基于智能边缘物联终端构建水利新型感知体系

算据是构建数字孪生的基础，获取更透彻的感知数据对数字孪生建设尤为重要。传统水利感知存在数据共享难、运行成本高、运行维护困难和智能化程度低等问题。基于智能边缘物联终端，实现多设备一站式接入、多协议多标准全兼容、App极简开发和部署、多样化高可靠通信保障和AI智能分析，解决目前遥测终端功能单一、接收平台过多、采控不统一的问题，可有效降低整体运行维护成本，提升工作效能。基于智能物联终端构建新型水利感知体系，使水利感知更加便捷、透彻和智能，进而为数字孪生提供更全面的数据支撑。     

基于数字孪生技术的农村供水管理系统框架设计

为解决农村供水信息化中存在的信息系统设计与建设标准不规范、不统一,数据资产管理和挖掘不深入,系统性应急响应速度较慢等问题,实现农村供水信息化到智慧农饮的转变,构建了数字孪生技术支撑下的一张网、二体系、三层级、四应用、六媒体的智慧农饮体系.提出的具体实现方式为:构建全域感知智慧农饮专题数据库,打造数字孪生智能水厂、数字孪...     

流域梯级集控及水电厂智能化建设规划初探

作为智能电网发电环节的重要组成部分,流域梯级集控及水电厂智能化建设是配合国家智能电网建设战略发展的必然趋势,对提高电网电能质量和安全稳定性,实现发电企业经济和社会效益最优化具有重要意义。同时随着国内水电厂"远程集控,无人值班,少人值守"模式的日渐成熟和信息网络技术的不断进步,也为水电智能化发展创造了良好条件,为电厂进一步实现维护人员后撤,真正实现"关门电厂"提供了技术支撑。本文在广泛调研目前国内水电智能化发展现状,并结合五凌公司集控中心和各水电厂实际的基础上,就流域梯级集控及水电厂智能化建设规划提出了一些建议。     

基于智能自主、人机协同愿景下的智慧电厂建设研究与实践

针对电厂生产运行和管控中的难题,基于智慧大渡河整体架构中智慧电厂理念及指导框架,总结智慧电厂建设规划、逐步实践阶段的经验、智能自主平台建设及应用情况,积极开展了智慧电厂业务能力探索及对新技术应用下管理模式;展望未来,枕头坝公司将依托数字化手段实现智慧业务能力的落地及固化,并配合管理与组织变革措施,逐步实现智能自主人机协同愿景下的智慧电厂目标。     

水库大坝安全智慧管理的内涵与应用前景

虽然我国水库大坝建设领域取得了世界瞩目的成就,但管理水平相对滞后,信息化应用程度较低,智能诊断与协同管理能力薄弱,亟待利用物联网、云计算、大数据等现代信息技术手段,全面感知多源信息,通过数据融合,实现大坝安全智能诊断与智慧管理,为充分发挥水利基础设施整体效能、进一步提升大坝应急管理能力、切实保障大坝安全运行提供科技支撑。剖析了水库大坝智慧管理的特点和难点,介绍了智慧管理关键技术发展现状,提出了水库大坝安全智慧管理的内涵及其透彻感知、全面互联、深度融合、广泛共享、智能应用、泛在服务等重要特征,展望了发展趋势和应用前景。     

基于智慧企业管理的水电站数据中心设计探讨

随着云计算、大数据、物联网、数据挖掘、智能分析、移动互联、人工智能以及"互联网+"等技术的发展,发电能源企业的管理逐渐从传统型向智慧型转变。为了满足智慧发电企业建设的需要,把水电站逐步建设成为"智慧电厂",电站侧的数据中心建设是必不可少的。本文对水电站数据中心进行了设计和研究,从数据中心基本概念着手,对数据中心基础功能以及基于数据中心的各高级应用进行了设计,对推动"智慧电厂"建设有着重要的意义。     

全厂发电设备诊断分析报告的自动生成与应用

主要介绍了以黄河上游水电开发有限责任公司集控中心(以下简称集控中心)基于趋势分析的远程诊断系统为基础、具有丰富多样的人机交互界面、支持用户自定义模板结构的"全厂发电设备诊断分析报告的自动生成系统"(以下简称系统)。系统以集控中心海量历史数据及实时数据为基础,结合通用趋势分析、泵设备运行状况统计与诊断分析、通用数据诊断分析,实现了集控中心对苏只和班多两电厂的全厂设备诊断分析报告的自动生成。自动生成的报告能够评价电厂全厂发电设备的健康状况,为全厂各种发电设备提供检修依据。     

数字孪生架构下水工程数字底座建设研究

数字孪生工程是推动水工程全生命周期管理和水利智能化发展的重要途径。数据底座是数字孪生水工程建设的根基。基于已有研究成果和应用案例,系统分析和探讨了数字孪生架构下水工程数字底座建设的核心要素和关键技术要点。数字底座建设的内容包括信息感知与智能设施管理平台、数字孪生体、大数据平台以及信息模型平台的建设,文章提出其关键技术为时空大数据驱动的海量数据汇聚与融合,基于高精度、多维度水工程数字孪生场景可视化以及“天空地网”一体化水工程信息实时感知、处理及控制技术。本研究可为数字孪生工程的建设提供经验借鉴和理论参考。     

