超声速弹丸着靶时刻声学测试方法

针对超声速弹丸终点弹道着靶时刻测试问题,研究了声学传感器测试机理,建立了声波延迟触发模型,开发了一套着靶时刻测试系统。采用传感器阵列采集超声速弹丸激波到达不同传感器的时间差,建立了测量超声速弹丸着靶时刻的数学模型,该模型包含了传感器坐标、时间差和弹丸着靶时刻。针对直线形传声器布阵,基于高斯-牛顿法对定位模型进行解算,分析了高斯-牛顿法的迭代公式、收敛性和适定性等。通过计算机仿真分析了误差大小和传感器数目对误差的影响。通过模拟试验数据计算表明,声学测试结果与实际结果一致。该方法应用在某型高炮试验任务中,成功测试了弹丸着靶时刻。     

基于VC++实现某模拟系统雷达天线任意角度转动的方法

该文基于VC++工具,对某模拟系统模拟雷达天线转动时,实现雷达天线任意角度转动这一难题的一种解决方法进行了探索。分析了图形变换——旋转的原理,阐述了绘制任意倾斜角度椭圆弧的设计方法,并在Windows操作系统和Visual C++ 6.0开发平台上,通过实例编程、上机试验,检验了该方法的有效性。     

新型角度检测装置及其检测方法研究

提出了一种新型磁性角度传感器的实现方法,对角度传感器的电路布局和机械结构进行了设计.采用了霍尔磁环组合采集初始电压信号,并通过电压信号转换、模/数转换以及数字差分处理实现了有效数据的采集.本文提出了基于三角波数值的细分技术,在一个旋转周期内,基于两组三角波原始数值的正负组合实现角度子区间的编码;并利用其中一组三角波数值...     

任意感知模型的传感器网络覆盖度判定算法

覆盖问题是无线传感器中的一个基本问题,反映了网络所提供的"感知"服务质量,为解决任意感知模型的无线传感器网络覆盖度判定问题,结合区域封闭性和计算几何的相关知识,本文提出了将复杂的区域覆盖问题转化为易于解决的点覆盖问题。在此基础上,给出了基于覆盖交点集合的判断算法,即找到任意两个传感器感知区域边界线之间以及每个传感器与覆盖区域边界线之间的所有交点,其中位于覆盖区域内或者边界上交点的最小覆盖度即为传感器网络的覆盖度。     

霍尔角度传感器及其在电机自动调速系统中的应用

本文详细介绍霍尔角度传感器的工作原理及在电机调速系统中的应用。HJC231W 型霍尔角度传感器的线性误差和温度稳定性均优于西门子公司同类产品SAS231。该类传感器应用广泛。     

摆式倾斜角度传感器原理与设计

介绍了摆式倾斜角度传感器的工作原理,重点介绍了设计要点,并对其误差进行了分析。该传感器的分辨率达20″,在±5°的角度量程范围内,具有0.3%的线性度。     

汽车方向盘角度传感器检测系统设计

作为汽车动力学稳定性控制系统的重要组成部分,汽车转向角传感器可以用来检测方向盘的转动角度,而方向盘的转动角度是为汽车实现转向幅度提供依据,使汽车按照驾驶员的转向意图行驶,其精度对于行车安全具有重要意义;设计了一种汽车方向盘角度传感器转角检测系统,并利用该系统检测一款角度传感器转角值测量精度;检测系统通过CAN总线驱动角度传感器转动并读回角度传感器的转角数据,再利用Matlab对数据进行分析处理;经过多次实验,实验结果符合要求,证明了该系统能有效解决汽车方向盘角度传感器转角测试问题。     

水下声学传感器网络节点定位算法及自组织过程研究

针对水下声学传感器网络中锚节点稀少的问题,给出了一种分布式的水下节点自定位算法.为配合定位算法的完成,提供定位过程所需的邻接信息表等信息,提出了一种分布式的并发数据传播算法,并针对该数据传播算法中存在的通信冲突问题,给出了冲突解决策略.仿真试验验证了上述两种方法配合完成水下节点定位的可行性和有效性.     

改进的自适应神经模糊推理系统的角度传感器误差补偿方法

角度传感器测量精度控制在工程应用中非常重要, 直接影响其实际应用的效果. 当被测物理量和角度传感器输出之间为复杂非线性关系时, 传统方法已难以获得满意的结果. 本文引入了一种基于改进的自适应神经模糊推理系统的误差补偿方法, 阐述了模型建立过程与步骤, 并对一个16位绝对式光电编码器进行了精度检测与误差补偿. 实验结果证明, 与多项式拟合法和BP神经网络相比, 改进的自适应神经模糊推理系统可显著提高光电编码器的测量精度; 相比于补偿前, 补偿后光电编码器测量精度可至少提高7.5倍.     

