智能交通信息物理融合云控制系统

针对现代智能交通信息物理融合路网建设中的对象种类复杂、采集数据量大、传输及计算需求高以及实时调度控制能力弱等问题，基于云控制系统理论，以现代智能交通控制网络为研究对象，设计了智能交通信息物理融合云控制系统方案，包括智能交通边缘控制技术和智能交通网络虚拟化技术.基于智能交通流大数据，在云控制管理中心服务器上利用深度学习和超限学习机等智能学习方法对采集的交通流数据进行训练预测计算，能够预测城市道路的短时交通流和拥堵状况.进一步在云端利用智能优化调度算法得到实时的交通流调控策略，用于解决拥堵路段交通流分配难题，提高智能交通控制系统动态运行性能.仿真结果表明了本文方法的有效性.     

全国智能运输系统标准化技术委员会2005年年会在北京召开

2005年11月30日，全国智能运输系统标准化技术委员会（SAC／TC268）在北京召开了2005年年会。会议由SAC／TC268主办，交通部公路科学研究所、国家智能交通系统工程技术研究中心承办。会议在ITS标准化的发展方向和重要性方面取得了共识：交通事业的发展，需要高新技术的支撑，智能交通技术作为交通行业未来的发展方向，其有效性已经被政府、管理部门、企业界所认可。当前各地都在进行智能交通系统的发展规划。对这些需要巨大投资的综合性系统工程，为了避免产品的盲目引进，     

物联网：升级智能交通

2010年伊始，北京市发改委便将“智能交通”的话题摆上了桌面。今年，北京将开工建设智能交通管理系统三期项目，总投资达14亿元，计划用三年时间完成中心城区及部分高速路的智能交通系统，将五环路以内现有道路的综合覆盖率由30％提高到70％。北京市发改委主任张工表示，“智能交通”将成为北京建设绿色现代化世界城市的基础。     

交通也要智能化——北京城域网先行一步

3月2日从刚刚成立的全国智能化运输系统协调指导小组办公室获悉,“智能交通系统体系框架”和“智能交通系统标准框架”的研究和编写工作已经着手进行,预计今年6月将完成草案,国家智能交通系统工程技术研究中心已经开始筹建,该系统中心的有关工作已展开。各地陆续开始的有关智能交通系     

以视频和GIS为主源数据的城市智能交通模式

在分析城市智能交通技术应用现状以及城市智能交通发展趋势的基础上,设计了一个以城市交通视频数据和城市地理信息系统为主源数据的智能交通模式,重点讨论了其中的智能交通路口、城市交通控制中心以及个性化出行导航的关键技术。以视频和GIS为主源数据的城市智能交通模式能够采取主动服务的方式,能在较少车辆客户端投入和参与的情况下,满足大规模的城市交通信息服务等高级的交通智能要求。     

虚拟驾驶系统中智能汽车创建方法的研究

虚拟驾驶系统中智能自主汽车的驾驶水平对整个仿真系统的逼真性以及测试的可信性起着决定作用。本文通过对智能交通环境的研究，阐述了在虚拟驾驶仿真系统中智能汽车的建立方法．提出了利用数据库储存虚拟交通环境的道路信息，实现智能汽车对道路的识别。本文还提出了基于碰撞检测原理的视觉信息获取方法以及基于视觉信息的实时决策算法。实验结果表明，按照以上的方法，智能汽车能较真实的模拟人的视觉，做出人性化的驾驶行为，增强了智能汽车在复杂交通网络中行驶的正确性以及系统的快速性、稳定性,效果令人满意。     

国内智能交通事业发展快速

化解大城市的交通拥堵,改善城市环境,智能交通系统被认为是理想的途径。采用什么标准?如何采集信息?采集什么信息?如何发布?对于这些问题,国家智能交通能系统工程技术研究中心专家,北京、上海等地智能交通实施部门负责人在论坛上做了深入研讨。     

基于物联网的城市轨道交通智能支付平台的关键技术研究

基于物联网的城市轨道交通智能支付平台的关键技术研究,是基于轨道AFC系统六层架构演化而来的,利用其中车站控制中心和票卡处理模块两层,来完成城市轨道交通智能支付,通过票卡处理模块、车站中心和第三方支付平台两两相连,搭建起一个能够支持第三方支付且能实时监控交易的系统平台。     

