基于宏观经济因素的公司经营困境风险评价

应用Cox比例风险模型及Logistic离散时间风险模型这2种生存分析方法,利用宏观经济变量对我国上市公司经营困境风险进行评价。实证结果显示,利率水平、物价水平的增长、GDP的增长及股票价格指数的增长都与公司经营困境风险显著负相关。将加入宏观经济变量的回归结果与单纯使用财务变量的回归结果进行比较,模型的总体解释能力有较大的提高,分类识别能力也有所提高。     

基于PCA-EWM-TOPSIS模型的绿色食品企业财务风险评估

以35家绿色食品上市公司为样本,选择2010—2019年为观测期,运用主成分分析法提取绿色食品上市公司财务风险的主要影响因素,使用熵值法确定各因素的权重,构建绿色食品企业的财务风险评估模型。基于TOPSIS评估法,按照财务安全贴近值越高则风险越低的排序方式对绿色食品上市公司的财务风险高低进行排序,并将绿色食品上市公司进行区域划分,根据最终的财务风险贴近值对7个地区的绿色食品企业财务风险进行排序。研究表明：东方海洋公司的财务风险性最高,贵州茅台公司的财务风险性最低;东北、西北地区的绿色食品企业的财务风险性较高。针对绿色食品企业普遍存在财务风险的新情况,制定相应的对策。     

基于数据挖掘技术的上市公司财务危机预警实证分析

为了能够对上市公司的财务困境进行预测,采用样本上市公司的财务数据,建立了BP人工神经网络财务预测模型.研究结果表明,建立的计量模型预测准确度较高,不仅对企业财务困境的研究具有一定的理论价值,而且对证券分析行业相关人员进行上市公司的财务预测具有一定的现实意义.     

上市公司财务困境预测的信用评分模型

信用评分是通过选择财务指标,建立判别模型来预测公司财务困境的方法.根据中国证券市场的实际情况在财务困境的界定,财务指标的选择和计算等方面对信用评分模型进行了调整,并运怂用于中国上市公司财务困境的预测.研究首次引入了包含股票价格的市场信息变量,并在判别模型表现时对估计样本和测试样本进行了区分.结果表明新模型在预测能力上要优于Altman,Ohlson和Zmijewski的模型,新模型在上市公司财务困境前一年的预测有较高的准确性,随着时间的推移,预测能力有明显的下降,因此模型适用于短期预测.     

我国房地产上市公司财务风险预警模型的建立与应用

在分析我国房地产上市公司发展特点的基础上,总结了房地产上市公司的财务风险影响因素。选取了适用于该研究的51家房地产上市公司,挑选了包括盈利能力、偿债能力、成长能力等8方面的24个代表性指标,通过相关性分析、数据标准化处理、因子分析、主成分分析、主成分权重确定,最终构建了我国房地产上市公司的财务风险预警模型。根据构建的财务风险预警模型,对51家上市公司2010年的财务风险状况进行了综合计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

上市公司财务困境预警的Logit模型实证研究

把传统财务指标与现金流指标结合起来，利用logit方法构建了一个上市公司财务困境预警模型，该模型对预测样本进行实证研究，证明是一种有效、实用的预测方法。     

基于主成分分析和Logistic回归的上市公司财务困境预警模型的研究

采用主成分分析与Logistic回归相结合,利用上市公司财务数据,借助SPSS和MATLAB软件,构建了上市公司财务困境预警模型.研究结果表明:该模型具有很好的预测效果,根据训练样本建立的模型,经过检验,其预测结果基本与实际相符,误差水平可以接受.这说明财务预警结果几乎完全符合其所处的财务状态,同时也说明了该模型具有很好的预测准确度和实用推广性.     

