基于特征系统实现算法的输电塔气动阻尼风洞试验研究

为研究输电塔结构环境激励下的气动性能,采用特征系统实现算法(ERA)对风洞试验结果进行模态参数识别,提出表征各阶模态脉冲响应振幅的模态参与因子(MPF)作为识别系统模态的参数,利用各阶模态参与因子和相应的特征值推导了模态能量贡献(MEC)的估算公式,利用模态参与因子和模态能量贡献自动提取系统模态以减小识别中的主观影响。比较了试验结果与准定常理论的异同,讨论了气动阻尼与平均风速和风向的关系。结果表明输电塔结构气动阻尼多为正阻尼,顺风向随风速的增大而增大,横风向基本保持定值且未出现负阻尼,气动阻尼与平均风速分量之间存在非线性关系,因而在准定常理论基础上通过引入高阶项对试验结果进行了拟合。     

Implicit characteristic Galerkin method for convection–diffusion equations

This paper presents a characteristic Galerkin finite element method with an implicit algorithm for solving multidimensional, time‐dependent convection–diffusion equations. The method is formulated on the basis of the combination of both the precise and the implicit numerical integration procedures aiming to reference particles. The precise integration procedure with a 2^N algorithm is taken as a tool to determine the material (Lagrangian) derivative of the convective function in the operator splitting procedure. The stability analysis of the algorithm and numerical results illustrate good performance of the present method in stability and accuracy. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于遗传算法与能量方程的粘弹性隔震装置参数优化分析

本文基于能量方程研究了粘弹性隔震装置的参数优化问题,从能量角度提出了基于遗传算法的目标优化函数,建立了粘弹性隔震装置参数优化模型。以柱面网壳隔减震为例,基于遗传算法和能量方程,采用ANSYS和MATLAB并行对其进行参数优化分析,并分析了该方法对地震波的敏感性。结果表明：基于能量方程的优化目标函数,通过遗传算法优化分析得到的粘弹性隔震参数能够使得结构的位移和应力得到有效的控制;同时也表明该优化方法受不同地震波的影响较小。