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基于感兴趣区域的可伸缩性容错编码 总被引:1,自引:0,他引:1
为了在低带宽的条件下提高视频质量并获得更高的编码效率,提出一种基于感兴趣区域(ROI)实现可伸缩容错编码的方法.在编码时结合基于ROI对象的动态FMO,满足了编码效率和容错性能的折衷.同时,结合FMO特性实现对增强层的感兴趣区域的优先传输,提高了视频质量和码流的可伸缩性.实验结果表明,该方法对于带宽受限条件下的图像传输具有很好的差错鲁棒性,图像PSNR可以提高2.5 dB左右,能为图像感兴趣区域提供有效保护,提高图像质量. 相似文献
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JPEG2000感兴趣区域编码技术浅析 总被引:9,自引:0,他引:9
该文介绍了一种感兴趣区域(ROI)编码技术-最大位移法(Maxshiftmethod),它已经被JPEG2000第一部分所采纳。与一般位移法(Generalscalingbasedmethod)相比,最大位移法无需在码流中传递ROI形状的信息,也不必在解码端计算感兴趣区域模板(ROImask)。随后,该文由浅入深地阐述了任意形状ROI模板的计算方法,并且推导出了当ROI为矩形时计算其模板的快速算法。 相似文献
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一种基于EBCOT的感兴趣区图像编码算法 总被引:1,自引:1,他引:0
优化截断嵌入式编码(Embedded block coding with optimized truncation, EBCOT)是JPEG 2000的核心, EBCOT所采用的基于码块的率失真优化方式为实现图像感兴趣区(Region of interest, ROI)编码提供了良好的基础. 本文分析了其中具有代表性的隐式ROI 编码算法, 并提出了一种改进方法. 通过构造加权函数, 合理地为ROI码块分配权重, 在保证ROI信息被优先编码的同时, 降低ROI码块中背景区域小波系数的影响, 提高了重建图像ROI的质量. 实验结果表明, 算法在低码率下重建图像ROI质量提高明显, 在高码率下也能够很好兼顾重建图像背景区域的质量. 相似文献
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在许多的图像应用中,基于感兴趣区域(ROI)图像编码技术占有重要地位。在ROI图像编码中,感兴趣区域采用低压缩比以得到较高的图像质量,而背景区域(ROB)则采用高压缩比以达到相对低一点的图像质量。因此,这种技术能很好地解决图像质量和压缩比之间的矛盾。在JPEG2000中已采用了General Scaling Based Method和Maxshift Method的ROI编码技术,但在一些应用中它们仍不能满足要求。为此提出了一种基于多级位平面交错(MBI)的编码算法。该算法具有多ROI编码、ROI-ROB重要性编码等特点,能够满足不同应用场合下的编码要求。 相似文献
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提出一种通过提升率失真斜率来实现任意形状的感兴趣区域(ROI)编码的方法,从而避免了因提升系数引入过多的位平面导致编码效率降低的问题。实验结果表明该算法通过调节提升因子可实现ROI与背景区域重现图像对比度的任意可调,并且无需发送ROI区域的形状信息,同时降低了部分ROI编码块中背景系数的优先级,可以使感兴趣区域得到更快的恢复重现。 相似文献
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王惊雷 《计算机光盘软件与应用》2012,(12):203-204
本文提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的动态FMO(DFMO)的视频抗差错算法,该算法采用分层编码的思想,对于ROI区域采用抗差错性能好的FMO模式,而非ROI区域则采用抗差错性能次之的FMO模式,以此达到抗差错性能和编码效率的平衡。仿真结果表明,相比于传统FMO模式,本文提出的DFMO算法在保证较低额外比特开销的情况下,可以有效地提高重建视频的主客观质量。 相似文献
