基于DWT密文域图像双水印算法

数字水印是保护数字版权的关键技术,本文首先给出双水印算法形式化的定义,然后基于小波变换(DWT)、SM4分组密码算法和Paillier同态密码,设计了一个密文域双水印算法.在嵌入水印时,将载体图像进行三重DWT变换,将频带集分为加密部分、水平高频LH3水印部分和垂直高频HL3水印部分.利用SM4分组密码和Paillier公钥密码分别对加密部分和水印部分频带系数加密,同时利用Paillier公钥密码体制对数字水印信息进行加密,利用最低有效位(LSB)方法,分别在LH3和HL3的密文域嵌入两个用户水印信息.最后DWT小波逆变换后生成含水印的密文图像.在水印提取时,由于Paillier具有同态特性,实现了在解密后的明文提取水印.实验结果表明,该算法具有加解密速度快,水印的不可见性好等特性.     

基于灰关联的自适应灰度图像信息隐藏算法

以灰关联理论和小波变换为基础,提出一种具有良好透明性和鲁棒性的信息隐藏算法.使用自定义压缩方法对预嵌入的水印灰度图像进行压缩后置乱编码.根据灰关联度的大小在载体图像的小波变换域中选取相对非平滑区作为秘密信息隐藏的区域.对区域进行DCT变换后尽量选取中高频系数中绝对值大的系数作为秘密信息嵌入位.根据小波域的人眼视觉掩蔽特性确定嵌入的强度.实验表明,文中算法具有比较好的透明性,而且能够对一些常见的攻击如噪声、几何剪切、JPEG压缩、滤波等均具有较好的鲁棒性.     

基于小波变换的两级信息隐藏及其实现

针对信息隐藏中可能出现的第三方发送假的信息的情况,给出了以数字图像作为掩护媒体的基于离散小波变换DWT(Discrete Wavelet Transform)的二级信息隐藏算法.首先将发送方的标志信息隐藏在秘密信息中,然后将秘密信息隐藏在载体图像的中、高频系数中,算法既可以用于隐藏二值图像,也可以隐藏文字信息;既达到了隐藏秘密信息的目的,又能验证信息的真伪.并且检测与提取秘密信息时不需要原载体图像.实验结果表明,算法很好地实现了信息隐藏功能,且具有很高的鲁棒性.     

基于图像LSB的秘密信息隐藏技术

基于图像的信息隐藏技术有着广泛的应用,而最低有效位算法是其中有效的方法之一.本文首先对载体图像进行位平面分析,发现LSB位具有最好的隐藏效果;然后分别实现了三个以二值图像和文本文件作为秘密信息的信息隐藏和提取实验.实验结果表明：基于图像LSB的秘密信息隐藏不仅具有算法简单、透明性良好的特点,而且还具有隐藏信息容量大、无失真提取、对文本文件具有双重隐藏功能等优点.     

基于数字调制的信息隐藏算法

将数字图像置乱技术中的幻方变换与数字通信中的数字调制技术相结合，提出一种新的文字信息隐藏算法。以二值文字图像为待隐藏的秘密信息，以静止图像为隐秘载体。算法针对二值文本图像，首先用幻方变换对其进行置乱预处理，并用一数值控制置乱次数，在提取时作为密匙；然后对作为隐秘载体的原始图像作分块离散余弦变换，根据每个分块灰度值的方差与秘密信息进行块匹配；根据秘密信息的值对原始图像的分块余弦值进行数字调制嵌入信息。实验表明该算法实现的隐藏图像透明性好，具有良好的抗剪切性。对不同的量化阶数下，对秘密信息的提取进行了实验比较。     

基于小波域块分类的信息隐藏算法

提出一种新颖的基于混沌序列加密隐藏信息,并对载体图像进行小波域块分类的信息隐藏算法。包括混沌序列的生成、基于纹理掩蔽的块分类方法和信息嵌入与提取算法。利用Matlab实现信息隐藏的算法,计算载体图像的峰值信噪比和提取信息的相似度。实验证明,利用该算法隐藏信息更为方便、安全可靠,信息隐藏量大,在因特网通信中具有较好的应用前景和使用价值。     

