均匀电场和磁场中带电粒子波函数的经典极限分析

给出一种物理上合理、数学应用上方便的经典极限方法，并得到经典极限下均匀电场和磁场中带电粒子的定态几率密度。此几率密度与经典密度分布相同。由此得出结论：均匀电场和磁场中带电粒子的定态波函数不描述单粒子而描述系综。     

氢原子量子化问题的路径积分解法

路径积分方法在规范场论中获得了成功的运用,但对单粒子量子力学问题,长期以来只能求解谐振子这样的问题,而对氢原子的能级与波函数这样简单而重要的问题却不能精确求解。本文在前人工作的基础上提出一种用路径积分方法解氢原子问题的新方案,即引进与路径有关的时间τ=τ(t,r(t)),并作非线性变换dτ=dτ/4r,从而把氢原子的径向分波核与已知的谐振子径向分波核联系起来,求得了氢原子能量本征值与本征函数的精确解。     

三维谐振子的双波描述

采用双波函数的量子理论对三维谐振子进行了研究,得到了三维谐振子力学量的时间演化方程及其经典极限,证明了三种各向同性谐振子的角动量是守恒的。     

三维各向同性谐振子的双波描述

采用双波函数量子理论,在直角坐标系中研究了三维各同性谐振子力学量的时间演化方程及其经典极限,并给出了三维各向同性谐振子守恒量的表示式.     

反氢原子能级及光谱的经典定性研究

利用一种带相位因子的经典屏蔽Coulomb势,采用经典分析方法对反氢原子的能级和光谱给出了预言性的描述,结果发现其能级与光谱同氢原子有较大区别。在反氢原子中主量子数n小于1的分数值且正电子由基态跃迁到激发态时才产生光谱,与氢原子发光机制正好相反。     

一个含时谐振子的精确波函数和相干态

使用试探波函数方法首先获得一个含时谐振子的精确波函数，而后通过一个酉算子获得它的精确相干态．这些相干态有时间独立振子的大多数但不是全部性质．当质量和频率是常数而驱动又不存在时，获得的结果都可以退化到通常的结果。     

经典力学的和量子力学的不确定性的比较

<正> 本文对箱粒子、谐振子和单电子原子的经典力学的和量子力学的不确定性进行比较。得出在量子数很大或h→0的极限情况下,量子的结果化为经典的结果。导出经典的测不准原理,并与量子理论类比,指出在另点运动和测不准原理之间的一个可能的关系。     

一个含时谐振子的精确波函数和相干态

使用试探波函数方法首先获得一个含时谐振子的精确波函数 ,而后通过一个酉算子获得它的精确相干态 .这些相干态有时间独立振子的大多数但不是全部性质 .当质量和频率是常数而驱动又不存在时 ,获得的结果都可以退化到通常的结果 .     

处理非线性谐振子问题的方法

介绍了对于非线性谐振子体系能量的本征值和本征函数的研究方法,首先利用非微扰法,常用的有变分法和代数解法,之后利用Ｂｏｇｏｌｉｕｂｏｖｅ变换,并引入带变分参数的相干态为尝试解来解决一维非线性谐振子的问题     

在恒定弱电场中一维线性谐振子能级的计算

线性谐振子在量子力学中占有重要的地位,许多体系都可以近似地看做是线性谐振子.因此,对线性谐振子的研究具有重要意义.本文分别用配方法、微扰法求解出一维线性谐振子在恒定弱电场中的能量本征值,给出了求解在恒定弱电场中一维线性谐振子能级的两种典型方法.     

量子FPU模型基态的含时变分法研究

通过采用Dirac含时变分原理,在结合Hartree型多粒子试探波函数和Jackiw-Kerman型单粒子波函数的基础上,研究了量子FPU模型的基态性质,导出了体系的有效哈密顿量以及粒子的期望值和量子涨落所满足的耦合方程组,得到了基态粒子的期望值、量子涨落和能量.     

