基于层次分析法与模糊理论的卫星效能评估

卫星系统效能准确评估问题,是卫星方案设计及优化提高卫星系统运行效率的基础.由于卫星面对多任务观测,无法准确评估完成任务的效能.所以,评估指标体系及评估方法的合理应用便成为效能评估的关键技术.为此提出采用指标体系和评估方法描述的目的是能在仿真环境中以标准化的流程来检验卫星系统的效能,通过分析卫星系统效能评估的特点,首先建立卫星效能评估的指标体系,然后通过层次分析法对其进行权重计算,并通过计算机仿真获取各指标的数值,最后使用模糊评判模型对卫星系统综合效能进行计算,取得了较好的效果,验证了数据的真实性和方法的可行性,解决了系统中非线性、高耦合的难题.     

通信干扰系统效能的模糊综合评估方法

通信干扰系统效能评估是通信对抗作战效能评估的重要组成部分.建立了通信干扰系统效能评估的指标体系,运用层次分析法和模糊综合评判相结合的方法,对通信干扰系统效能进行模糊综合评估.实例证明该方法的可行性.     

模糊层次分析法在网络安全态势评估中的应用

研究网络安全准确评估问题,由于非法入侵使网络存在安全隐患,为最大限度降低网络安全带来的损失,在分析网络安全态势影响因素的基础上,提出一种模糊层次分析的网络安全态势评估模型.先构建构建网络安全指标体系,采用层次分析法计算各评估指标权重,并采用模糊方法建立网络安全态势一致性判断矩,从而实现对网络安全态势进行综合评估.仿真结果表明,模糊层次分析法提高了网络安全态势评估的准确率,评估结果更加客观,是一种有效的网络安全态势评估方法.     

基于改进的模糊层次分析法的信息系统安全态势评估模型

对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对现有态势评估方法中存在的主观随机性,结合信息系统规模庞大、结构复杂、信息交互频繁等问题,依据层次分析法AHP基本原理建立了信息系统安全态势评估指标体系。针对现有的模糊层次分析法FAHP存在的一致性问题,提出了新的一致性修正算法并将其应用到了安全态势评估中。另外,吸收了模糊综合评价方法 FCE计算态势值的技术,建立了一种新的安全态势评估模型—层次分析法-改进的模糊层次法-模糊综合评价法模型(AHP-IFAHP-FCE)。介绍了该模型的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务。实验结果表明,在信息系统安全态势评估方面,该模型比已有的模型更加有效、更加准确。     

基于粒子群算法的模糊层次分析模型

针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性。最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性。对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义。     

基于层次分析法的对接联调综合保障系统评估方法研究

根据武器系统状态的特点、对接联调方法和综合评估基本特征,针对武器系统状态定性、定量难的特点,综合考虑完整性、层次性、独立性、可行性等原则,构建对接联调综合保障评估系统指标体系,运用层次分析法建立递阶层次结构,构造判断矩阵并检验其一致性,计算指标权重,划分状态等级,首次实现导弹武器系统综合状态的量化评估,为武器系统作战使用提供决策依据。     

地空导弹武器系统效能评估方法

传统的地空导弹武器系统效能评估一般采用定性评估方法,而对于精确的定量评估,目前尚缺有效的方法;云理论是一种用于处理不确定性和含糊性知识的数学工具,可实现概念与数据之间的相互转换;基于地空导弹武器系统的因素分析,建立地空导弹武器系统指标体系,结合云理论的相关知识,建立各指标的云模型及其多维加权综合云的重心表示,最后应用云重心评价方法给出系统的效能评估值,解决了效能评估中定性语言到定量的转化问题,并用这种方法对地空导弹武器系统进行实例分析,从而为地空导弹武器系统的效能评估提供了一条新思路。     

C4ISR系统效能分析方法

该文介绍一种C4ISR系统的效能分析方法.在分析影响C4ISR系统效能主要因素的基础上,得到C4ISR系统效能评价的层次结构,利用层次分析法和模糊评价法进行效能评估,从而得到C4ISR系统效能分析的一个框架.利用该方法进行效能分析得到的结果为一个反映C4ISR系统效能的三元向量,向量元素分别表示该系统被评价为"好"、"中"、"差"的概率.该方法解决了利用一般方法进行效能分析时面临的两个困难因素重要程度的确定和因素的评价,从而能够增强C4ISR系统效能分析的效果.     

