机器视觉技术在固体材料形貌检测中的应用

提出了一种基于图像球面化算法的机器视觉技术,建立了球面、椭球面和马鞍面三种模型,并将该技术应用于固体材料微纳米尺度形貌检测中.首先通过数学推演方式建立了图像球面化模型,然后以直线图像为标准图对各种模型做投影成像模拟,根据模拟成像结果分析不同模型的成像特征,并解释固体材料像旋转现象的产生机理.光干涉仪的实际测量结果表明,...     

基于机器视觉技术的胶囊滤波研究

基于机器视觉对胶囊进行缺陷检测中,关于采集图像的滤波是一个非常重要的过程。由于设计本身以及设备等外界因素的干扰,在胶囊缺陷图像采集的过程中难免会引入一些噪声,使图像的质量受到影响。为了减少这样的影响,对图像进行滤波就成为了必不可少的一个步骤。本文主要介绍采用不同滤波方法下得出的胶囊处理图像。     

机器视觉技术在木结构建筑检测中的应用现状与展望北大核心

采用机器视觉技术对木结构建筑进行检测,不仅可以克服人工检测效率低,且需较强专业性和经验问题,还可以节省检测成本,提高检测的实时化、自动化及智能化水平。本文阐述机器视觉的技术逻辑及其在木结构建筑检测中的应用逻辑,梳理总结该技术在木结构建筑表层损伤、结构变形等检测应用中的研究现状,提出该技术在检测应用中的不足,并对此类技术的检测应用前景进行展望。     

浅谈机器视觉在数据中心发展应用

机器视觉作为人工智能中的一个重要分支,在科技、医疗、军工等各个方面有着显著应用.文章从机器视觉发展历程入手,结合人工智能时代机器视觉应用的现状,总结机器视觉的应用趋势,展望图像识别智能技术在数据中心的应用.     

机器视觉技术在工业检测中的应用综述

本文主要综述机器视觉技术在国内外领域的研究应用状况等,以输血袋的字符在线识别为例讲述视觉技术在工业生产上的智能检测应用,同时也阐述了机器视觉在应用中存在的一些问题。     

基于机器视觉的电气安全隐患检测研究

机器视觉技术广泛用于工业生产和医疗影像分析领域中,并在电气安全隐患检测中起着重要的作用。本文对机器视觉技术及其系统进行分析,研究利用机器视觉技术,促进油田电气安全隐患检测技术的创新,并借助机器视觉系统所具有分辨力高、速度快、适应性强和可持续工作的特点,更快、更准、更智能地识别电气安全隐患为油田生产保驾护航。     

机器视觉技术及其在机械制造自动化中的应用

笔者以机器视觉技术在机械制造自动化中的应用现状为本文切入点,对在机械制造的自动化生产运行过程中,存在着工件检测效率低、受到工作人员主观因素干扰等问题开展深入探讨。     

计算机视觉在管网缺陷快速定位中的应用进展

针对污水管道的缺陷检测和状态评估进行了简单阐述,从算法框架以及对算法采取的不同改进策略等方面对已有研究进行了分析。研究发现,不同的管网缺陷检测方法根据算法类别可以分为缺陷分类、缺陷检测和缺陷分割。从缺陷检测算法的精度和速度方面分析算法性能,并基于标准的评判指标对算法进行综合对比,最后基于当前研究的不足以及未来可能突破的技术难题,提出对未来研究的展望和方向。     

机器视觉在斗轮机无人值守中的应用

斗轮机控制方式耗费人工,智能化程度低,如何实现斗轮机的人值守便成为目前研究的重点,而机器视觉作为人工智能的一个重要分支,本文将机器视觉有关智能算法应用到了斗轮机无人值守方案中。     

浅谈钢化玻璃表面质量的控制

对水平钢化炉生产的钢化玻璃表面缺陷的成因进行分析,并提出了解决方法。     

混凝土3D打印的机器视觉检测研究现状与展望

受打印材料、打印装备、打印工艺及环境条件的影响,混凝土3D打印成形质量控制较难,且传统的人工检测手段效率低下,因此,亟需寻求新的检测途径。机器视觉技术作为一种非接触式检测方式,已逐步开始应用在混凝土3D打印缺陷检测中。为此,本文从混凝土3D打印几何形貌与精度、层间变形与稳定性及表面缺陷三个方面,综述了机器视觉技术在混凝土3D打印缺陷检测中的研究现状,以期为混凝土3D打印质量控制及发展提供借鉴。     

