网络消费者隐私的保护

你在电子邮件中收到过各种广告吗?你是否在网上发现过关于你个人的许多信息?你想过没有,这可能涉及到你的隐私? 一、你的个人信息是如何被泄漏的? 作为一种新的传播方式,网络带来的革命性后果难以预料,涉及从自然科学到社会科学的多个领域。从法律角度讲,也涉及很多问     

中国网络隐私保护综述

本文阐述了中国网络隐私保护概况.首先,梳理了中国典型的网络用户隐私泄露案例,特别详细地介绍了2011年12月发生的“泄密门”事件,并解释了事件发生的原因.其次,描述了“泄密门”发生后中国政府与中国产业界给出了积极的响应.然后,列举了中国与用户隐私相关的法律法规.再次,针对隐私信息泄露,梳理所面临的各种安全威胁.最后,总结了中国现有隐私安全相关的安全产品,并针对如何保护用户隐私,从中国产业界各成员角度给出安全建议.     

基于差分隐私的权重社会网络隐私保护

针对权重社会网络发布隐私保护中的弱保护问题,提出一种基于差分隐私模型的随机扰动方法可实现边及边权重的强保护。设计了满足差分隐私的查询模型-WSQuery,WSQuery模型可捕获权重社会网络的结构,以有序三元组序列作为查询结果集;依据WSQuery模型设计了满足差分隐私的算法-WSPA,WSPA算法将查询结果集映射为一个实数向量,通过在向量中注入Laplace噪音实现隐私保护;针对WSPA算法误差较高的问题提出了改进算法-LWSPA,LWSPA算法对查询结果集中的三元组序列进行分割,对每个子序列构建满足差分隐私的算法,降低了误差,提高了数据效用。实验结果表明,提出的隐私保护方法在实现隐私信息的强保护同时使发布的权重社会网络仍具有可接受的数据效用。     

网络实名制的隐私保护研究

网络实名制是将网络用户的虚拟身份和真实身份统一起来的手段,能够有效地减少网络不文明行为和打击网络犯罪.文中深刻分析了韩国推行网络实名制失败的原因,总结出我国实行网络实名制应该尤其注意保护网民隐私和言论自由,提出了我国网络实名系统的总体框架以及认证服务和监察审计的隐私保护解决方案.     

网络隐私泄露容忍度与运营商的隐私保护实践

为帮助电信运营商更合理的利用用户信息资源、有的放矢的保护用户隐私,文章借鉴风险容忍度的理论研究提出网络隐私泄露容忍度的概念,并采用调查问卷法对网络隐私泄露容忍度进行了测量。依据测量结果与文章对国内外网络隐私保护举措和现状的梳理归纳,为电信运营商构建安全、高效的信息管理体系提供了实践建议。电信运营商应充分了解用户的网络隐私泄露容忍底线,适当、合理的进行数据挖掘,同时采取企业自律、多重安全技术手段、广泛的用户宣导等多种措施来严守用户的隐私安全。     

无线传感器网络隐私保护方法

如何保护隐私信息在无线传感器网络的应用过程中不被泄露,同时能得到较为准确的结果,是无线传感器网络面临的重大挑战。近年来国内外学者对无线传感器网络的隐私保护技术进行了很多研究,本文从位置隐私保护和数据隐私保护两方面,总结了现有的隐私保护方法,分析了其基本原理和特点。针对现有方法的不足,本文提出了一种能同时保护位置隐私和数据隐私的隐私保护方法,该方法基于多节点幻影路由技术和椭圆曲线同态加密技术。与现有技术相比,该方法具有更好的隐私保护性和更低的能量消耗性。     

无线传感器网络隐私保护方法

如何保护隐私信息在无线传感器网络的应用过程中不被泄露,同时能得到较为准确的结果,是无线传感器网络面临的重大挑战。近年来国内外学者对无线传感器网络的隐私保护技术进行了很多研究,从位置隐私保护和数据隐私保护两方面,总结了现有的隐私保护方法,分析了其基本原理和特点。针对现有方法的不足,本文提出了一种能同时保护位置隐私和数据隐私的隐私保护方法,该方法基于多节点幻影路由技术和椭圆曲线同态加密技术。与现有技术相比,该方法具有更好的隐私保护性和更低的能量消耗性。     

网络隐私保护呼声日高

网络隐私权确有进一步保护的必要,美联邦贸易委员会(FTC)建议政府机关应制定法律来维护消费者的网络隐私权。从FTC的建议中可以看出,美国正渐渐往立法保护网络     

大数据安全与隐私保护

大数据直接影响人们的日常生活、工作以及思维模式,因此有关学术和产业界开始不断加大对其研究力度,不过在进行收集、存储和沿用这类数据过程中,却不可避免地遗留诸多安全隐患,致使许多用户隐私被泄露,并衍生出许多虚假和无效的大数据分析结果。由此,笔者针对大数据内涵机理、应用中面对的安全隐患,以及日后合理化保护应对措施等内容,加以系统化论证解析。     