C4ISR系统效能分析方法

该文介绍一种C^4ISR系统的效能分析方法。在分析影响C^4ISR系统效能主要因素的基础上,得到C^4ISR系统效能评价的层次结构,利用层次分析法和模糊评价法进行效能评估,从而得到C^4ISR系统效能分析的一个框架。利用该方法进行效能分析得到的结果为一个反映CaISR系统效能的三元向量,向量元素分别表示该系统被评价为“好”、“中”、“差”的概率。该方法解决了利用一般方法进行效能分析时面临的两个困难：因素重要程度的确定和因素的评价,从而能够增强C^4ISR系统效能分析的效果。     

雷达图法在反导武器系统效能评估中的应用

研究武器系统效能评估是保证武器质量的重要手段.在反导武器系统论证和研制阶段,对各种研制方案的优劣进行评价和排序是效能评估.针对现有效能评估方法评价反导武器系统优劣时存在的评价结果不稳定,且适用范围有限等不足,提出应用雷达图法对反导武器系统的优劣进行评价.通过建立评价方案优劣的效能指标,并绘制雷达图以及进行特征提取,实现了定性观察与定量分析相结合,提高了评价结果的稳定性和可信度.最后通过一个效能仿真评估示例,给出了四种反导武器系统的优劣评价和排序结果.结果证明方法有效且适用范围广,并为工程实现提供参考.     

Applying fuzzy hierarchy multiple attributes to construct an expert decision making process

The main objective of this paper is to propose an approach within the AHP framework for tackling the uncertainty and imprecision of service evaluations during pre-negotiation stages, where the expert’s comparison judgments are represented as fuzzy triangular numbers. A fuzzy prioritization method, which derives crisp priorities from consistent and inconsistent fuzzy comparison matrices, is described. The fuzzy analytic hierarchy process (FAHP)-based decision-making method can provide decision makers or buyer a valuable reference for evaluating software quality. A case study demonstrates the effectiveness of the proposed scheme. Importantly, the proposed scheme can assist decision makers in assessing the feasibility of digital video recorder system to management public space, making it highly applicable for academic and commercial purposes.     

AHP中群决策的几何平均超传递近似法

研究了层次分析法（AHP）群决策中判断矩阵的合并问题.首先,论证了层次分析法中m个判断矩阵的几何平均矩阵是判断矩阵,以及m个判断矩阵的加权几何平均复合判断矩阵是判断矩阵;然后,提出了层次分析法中简化的超传递近似法及群决策的几何平均超传递近似法,该方法不需要一致性检验,同时又保持了专家的原始意见;最后,通过一个实例验证了该方法的有效性和实用性.     

复杂体制雷达辐射源信号特征的SPA-FAHP评估

针对复杂体制雷达辐射源信号（ARES）特征评估缺乏有效手段和层次分析决策(AHP)过多依赖专家经验的问题,提出了复杂体制雷达辐射源信号特征的集对模糊层次评价模型(SPA-FAHP)。通过引入三角模糊数对传统层次分析法进行改进,并对复杂体制雷达辐射源信号特征评价指标体系的指标权重作模糊层次分析,以解决对雷达信号大容量数据进行评估时评判者存在不确定或者模糊判断的问题;再引入集对分析(SPA)理论对传统层次分析的专家决策矩阵进行改进,并对特征评估决策矩阵作同一度分析,以解决传统层次分析决策时过多依赖专家经验的问题。最后联合指标权重矩阵和决策同一度矩阵实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的综合评估。计算结果表明该模型有效可行,能够更客观地实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的分析和评估。     