一种基于小波变换及图像边缘特征的盲水印算法

提出了一种基于小波变换及图像边缘特征的盲水印算法。该算法先将待处理图像作小波变换处理,根据小波变换后的第二级HL2及LH2系数中的边缘信息,将一个随机序列(1与-1个数相同)按一定规则嵌入到HL2及LH2的边缘系数当中。实验结果表明,该算法对JPEG压缩及图像剪裁、缩放、滤波有较好的鲁棒性,特别对于基于小波压缩算法的图像具有很好的鲁棒性。     

结合奇异值分解的小波包图像隐藏

图像隐藏技术的发展为军事隐蔽通信提供了新的实施途径。提出基于奇异值分解和小波包变换的图像隐藏算法,利用小波包变换低频子带抗干扰性强和图像矩阵奇异值的稳定性,对秘密图像做位平面分解并对载体图像做小波包分解,将包含重要信息的位平面隐藏在小波包分解低频系数矩阵的奇异值矩阵中,将包含次要信息的位平面隐藏在熵能量较大的其他剩余子带图像系数矩阵中,次要位平面的隐藏位置根据载体图像的内容自适应确定。实验表明,该算法可实现图像信息的安全隐藏,不仅具有较强的抗几何攻击的能力,且对高斯、剪切和滤波等攻击的鲁棒性也较好,同时具有较好的不可见性,隐藏容量大。     

统计量移位的鲁棒无损图像信息隐藏

鲁棒无损信息隐藏在医学成像、法律取证、遥感等领域有广泛的应用。提出了一种鲁棒无损图像信息隐藏算法。在含密载体图像未受损情况下,正确提取秘密信息后可无损恢复原始载体图像;在含密载体图像受到一定程度JPEG2000压缩攻击后,秘密信息仍然可以被正确提取。首先将原始载体图像分块并计算每个图像块的统计量,再根据统计量绝对值的最大值选择合适的阈值对统计量进行移位,最后利用移位后的统计量来嵌入秘密信息。实验结果表明,该算法在图像视觉质量、嵌入容量和鲁棒性3个方面都具有很好的性能。与其他鲁棒无损嵌入方法相比,在图像视觉质量和鲁棒性大致相当的情况下,该算法的嵌入容量有了很大提高,表明该算法较其他算法具有明显的优势。     

基于小波域的大容量图像信息隐藏盲提取算法

目前基于变换域的信息隐藏算法面临容量较小,提取时需要原始图像的问题.提出了一种基于小波变换的大容量信息隐藏盲提取算法,该算法结合人类视觉特性(HVS)及隐密信息自身的特征,以三次小波变换后的低频分量作为参照自适应地调整中高频子带系数来实现信息的嵌入.实验结果表明,该算法具有容量大的特点,并实现了隐密信息的盲提取.     

一种自适应彩色数字图像盲隐藏方法

提出了一种将24位真彩色图像隐藏于另一幅24位真彩色图像的新方法。该方法采用硬c均值聚类及多分辨率彩色量化技术，实现了彩色图像的自适应盲隐藏。它具有隐藏信息量大、恢复图像的误差小及使用方便的特点，对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力。另外，通过超混沌的置乱技术，使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征，具有很高的安全性。该方法在PC机上实验，得到较好的实验结果。     

基于CRT的无损高效门限彩色图像秘密共享信息隐藏算法

目前对秘密图像共享的研究主要集中在灰度图像上,而日常生活中使用的图像大多是彩色的,因此,研究彩色图像的秘密共享具有重要的意义和应用价值.该方案将基于中国剩余定理(CRT)的秘密共享与DCT信息隐藏技术进行结合,保障了传输彩色秘密图像的安全性.在生成端,利用DCT信息隐藏算法将彩色秘密图像通过CRT生成的彩色秘密影子图像...     

