基于DCT压缩的JPEG图像的快速检索

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)压缩的JPEC图像的检索方法。该方法利用JPEG图像数据在DCT压缩域的特性,直接提取特征,而且只需要对JPEC进行部分熵解码。在加速了图像检索的过程的同时也保证了检索结果的精确性,并且具有一定的鲁棒性。     

基于DCT压缩的JPEG图像检索算法

提出一种JPEG图像检索算法,将熵解码后的DC系数差本地二值化,提取DC差向量来体现原始图像中像素的灰度分布。考虑到每个DCT块中的AC系数对图像内容的表征能力,针对每个DCT块选择前9个最大的AC系数,构造AC系数特征向量用于检索。实验结果表明,该算法具有较好的检索效果。     

基于JPEG的图像检索综述

基于内容的检索是近年来的研究热点之一，现在已有许多基于象素域的图像检索技术，目前数据压缩也已成为多媒体应用的标准模式，静态图像压缩主要采用JPEG技术，研究基于传统JPEG和JPEG2000的图像检索方法成为必然。本文综述近年来出现的基于JPEG核心算法离散余弦变换和JPEG2000核心算法离散小波变换的图像检索技术。     

基于压缩域显著点的图像检索方法

给出了基于DCT压缩域显著点的快速图像检索方法,该方法直接利用少量DCT非零系数快速计算图像显著点,不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,并且具有较强的鲁棒性。实验结果表明,基于显著点提取的图像特征表征能力强,适于图像检索。     

静态图像的一种压缩方法

分析了JPEG技术的原理及静态图像压缩过程的具体步骤,给出了一种简便易行的压缩静态图像的方法.试验证实:压缩结果符合一般用户的速度和图像质量的要求,并且成本较低,为监控系统视频部分的开发,提供了较经济的解决方案.     

JPEG图像解码方案

JPEG文件是当前网络最为流行的图像文件格式,具有高压缩比、多种质量选择等特征.从解码角度详细分析JPEG压缩算法,而非常规的从编码的角度,给出实践过程中遇到的问题和解决方法.     

基于三维离散余弦变换的彩色图象压缩编码

离散余弦变换对图象信号有近似最优的去相关能力，但多维的变换公式一直没有给出，为此深入研究了三维离散余弦变换，提出了任意尺寸的三维函数f(x,y,z)的正交离散余弦变换公式，克服了以前系数的取值必须相等的缺点，并将之应用于彩色静止图象的压缩编码中，使得彩色图象的R，G，B3帧可以作为一个整体同时进行变换，极大地去除了图象R，G，B3帧间的相关性，理论分析和实验结果表明，在大幅度地增加压缩比的同时，峰峰信噪比也有明显提高，并且与国际标准JPEG，MPEG有很好的兼容性。     

H．264帧内编码和JPEG2000对静止图像进行编码的性能比较

国际最新静止图像压缩标准——JPEG2000代表了离散小波变换（DWT）编码的最高水平，最新的视频压缩编码标准——H．264代表了离散余弦变换（DCT）编码的最高水平。由于H．264的帧内编码采用了一些新方法，如帧内空间预测、不同大小块的DCT变换等，使得H．264帧内编码效率高于其他的DCT变换编码方法，因此可以认为，H．264的帧内编码代表了DCT变换的最高静止图像编码水平。大量的仿真实验比较发现。H．264的帧内编码方法比JPEG2000的编码效率高。据此可以预测，基于帧内空间预测和不同大小块DCT变换的H．264帧内编码方法具有成为下一代静止图像压缩标准的潜能。     

基于MATLAB的数字图像JPEG压缩编码实现

数字图像被广泛的应用于多媒体通信和计算机系统中,但是数字图像具有庞大的数据量,不便于传输和存储,必须对其进行压缩.本文利用MATLAB仿真软件,实现了基于离散余弦变换的JPEG数字图像压缩方法.实验结果表明,该压缩方法简单有效,获得较高压缩比的同时,又保证了较好的图像质量.     

基于JPEG2000的遥感图像高保真压缩方法

针对遥感图像空间相关性弱、图像纹理丰富的特点,提出了在JPEG2000无损压缩框架上,增加一项对高频子带中的小波系数进行平坦区域系数滤除的方案。本文根据遥感图像小波变换后的高频子带纹理强弱进行局部块划分,对平坦区进行滤除,对纹理区进行高保真压缩。实验表明,此方法可在图像高保真的条件下简化算法、提高图像压缩效率。     

基于Retinex的JPEG图像增强新方法

针对现有JPEG图像压缩与增强的过程分离,且图像增强后容易产生块状效应的局限性,提出一种新的JPEG图像增强算法,该算法嵌入JPEG图像压缩框架之中,在量化步骤之前增强图像以充分利用图像原始信息。增强过程以Retinex理论为基础,将DCT系数分为照度分量(DC系数)和反射分量(AC系数),对DC系数进行动态范围调整,并利用DC系数的增强因子对AC系数做细节增强。最后,对调整后的DCT系数做平滑处理来抑制块效应。实验结果表明,与传统的其他算法相比,该算法能更好的增强细节信息和保持色彩信息,并能保持与标准JPEG同等的图像压缩比。     

