青藏块体河西地区断层变形预测研究——以金塔南场地为例

采用青藏块体河西地区中具有季节性时间序列特征的金塔南场地的变形监测数据,依据单个预测模型各自的特点,选用灰色模型和灰色时序组合模型对该组数据建立预测模型。研究结果表明:灰色模型能很好地描述季节性时序的宏观发展趋势,时间序列模型能很好地描述季节性时序的周期性微观趋势。灰色时序组合模型结合了两者的优点,适用于季节性时间序列的变形分析与预测,预测结果可靠性较高。     

应用灰色GM(1,1)模型的粮食产量预测研究

粮食产量是关系到国计民生的头等大事,准确预测粮食产量有着非常重要的战略意义。选取我国2003—2013年11年间的粮食产量数据,应用灰色预测理论,建立我国粮食产量的GM(1,1)预测模型,对我国粮食产量进行中短期预测。结果表明:灰色GM(1,1)模型的预测精度很高,比较适合进行粮食产量的中短期预测;同时,未来几年我国粮食产量依然保持稳步增长。最后,提出了我国未来几年的粮食生产政策建议。     

嵌入知识的GM(1,1)模型及其在粮食产量预测中的应用

利用小样本、贫信息进行数据预测,传统的数学建模方法并不适合,灰色系统理论在解决该类问题有着明显的优势. 论文在分析河南粮食产量数据的基础上,应用嵌入知识的GM(1,1)模型,建立了河南粮食产量的预测模型,对未来5年的河南粮食产量进行了模拟和预测,进而提出了提高粮食产量的对策建议.     

河南省粮食产量的灰色预测

为了解河南省未来几年的粮食产量,本文根据灰色系统理论,利用河南省2000年到2004年粮食产量的资料,运用GM(1,1)灰色预测模型方法,对未来几年河南省的粮食产量进行动态预测,为河南省的发展提供科学决策依据.     

灰色系统理论在粮食产量预测中的应用

灰色预测是一种对灰色系统进行白化的算法,该算法需要的信息少、通用性强、计算量小。针对粮食产量的预测问题,依据其历史数据,建立了基于灰色系统理论的时间序列预测模型,利用可信度p^0、关联度R、后验差比值C和小误差概率P等项指标检验了模型,证实了所建模型是可靠的,可行的。     

灰色马尔可夫模型在公路运输弹性系数预测中的应用

灰色模型不适合长期、随机性和波动性较大的数据序列预测,针对这一问题引入马尔可夫预测理论,建立了公路运输弹性系数的灰色马尔可夫预测模型.模型兼有灰色预测和马尔可夫预测的优点,克服了随机波动性数据对公路运输弹性系数预测精度的影响,拓宽了灰色预测模型的应用范围.通过湖南省公路客运弹性系数预测的实例证明,基于灰色马尔可夫的公路运输弹性系数预测模型的预测精度普遍高于灰色GM(1,1)模型的预测精度,具有较好的实用性.     

组合优化灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

鉴于中长期负荷预测受很多不确定因素的影响，各种预测方法都有其局限性的问题，在分析基本灰色模型及其传统改进模型在负荷预测中局限性的基础上，提出了一种电力系统中长期负荷预测的实用新方法——组合优化灰色预测法.该预测法是一种对残差改进灰色模型(GM)和基于等维新息递补预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法，能够实现在线预测模型参数，满足动态电力负荷能解决随机干扰影响的要求，最终的预测结果误差可基本控制在3%之内. 经过实例计算，组合优化灰色预测模型用于中长期电力负荷预测，与传统的系统理论方法相比较，该方法计算简捷，预测精度高，具有很好的实用性.     

灰色支持向量机在疲劳裂纹扩展预测中的应用

针对预测机械设备疲劳裂纹的扩展进程,在分析灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点基础上,提出将二者相结合的一种新的预测模型--灰色支持向量机裂纹扩展预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷.工程实例表明,裂纹扩展测模型较传统的GM(1,1)模型、传统支持向量机模型精度都有所提高.     

基于新维灰色马尔科夫模型的股价预测算法

灰色预测适合于时间短、数据量少、波动不大的系统对象，但是对于系统对象的中长期预测，采用任何形式的GM（1，1）模型，预测结果往往会偏高或偏低，而马尔柯夫链理论适用于预测随机波动大的动态过程。通过结合灰色预测和马尔柯夫链理论的特点，并利用新信息优先的思想，提出了一种新维无偏灰色马尔柯夫预测模型，用无偏GM（1，1）模型拟合系统的发展变化趋势，并以此为基础进行了马尔柯夫预测，在每一步预测中，不断推陈出新，更新原始数据。实验结果表明，与一般的灰色马尔柯夫预测模型相比，预测准确度尤其是中长期预测准度得到了较大提高。     

