Mallat算法分析及C语言实现

本文利用C语言实现了一维离散小波变换算法。重点阐述了Mallat算法原理和实现步骤,对算法程序设计的几个关键问题进行了探讨,并给出了相关代码,算法代码均以函数形式给出便于移植和调用。C语言实现的结果和Matlab小波工具箱处理结果完全一致,程序具有良好的性能和实用性。     

基于小波变换的数字图像水印算法分析

小波分析近年来在数字图像水印方面得到了广泛应用,并且产生了许多数字图像水印算法。本文主要针对基于小波变换的数字图像水印算法展开分析,并进行Matlab仿真。仿真表明基于小波变换的数字水印算法有着良好的性能。     

基于MATLAB的定点DSP小波变换程序设计方法

在Matlab/Simulink环境下,用图形方式设计数字信号处理器(Digital signal processors,DSP)的程序,以及采用多比率滤波函数(Multiratefilters)实现DWT及IDWT的Mallat算法,简化了DSP的小波变换程序设计.文中给出了设计实例,用Matlab作辅助工具,设计db2小波变换,并对DSP的A/D转换结果进行滤波处理,再将设计的文件转换成C语言程序,经修改编译后在DSP目标板上运行.设计的程序在TMS320LF2407A处理器上运行正确,实现了小波滤波功能.     

量子Haar小波变换算法设计及应用

设计了基于通用量子语言Q_language的量子Haar小波变换算法,该算法对于小波变换的应用和量子算法的完善具有重要的意义.分析了3个量子位Haar小波变换过程,给出了量子Haar小波变换算法的Q_language语言描述,并分析得出其时间和空间复杂度,然后给出了实现量子Haar小渡变换应用方法.     

算法程序变换研究与进展

开发算法程序是计算机科学领域中最具挑战性的问题之一。为了提高算法程序的可靠性和生产效率,人们正在追求其开发的自动化。算法程序变换是实现算法程序开发自动化的重要途径,已成为程序设计方法学和软件自动化领域中的重要课题,目前已取得很大进展。本文介绍了算法程序变换的相关概念,给出了算法程序变换的分类,并从方法学、语言、算法设计能力、支撑工具及其适用领域等方面分析和比较了几个有代表性的算法程序变换研究项目,讨论了当前研究的不足以及今后的研究方向。     

小波分析用于光谱信号处理及其在Matlab中的实现

本研究主要包括小波变换和小波包对光谱信号进行消噪的处理算法和实现过程,利用Matlab小波工具箱及自编程序对两种消噪方法在果汁可见吸收光谱中消噪后的使用情况和效果进行实验与分析.通过本研究表明,研究小波分析在光谱信号消噪中的应用具有现实意义并切实可行.     

基于Matlab的长序列快速小波变换实现

借助Matlab作为辅助设计工具,在Mallat算法的基础上,利用重叠保留法对长序列进行分段处理,并用圆周卷积代替小波变换中大量的线性卷积运算,有利于信号的实时处理.使用Matlab语言按算法流程编写程序,仿真结果验证了算法的正确性和有效性.     

利用MATLAB实现二维图像傅立叶变换算法

Matlab语言环境下的算法实现,比在其它语言（如C语言）环境下的算法实现更简便、更快速、设计质量也更高。平行投影的傅立叶变换算法是图像重建中最基本的一种算法,也是其它算法的基础,通过用Matlab编程,完成傅立叶变换算法,实现二维图像重建。     

基于HSV变换与小波变换的遥感图像融合

在IHS变换与小波变换相结合的图像融合法的基础上提出了一种近似的图像融合方法,即基于HSV色彩空间模型与小波变换的图像融合法.传统的IHS变换融合法会产生较大的光谱失真和退化现象,而基于HSV色彩空间变换的融合法则较好的保留了多光谱信息,通过将HSV色彩模型与小波变换相结合,使得融合图像无论在细节纹理还是多光谱信息上都得到了很好的保持.通过Matlab平台实验对比表明,新算法具有较好的融合效果,且优于IHS与小波变换融合法.     