智能交通的发展与研究

本论文简述了智能交通系统在国际科学领域的发展概况，讨论了我国研究开发智能交通系统的优先链．文章提议我国应及早成立智能交通协调机构，在宏观上应首先制定发展智能交通系统的战略规划以及相应的技术标准体系，以保证智能交通系统的兼容性、扩展性和互联性．论证了我国优先发展的智能交通项目应首先考虑解决城市交通堵塞问题的必要性．     

基于深度强化学习的城市交通信号控制算法

针对城市交通信号控制中如何有效利用相关信息优化交通控制并保证控制算法的适应性和鲁棒性的问题，提出一种基于深度强化学习的交通信号控制算法，利用深度学习网络构造一个智能体来控制整个区域交通。首先通过连续感知交通环境的状态来选择当前状态下可能的最优控制策略，环境的状态由位置矩阵和速度矩阵抽象表示，矩阵表示法有效地抽象出环境中的主要信息并减少了冗余信息；然后智能体以在有限时间内最大化车辆通行全局速度为目标，根据所选策略对交通环境的影响，利用强化学习算法不断修正其内部参数；最后，通过多次迭代，智能体学会如何有效地控制交通。在微观交通仿真软件Vissim中进行的实验表明，对比其他基于深度强化学习的算法，所提算法在全局平均速度、平均等待队长以及算法稳定性方面展现出更好的结果。其中，与基线相比，平均速度提高9%，平均等待队长降低约13.4%。实验结果证明该方法能够适应动态变化的复杂的交通环境。     

面向智慧交通的图像处理与边缘计算

随着全球人口的持续增长和城市化进程的加速,道路拥挤、交通事故和污染排放增加等问题日益严重。智慧交通系统旨在借助先进的信息与通信技术建成高效安全、环保舒适的交通与运输体系,提供全方位的交通信息服务和安全高效、经济快捷的交通运输与出行服务。经过各国多年来的竭力推进与发展,智慧交通系统在交通管理、自动驾驶与车路协同等方向均得到广泛的应用。智慧交通的发展离不开通信、计算机与控制等研究方向的突破与创新。其中,图像处理作为智慧交通系统的核心技术之一,它的研究进展直接影响着智慧交通系统的部署。图像处理技术是指计算机对图像进行增强、复原、提取特征、分类和分割等技术处理,通过对交通视觉图像的处理,为智慧交通系统的感知、识别、检测、跟踪和路径规划等功能提供了最直接与重要的信息。此外,面对智慧交通系统所产生的大量数据计算任务,边缘计算技术则将中心云服务下沉至各边缘节点附近,不但能够优化算力负载分配,还能够满足智慧交通应用与服务对低时延、高响应速度的需求。本文从智慧交通系统的发展现状入手,分别围绕面向智慧交通的图像处理与边缘计算技术,阐述其研究热点与前沿进展,汇总与比较国内外的相关学术和产业成果,并对智慧交通...     

A compact reconfigurable aperture coupled fed antenna for intelligent transportation system application

This article presents a novel reconfigurable aperture coupled fed antenna with a defected ground plane for an intelligent transportation system (ITS). The antenna design with aperture coupled feed line. The defected ground plane allows variation in reactance of the proposed antenna around the center frequency and coupling of energy. This antenna is multiband and works at resonant frequencies of 2.45, 5.9, and 24 GHz allowing measurable reconfigurability with the help of PIN diode. From the measurement, one can infer that the bandwidth is 0.8, 1, and 8.5 GHz, and gain obtained are 11.7, 4.04, and 4.4 dBi at 2.45, 5.9, and 24 GHz frequencies, respectively. It is circularly polarized with a broadside radiation pattern. The advantage of this design is that it covers all the three bands allocated by the Federal Communications Commission for ITS and vehicular communication applications. It is an electrically small, low profile antenna and has a simple structure thus gives large bandwidth.     

物流中心选址与动态运输路线选择的研究

物流配送过程中主要有两个环节,一是配送对象的选择,另一个是配送路线的设计.物流中心选址应以物流系统和社会经济效益为目标,用系统学理论和系统工程方法,综合考虑多种因素,对物流中心位置进行科学的研究和决策.在地理信息系统(GIS)现代信息技术应用于物流中心选址基础上,分析了物流配送选址中满足最小覆盖圆的一种基于Voronoi图的设施选址优化算法.针对以往交通路线选择是在一个假设的道路交通条件不变的背景下,根据实时动态交通条件进行路线选择,将智能运输系统(ITS)应用于动态路线选择.     