大数据安全与隐私保护

大数据的概念来源于美国著名的《自然》杂志,现如今,大数据正逐渐成为信息技术产业发展的新一大热点,而我们的社会也正在进入大数据时代。在大数据时代下,一项重要的问题就是隐私保护问题。由于隐私的数据化,使得人们的个人隐私成为了可以搜索的内容,人们随时都面临着隐私被暴露的危险。对此,各国都针对大数据的安全与隐私保护问题而采取了相关的措施,本文主要简述了该方面内容。     

面向社交网络的隐私保护方案

针对社交网络的隐私安全问题,提出了一种新的社交网络隐私保护方案。首先设计了带陷门的属性加密算法,由属性权威机构与数据属主协同完成用户私钥的生成与分发,有效降低了数据属主的密钥管理代价。然后,通过令牌树机制控制用户对属性陷门的获取,实现了高效的属性撤销。安全性分析表明,该方案能够避免社交网络服务提供商与系统内部非授权用户的合谋攻击,且不泄漏用户的任何属性信息。实验结果证实,该方案在计算代价、存储代价等方面比现有方案更有优越性。     

关于网络隐私保护的数字信息加密技术

针对当前循环编码加密算法的防破译能力不高的问题,提出基于同态码元频数检测的网络隐私保护数字信息加密技术。首先进行网络隐私保护对象的数字信息加密密钥构造,然后进行加密和解密的编码设计,采用同态码元频数检测进行数字加密的密钥优化,提高防破译水平,最后进行仿真实验。结果表明,采用该数字信息加密技术,加密深度较高,加密数据的破译率得到有效控制,性能优于传统方法,有效保障了网络隐私保护。     

浅析位置大数据隐私保护

随着移动定位技术和无线通信技术的发展,位置大数据已成为社会各界关注的热点问题,它给人们的生产、生活等方面带来了积极的影响,但也带来了信息泄露的风险。如何在享受其带来便利的同时做好隐私保护是值得研究的内容。文章简要介绍了位置大数据,指出了其在隐私保护中面临的挑战,并给出了位置大数据隐私保护的对策。     

大数据安全与隐私保护

本文主要分析了大数据目前的发展情况以及未来安全保护方面的技术问题.     

大数据分析技术下的隐私保护

随着大数据时代的到来,应用数据带来一定的经济和社会效益已成为常态。然而在数据分析的过程中,必不可少会涉及隐私和敏感数据,如何保障数据安全与隐私信息不被泄露,是在数据分析中不可忽略的问题。因此,文章基于对大数据分析工作中面临的数据隐私安全问题,分析其产生的原因并提出解决方法,并展望了其未来发展趋势。     

大数据隐私保护技术的应用

大数据已经成为了当今社会发展的一个重要趋势,在大数据背景下,很多行业都能够从中获益,但是对于这种大数据技术的应用来说,却存在着较多的问题需要引起足够的重视,安全性和隐私性更是重中之重,本文就首先简要介绍了大数据及其隐私保护的相关内容,然后重点探讨了大数据隐私保护技术的应用。     

传感器网络数据处理中基于隐私向量的隐私保护机制

针对传感器网络数据处理中的隐私保护需求,提出了新的分布式机制。构造了隐私向量,并设计了低能耗的隐私向量生成方法及使用方法,从而可有效实现求和、求最值及压缩等各类处理中的数据隐私保护。提出了种子分发算法,保证了隐私向量的安全动态生成。理论分析和仿真实验表明,与已有同类机制相比,新机制不仅能更好地抵御节点俘获攻击,具有更高的隐私保护有效性,且更为能量有效。     

内容中心网络缓存隐私保护策略

缓存隐私泄露是内容中心网络中的重要安全威胁之一,攻击者通过探测缓存可以获取合法用户的隐私信息。针对该安全问题,在隐私与非隐私内容区分的基础上,提出一种基于最近访问信息与回退机制的缓存隐私保护策略（CPPS-RVI&ECP）,并与现有典型防御策略-随机k延迟（RFKD）对比,围绕隐私泄露率与网络命中率开展理论性能分析。该策略通过设置隐私标识,实现最近访问者的识别;通过随机缓存位置存入以及移出回退机制,降低了隐私泄露概率,且提升了网络性能。设定实验条件进行数值分析,结果表明,虽然RFKD有理想的隐私保护能力,但是它是以完全牺牲缓存的内容分发能力为代价的,而CPPS-RVI&ECP则通过合理设置回退概率,可以在保持较低隐私泄露率的同时,获得较高的网络命中率。     

网络环境中的隐私保护标准化研究

随着网络应用的不断丰富,越来越多的网络应用中涉及各种隐私信息,隐私保护标准化成为业界的研究热点.通过对国内外标准化组织在网络环境中隐私保护工作的归纳梳理,分析了当前隐私保护标准化工作的主要特点、难点和重点,并在此基础上探讨了隐私保护标准化发展的趋势.     

社交网络数据隐私保护技术综述

近年来,社交网络发展非常迅速,层出不穷的社交应用给用户带来了全方位的服务模式,人们在享受便利的同时也面临着数据泄露的风险。因此社交网络的数据隐私保护具有很大的研究意义。文章对社交网络隐私保护技术发展现状进行分类概括。