云技术在企业中的应用研究

云计算技术是近几年来蓬勃发展的一门技术,云计算服务的出现,满足了企业对IT部署的需求,可以预计的是越来越多的企业都将加入到云计算中、运用云计算提供服务。企业应用云技术既是机遇也是挑战,企业在抓好机遇的同时要加强对云技术使用的管理,使其为企业服务。本文介绍了云计算及其关键技术,分析了云计算为企业发展所带来的机遇与挑战,并提出了企业实施云计算战略应的注意问题。     

云计算环境下的ERP审计应对措施探讨

文章重点研究云端服务下的云会计和云审计。云会计的提出,推动了云审计的发展,云计算环境下的审计业务作为一种新兴业务研究正在崛起,也促进了大数据环境下的云审计框架问题研究。审计具有基于第三方的受托责任,审计结果的真实可靠程度备受人们瞩目,那么,云计算环境下的审计风险又面临着怎样的挑战呢?目前的审计体系满足不了大数据时代下的审计需求,因此,云计算环境下的ERP审计问题值得进一步探讨。     

关于云计算存储安全技术的研究

在云计算环境下,传统的下载到用户端的应用软件以及存储在用户端的数据信息,都被逐渐转移到了云计算服务提供的网络数据中心,本文基于云计算的存储安全问题,对云计算进行了全面的分析,讨论了云计算数据存储安全的现状,着重探究了云计算存储安全策略。     

对云计算的网络安全问题的探讨

云计算是一项正在兴起中的技术.它的出现,有可能完全改变用户现有的以桌面为核心的使用习惯.云计算是一个给用户提供虚拟化资源的新概念,用户可以从云平台中获取各类服务、应用程序和解决方案,云平台能将大量的数据信息存储在云上的不同位置。随着云计算的不断普及,日益增长的安全风险已经成为一个大家讨论的热点话题。与此同时,云计算给信息安全带来的机遇与挑战。     

云环境下集团管控与精益管理

云计算作为一个势不可当的趋势,是企业的核心应用,从企业管理级应用到企业基础架构的设备,是一定要去尝试的。因为不仅仅是IT部门开始承受这样的压力,企业业务的发展也已经出现这样的压力,它对IT服务的支撑已经提出这样的要求。这其中,混合云成为绝大多数企业云应用的一个普遍路径,也是很多企业开始在已有投资、部署、应用的系统上进行试点尝试,混合云的应用管理将会成为下一阶段以及未来几年的应用或者说挑战的重点。随着云计算的普及,IT部门已经从原来的成本中心向利润中心、创新中心转化,未来如何把云计算等新技术引用到企业业务当中去,将会成为非常关键的重点。     

云环境下集团管控与精益管理

云计算作为一个势不可当的趋势,是企业的核心应用,从企业管理级应用到企业基础架构的设备,是一定要去尝试的。因为不仅仅是IT部门开始承受这样的压力,企业业务的发展也已经出现这样的压力,它对IT服务的支撑已经提出这样的要求。这其中,混合云成为绝大多数企业云应用的一个普遍路径,也是很多企业开始在已有投资、部署、应用的系统上进行试点尝试,混合云的应用管理将会成为下一阶段以及未来几年的应用或者说挑战的重点。随着云计算的普及,IT部门已经从原来的成本中心向利润中心、创新中心转化,未来如何把云计算等新技术引用到企业业务当中去,将会成为非常关键的重点。     

云技术下济南政府部门服务平台建设情况调研

<正>云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物,其本质是通过互联网访问,将大量本该运行在自己计算机和服务器上的应用和服务,交由第三方提供。它的目标是把一切都拿到网络上,云就是网络,网络就是计算机。云计算借助互联网的庞大资源体系,以一种全新的计算模式向用户提供服务。很多专家认为,云计算会改变互联网的技术基础,甚至会影响整个产业的格局。正因为如此,很多大型企业都在研究云     

智慧城市时空云平台建设

在智慧城市建设中,立得空间率先提出“云＋端”架构的实景三维时空信息云平台理念,将最新的云计算、物联网、互联网技术运用到对多源数据采集、处理、存储、管理、发布、数据共享与交换和服务中．将传统共享平台中的“实景三维数据、服务、应用”升级为一体化的“数据云、服务云、应用云”,最终实现各行业智慧应用的一体化解决方案。     

云计算安全问题研究

云计算安全是指为保护云计算的数据,应用程序和相关基础架构而部署的一系列广泛的策略、技术和控制。它是计算机安全、网络安全以及更广泛的信息安全的一个子领域。文章主要研究了云计算安全的影响因素和云技术安全管理措施。     

一种云安全服务架构的设计与实现

云计算近年来得到了越来越多的关注,云计算作为一种新的计算模式,对传统IT行业也带来了巨大的理念改变。本文对利用云计算改造传统安全服务面临的技术挑战进行了梳理,最后给出一种基于Xen、Hadoop和SOA等架构的云安全服务架构,该架构将体现“安全即服务”的服务理念,为用户提供多种基于云计算的安全服务。     