Development of Transport Telematics in Europe

This paper gives the definitions of transport telematics and intelligent transport systems (ITS), and describes the basic pre-conditions, situation and market of ITS as well as its applications (products and services) in Europe. Availability of navigable digital maps is emphasized as a major premise. Strategic aspects and key issues for ITS development are explained. Current weaknesses and prospects for ITS services in 20 years are discussed. It is concluded that ITS will make a major contribution to the sustainable development of our society, because it increases our mobility without additional environmental burdens.     

Different Approaches to Forecast Interval Time Series: A Comparison in Finance

An interval time series (ITS) is a time series where each period is described by an interval. In finance, ITS can describe the temporal evolution of the high and low prices of an asset throughout time. These price intervals are related to the concept of volatility and are worth considering in order to place buy or sell orders. This article reviews two approaches to forecast ITS. On the one hand, the first approach consists of using univariate or multivariate forecasting methods. The possible cointegrating relation between the high and low values is analyzed for multivariate models and the equivalence of the VAR models is shown for the minimum and the maximum time series, as well as for the center and radius time series. On the other hand, the second approach adapts classic forecasting methods to deal with ITS using interval arithmetic. These methods include exponential smoothing, the k-NN algorithm and the multilayer perceptron. The performance of these approaches is studied in two financial ITS. As a result, evidences of the predictability of the ITS are found, especially in the interval range. This fact opens a new path in volatility forecasting.     

基于传感器网络的城市智能运输系统的构建

基于传感器网络构建城市智能运输系统，实现对城区交通的智能控制．设计了智能运输系统专用的传感器节点和相应的硬件结构，并编制了相应的软件，建立了一个城市交通系统的智能控制模型，实现道路交通流实时动态信息的采集、处理和发布，及路段的规模协调控制．使用Matlab软件对控制模型中的交通信息的处理进行了仿真，表明该智能运输系统模型能够投入交通控制的实际应用．与当前普遍采用的基于GPS技术构建的ITS系统相比，本系统具有更高的性价比、灵活性和控制效率．     

短时交通流预测模型综述

随着智能交通系统(ITS)的蓬勃发展,智能交通控制与诱导系统已经成为ITS研究的热门核心课题,而实现该系统的关键和基础是准确的短时交通流量预测。论文介绍了短时交通流预测模型的发展历史,并从不同的角度对短时交通流预测模型进行了分类。接着对国内外最新的研究成果进行了详尽的分析和阐述,指出了理论研究和实际应用中所存在的困难和一些亟待解决的问题。     

多模式智能教学系统教学模式选择自适应策略

多模式智能教学系统中教学模式的选择是非常重要的问题,提出了一种教学模式选择的自适应策略,用教学模式相适度算法取得适度值,并制订一系列规则微调原先的相适度,根据确定的有限自动机理论,构建了一个自适应决策系统,实现了教学模式选择的自适应。实验表明该策略是提高智能教学系统自适应性的一种有效方法。     

Functionality and usability in design for eStatements in eBanking services

The current Internet Banking (eBanking) marketplace is highly functionally convergent. Electronic statement (eStatement) functionality is an area of potential competitive advantage. This paper describes an experiment in which a group of bank customers (N = 182) undertook information retrieval tasks using three variants of eStatements functionality incorporated into a working eBanking prototype. The experiment examined how the eStatements service design could influence a customer’s desire to switch from paper statements to online delivery. Three different levels of functionality were assessed for usability and for their impact on the customer’s willingness to switch from paper to eStatements. The methodology of the experimental approach utilised in this research is described. The results provide detailed data to inform the interface design and business case for eStatements. Usability and propensity to switch away from paper were significantly correlated. The data confirm that provision of a functionally sophisticated search engine offers high usability perceptions and scope for significant levels of switching from paper to online statements with associated costs savings.     

RHODES to intelligent transportation systems

To help fulfill the promises of ITS (intelligent transportation system), the ATLAS (Advanced Traffic and Logistics Algorithms and Systems) research center is developing and testing the RHODES (real-time hierarchical optimized distributed effective system) traffic control system. We believe that RHODES play a major role in the realization of future Advanced Traffic Management Systems, a major component of ITS.