二元决策图和故障树相融合的无线传感器网络可靠性分析

为了提高无线传感器分析网络可靠性,提出一种基于二元决策图和故障树相融合的无线传感器网络可靠分析方法;首先根据无线传感器网络拓扑结构建立了故障树模型,然后将无线传感器网络故障树转化为二元决策图结构,最后采用仿真实验分析了不同节点冗余度、不同跳数条件下无线传感器网络的可靠性;仿真结果表明,文章方法的分析结果可以帮助无线传感器网络性能的优化,可以提高无线传感器网络的可靠性.     

基于二元语义多属性决策方法的购房评估研究

提出了一种基于二元语义的购房评估方法。在经过调查分析基础上,构建了购房评估模型,将二元语义多属性决策方法应用于购房评估中,为购房者提供参考决策。最后通过实例说明了该方法运用于购房评估的具体过程,并验证了其合理性和可操作性。     

基于二叉决策图的网络可达性计算

针对现有攻击图生成方法中普遍通过网络扫描获得网络可达性信息存在信息不完整、耗时长、产生网络干扰等不足,提出一种基于二叉决策图的网络可达性计算方法。该方法利用二叉决策图建模防火墙规则,通过高效的集合运算计算网络可达性。真实环境检测和模拟实验均表明该方法具有精确、耗时短、无网络干扰等优点,适用于大规模网络可达性的计算,推动了攻击图在大规模网络中的应用。     

基于可靠性图的可靠性评估算法的研究

对可靠性评估算法的研究是可靠性研究的重要组成部分.在已有工作的基础上,提出了一种改进的建模方法是N-存在门逻辑的可靠性模型.该模型同时考虑到门逻辑关系和组件间的依赖对系统可靠性的影响,并给出了一个统一的算法思想.该算法与存在门逻辑的可靠性图方法进行了纵向对比,与COBAREA方法进行了横向对比,对比结果表明了该算法可有效地计算出系统的可靠性,且精确度更高.     

基于最小路集的网络可靠性分析方法研究

基于最小路集的网络可靠性分析方法是研究网络可靠度的重要算法之一,研究表明,在最小路集基础上求解网络可靠性是一个典型的NP-hard问题,其主要计算方法有三类：容斥原理法、不交积和法以及二叉决策图法。该文重点阐述了这三类计算方法的研究进展,并对其进行总结,对网络可靠性的未来发展方向进行了展望。     

基于二元决策图的节点不可靠网络可靠度计算

针对节点不可靠网络可靠度计算效率较低的问题,提出一种基于二元决策图的网络可靠度计算方法.通过因子分解得到节点可靠网络的有序二元决策图(OBDD),根据节点和边的关系对边的变量节点执行边替换操作,生成节点不可靠网络的OBDD,并利用其高效存储结构提高不可靠节点的处理效率.在遍历OBDD计算可靠度时,引入Hash表以避免对同一节点的重复访问,从而减少冗余计算,进一步提高计算效率.在基准网络中的对比实验结果表明,该方法不仅能正确计算网络可靠度,而且能快速分析大型网络.     

一种用于多故障诊断的改进二元决策图算法

在将故障树转化为二元决策图(BDD)的构件连接法规则中,加入了两项新的规则以保证最终的合成BDD具有唯一的结构.通过比较具有相同结构重要度的割集概率,从而确定需要检测故障源的排序.该方法可用于对具有独立底事件的数字系统进行多故障诊断.由于无需确定底事件顺序和最小割集,该方法比传统故障树诊断方法具有更高的效率,并且更适合于在计算机上实现.     

网络可靠性评估方法综述

网络可靠性评估随着网络技术的发展已成为一个广受关注的焦点问题,但网络的复杂性、动态性、多态性等特点使得传统可靠性评估方法很难适用于网络。就网络可靠性评估方法这一问题,对近10年的相关文献按连通可靠性、容量可靠性和性能可靠性3个方面进行了综述,并介绍了在这3类研究的基础上综合考虑网络业务支持能力的业务可靠性,总结了近10年网络可靠性评估方法的研究进展、存在的问题及未来的研究方向。     

基于Petri网的通信网络可靠性评估建模仿真

该文重点研究基于Petri网的建模仿真方法在通信网络可靠性评估中的应用。首先对Petri网和通信网络可靠性进行概述,并在分析通信网络体系结构和失效模式的基础上,引入了基于Petri网建模仿真的递增建模方法;最后将该方法用于通信网络可靠性评估研究,采用不同的模型,评估得到不同的指标值。结果表明该方法在通信网络可靠性分析与评估方面具有一定的可操作性。     

网络可靠性分析中自顶向下的二叉决策图构造研究

采用边界分区标识网络的思想,实现基于边界分区的自顶向下K端可靠度二叉决策图(BDD)构建算法。针对BDD构建过程中存在的节点冗余问题,提出无效边冗余消除和K点非连通冗余消除2种处理技术。在规则网络和实际工程中的实验结果表明,利用无效边冗余消除和K点非连通消除技术后的BDD改进算法,在不影响算法时间性能的情况下,可大幅缩减BDD尺度,提升K端网络可靠度分析算法性能,适用于大规模的网络可靠度分析。     

基于语义的决策模型能力评估与选择方法

本体决策模型选择的最佳手段是使计算机在理解决策问题和决策模型自身能力的基础上进行.通过领域本体,决策问题和决策模型可以具备被计算机自动理解的形式化语义.在理解决策问题语义的基础上,系统可选择对应的求解模型类别并获取决策问题内在需求,进而根据对应的候选模型语义对其具备的能力进行评估,选择最适合于决策问题的决策模型.最后,实例分析结果表明了这种模型选择方法是有效且可行的.     

