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高质量的侦察图象是无人机侦察和监视的要求。模拟图象传输抗干扰能力差,信噪比不高,图象质量较差。数字化图象传输图象质量高,抗干扰能力强,保密性好,给系统获得高质量的侦察图象带来了可能。本文在分析了侦察图象特点的基础上,针对无人机使用的实际要求,选用了MPEG2视频编码标准对侦察图象进行压缩传输,使系统获得良好的性能。MPEG2视频标准是国际通用的图象压缩标准,它用于高质量的视频图象压缩。 相似文献
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军事侦察的五个基本方面是:情报搜集、处理、解译、报告以及快速传给使用方。新的技术如高密度多光谱焦平面列阵,新的无线电探测技术,大规模高速度集成电路,人工智能,多传感器集成,目标模式识别,图象压缩,显示技术,瞄准技术和现在还想象不到的高级技术,这些技术对于军事侦察领域有很大的应用潜力。红外扫描仪在将来的战争中,也将是一个主要的侦察设备,要着重解决数据传输、带宽压缩、胶片快速解译、提高速高比(V/H)等。 相似文献
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张忠敏 《太赫兹科学与电子信息学报》2006,4(3):225-228
为了对星载合成孔径雷达进行侦察和跟踪,在雷达侦察设备中使用了压缩接收机。通过介绍压缩接收机的基本原理,推导出采用脉压接收机后雷达侦察接收机的信噪比将改善D倍,因而灵敏度也改善了1/D倍,并且推出跟踪误差电压与目标偏角θ的数学模型。同时,分析了雷达侦察接收机灵敏度提高和角跟踪死区减小l/√D倍的机理,得出在雷达侦察中采用压缩接收机可提高侦察距离和提高角跟踪精度。 相似文献
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本文对合成孔径雷达图象压缩问题进行了探讨,依据合成孔径雷达图象统计特征,提出了几种适合合成孔径雷达图象压缩的自适应算法,并给出了压缩图象性能的评判准则。 相似文献
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分形图象压缩编码的回顾与展望 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了分析图象压缩编码的历史和现状,以及几种方法的分形压缩技术,总结了近年来在分形图象压缩编码方法所取得的重要进展,并提出了一种新的序列图象分形编码的思路。 相似文献
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基于分形的混合图象压缩方法 总被引:9,自引:0,他引:9
分形图象压缩方法是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法,它依据分形原理,利用迭代函数系统(IFS)来抽取自然图象中的自相似性,达到压缩图象的目的;解码时利用拼帖定理来快速恢复图象。然而它最大的缺点是速度太慢。为此,本文将分形图象压缩同传统的块截取变换方法(BlockTruncatingCoding)结合,在压缩速度、压缩倍数和压缩失真方面有个折衷,达到较好的性能。 相似文献
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分形插值图象放大和压缩编码 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用。实验结果表明,用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果。 相似文献
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舰载电子侦察接收设备所面临的挑战及相应措施 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了脉冲压缩雷达的发展对于舰载电子侦察设备的挑战,比较了电子侦察设备探测距离和雷达探测距离,讨论了雷达采用脉冲压缩技术后由于脉冲重叠造成信号丢失的问题,并给出了相应的战术技术措施. 相似文献
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静止图象压缩在多媒体技术中占有重要的位置,在图象管理、图文档案和图象通信中得到了广泛的应用。本文将介绍JPEG标准、其DSP实现以及在静止图象压缩系统的应用。 相似文献
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分形插值在图象处理中的应用 总被引:4,自引:1,他引:3
本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用,实验结果表明,用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果,其突出优点是速度快。 相似文献
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介绍用数字化技术对慢扫描红外图象进行实时处理,并转换成标准电视体制的视频图象,实现高性能的实时图象显示。这种技术特别适用于森林探火、海面油污探测、军事战术侦察等需实时图象信息的场合,并能有效地提高各种红外成象仪的图象质量。 相似文献
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图象压缩技术及其应用 总被引:9,自引:0,他引:9
本文介绍当前图象数据压缩技术的研究与应用,对于静态图象重点讨论以人眼视觉感知特性为指导的压缩技术,对于动态图象压缩技术,着重介绍MPEG-2及正在发展中的MPEG-4的一些目标和特点,以及基于模型的编码方法,文中还简介了图象压缩技术的应用和产品研制情况。 相似文献
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随着多媒体技术和因特网的发展,基于内容的图象检索已经成为多媒体处理中的关键技术,而基于压缩域的图象检索由于其低复杂性逐渐形成一个新的研究热点.针对当前网上图像浏览与检索的应用要求,本文提出了一种基于JPEG2000压缩码流的压缩图象快速检索方法.该方法直接从JPEG2000压缩码流包头中抽取码块零位平面数,码块编码通道数及码块编码长度信息,并进而构造特征矢量用于图象检索.初步实验结果验证了该方法的有效性和快速性. 相似文献
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利用子波变换的图象压缩编码技术 总被引:12,自引:0,他引:12
从1988年Malial将子波交换用于信号处理提出多分辨率分析概念,给出了信号或图象分解为不同频率通道的算法和重构算法,开创了子波变换在图象处理中的应用.于波变换在时域和频域同时具有良好的局部化性能,使子波变换成为视频图象压缩编码的主要技术,专家预计在1996年将会高清晰度电视标准的子波变换视频图象压缩技术将推出问世.本文将综述子波变换图象压缩编码技术当前的进展。 相似文献