用图解法研究二维方势阱

利用定态薛定谔方程。研究了一个粒子在二维方势阱中运动时的能级、波函数与概率密度．用TC或MATLAB程序绘出了波函数的波形与概率密度，并对几种特殊情况的波形进行了讨论．     

一种伪粒子滤波的多目标跟踪方法

针对经典粒子滤波方法进行多目标跟踪的发散问题,基于经典粒子滤波原理和聚类算法,提出一种伪粒子滤波方法．通过对经典粒子滤波重要性重采样结果进行聚类分析,获得相应目标的粒子子群集合以及相应的不动点．并证明了选取近于目标区域大小的聚类核函数带宽,聚类不动点即逼近目标的最大后验概率分布．通过数据关联确定多目标的最终状态．实验结果表明,该算法解决了经典理论的发散问题,可以完成实时多目标跟踪,且具有鲁棒性能和一定的生物视觉仿生功能．     

重力的量子态真空场模型(胁量力学初导Ⅵ)

据前文^[1]得到的重力量子结果，对经典力学重力关系式作数字化、偶极化处理。引出重力量子的态偶极子组成。得到对应于共轭复数态θ、θ^*的复合复数波函数Ψ、Ψ^*。定义左旋子-φ和右旋子φ^ 。两波函数Ψ和Ψ^*适于狄拉克相对论性旋量波动方程。据之构建的复合复数旋量场——真空场，完全符合重力的机制和图像。     

求解Klein-Gordon方程与时变线性势的函数f(t)x(英文)

在此文中,用Klein-Gordon方程对一维时变线性势中粒子运动进行研究,并建立了对应的解析波函数.此外,分别讨论了外部场消失的解和Klein-Gordon方程的非相对论的限制.     

Numerical simulation of shock wave interaction with a deformable particle based on the pseudo arc-length method

In this paper, we combine the pseudo arc-length numerical method with the mathematical model of multiphase compressible flow for simulating the shock wave interaction with a deformable particle. Firstly, an arc-length parameter is introduced to weaken the discontinuous singularity of governing equations, and an efficient pseudo arc-length numerical method of multiphase compressible flow is proposed. Then the accuracy and adaptive moving mesh property of this algorithm are tested. Finally, the multiphase pseudo arc-length numerical method is applied to the problem of interaction between shock wave and the deformable particle. Through the flow flied change and data analysis of key points, it can be found the complex wave structures are presented after the interactions between the planar incident shock wave and the metal particle, and all these wave interactions lead to the movement and deformation of metal particle, and then the deformed particle will affect the transmitted shock wave back. According to the discussion, the deformation of particle and shock wave propagation in the particle are determined by the shock wave impedance of each medium and shock speed, so the interaction between shock wave and the deformable particle can be studied on the basis of physical properties of explosive mediums.     

虚拟现实场景中海浪形态的计算机模拟

从海浪形态的Navier-Stokes理想模型出发,在对实际海浪形态的随机性和复杂性进行系统分析的基础上,将海浪谱引入海浪场景中海浪形态的构造模型中,利用真实的海浪说对计算机模拟的海浪进行控制,从而真实地出海浪的随机波动的特殊效果,同时,还引起了修正函数,对模型所构造出来的海浪形态作进一步修正,使其更具有实感,并在此基础上,利用粒子系统模拟了海浪的浪花和泡沫,最后,给出了本文模型的仿真结果图。     

基于PSO-RNN的光伏发电功率预测研究

针对光伏发电功率预测对电力系统的安全稳定和经济运行问题,本文提出了基于粒子群算法优化脊波神经网络的光伏功率预测模型。采用脊波函数作为隐含层激励函数的神经网络,即脊波神经网络,同时采用粒子群算法优化脊波神经网络的权值,并以实际光伏发电站的历史光伏发电数据和气象数据作为仿真算例,对预测模型进行仿真和测试。仿真结果表明,与BP神经网络预测模型相比,基于粒子群算法优化脊波神经网络预测模型的日平均绝对误差和日最大绝对误差均有所降低,证明粒子群算法优化脊波神经网络的预测模型具有较高预测精度,不仅加快了脊波神经网络收敛速度,而且避免了陷入局部最优解,具有一定的实用性及可行性。该研究为光伏发电功率预测提供了理论参考。     

从自旋粒子的运动看角动量耦合理论的正确性

用两种不同的方法来讨论一个自旋为的粒子在有心力场中的运动。第一种方法是用矩阵运算的方法求出这个粒子的波函数,第二种方法是用角动量的矢量耦合理论求出这个粒子的波函数,但得到的结果是相同的,从而可以验证耦合理论的正确性。