一种基于无线传感器阵列的到达方向检测方法

以线性等距无线传感器阵列为例,提出一种有效的到达方向检测算法.列堆栈两个平移不变子阵的相关矩阵,给出一种奇异值分解和特征值分解相结合的两步算法,估计传感器阵列的导向矢量矩阵,通过分析导向矢量矩阵的结构化信息,构造估计导向矢量和理想导向矢量的相关函数,进而求解相关函数的驻点,搜索有限个驻点中使相关函数最大的驻点对应的角度估计到达方向,避免了穷尽搜索.仿真结果表明：所提算法在相同信噪比下分辨成功率高于著名的ESPRIT算法、同一分辨成功率下要求的信噪比更低.在信噪比、快拍数、阵元个数变化下对目标定位的均方根误差均优于ESPRIT算法,更接近于理论最优值.     

一个基于生物视觉的单目运动方向检测模型

运动感知是生物视觉脑机制的重要组成部分之一。该文根据形状运动边界轮廓系统(Formotion BCS)模型的相关原理,先通过扩展其暂态网络处理阶段的不对称方向抑制机制和在其竞争网络阶段引入相反方向上的抑制核以及在边界分割阶段引入运动双极细胞的合作机制,结合单目静态边界处理,建立了检测运动方向的单目神经动力学模型;然后根据该模型编写仿真程序用于运动方向检测。仿真结果表明,利用生物视觉原理来实现物体的运动方向检测是一条可行的研究途径。     

基于动态时间规整和隐马尔可夫统一模型的无端点检测的汉语识别算法

根据汉语语音的特点，提出了一种无端点检测的语音识别算法。在识别过程中，该算法无需确定语音信号起止点位置，而是从寂静段开始，直接按帧提取特征（帧长２０ｍｓ，帧间重叠５０％），特征向量由１５阶倒谱系数和帧平均能量组成。在动态时间规整（ＤＴＷ）和隐马尔可夫（ＨＭＭ）统一模型（ＤＨＵＭ）中，引进寂静段自环，并用ＤＨＵＭ实现了该算法。对９９个相似汉语单字的识别实验表明：无端点检测的识别器正识率为９４．９５％，正识率下降很少，但不作端点检测却降低了算法的复杂程度。该算法中，若特征向量采用一种听觉模型特征，识别器具有更好的鲁棒性，识别率会略有提高。     

基于知识点与错误率关联的个性化智能组卷模型

大数据环境下的个性化学习模型研究是大规模网络学习环境下的研究热点,本文针对传统的智能组卷策略存在数据训练不足、个性化特点不突出、题库试题知识点分布不均匀等问题,将大数据运用于组卷之中,提出了基于知识点权重与错误率关联的个性化训练模型,优化了抽题的法则并使得个性化特点更精确,在一定程度上有利于学生对薄弱点和盲点的深入理解与消化.本文采用将每章节题目的知识点转化为树形进行管理的方法,并在知识点树中加入知识点错误率元素,来优化基于知识点的抽题结果,研究出适合个人学习情况的个性化模拟练习策略.最后将此新研究模型应用于教学教育系统进行实验研究,研究表明对此关键点的改进更有利于普遍提升学生的整体成绩.     

一类模拟生物复眼几何结构的数据处理方法--方向量子化表示的应用

根据生物复眼几何结构及其处理信息方式 ,提出了一类新的数据处理方法——方向量子化方法 ,用以描述集合的外部轮廓 .理论分析表明 :这一方法具有表述简洁、易于编程、半动态维护方便和可直接在各种并行计算模型上实现等优点 .文中将利用方向量子化表示求解一系列与凸集有关的问题 ,以显示这一方法广泛的应用前景     

PLS在状态检测多元线性回归中的应用

系统的状态检测过程中,各影响因子之闻往往存在着多重相关性,给回归建模分析带来许多负面影响,采用偏最小二乘(PLS)回归建模分析可以很好地解决这个问题.在简述PLS原理的基础上,结合系统状态检测仿真数据,建立系统的状态检测的PLS模型,分别验证PLS回归预测模型用于多个自变量对单个因变量和多个自变量对多个因变量的回归模型...     

基于灰关联分析的储粮害虫图像边缘检测算法研究

对储粮害虫进行实时监测是非常必要的,其中基于图像识别的检测是目前研究较多的一种方法。该文提出了一种基于灰关联度分析的图像边缘检测算法,并将其应用于储粮害虫图像的边缘检测,计算表明,该方法能较好地检测粮虫图像的有效边缘信息。     

结合单高斯与光流法的无人机运动目标检测

针对无人机场景下运动目标检测对实时性要求高,运动背景、环境光照易变化等问题,提出一种结合单高斯与光流法的运动目标检测算法.首先,对运动相机捕捉的图像采用改进的单高斯模型进行背景建模,并融合前一帧图像的多个高斯模型来进行运动补偿,然后,将得到的前景图像作为掩模来提取特征点和进行光流跟踪,并对稀疏特征点的运动轨迹进行层次聚类.实验结果表明,该算法能有效地处理运动相机造成的前景对背景模型的干扰,背景建模速度快,对光照变化不敏感,检测出的目标接近真实目标.