量子Daubechies-D（4）小波变换算法及应用研究

由于量子计算相比经典计算具有突出的优越性,设计基于通用量子语言Q_language的量子Daubechies-D（4）小波变换算法对于小波变换的应用和量子算法的完善具有重要的意义。文章分析了Daubechies-D（4）小波变换过程,给出了量子Daubechies-D（4）小波变换算法的Q_language语言描述,并分析得出其时间和空间复杂度,给出了实现量子Daubechies-D（4）小波变换应用方法。     

小波变换-免疫算法用于重叠分析化学信号的解析

将小波变换与免疫算法结合，首先采用小波变换对原始信号进行数据压缩，然后采用免疫算法对压缩后的信号进行解析，从而使计算速度加快，对多组分核磁共振信号和二维重叠色谱信号的解析结果表明：小波变换－免疫算法可以方便地用于大数据量化学信号的解析，为快速复杂化学信号的解析提供了一种有效途径。     

物联网人体心电监护系统软件研究

基于物联网技术和小波变换,提出心电监护系统软件和用于计算机自行分析心电波形的一系列检测算法,介绍无线传感器网络在心电监护技术方面的应用。该系统软件功能包括对服务器和个人数码助理(PDA)心电数据的收发、存储、波形显示和通信管理。实验结果表明,该系统软件能使计算机和PDA实时显示被测者的心电波,所提算法经Matlab仿真测试的结果与MIT-BIH数据库标注的结果比较,误检率仅为0.89%。     

基于三维小波变换的视频散列算法

针对视频水印系统的安全性问题,提出一种基于三维小波变换的视频散列算法。该算法对预处理后的三维视频序列依次进行行方向一维小波变换、列方向一维小波变换和时间方向一维小波变换,完成视频序列的一层三维离散小波变换,并给出散列计算结果。仿真实验证明,该算法对帧内像素移动攻击及随机帧抖动攻击具有较强的鲁棒性。     

Matlab在数字信号处理中的应用

首先介绍数字信号处理的情况,分析了信号处理中常用的快速傅立叶变换及小波分解理论。简要介绍了Matlab中对上述算法的实现。并结合一个实例,显示了Matlab信号处理工具箱在信号处理中的应用。     

快速小波变换在DSP中的实现方法

小波分析是分析非稳定信号的一种非常有泖的方法。Ｍａｌｌａｔ快速算法使得小波分析的广泛应用成为现实。在实时信号分析中,离散小波变换在ＤＳＰ上的有效应用受到了特别的关注。本文简单介绍了ＦＷＴ,详细阐述了在ＤＳＰ上ＦＷＴ的周期性扩展的实现。其中,特别介绍了ＤＳＰ的循环寻址。最后,给出了针对ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ３Ｘ系列ＤＳＰ的相应的江编代码。     

小波分析理论与图像降噪处理

简要介绍了小波分析基本理论中的小波变换和小波包变换,重点论述了小波分析在图像降噪处理中的应用及其算法流程。在此基础上,利用Matlab R2007进行了图像去噪仿真测试,并对仿真结果进行了分析。结果表明,利用小波分析理论进行图像降噪处理,能够取得较好的降噪效果。     

小波变换图像融合算法的ADSP实现

小波图像处理算法软件实现已比较成熟，但硬件实现还不多见，针对这一情况，该文提出用AD公司的Blackfin DSP系列产品ADSP-2135芯片实现小波图像融合算法方案，讨论了用ADSP实现该算法的过程，通过实测的结果说明，用ADSP-2135芯片可以实时实现小波图像融合算法。     

一种有效防御虫洞攻击的方法

由于无线传感器网络节点位置信息对网络的应用起着重要的作用,且传感器网络的资源有限,因此,针对DV-Hop定位算法的安全性能较差,定位过程中极易受到破坏性极大的虫洞攻击等缺点,提出了一种有效防御DV-Hop中的虫洞攻击的方法,在DV-Hop算法中引入了检测虫洞攻击及有效防御虫洞攻击的EPWDV-Hop算法,通过Matlab仿真软件进行模拟仿真。仿真结果表明,修改后的算法不仅提高了定位精度,而且很好地预防了算法中的虫洞攻击。     

基于Levenberg-Marquardt神经网络的企业资信评估方法研究

企业资信评估问题是一个复杂的非线性问题,而神经网络技术可实现非线性关系的隐式表达。文章提出将基于Levenberg-Marquardt算法的多层前馈型神经网络用于资信评估,并通过MATLAB软件及其神经网络工具对其进行仿真计算。实验结果表明,企业资信神经网络评估模型收敛速度快,准确率较高,具有一定的实用价值。