云计算环境下的云审计系统设计与风险控制

云计算作为新一代信息技术的重要发展方向,正在影响着互联网以外的行业,并进一步影响会计、审计行业。因此,针对云计算环境下的审计研究是我们目前面临的一个重要课题,而云审计系统搭建与风险控制是云审计研究与实施的基础。基于云计算环境下Iaa S、Paa S和Saa S云服务平台基础,从基础设施层、平台服务层、平台应用层、客户端服务层、安全审计平台、外部应用接口六个方面搭建了云审计系统的基本架构,研究了云计算下的审计风险控制措施,并分析了未来云审计的研究方向。此研究结果为推动我国未来云审计的深入研究和实务发展提供了参考。     

ABB Ability~(TM)芯-Vision低压配电云平台探析

低压配电云平台作为数据的载体,通过云计算技术为客户提供数据存储、分析、处理、网络与安全等资源服务,从而实现降本增效,提高管理水平。ABB公司Ability~(TM)芯-Vision低压配电云平台帮助客户了解电气设备运行状况,以高效的方式实现远程监控、优化、控制等。     

有关云计算和云数据管理技术的分析

现阶段,计算机和网络正在快速发展,并在生产、生活中发挥着越来越重要的作用。与此同时,人们对计算机和网络的有关功能也提出了更高要求。在此推动下,云计算和云数据管理应运而生,能够为不同的用户提供相应的计算服务、存储服务、其他软件服务。本文将基于云计算和云数据管理技术进行相应的分析,以期为同行提供一些有益的参考。     

声音

美国联邦政府的云计算服务审查制度与授权机制很值得我国借鉴和参考。我国应该从以下几个方面借鉴学习：首先．不断强化政府和涉及国家安全领域的网络安全管理：其次，云计算服务审查管理和协调机构的绝对权威性，是各项制度、标准得以顺利执行和实施的根本保障；再次，云计算服务审查政策、标准完善．是规范云计算服务审查工作程序、提高审查效率的基础：最后，注重云计算服务过程中的持续监测和评估，不断推动云计算服务的安全应用。     

基于云管端的互联网流量运营探析

浅析互联网"云管端"服务架构下,运营商面临的挑战,提出基于管道智能化、业务模式创新和云计算部署的流量经营策略,探讨了传统运营商如何向服务提供商转型。     

云计算环境下上市公司构建云会计探析

云计算作为新一代的信息技术,必将助推云会计的构建。上市公司根据自身的有利条件,可以按"强化规范上市公司信息化要求下的各项管理工作,选择供应商提供的云会计应用模式,接受Iaa S供应商的有偿服务,实施上市公司构建云会计所需人才的全员培训"四个基本步骤构建和运行本公司在云计算环境下的云会计。为了保障云会计在上市公司的有效应用,还需采取有效的安全防范措施。     

“BIM&云”管理体系安全研究

BIM和“云计算”的结合使BIM管理体系发展成为一种基于网络的新型管理体系,“BIM&云”管理体系的安全问题是一个严峻挑战.鉴于此,系统地研究“BIM&云”管理体系的架构和体系安全风险,指出体系中需要考虑的安全性问题,在此基础上提出安全防护体系及相应的安全防护措施,为“BIM&云”管理体系在工程项目中的顺利实施提供参考.     

建构安全的云端运算服务

当今云端运算产业具备软、硬件资源共享、提升成本效益与使用便利性等优势,在一片看好的同时也面临诸多的挑战,其中安全议题跃居榜首,它成为限制云端运算发展的重要关键因素,能否确保云端运算服务的机密性、完整性及可用性,均将影响广大用户未来使用云端服务、或是将数据储存在云端平台的意愿。本文通过介绍云计算安全存在的威胁以及可能的规避方法,对可以为云端安全提供参考意见和建议。     

城市地质大数据组织及应用研究

近年来对城市地质大数据的应用和管理主要体现在云平台的建设方面,本文主要从虚拟设备层、云计算层和应用层所构成的城市地质大数据云平台阐述了对地质大数据的管理、分析和应用,其中虚拟设备层可以对不同数据的格式进行统一化管理以及数据之间的互相访问;云计算层能够对虚拟设备层中的各种数据进行数据分析和功能服务,同时可通过预留服务接口的方式可实现信息的交换和数据共享;应用层主要目的是对筛选出来的有价值数据进行分析及应用。通过构建的城市地质大数据云平台可对城市进行智能化管理,其主要应用体现在三个方面:城市空间规划与管理、智慧医疗和缓解城市交通。研究和利用城市地质大数据的组织结构,不仅能够提高城市的管理效率,还能够避免城市地质工作的重复投入,避免"数据孤岛"现象,使各种城市地质数据之间进行有效碰撞。     

基于服务可信度优化排序算法的云服务提供商智能选择方法研究

"互联+"目前与各个行业高度融合,云计算是互联网领域近年来最为热点的技术之一。鉴于云服务商近年来纷繁多样,以财务金融领域为代表的大数据领域近年来常常面临云服务商选择的困境,因此我们提出基于服务可信度优化排序算法(HGBFFOA)作为传统MDHP算法的扩展,改进后的HBFFOA算法逻辑为三个阶段,即过滤,选择和排序阶段,用于识别符合用户要求的CSP,选择值得信赖的CSP,并分别为值得信赖的CSP提供最佳排名。可以在最短的时间内提供可靠的服务排名。