复杂体制雷达辐射源信号特征的FAHP评价

提取有效的雷达辐射源信号特征是复杂体制下雷达辐射源信号识别的重要基础。为实现对复杂体制雷达辐射源信号特征的评价,提出了复杂体制雷达辐射源信号特征的模糊层次分析评价模型。该模型在构建复杂体制雷达辐射源信号特征评价指标体系的基础上,针对层次分析法在权重确定方面存在的不足,通过引入三角模糊数来刻画专家评判的模糊性,将该模型应用于雷达辐射源信号特征评价的算例分析,并将计算结果与标准层次分析法的分析计算结果进行了对比,结果表明该模型的计算结果与标准层次分析法的计算结果是一致的,从而证明了该模型的可行性和有效性。     

软件需求权重的模糊网络分析法

针对软件开发中顾客需求元素间的复杂关系,分析了层次分析法（AHP）与模糊层次分析法（FAHP）在解决复杂需求权重时所存在的缺陷;运用网络分析法（ANP）与梯形模糊数相结合的模糊网络分析法,建立加权极限超矩阵求解需求元素的混合权重;对比分析了模糊网络分析法、模糊层次分析法和网络分析法的权重结果;揭示了在复杂系统中元素的相互联系和顾客需求相对重要度评价的模糊性在权重的求解中的重要性;验证了模糊网络分析法在复杂需求权重求解中的可行性。研究结果为软件开发中顾客需求复杂权重的准确求解提供了依据。     

Comparison between multiple-choice and analytic hierarchy process: measuring human perception

The objective of this study is to examine the effectiveness of the multiple‐choice method in measuring human perception. Specifically, the results of comparisons of the answers to two questions on the same issue are shown, each formatted in a different way: multiple‐choice (MC) and Analytic Hierarchy Process (AHP). AHP not only clearly identifies the most important alternative but also the preference for each alternative by each decision‐maker. Therefore, using AHP to analyze the decision‐making process results in a precise clarification of preference for alternatives. Based on public opinion research using AHP, two findings are shown: (1) MC and AHP yield different aggregated rankings of alternatives, and (2) AHP reveals that in modified MC format, which gives respondents the option of indicating their second‐best alternatives, the choice of a second‐best alternative is independent of the difference in the degree of importance between the best and the second best.     

灰色模糊综合评估模型在城市生态安全评价中的研究与应用

以灰色模糊综合评估模型为理论基础,采用AHP法求取指标权重,进一步提出多级灰色模糊综合评判算法。进行实践应用,设计开发了城市生态安全评估系统,为城市决策者做出科学合理的决策提供辅助支持。     

基于层次分析法的网络安全态势评估方法研究

网络安全态势评估的研究是一个非常复杂的课题。该文将层次分析法(AHP)应用于网络安全态势的评估中,在构建评估层次结构模型和判断矩阵的基础上,求出了各项评估指标的单项和综合权重,最后确定网络安全态势。     

一种基于模糊层次分析法的外包系统信息安全评价模式的研究

面向外包信息系统,提出了一种基于模糊层次分析法的信息安全评价模式.首先分析了外包系统信息安全评价的特性,明确了选择合理评价方法的逻辑基础.接着深入研究了模糊层次分析法在外包系统信息安全评价中的应用理论.最后运用实例验证了模糊层次分析法在评价外包系统信息安全性时的实用性和可行性.     

Modification of the fuzzy analytic hierarchy process via different ranking methods

The use of fuzzy set theory in the analytic hierarchy process (AHP) has gained popularity in recent years as part of the multiple criteria decision-making (MCDM) process to more realistically reflect human judgment. However, due to the nature of fuzzy calculations, this situation imposes more computational load. The aim of this study is to propose methods for obtaining accurate weights from fuzzy pairwise comparison matrices with the least amount of computational load possible. In this context, two different fuzzy AHP (FAHP) methods based on fuzzy numbers ranking methods have been proposed and these proposed methods are compared with commonly accepted FAHP methods. Magnitude-based fuzzy AHP (MFAHP), which is one of the proposed methods, has outperformed all other methods according to accurate weight and computational load. Although the other proposed method, called the total difference-based fuzzy AHP (TDFAHP), gave better results than the frequently used Chang's fuzzy extent analysis method, it could not produce more accurate weight results than many other methods in general. But performance analysis shows that it is as good as the MFAHP in terms of computational load.