前向人工神经网络模型用于时间序列分析

介绍前向人工神经网络模型，并与传统的统计学线性模型进行比较，为了适应时间序列变量的特点，对逆传播模型进行了改进，并对太阳黑子活动的观察值这一典型的时间序列进行了分析，并检验了模型的预测能力，取得了较好的结果。     

时间序列ARMA模型的应用

对时间序列分析方法进行了介绍,对时间序列模型进行了研究。分析了时间序列模型的建立过程,并利用其中的ARMA模型对一个实例进行预测。结果表明,ARMA时间序列模型的预测结果是合理的。     

基于融合云模型分析的时间序列概念划分方法

为有效提取时间序列概念特征,提出了一种基于云模型的时间序列概念划分方法。该方法将时间序列转化为二维数据,综合考虑序列本身及序列变化趋势,通过二维高斯混合模型对序列高斯分布进行分解,并利用云模型变换算法实现序列概念软划分。实验结果表明,该方法能够有效地对时间序列概念进行聚类分析,为时间序列评价提供依据。     

利用灰色预测法对科技成果转化率的预测

灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法，本文将该预测方法用于对时间序列的预测上，并给出了GM（1.1）模型的构建过程，最后用所构建的GM（1.1）模型对沈阳市科技成果转化率时间序列进行预测，取得了与实际非常接近的预测结果。     

用时间序列分析方法预测我国的进出口总额

采用时间序列分析方法对我国1984--2005年的年度进出口数据进行分析，建立了相应的时间序列模型．预测结果表明，该模型的预测效果较好，模型ARMA的短期预测效果比长期预测效果好．     

基于多尺度下AR(P)耦合预测模型的应用研究

基于多尺度分析理论，运用Mallat算法和Daubeclfies小波，把时间序列分解为比原始序列更单一的细节和慨貌部分，并利用AR(P)模型能反映时间序列中邻近时刻间联系的特性，对序列分解后的部分进行拟合与预测，然后再由多尺度分析中的重构方法进行序列重构，由此建立耦合的预测模型。通过黄河青铜峡270多年(1724～1997)年径流时间序列的建模及验证，表明拟建的耦合模型与传统单一模型的预测精度相比，由50％提高到90％，可用于实际需要。     

股票投资的马尔可夫决策规划模型

应用马尔可夫决策规划理论，讨论了一种股票动态投资策略，将股票价格随机时间序列分解成趋势序列和残差序列两部分之和．在验证残差序列具有马尔可夫性的基础上，对其建立模型并进行投资决策．所给定理保证了在一定条件下该模型目标函数最优投资策略的存在，同时给出了求解最优策略的算法，并进行了二阶段算例分析．最后，通过具体实例验证了该投资决策模型的可行性。     

基于模糊C-均值的模糊时间序列模型

将模糊C-均值聚类算法引入到模糊时间序列模型,提出了一个新的模糊预测模型.该模型首先将观察的时间序列转化为w维的时间序列数据集,然后利用FCM算法对构造的时间序列数据集进行聚类,最后根据聚类结果进行预测,并将其应用到中国的能源预测中,实验结果表明了该模型的可行性和有效性.     

中国人均GDP的时间序列模型的建立与分析

综合运用了判别时间序列平衡性的方法,建立了中国人均GDP的时间序列模型为了消除虚假回归,利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数;在判别差分序列的平衡性之后,利用自相关函数图和偏相关函数图判别了时间序列模型的自回归阶数（AR（P）和移动平均阶数MA（q);然后利用TSP软件用OLS法对时间序列模型的回归参数进行了估计与显著性检验,并对通过检验的回归结果进行了分析。     

沉降预测的多层递阶时间序列模型研究

为了研究沉降模型中参数的时变特性，提出了多层递阶时间序列模型，该模型将沉降预测分为预测模型参数的预测和在此基础上的沉降预测两部分.采用参数递推公式计算沉降时间序列模型的参数序列，并根据计算出的参数序列构建其时间序列预测模型.依此类推，可建立多层参数的预测公式，直至认为参数不随时间变化为止，然后根据参数预测结果来预测后期沉降.实例分析和计算表明，多层递阶时间序列模型能较好地反映参数的时变特性，取得较精确的沉降预测结果.     

