基于合同电量滚动分解算法的合同管理系统

针对发电市场开放，交易合同为长期合同的特点，提出一种完整的合同管理系统，采用合同电量滚动分解算法，以达到调峰镇保的目的。介绍了系统各模块的功能，尤其对合同电量滚动分解进行了详细计算，比较滚动前后的曲线，并用模拟数据进行检验，最后用差价合同模式结算。     

可再生能源年度合同电量优化分解及滚动修正算法

为解决新能源电站年度合同电量的合理分解,构建了新能源电站年度合同电量分解到月电量的协同优化模型及算法.当新能源电站的出力占比较小时,该模型以新能源电站合同完成偏差量、弃风弃光率和年末合同完成率偏差综合最小为目标;当新能源电站出力占比较大时,以常规机组及新能源电站合同完成偏差、常规机组进度偏差、年末合同完成率偏差和弃风弃光率的综合最小为目标,并采用滚动修正策略进行求解.算例证明了所提模型的有效性.     

合同电量优化分解模型及算法

我国现行的电力交易模式下,年度发电合同电量需要向月度及日前进行分解.当实际发电量与发电计划有所偏差时,还需进行合同电量分解值的滚动修正.有鉴于此,构建了一种基于二次规划的合同电量优化分解模型,并通过交叉修正的方式,给出该模型的一种工程实用算法.该模型及算法能够保证各机组在不同时段发电进度的一致性,同时兼顾检修、热电联产等特殊情况,快速完成进行合同电量的自动分解,最终实现发电计划的滚动修正.算例结果证明了模型的有效性及算法的实用性.     

月度电量滚动模型与算法研究

提出一种综合考虑机组月度检修计划调整、合约电量滚动修正、发电与负荷之间平衡、最大/最小发电量约束等因素的月度电量滚动模型,并用原始对偶内点算法进行求解.研究表明,模型结果优化可行,计算速度快.     

基于风电场运行特性的月度合同电量编制方法

针对电网通常采用平均分解的方法编制风电月度合同电量,调度实施难度较大的问题,提出一种基于风电场运行特性的月度合同电量编制方法。基于年合同电量月分解值滚动修正,建立融合预测误差、出力波动性、负荷跟随特性的风电场运行特性指标,并计及风电场负荷率偏差范围约束,编制各风电场的月度合同电量。编制结果既满足各风电场合同电量约束,又在电量分配时考虑了各风电场的运行特性。通过算例分析验证了所提方法的有效性。     

考虑风电接入的年度合同电量分解算法

随着风电大规模接入电网,考虑风电出力不确定性的电力系统长期合同电量分解成为困扰工程界的一个难点。为了应对风电出力的不确定性及负荷需求,在长期电量合同得到充分执行的前提下,应尽可能减小弃风量。对此,提出考虑风电接入的年度合同电量分解算法,建立将年度合同电量分解到日的协同优化新模型,并采取滚动修正求解策略。在将年度合同电量分解到月的过程中,主要考虑气象条件及电量的不平衡修正,采用逐段法进行调度分解。在将月度合同电量分解到日的过程中,主要考虑弃风量及合同完成率的影响,采用协同优化新模型及滚动修正求解策略。通过算例证明了所提出算法的正确性和有效性。     

基于月度竞价空间滚动均衡化的年中标电量分解

东北区域电力市场的年度电量交易额约占总合约电量的80％,月度电量交易额约占总合约电量的20％。在年度电量交易完成后,需将年度中标合同电量分解到各个月,从而获得每个月应当完成的年合同电量分解计划。一般地,区域电力市场年中标电量按平均的方式分解到各月,这种方式既不利于月度电量交易市场的稳定,也不利于电网公司降低购电成本。针对该问题,文中提出了月电量竞价空间滚动均衡化的年中标总电量的分解方法及数学模型,得出了月电量竞价空间均衡化相对于不均衡时给电网公司节省的购电费用的关系,并分析了价格浮动对均衡化效益的影响。算例表明：在使月电量竞价空间达到均衡化时的年中标总电量的分解结果可以减少月度电量交易市场电价波动幅度、降低电网公司在月度交易市场上支付的购电费用。     

火电机组年合同电量的编制与分解算法研究

在传统调度、完全市场、限量竞价三种模式下,提出了火电机组年合同电量的编制与分解算法。算法从兼顾电网调度公平性和经济性的角度出发,以发电-负荷平衡、最大/最小发电量、机组检修计划等条件为约束,对火电机组的年合同电量进行编制和分解。算法通过调整各种模式下交易电量的市场份额以适应市场交易机制的变化,并对不同机制下的年合同电量提出了相应不同的编制与分解算法,具有较强的适用性和适度的前瞻性。某地方电网算例验证了该算法的实用性和有效性。     

火电机组年合同电量的编制与分解算法研究

在传统调度、完全市场、限量竞价三种模式下,提出了火电机组年合同电量的编制与分解算法.算法从兼顾电网调度公平性和经济性的角度出发,以发电-负荷平衡、最大/最小发电量、机组检修计划等条件为约束,对火电机组的年合同电量进行编制和分解.算法通过调整各种模式下交易电量的市场份额以适应市场交易机制的变化,并对不同机制下的年合同电量提出了相应不同的编制与分解算法,具有较强的适用性和适度的前瞻性.某地方电网算例验证了该算法的实用性和有效性.     