基于二元联系数集结算子的多准则群决策方法

定义了二元联系数的加性运算法则, 给出了几种新的算术集结算子, 即二元联系数加权算术平均(BCNWAA)算子、二元联系数有序加权平均(BCNOWA) 算子和二元联系数混合集结(BCNHA) 算子, 提出了一种基于二元联系数的准则权重信息不完全确定的群决策方法. 该方法利用BCNWAA算子和BCNHA算子对二元联系数准则值进行集结; 利用二元联系数准则值的方差和准则权重的随机性, 通过构建优化模型确定最优准则权重. 最后, 通过实例分析表明了该方法的可行性和有效性.

     

考虑蓄意攻击的第三方物流多周期可靠性网络设计

研究多周期环境下的第三方物流(3PL) 可靠性网络设计问题, 并考虑蓄意攻击中断. 建立多层的3PL 可靠性网络设计模型. 网络优化模型在满足可靠性约束条件下优化各周期的网络结构, 包括物流设施的开设和运输量的确定, 使网络总成本最小. 蓄意攻击模型优化各周期的攻击策略使网络服务水平最低. 根据问题模型的特点, 设计改进的两层分布估计算法, 上层分布估计算法求解多周期3PL 网络设计模型, 下层分布估计算法求解多周期攻击模型. 最后, 通过仿真实验表明了模型的合理性和算法的有效性.

     

基于C-V 模型的网络覆盖空洞探测与修复算法

网络寿命是衡量无线传感器网络性能的一项重要指标. 无线传感器网络覆盖空洞问题严重影响了网络寿命. 对此, 提出一种基于C-V 模型的网络覆盖空洞探测与修复方法. 首先采用基于奈曼-皮尔逊准则的感知模型计算出监控区域每一个位置的节点联合探测概率; 然后基于改进的C-V 模型, 提出一种新的覆盖空洞探测方法, 有效地计算出空洞的数量和大小; 最后, 采用基于改进的粒子群算法实现覆盖空洞的修复. 仿真结果表明, 所提出的算法在保证无线传感器网络覆盖率的同时可以提高网络寿命.

     

基于前景理论的群体灰靶决策方法

考虑决策者关于各指标均有期望灰靶对群体决策的影响,提出一种基于前景理论的群体灰靶决策方法.该方法以期望灰靶为参考点来定义前景价值函数,利用奖优罚劣的线性变换算子对前景价值进行规范化处理,能够充分反映评价值是否中靶.根据群体意见一致性以及最高和最低评价对决策结果偏差的影响,构建决策者权重确定模型,并根据综合前景值的正负判断方案是否中靶.最后通过突发事件应急预案选择问题说明了该模型的可行性和有效性.     

基于粗糙集和Petri网的随机流网络可靠性评价方法

针对随机流网络可靠性建模难的问题,提出一种基于粗糙集和Petri网相结合的随机流网络可靠性评价方法.建立了随机流网络在确定网络状态下的Petri网模型,并利用粗糙集方法求得网络中各边状态对系统状态的重要度;然后以此作为随机流网络的Petri网模型中各变迁的优先因子来控制模型中变迁的激发;最后通过蒙特卡罗仿真求得随机流网络可靠度的估计值.仿真结果表明,该方法是一种计算随机流网络可靠性的有效方法.     

需求依赖于价格情境下基于Copula-CVaR 的报童决策

探讨价格不确定下,需求-价格相关性与风险态度对决策行为的影响.建立随机需求与随机价格相关情境下基于Copula-CVaR的报童决策模型,Copula函数描述相关性,条件风险价值(CVaR)反映风险态度,证明了模型解的存在性和惟一性.蒙特卡罗模拟发现,需求与价格的相关性与风险态度对决策的交互作用使决策行为发生规律性变化,决策者对价格波动有一定容忍度,需求与价格相关性趋于不相关与完全负相关时市场趋于同质性.     

基于信任机制的不完全信息大群体决策方法

针对不完全偏好信息大群体决策问题, 引入访问控制中的信任机制, 建立直接信任度与推荐信任度, 提出一种基于信任机制的补值方法; 分析了基于距离相似度存在的问题, 定义了一种新的距离相似度, 并与余弦相似度结合, 构建了决策偏好二元相似度的相聚模型; 利用聚类方法求解决策成员的权重, 并与补值后的完整偏好矩阵进行合成, 求得决策方案排序. 最后, 利用一个现有的文献案例验证了所提出方法的有效性和优越性.

     

基于FVIKOR的三角模糊数型多准则决策方法

针对准则值和准则权重均为三角模糊数的多准则决策问题, 提出一种三角模糊数型VIKOR(FVIKOR) 方法. 首先, 分析FVIKOR方法中直接运用三角模糊数运算规则计算群体效用值、个体遗憾值和妥协解可能违反三角模糊数左中右端点值逐渐增加的基本特性, 提出实施三角模糊数去模糊化的解决策略; 然后, 设计去模糊化参数优化模型, 并给出FVIKOR应用的具体步骤; 最后, 通过具体算例表明了所提出方法的实施过程和有效性.

     

基于面积的灰色关联决策模型

以灰色关联决策理论为基础,分析经典灰色关联决策方法的优缺点.从两曲线相邻点间多边形面积的角度度量曲线在距离上的接近性和几何形状的相似性,提出以被选方案与理想方案间两相邻点的多边形面积作为关联系数,构建了灰色关联度公式.为了解决信息利用不充分和变化趋势不一致性问题,拟考虑被选方案与理想方案和负理想方案的关联度,构建了灰色关联相对贴近度模型.通过算例验证了所提出的灰色关联决策模型的合理性和算法的有效性.