基于粒子群算法和BP神经网络改进的灰色电力负荷预测研究

灰色预测模型被广泛运用于电力负荷预测中,取得了较好的效果,但是灰色预测模型在实际应用中的缺点和局限性导致其预测精度有待提高,存在改进的必要。本文对于灰色预测模型的改进,分别从优化初值和改进模型等方面进行,从而提高普通灰色GM（1,1）模型的预测精度。对初值的处理可以削弱异常值的影响,强化趋势,从而避免由于初值选择不当而造成预测误差。本文中对模型的改进主要通过建立等维新息预测模型、灰色粒子群组合预测模型和灰色BP神经网络组合预测模型来实现。通过这些对灰色预测模型的修正和改进,进一步提高了灰色预测模型的适用性．最大限唐妯提高了灰乍．GM（1,1）模型的预测精唐．     

湖北省高技术产业发展与产业升级的关联分析

从规模、利润、行业构成和技术创新能力4个方面,分析了湖北省高技术产业的现状,运用灰色关联模型,计算出湖北省高技术产业发展与产业升级之间的灰色关联系数,在系统分析湖北省高技术产业发展与产业升级之间的关联效应的基础上,提出了湖北省产业升级的相关建议。     

湖北省主要粮食及其副产品硒含量与分布的研究

本文运用电热氢化—原子吸收分光光度法,对湖北省产稻谷、小麦、玉米、大麦、菜子饼、棉子饼、大豆饼、芝麻饼、大豆、米糠、小麦麸皮、花生饼十二种粮食及其副产品(以下简称粮油产品)204个试样中硒元素的含量进行了测定、分析和评价。结果表明:湖北省粮油产品硒平均含量为0.094ppm接近高硒含量(0.100ppm)水平。高于0.050ppm的65.7％;不同品种间硒分布差异显著,不同农业区域硒分布亦差异较大,鄂西南山区、鄂西北山区、鄂中丘陵、鄂东丘陵四大区域的粮油产品硒含量在0.100ppm以上,由此勾划出湖北省以七岳山、武陵山、巫山、大巴山、荆山、武当山等山脉为依托,背西向东由中部过荆山山脉沿大洪山延伸,直至大别山南麓成巨大丁字状高硒分布带。本调查为开发和综合利用湖北省硒资源提供了可靠依据。     

基于偏离份额分析法的湖北产业竞争力研究

采用偏离份额分析法研究湖北省工业总产值偏离份额情况、湖北省工业各行业产业竞争力,并结合湖北工业发展中存在的产业结构问题,提出未来湖北产业发展的重点。     

用数学方法表述粮食储藏品质多因子动态变化之间关系的探讨

本研究应用灰色系统理论及其方法，对粮食储藏品质变化进行了认真、深入地分析研究，建立了粮食储藏品质多因子动态变化模型，通过论述和检验，确定了该模型的可用性，从而为粮食储藏研究工作提供了一个重要的认识工具。     

论当前粮食仓储工作中的几个问题

本文结合湖北实际,对粮食仓储工作的现状进行了分析,指出了当前存在而应在“八五”期间加以解决的粮仓建设、粮库改革、科学研究、四无粮仓、人才培训五个问题。提出了粮仓建设的量化意见,讨论了粮库改革的方向、储粮科学研完的重点、坚持四无粮仓和提高人员素质的重要性。     

黑龙江省气象灾害对粮食生产影响及农业抗灾能力分析

以近30年来黑龙江省气象灾害造成的粮食损失资料为背景,通过对比分析可以得到主要粮食作物如水稻、小麦、玉米、大豆等总产量与成灾面积成反方向变化的趋势.其次运用计算模型和灰色关联分析对黑龙江省气象灾害造成的粮食经济损失和抵御气象灾害各项指标强度进行了分析,得出农业抗灾能力依次为堤防长度、机电排灌站装机容量、水库容量、有效灌溉面积的结论,这个结论为"十二五"期间政府农业减灾防灾投入方向提供依据.     

湖北省产业升级能力评价与实证分析

立足于产业结构、技术结构和产品结构3个维度,界定了产业升级概念,并根据产业升级的内涵,对湖北省产业升级的现状进行了系统分析,提出了湖北省产业升级的能力评价指标体系,运用模糊评价模型,对湖北省产业升级能力进行了综合评价.在此基础上提出了湖北省产业升级的对策和建议.     

基于灰色增量的陕西省人口组合预测模型

利用陕西省人口原始数据资料,建立了陕西省人口数量的灰色增量预测模型,并给出了模型的检验。在此基础上,利用单个灰色增量预测模型建立了陕西省人口数量的组合预测模型。预测结果表明未来4年陕西省人口数有逐年缓慢上升的趋势。     

CGE模型参数估计方法研究

介绍了一个基于高新技术产业政策分析的CGE(computablegeneralequilibrium)模型,讨论了模型的参数估计方法,并用湖北省1995年社会核算矩阵对该模型的参数进行了估计,从而得到一个完全确定的可用于政策分析的数值化的CGE模型.     

Magnetizing roasting mechanism and effective ore dressing process for oolitic hematite ore

Magnetizing roasting of oolitic hematite ore from western Hubei Province was investigated.The mechanism for reduction roasting of oolitic hematite ore was discussed and analyzed.It is found that flash magnetizing roasting-magnetic separation process is a promising approach for the processing of oolitic hematite ore from western Hubei Province.