考虑公平及满意度的合同电量分解算法

目前网调或者省调在分解合同电量时,通常按照负荷曲线形状等比例地分配到个体。如何在保证公平的前提下,考虑个体特性差异进行合同分解,则是发挥联网效益、电网精细化管理的一种具体体现。提出一个考虑公正和效率的电量分解混合整数规划模型：分级评价个体对合同电量分解方案各方面的满意度,在不降低原始方案下各方满意度的前提下,调整个体合同电量分解方案,最大化总体满意度。首次以直代管电量分配作为合同电量分解的一个实例,分析了华东电网江浙沪三省市负荷的互补性,以实际电网数据分析了所提出电量分解模型的可行性和实用性。     

基于CORDIC算法的高分辨率磁编码器设计

高分辨率磁编码器设计方案采用霍尔器件感应随转子旋转的两极磁环产生的磁场得到一对正交的电压信号,经A/D变换后通过CORDIC算法对该信号进行解码,从而获得转子的位置信息.磁编码器的分辨率及测速范围可根据要求自行定制,能够提供增量式输出(正交A/B、z信号;最小有效位信号、无刷直流电机换向所需的U、V、W信号)和绝对式输出(脉宽调制信号、模拟信号)等多种模式的转角位置信号.实验结果证明磁编码器可以提供精确的绝对角度位置信息,在一定转速下每旋转一周可以输出1024个位置信息,即分辨率达到0.35°.磁编码器提供的多种增量式输出信号能够在一定的精度范围内代替多种光电编码器,从而降低了系统成本,有实际应用价值.     

基于TRAMO-SEATS的月售电量预测方法及应用

为提高月售电量预测准确度,引入TRAMOS-SEATS季节调整方法和Hodrick-Prescott滤波法将月售电量分解为趋势分量、季节分量、循环分量和不规则分量,消除了各分量之间的相互影响。采用ARIMA方法对趋势分量进行预测,采用Holt-Winters加法模型对季节分量进行预测,采用历史同期同类平均值法对循环分量和不规则分量进行预测,最后得到月售电量预测结果。应用实际算例对月售电量进行预测并与实际数据进行对比,验证法方法的正确性与有效性。     

基于探索性分析方法的发电交易月度计划编制与辅助决策研究

科学合理的发电交易月度计划编制是保证电网安全运行的前提和基础.文章指出月度计划编制工作现存的问题,对其不确定性因素进行了分析,揭示了有限理性与认知偏差对于月度计划编制工作的深刻影响,提出了发电交易月度计划编制优化方法.通过探索性分析,构造了辅助决策支持环境,扩展了理性分析能力,提升了发电交易月度计划管理效能.     

基于regARIMA模型的月度负荷预测效果研究

为探究离群值对月度负荷预测效果的影响,建立计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型（regARIMA）,选择1999-2017年北京、甘肃等5省（市）的实际月度负荷数据,对预测效果进行比较研究。结果表明,与普通ARIMA模型相比,考虑了离群值影响的regARIMA模型的3年样本内平均预测误差得到明显改善;应用regARIMA模型进行提前12期的样本外预测,预测精度获得不同程度的提升。     

基于改进粒子群算法的分布式电源选址定容研究

针对分布式电源在配电网中选址定容问题,以投资综合成本作为优化目标,建立了分布式电源选址定容数学模型。运用改进的粒子群算法对模型求解,IEEE33节点配电网为算例,对分布式电源的安装位置和容量进行优化,将所得到的结果与未改进前的算法进行比较,表明算法具有更好地全局收敛效率和寻优能力。     

铜带材冷轧机控制系统的应用研究

随着自动化技术的飞速发展,PLC、现场总线和全数字测量传动装置在铜带材冷轧机的控制系统中得到了大量应用,使得系统安装、调试及维护工作量大大减少,控制精度和自动化程度越来越高,系统的稳定性得到大幅度提升。     

铜带材冷轧机控制系统的应用研究

本文叙述了铜带材冷轧机控制系统的网络体系结构，重点介绍了PLC控制系统和工业控制计算机在系统中的功能和作用。