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城市燃气季节性负荷预测模型的建立及求解 总被引:5,自引:3,他引:5
根据城市燃气管网季节性负荷变化的特点。采用最优组合理论,将灰色GM(1,1)预测模型和人工神经网络模型的优点结合起来。建立了一个基于灰色神经网络的城市燃气管网季节性负荷预测模型,并提出了相应的求解方法,此模型能同时反映燃气负荷随时间的增长趋势和随不确定因素的波动特性。通过实例的计算结果表明:所建模型具有较高的收敛速度和预测精度,较强的适应性和灵活性,为城市燃气季节性用气负荷的预测提供理论分析依据。 相似文献
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采用燃气空调缓解电力负荷的若干思考 总被引:5,自引:1,他引:5
介绍了上海2003年夏季高温引起的空调负荷对电网的冲击。分析了东部地区部分采用燃气空调缓解电网压力、改善燃气供应峰谷差的可能性,并作了经济效益测算。讨论了直燃型吸收式冷水机组的主要特点和发展趋势。 相似文献
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燃气负荷是燃气工程重要的基础技术数据,燃气供气负荷及其变化规律的预测是城市输配系统所必须面对的重要问题,文章叙述了南京城市燃气供气负荷预测研究课题的概况. 相似文献
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基于一次累加法的城市燃气年负荷预测 总被引:1,自引:1,他引:0
由于燃气负荷原始时间序列非线性随机变化,而一次累加法具有削弱时间序列随机性的特点,提出了一次累加法在城市燃气负荷预测中的应用方法。实例表明,一次累加法预测模型精度高,预测结果可靠,可用于城市燃气年负荷预测。 相似文献
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基于相似日的节假日燃气短期负荷预测 总被引:1,自引:1,他引:0
分析了燃气负荷的形状相似、趋势相似和特征相似,根据节假日燃气负荷的特点,提出基于相似日的节假日负荷预测方法。以前趋势相似性和日特征相似性为原则,在燃气负荷历史数据库中选择若干相似日,以相似日作为样本采用神经网络方法进行预测。实例证明该方法具有良好的预测精度。 相似文献
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