机器视觉技术在工程机械上的应用

为推动机器视觉技术在工程机械上的应用发展,以典型系统为例分析了机器视觉技术在工程机械上的应用,并对应用中应注意的关键技术问题进行了简要讨论。     

浅析机器视觉在消防技术中的应用

随着人工智能和图像处理技术的不断发展,机器视觉技术在多个领域发挥了其价值。其中,在消防技术中,机器视觉得到了很好的应用。本文通过调研国内外最新文献和产品信息,简要介绍了机器视觉原理,重点分析了机器视觉在检测火灾时采用的关键算法与应用流程。并通过分析典型应用案例,总结机器视觉在消防技术中的应用前景。     

机器视觉在邻近铁路营业线变形监测中的应用

机器视觉已在众多领域得到广泛应用,在铁路领域也是得到了发展。通过机器视觉在邻近铁路营业线施工水平位移和沉降位移变形监测中的应用,并将其测量结果与全站仪测量方法进行比较,结果表明其测量精度满足规范要求,可为铁路变形监测提供新思路和有益探索。     

超声技术在混凝土缺陷检测中的应用

随着城市的发展,各种混凝土结构的高楼建筑拔地而起。在大大小小的工程建设中,工程混凝土施工质量对于整个工程质量起着决定性作用。所以,对工程混凝土施工质量的检测与预防变得至关重要。本文总结与分析了某地混凝土施工质量缺陷的检测方法,并对鉴定结果进行了分析,介绍了超声检测技术与操作经验。     

基于机器视觉的公路沥青混凝土路面抗滑性能检测

文中以某高速公路为例,利用机器视觉采集混凝土沥青路面三维图像,通过光轴平行双目立体视觉系统构建混凝土沥青路面三维重构模型,并提取模型中能量特征、熵特征、对比度特征,并依据特征提取结果分析路面粗糙度,完成公路沥青混凝土路面抗滑性能检测。结果显示,该方法的检测效果良好,可准确获取路面粗糙度。     

光弹扫描法在既有幕墙玻璃缺陷检测中的应用

钢化玻璃自爆是玻璃幕墙应用过程中最典型的失效模式,也是引起安全隐患最多和最重要的因素,检测和预测钢化玻璃自爆对加强城市公共安全及风险防患至关重要。钢化玻璃自爆根本原因是玻璃内部缺陷附近的应力集中导致的,而这种应力集中最有效简单的检测方法就是采用光弹法。基于光弹扫描法检测技术,对大量的既有玻璃幕墙工程钢化玻璃自爆风险进行了检测,总结了现场检测过程中检测流程,给出了钢化玻璃的典型缺陷及其特征,对各种缺陷的自爆风险等级给出了评估标准。     

门窗幕墙用钢化玻璃中杂质和缺陷的在线检测技术浅析

本文简要分析了门窗幕墙用钢化玻璃中杂质和缺陷的在线检测技术。我国大多数的门窗和幕墙都是采用钢化玻璃,当钢化玻璃中存在杂质和缺陷的时候会产生应力集中。根据透射式光弹原理,通过自然光和暗箱检偏器设计,形成一种无能耗的光强差。利用起偏片和检偏片两边的透射光强差的变化获取幕墙钢化玻璃的应力条纹图像,然后对应力条纹进行图像处理和分析,找出应力条纹图像中的奇异或突变点,包括应力集中点。对这些区域进一步放大分析处理,并利用X-射线、扫描电镜等分析手段,可以确定杂质或缺陷的类型、尺寸以及位置。     

基于机器视觉的异型滤嘴检测系统设计

针对现有检测设备对滤嘴上带有凹陷图案的异型烟无法准确检测的缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的异型烟检测系统。该系统通过工业相机对异型烟滤嘴侧进行图像采集,运用图像处理技术对图像数据进行分析,并向控制系统发出剔除信号,在相应位置将不合格烟包剔除。该系统灵敏度高,交互性强,满足异型烟检测的需要。     

基于计算机视觉的混凝土缺陷检测研究综述

混凝土缺陷对混凝土结构的安全性和稳定性造成的威胁不容小觑,因此,定期的缺陷检测对混凝土结构的维护至关重要。相较于主观低效的人工视觉检测,计算机视觉因在混凝土缺陷检测的自动化方面具有显著优势而成为近年来的研究热点,但目前缺乏该领域的全面综述。因此,本文旨在综合分析计算机视觉技术在混凝土缺陷检测领域的研究进展,对混凝土缺陷检测涉及的计算机视觉算法进行分类,总结现存的技术难点并分析未来研究方向,为该领域的后续研究提供一定的参考。