大型旋转电机故障诊断技术解析

电机作为大多数机械设备的原动机,其重要地位是其它任何设备都无法代替的。电机故障不仅影响电机本身,而且有时对它所驱动的负载也会产生很大损害。因此,人们越来越普遍地认识到,必须对电机开展状态检修的研究。针对电机的状态检修,主要讨论了大型旋转电机故障诊断技术的相关概念、方法、意义等问题,并论述了电机制造企业开展电机故障诊断技术研究的必要性及其优势,为提高电机产品的技术含量、增加其技术附加值开辟了新的思路。     

基于神经网络的电机状态监测与早期故障诊断

基于定子不平衡电流的在线检测，探讨了联想记忆神经网络在电机故障诊断中的应用，模拟试验证实了该方法的有效性，为电机故障的在线监测与早期诊断提供了一条新的有效途径。     

大型发电机状态监测与故障诊断

大型发电机运行时的状态监测和故障诊断技术,使设备从传统的预防性检修提高到预防性状态维修,对提高设备运行可靠性与有效度,提高电力系统运行效益,降低维修成本意义重大。     

风力机状态监测与故障诊断技术研究

介绍了风力发电机组的基本构成,对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理,最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法,对国内外风力机状态监测、诊断技术和系统应用现状进行了概述。研究结果对保证风力发电机组安全运行,减少故障发生率,提高风力发电机组的运行可靠性,实现基于状态维修起到了指导作用。     

中大型防爆电机运行状态监控及故障诊断

对中大型防爆电机的工作状态进行多部位温度、电流、负载、效率、功率因数的系统监测探制，及对其故障点的自动化系统化诊断的探讨。     

大型电站状态监测与故障诊断专家系统的研究

介绍大型电站主要设备的典型故障，分析状态监测与故障诊断专家系统的性能要求，提出分布式监测与诊断系统的网络结构。     

状态监测和故障诊断技术的现状与展望

论述了状态监测与故障诊断技术的发展及其作用,通过对状态监测与故障诊断技术现状的分析,指出了存在的问题和薄弱环节.针对目前和今后工程技术实践的需要,提出了状态监测与故障诊断技术的应用前景和发展趋势,以期推动这一技术的快速发展.     

西门子设备状态监测与故障诊断技术简介

本文对核电厂设备状态监测与故障诊断的重要性作了简单介绍，并对核电厂系统和设备的状态及故障的自动监测和诊断作了实例说明。     

变电站主电气设备状态监测和故障诊断技术应用

电力市场的竞争环境对保证电气设备安全可靠经济运行提出了更高要求。介绍变电站中主要设备-变压器、电容型设备、断路器、SF6组合电器（GIS）、避雷器的状态监测技术及其实际应用情况，对各电力公司减少运行维护成本、实现向状态检修的过渡、提高供电可靠性、增强市场竞争力有一定的指导和参照意义。     

大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的研制

介绍了大型异步电动机状态监测与故障诊断系统的主要功能及关键技术。该系统仅需采集异步电动机定子三相电压、三相电流瞬时信号，无需任何热或机械传感器，应用方便，运行效果理想。     

电力设备状态监测与故障诊断

综述了电力设备诊断技术研究的现状,包括在线监测系统的数据采集,数字信号的远程传送,频谱分析、相关性和小波分析等数据处理方法,应用模糊理论选取有效的故障信号特征量,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则等分析方法诊断故障。指出故障诊断存在信号收集受传感器可靠性、电磁场干扰、设备灵敏度等因素制约,自适应能力不足,统一理论基础缺乏等问题。最后展望了电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向。     

变压器有载分接开关机械性能的在线监测及故障诊断

阐述了目前国内外主要的有载分接开关机械性能在线检测技术以及利用振动法进行故障诊断的研究,并介绍了两种新的诊断技术研究方向。     

水轮机调节系统状态监测与故障诊断探讨

概述了水轮机调节系统状态监测与故障诊断系统的功能,总体结构及水轮机调节系统预知维修参考模型,展示了现场应用测试结果。     

电气设备噪声的实时监测与故障诊断

本文提出对电气设备噪声进行在线监测和实时故障诊断的概念和研究的必要性,综述了电气设备噪声分析和故障诊断的方法,结合实例介绍了利用噪声频谱分析和模式识别方法进行故障诊断的方案,并指出了深入研究的方向。     

异步电动机状态监测及故障诊断的研究

对鼠笼式异步电动机比较常见的转子断条、端环断裂故障进行了分析。一方面通过理论推导得出了电机在发生此类故障时的故障特征,并根据多回路理论建立了电机在故障状态下的仿真模型。时电机在转子断条故障下的运行状态进行了仿真,为进一步研制异步电动机状态监测与故障诊断装置提出了一些有益的建议。     

状态监测与故障诊断在风电机组上的应用

当前世界上风力发电发展迅速,状态监测和故障诊断技术在风电场运行中的作用越来越重要.回顾了状态监测与故障诊断技术的历史与现状,介绍了状态监测与故障诊断系统的基本结构和支撑技术.结合风力发电技术,对现有的风电机组状态监测与故障诊断技术进行了介绍,并指出了其发展方向.     

大型异步电机转子状态监测与故障诊断

研究了电机转子断条故障诊断的基本原理,提出了基于DSP和ARM的新颖双处理器的电机状态监测与故障诊断系统.采用电机电流频谱分析(MCSA)的方法提取电机转子故障特征分量,仿真和实验结果表明,本系统能够及时准确检测出电机转子断条故障,验证了系统硬件设计和故障诊断算法的有效性.     

基于LabVIEW的机械工况监测及分析系统的研制

通过一个大型设备工况监测及分析系统界面的研制实例，介绍LabVIEW应用技术。LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench是NI公司开发的针对编写测控系统的虚拟仪器开发平台，选择在其环境下编制工况监视及分析系统。系统的功能包括选择采样通道；自动保存数据到指定文件夹；同时显示多幅数据处理的图形等。选择采样通道的程序部分主要是利用LabVIEW中本地变量控件属性和事件结构实现；保存数据文件并以时间作为文件名是借助时间功能函数的实现；选择显示多幅图形中的任一幅是借助可视控件属性实现。虽然LabVIEW中并没有专门的屏幕输出函数，但借助其功能函数，控件属性、事件结构等来，也可以实现丰富的界面效果。