财务预警警兆识别系统

从时间层面对财务预警警兆进行了系统研究，建立了与财务出现风险或危机的3个阶段相应的监测系统和预警指标，包括以警情临界值的界定。对其提出相应的排警对策，从而遏制风险状态的继续恶化，扭转风险状态的安全正常状态。     

我国上市公司财务风险预警的实证分析——以陕西省上市公司为例

建立上市公司的财务风险预警系统,在公司面临财务风险的时候发出预警信号,对其各利益相关者主体来说都具有极其重要性的意义。本文在借鉴阿尔曼(Altman)的多元Z值判定模型的基础上,以陕西省部分上市公司为样本,对其财务风险进行了实证检验。     

上市公司财务困境的动态预测模型

针对上市公司 ST政策,基于公司连续2年净利润为负的特征,提出了预测上市公司财务困境的远期模型。采用2007-2012年的数据进行实证检验,计算了公司 ST的远期概率。研究结果表明,一年期定期存款利率、上证指数一年期回报率、资产收益率、负债比率、GDP是影响上市公司陷入财务困境的主要因素,提出的远期模型为投资者判断上市公司财务状况提供了一种有效方法。     

机械制造业上市公司财务预警模型实证研究

本文运用Logistic模型对我国机械制造业上市公司进行财务预警研究,选取被特别处理的上市公司(即ST公司)作为研究样本,并从多角度进行检验,结果表明所选模型有较好的预警效果,对我国机械制造业上市公司的财务危机防范能起到一定作用。     

基于GA-SVM的上市公司财务危机预警研究

以财务管理理论和企业预警理论为基础,采用GA-SVM方法建立上市公司财务危机预警模型.首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司（ST公司）作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务危机预警模型.     

非财务指标对我国上市公司财务预警的影响

以我国沪深两市被ST的62家工业企业作为研究样本,同时选择相同口径的62家非ST工业企业作为配对样本,采用均值显著性分析、多重共线性分析和回归分析研究了非财务指标对我国上市公司财务预警的影响。研究结果表明,在上市公司ST问题的研究中应综合考虑财务指标与非财务指标,将非财务信息与财务信息有效结合建立预警模型将更好地预警上市公司的财务困境问题。     

非财务指标对我国上市公司财务预警的影响

以我国沪深两市被ST的62家工业企业作为研究样本,同时选择相同口径的62家非ST工业企业作为配对样本,采用均值显著性分析、多重共线性分析和回归分析研究了非财务指标对我国上市公司财务预警的影响。研究结果表明,在上市公司ST问题的研究中应综合考虑财务指标与非财务指标,将非财务信息与财务信息有效结合建立预警模型将更好地预警上市公司的财务困境问题。     

我国上市公司并购的财务风险分析及其防范

目前中国正成为全球并购市场中的一个亮点。作为对于处在调整阶段的中国企业尤其是上市公司来说,并购是其快速成长壮大的主要手段,同时也面临风险。通过对企业并购是高风险经营活动的分析,认为财务风险是企业并购成功与否的重要影响因素并提出防范举措。     

基于Logistic回归模型的房地产上市公司财务危机预警研究

近年来房价不断上涨,我国政府采取了一系列紧缩政策来控制房价,对房地产上市公司产生了巨大影响,有部分公司因为资金链断裂而陷入困境。因此,对房地产上市公司的财务预警十分重要。文章采用非参数检验的方法,从反映企业各方面能力的20个财务指标中筛选出能显著区别ST和非ST上市公司的指标,建立Logistic回归模型,利用SPSS软件,对房地产上市公司的财务危机预警进行了研究。研究结果表明,基于Logistic回归模型的财务危机预警模型效果较好,具有良好的预测准确度。     

上市公司资本结构与公司绩效关系的分析——基于房地产上市公司的实证

文章对我国上市公司的资本结构的现状、成因进行了分析,并实证了资本结构对公司绩效的影响,提出了优化上市公司资本结构、提高上市公司绩效的政策建议。     

基于现金流量指标的企业财务困境预警模型构建

针对现有企业财务困境预警系统的局限性,从现金流量角度研究企业财务困境的预警问题.通过选取2011年127家ST公司为样本公司和配对样本公司,利用其T-1年至T-6年现金流量数据,在费歇判别分析基础上构建现金流量财务预警模型,并通过ROC曲线对模型判别结果进行检验.结果表明,T-2年模型判别能力最强,T-1年和T-3年模型判别能力较强.