基于ROI的医学图像无损压缩

如何高效地压缩医学图像,以便减少存储空间和传输时间,已经成为迫切需要解决的问题。在分析现有的图像压缩方法和医学图像特点的基础上,针对医学图像有损压缩方法和无损压缩方法各自的不足,研究了一种基于ROI（Region of Interest）的医学图像无损压缩方法。     

Image compression based on the neural network art

JPEG-similar algorithms are proposed for compressing video information. These algorithms are based on the ART neural network that realizes the vector quantization operation. The results of modelling the proposed algorithms in the Matlab environment testify to the possibility of using them for image compression. These algorithms are shown to be good enough for images with recurrent segments. Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 6, pp. 10–16, November–December 2008.     

基于演化算法的卷曲DCT图像压缩

卷曲离散余弦变换(WDCT)利用频率卷曲原理解决了离散余弦变换(DCT)模糊物体边缘的缺陷,但传统方法在选取WDCT频率卷曲参数时存在较大的难度.通过利用演化算法全局寻优的特点选取WDCT的频率卷曲参数,提出一种基于演化算法的WDCT图像压缩新算法(EAWDCT).该算法针对频率卷曲参数特征,采用启发式方法设计染色体编码方式及演化算子,以加快收敛速度,最终达到快速准确的找到最优频率卷曲参数.实验结果表明,利用新的EAWDCT算法生成的WDCT矩阵能有效提高峰值信噪比、信噪比并减少均方根误差.     

基于分段可逆矩阵变换的超光谱图像无损压缩算法

提出了一种新的分段可逆矩阵变换去除谱间冗余算法,结合CDF(2,2)DWT去除空间冗余,去冗余效果好于3D-CDF(2,2)DWT,改进的EBCOT算法进行编码。实验结果表明,无损压缩性能远好于JPEG-LS、WinZip、ARJ、DPCM、中国科学院一小组、NMST、MST的结果,以JPL的Canal测试图像为例,平均而言无损压缩比分别比上述算法提高了43%、38%、36%、31%、17%、13%、10%左右。该算法运算速度快,便于硬件实现。     

一种新的无损图像压缩算法的研究

提出了新的二进制(位级)无损图像压缩方法——将错误纠正BCH码引入到图像压缩算法中;将图像的二进制分为大小为7的码字,这些块进入到BCH解码器,消除了校验位后,使得原来的块的大小减少到4位。实验结果表明,此压缩算法是有效的,并给出了一个很好的压缩比,而且不丢失数据。BCH码的使用在提高压缩比方面比单纯霍夫曼压缩的结果要好。     

基于自适用算术编码的分块无损图像压缩方法研究

为了获得更加准确的残差图像概率分布,以便实现更好的无损图像压缩,提出了一种基于自适用算法编码(adaptive arithmetic coding,AAC)以及几何有限混合模型的分块无损图像压缩方案。首先,该方法将残差图像分成若干非重叠块,然后利用期望最大化算法,通过最大似然估计对混合参数进行了估计,并通过参数的混合几何分布对每个模块的统计数据进行建模。此外,将直方图截断方法用于每个预测误差块,以便减少算法编码中的符号数量,从而降低了出现零次符号的影响。实验结果显示在图像集的压缩比方面,提出的压缩方法优于先进的标准JPEG-2000和JPEG-LS。     

基于DCT快速变换的图像压缩编码算法

在JPEG标准中,基于图像压缩的有损压缩算法中的离散余弦变换（DCT）,应用于很多图像压缩场合,并且在实际操作中,能获得较高的压缩比,同时压缩后的图像与原始图像的视觉效果基本相同,因此得到了广泛应用。为了达到提高图像质量的目的,文中提出了一个基于二维离散余弦变换（DCT）的图像压缩改进算法,该算法通过设置量化系数来控制图像压缩数组的大小。同时,在图像压缩部分利用DCT快速算法。仿真实验结果表明：该算法进一步提高了图像的峰值信噪比（PSNR）和主观视觉质量。     

基于反对称双正交小波的图像压缩算法

研究了一种反对称双正交小波的图像压缩算法。通过分析静态图片中的空间冗余和结构冗余信息,计算图像的小波变换系数及相关信息度,并对低频和高频部分进行编码。实验结果表明该方法压缩效果明显,以Lena图像为例,其压缩品质PSNR指标比DCT方法高 1.42 dB。     

遥测噪声数据无损压缩关键技术实现

提出了采用DSP+FPGA架构搭建硬件平台,通过ARC算法实现对多路噪声数据无损压缩的设计方法。对设计中关键技术(如模/数转换、数据缓冲设计和DSP程序设计)作了详细的说明。采用测试平台对设计的噪声数据压缩装置的性能进行了验证,结果表明该装置对噪声数据压缩效果明显,噪声信号还原效果理想,实现了对噪声数据的无损压缩,能够很好地满足遥测系统的需要。