炼铁—炼钢系统铁水运输过程计算机仿真

通过对铁水运输过程系统分析，提出用计算机仿真法解决这一问题。并对某炼铁－炼钢系统铁水运输过程中各作业项目、作业时间进行了实测，经统计检验，确定了各随机变量的分布及其主要参数，建立了模拟模型，并对该系统进行计算机仿真及对仿真结果作了精度分析。     

基于信息交流的互补型企业集团博弈分析

通过引入信息交流密度这一变量,采用博弈论的分析方法,建立基于信息交流密度的互补型企业集团模型．对要素互补型企业组建集团模式与独立经营模式进行比较分析,分析其竞争优势,以此作为要数互补型企业组建集团模式的依据。     

一个省级重点实验室管理信息系统的分析与设计

本文讨论了一个省级重点实验室管理信息系统的需求分析和概要设计。采用结构化分析的方法，描述了一个省级重点实验室的日常事务模型以及概要设计。列举了自然语言描述的需求分析，并相应给出了具体模型。基于具体模型，画出了分层数据流图。并对该数据流图中的加工做出了说明，给出了数据字典。最后。根据数据流图，设计了系统的结构模块图。     

八面河油田面4区面5块开发调整研究

以八面河油田面4区面5块开发调整为研究,精细研究地层层序、注采井网、数字模型研究剩余油分布,通过动用程度差、出力差油层和细分小层开采,完善注采井网、挖掘剩余油,达到降低自然递减,增油上产的目的。     

基于D-Markov模型的金融波动模式识别

将小波变换与符号时间序列分析相结合,引入工程领域的D-Markov模型,提出了一种用于金融波动变化模式识别和异常检测的方法。波动序列经过离散小波变换,产生小波系数序列,将小波系数序列符号化产生符号时间序列,建立符号时间序列的D-Markov模型,并求状态转移概率矩阵,计算各状态转移概率矩阵的状态概率向量与标准状态转移概率矩阵的状态概率向量之间的欧拉距离,从而得到异常度。基于得到的异常度识别金融波动变化模式,检测异常波动的发生。以上证综指的5分钟序列为样本实证分析,对该方法的可行性和有效性进行了验证。     

交通灯控制系统中黄灯时间的确定

介绍了电灯的由来,探讨了黄灯时间的长短对交通安全正负两方面的影,在应用力学和运动学原理的基础上,提出了一种计算黄灯时间的模型.分析了模型建立的全部过程,最后列出了黄灯时间的求解公式.     

建筑设计方案评价的一种新方法：层次分析法

将层次分析法引入建筑设计方案的评价,消除了多指标法的局限性.将定性分析与定量分析统一在一个模型之中,按层次进行综合性分析.对决策者做出的每一层次判断进行一致性检验,从而保证了最优方案的可靠性.     

基于Hash算法的DNA序列k-mer index问题的数学建模

针对查找DNA序列的相似序列问题,给出了建立索引和查找索引的数学模型,基于Hash算法,建立了依赖于k值大小的顺序索引模型和散列索引模型,特别对较大k值选用了DJBHash函数,有效的避免了Hash冲突问题。最后在硬件平台CPU为2.6GHz、内存为8G、操作系统为64位Windows 7的条件下,对100万条长度为100的DNA序列进行了测试,给出了不同k值下建立和查询索引的用时和占用内存情况,有效的解决了DNA序列的k-mer index问题。     

一种二次递归对消器的硬件实现

本文从工程的角度讨论了二级递归滤波器的硬件实现问题，给出了高速数据率情况下的时序关系及原理框图，并提出了设计注意事项。     

一种四翼混沌模型的扩展及其应用

高维混沌系统在保密通信中表现出许多优良特性,使用反馈控制方法,将一个四翼混沌模型进行扩展,得到了一个五维四翼混沌模型。通过实验和分析发现该模型具有两个正的最大Lyapunov指数,而且具有连续的功率谱,表明其具有一定的混沌行为,具有四翼吸引子。最后将该混沌模型生成的序列修正后应用于彩色图像加密机制中,实验结果表明,该加密机制不仅可以达到理想的加密效果,而且具有较高的安全性,可以抵抗各种统计分析攻击。