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针对JPEG2000标准使用的两种感兴趣编码方法,最大位移法和一般位移法对医学图像处理的不足,采用了一种分步提升方法,以完成医学图像感兴趣区域编码,以及图像中病灶区域和非病灶区域图像质量的自由调整。并根据率失真优化策略组织压缩码流,实现医学图像的感兴趣区域编码与渐进传输。实验结果表明,该方法可在低码率下实现感兴趣区域的高保真度压缩,有效提高图像压缩和传输的效率。 相似文献
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针对基于感兴趣区域(ROI,Region of Interest)的测量图像算法中存在的编码冗余、适用范围受限等问题,提出了一种适用于任意分辨率的测量图像压缩算法。该方法通过加入ROI中A类集合的分类,优化了码流的输出,进一步提高了算法的编码效率;根据小波变换的特点和测量图像对编码算法的要求,通过分区域编码解决了测量图像在编码过程中分辨率受限的问题。实验表明,方法实现了对任意分辨率测量图像的编码,并在不影响测量精度的前提下,获得了优于基于感兴趣区域的测量图像压缩算法的压缩性能。 相似文献
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SONG Jia 《数字社区&智能家居》2008,(23)
无线网络传输数据的带宽较窄,制约了无人值守变电站基于无线通信环境下图像监控系统的应用。而图像监控中,通常只对一个或几个区域感兴趣,为了适应目前的网络状况,应用了JPEG2000中感兴趣区域(ROI)编码技术,对感兴趣区域进行无损压缩,对其他区域进行有损压缩,明显地降低了图像的平均码率,使图像能够高效地传送给调度中心以便对现场设备的运行状态进行监控。实验结果表明,该方法很好地解决了压缩比和图像质量之间的矛盾,有效地缓解了传输数据量与网络带宽的矛盾,提高了图像的实时性传输。 相似文献
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一种基于JPEG2000的医学图像感兴趣区域编码技术 总被引:1,自引:1,他引:0
感兴趣区域编码是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,该标准提供了两种感兴趣区域编码的方法,这两种方法用于医学图像的处理却存在不同的不足之处。该文结合这两种编码方法各自的优点,提出了一种分步位移的处理方法,该方法不仅支持多个感兴趣区域的编码,而且还能自由调整感兴趣区与背景区图像的压缩质量。实验结果表明,医学图像的压缩性能得到了明显的改善。 相似文献
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文章将人眼的感兴趣区视觉特性和渐进图像传输相结合,利用小波编码特性,通过组织合理的码流结构和编解码系统实现了一种感兴趣区渐进图像传输算法。实验证明,与一般渐进图像传输算法相比,由于该文算法充分考虑了人眼视觉特性,从而提高了图像传输的效率。 相似文献
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图像编码中的重要区域相关性研究及应用 总被引:5,自引:0,他引:5
在图像处理中,小波变换所具有的空频局部性,使得图像的能量重新分布。从函数正交分解的角度,小波分解相当于把图像分成一组正交基的坐标。由于这些坐标具有按不同频带所表现出的能量集中的性能,所以关于形态学的一些编码方法在基于小波分析的图像压缩中得到了很好的应用。因此,可以说小波变换在图像中的成功应用,主要归功于关于数据即小波系数系数和表示的重要性的认识。作者在文中提出了基于小波系数有效组织和表示的重要区域相关性编码(SRC),合理利用各子带间重要小波系数的相关性,通过聚类生成与聚类编码,在良好视觉效果与较高PSNR下,实现了图像较大倍数的压缩。 相似文献
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小波变换作为一种多分辨率分析方法,具有良好的空频局部特性,特别适合按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案。基于小波变换的嵌入式编码算法能够有效地应用于基于感兴趣区域(ROI)的图像压缩与渐进传输。为了进一步提高效率并改善图像压缩传输的效果,本文在该算法的基础上提出了两点改进:(1)计算感兴趣区域模板时,将数学上的"排列组合"思想应用于传统的回溯法,使计算过程更加简单;(2)在对小波系数嵌入式编码时,牺牲图像背景区域的细节系数以获取感兴趣区域更高的解码质量。最后给出了改进算法的部分实验结果,证明了改进算法的有效性。 相似文献