利用基于面向对象的高分遥感影像房屋信息的提取方法,使用多尺度分割结合同一特征的地物融合方式区分成互不交合的地物图像,并结合目标地物的各类属性特征、关系特征,辅以地物的边缘信息来提取房屋信息。结果证明,基于面向对象的提取信息方法分类精度更高。基于面向对象高分遥感信息提取方法与传统的基于面向像元分类方法相比,更加有利于提取高分遥感图像里的房屋。     

遥感影像中水面及水体信息提取方法的研究

根据遥感影像中不同光谱波段对不同地物的反射率特征,以西洋河流域2000年春秋两期Landsat7ETM+遥感数据为研究对象,结合实地调查数据,利用地理信息系统及遥感数据处理系统软件平台,建立植被覆盖度对不同季节、不同程度的植被覆盖、岩土裸露及水面水体相关的特征关系、对该流域内分布的各类中小型水库塘坝的水面和水体信息的分析和提取方法进行系统的研究和验证。通过结果分析表明:根据不同时相遥感影像的光谱波段组合建立不同的处理方法可以提高季节性变化的水面及水体信息识别和提取的精度和效率。     

新疆若羌县东南部遥感地质特征及成矿条件分析

研究区位于阿尔金有色金属、贵金属、铁、石棉、玉石成矿带上,具有优越的成矿地质条件和找矿潜力。但其地处高寒山区,地质工作程度较低。充分发挥遥感技术优势,不仅可以克服自然条件的限制,而且可以快速地了解研究区的区域地质特征和成矿规律。文章利用多光谱卫星数据,结合对已有地质矿产资料的分析,在分析遥感影像特征和建立解译标志的基础上,进行了各类地质体的遥感解译。经过野外查证,重新厘定了地质体界线,新发现13处矿化点,通过成矿地质条件分析与遥感找矿预测研究,圈定了5处遥感找矿靶区,为该地区进一步开展地质找矿工作提供了基础资料。     

结合Wallis滤波的数字影像特征提取算法

针对Wallis滤波在增强影像对比度的同时也增强了影像上噪声信息不利于后续特征提取的问题,提出了1种结合Wallis滤波的数字影像特征提取算法。该算法在Wallis滤波对影像进行处理前,首先采用自适应平滑滤波对影像进行平滑去噪,避免后续噪声被放大;然后,分别采用Moravec算子和相位编组方法对二次滤波后的影像进行特征点、特征线提取。并与原始影像和直接基于Wallis滤波处理后影像的特征提取结果进行对比分析,结果表明,特征提取数目较原始影像有所增加,特征线连续性较好,验证了算法有效性。