基于数据叠加的空间域信息隐藏算法

提出了一种基于数据叠加的空间域的信息隐藏算法,通过对秘密信息数据流进行置乱,并采用数据叠加的方法将秘密信息非均匀地分布到图像载体的各位平面,以提高信息隐藏的安全性。实验表明,算法在保证良好的不可感知性前提下,使秘密信息具有很强的抗检测性、抗提取性,且隐藏容量较高,最大可达到4bits/pixel,有较强的实用性。     

B样条驱动纹理生成的构造式信息隐藏

目的 传统构造式图像信息隐藏算法通常直接将图像空域特征与秘密信息关联,对算法的安全性造成威胁。因此,本文将曲线绘制函数与信息隐藏相结合,提出一种以B样条控制点为特征,在图像空域间接隐藏信息的算法。方法 算法主要分为信息隐藏及信息提取两阶段。在信息隐藏阶段,发送方首先通过选取初始控制点、仿射变换及B样条曲线绘制生成多条参考曲线,然后利用曲线控制点的位置隐藏信息,最后为图像填充颜色,即完成含密纹理图像的构造。在信息提取阶段,提取方根据纹理曲线和图像颜色获得含密曲线及参考曲线,经对照计算即可提取出秘密信息。结果 本算法具有较高的隐藏容量、鲁棒性和安全性。实验结果表明,由本文算法生成的800×800像素图像,其最高隐藏容量可达2870bits,分别是另两种典型构造式信息隐藏算法的6.7和3.4倍,且在质量因子为10的JPEG（joint photographic experts group）压缩攻击下的提取误码率可低至0,优于鲁棒较强的选择式信息隐藏算法LDA-DCT（robust coverless image steganography based on DCT and LDA topic classification）以及与之类似的构造式信息隐藏算法。同时,抗隐写分析检测实验表明,在隐藏容量小于250bits时检测误差趋近于0.5。结论 本文以B样条曲线控制点为特征,在纹理图像的绘制过程中隐藏信息,有效提高了传统构造式图像信息隐藏算法的安全性、隐藏容量和鲁棒性。     

选择排序的DCT系数对JPEG图像的可逆数据隐藏

JPEG图像压缩算法可以为使用者提供良好的压缩性能,改善图像文件重建质量,在图像和视频处理领域有着广泛的应用价值。 提出了一种可行且有效的对JPEG图像进行可逆信息隐藏的算法。在该算法中,JPEG图像中所有的8×8块中量化的DCT系数重新排列成新的矩阵,纵列为每个块的系数值,横列为同频率下的系数值。对相同频率下的系数进行模拟嵌入比特位,优先选择失真小的频率下的系数嵌入信息,直到嵌入完秘密比特流信息,同时在嵌入秘密信息时根据解码矩阵减少了无效的比特流扩展。实验结果表明,该算法在嵌入同等数量的比特流的情形下能够得到更好的JPEG图像视觉质量和更少的图像比特流扩展。     

NSCT变换和小波包变换相结合的图像隐藏方法

为了更好地解决NSCT域图像隐藏不可见性和鲁棒性之间的矛盾,提出了一种基于NSCT变换和小波包变换相结合的可见光图像隐藏方法,利用NSCT变换将载体图像分解为低频子带和一组高频子带,对低频子带进行二级小波包分解,通过奇异值变换将秘密图像重要位平面信息隐藏在小波包分解低频子带中,次要信息自适应隐藏在NSCT高频子带中。实验表明,在同等嵌入容量下,算法峰值信噪比大于50 dB,对几何攻击和滤波等干扰处理后,秘密图像的归一化系数仍接近于1。     

基于小波变换的CDMA图像盲水印算法

提出了一种盲扩展谱水印算法,将水印信息重复的嵌入到图像多层小波分解的系数中.通过对数字图像小波变换结构的研究和分析,利用扩展谱将信息嵌入到LH和HL子带,结合噪声视觉函数在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,提高了信息隐藏的安全性,并运用CDMA(Code Division Multiple Access)理论实现了水印信息的盲提取.大量的试验结果表明,该算法对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG压缩和多种噪声攻击有较好的鲁棒性.