澜沧江流域梯级电站集控中心监控系统的安全措施设计

自2007年漫湾电厂接入集控以后,景洪、瑞丽江、小湾等电厂陆续接入澜沧江流域梯级电站集控中心,流域梯级水电站群开始逐步形成,梯级电站集控中心的经济价值和社会效益日显突出。随着电厂的增多,对集控中心运行安全性的要求也越来越高。结合澜沧江集控中心的自身特点,从软、硬件2个方面介绍了目前在集控日常运行中所采用的各项有特色的安全措施,为梯级电站集控中心建设提供参考。     

数字孪生江垭皂市工程建设方案研究

智慧水利建设是新阶段水利高质量发展的最显著标志之一。近年来,江垭皂市工程已初步形成了信息化支撑的业务平台体系,但仍存在监测感知能力不足、数据资源整合共享困难、业务应用智能化不高等短板。梳理了江垭皂市工程已有系统建设情况,对表对标数字孪生工程建设技术要求,提出了数字孪生江垭皂市工程建设方案,包含数字孪生平台、信息化基础设施、智能业务应用、网络安全体系和共建共享等内容,探索了数字孪生水利工程建设模式。研究成果可为长江流域数字孪生工程建设起到典型示范作用,为推进智慧水利建设提供参考依据。     

基于智慧大脑的水利现代化体系研究

水利现代化是社会主义现代化的重要组成部分,基于智慧大脑的水利现代化体系架构的研究,是全面落实水利行业现代化发展工作的关键环节。如何适应物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展,通过全面分析水利十大业务的应用需求,深入研究水利信息技术支持与应用体系的理论、方法和顶层架构,确定不同阶段目标任务与分步实施策略,则是推动水利现代化可持续发展的关键环节。本文结合水利信息应用在数据感知、应用共享、科学决策等方面的实际情况与薄弱环节,引入城市大脑的分析方法与理论体系,以实现水循环全过程、全方位、全要素智能数据源感知为基础,以建设数据流、业务流为核心的大数据管理、服务模式为主线,构建以流域为基本业务单元,以水体为主要服务对象的业务应用模式,实现以智慧大脑科学决策为目标的水利现代化理论方法,形成包括"大感知、大地图、大模型、大数据、大应用"的水利现代化技术架构。研究成果可为从事数字流域、智慧水利、智慧水务,以及"数字+、大数据+、智慧+"等领域现代化体系研究、应用实践的相关人员提供参考和借鉴。     

智慧型计算机监控系统在五强溪电厂的应用

介绍了五强溪电厂智能一体化平台的总体设计方案及创新应用,通过智能一体化平台构建了水电厂计算机监控系统、水情测报系统、测振测摆系统数据交互的桥梁,实现了全厂数据的归一化管理,为建设智慧水电厂做出了积极探索。     

水电站集中控制中心通信系统建设探讨

以九龙河集控中心为例,根据水电站集控中心语音、数据及图像业务的传输需求进行分析,就光纤数字传输系统、程控数字交换系统、数据图像传输系统、卫星数据通信系统、调度通信系统接入及通信电源系统六部分重点论述了集控中心通信系统的建设过程并对存在的问题进行了探讨。     

五凌集控智能报警技术研究与实现

水电厂群集控中心计算机监控系统随着接入电站增加,报警信息量大,存在大量过程无效报警,报警缺乏关联分析,无法提前预警,导致值班人员监盘任务繁重,无法抓住最重要的事件,遗漏报警的风险较高,直接影响集控电厂设备的安全运行。文中在H9000监控系统平台上,研发了融合条件报警、延时报警、关联报警和智能预警等智能报警技术,满足了集控中心处理海量报警信息需求,该技术在五凌电力集控中心得到了成功应用。     

梯级水电站集控智能一体化关键技术的研究与应用

为进一步提高流域水能资源利用效率,更好发挥梯级电站群综合效益,需实现水电调多业务协同交互,解决梯级水电站集控中心数据跨安全区传输、异构数据处理等问题。本文分析了智能梯级水电集控的技术需求,以一体化平台为基础,提出了梯级水电集控的智能化解决方案,完成了多源异构海量数据处理、对象化智能报警、高可靠性数据通信与同步、多业务一体化人机交互、梯级水电站智能优化运行等关键技术研究,克服了传统梯级水电站集控方案的不足。该技术方案已成功推广应用于金沙江下游昆明调控中心、清江梯调水电调集控中心等,满足了水电调一体化管理需求,提高运行管理水平,取得了良好的经济社会效益。     

双江口水电站智能大坝系统建设探索

以云计算、大数据、物联网与人工智能理论为代表的新一代信息技术的快速发展与智慧产业向水利水电工程的不断渗透,为我国水电工程建设的智慧化管理指明了发展方向。结合双江口水电站工程特点,基于智慧工程基本概念和体系架构,介绍了双江口水电站智能大坝系统建设进展。分析了大坝工程施工进度智能管控、施工质量智能管控、灌浆过程智能管控、预警反馈决策支持中心以及工程信息综合展示等系统功能模块的建设目的和具体实施方案。智能大坝工程系统将为双江口水电站优质、高效建设奠定基础。     

大坝与边坡安全风险智能管控技术研究与应用

为加强地质环境复杂的流域梯级库坝安全风险智能管控,基于大渡河流域梯级大坝与边坡工程,研发了复杂运行环境下集环境实时辨识、测量时段自主选择的大坝及高边坡外部变形一体化智能监测技术,攻克了外部变形监测高置信度实时数据智能获取难题.基于流域梯级库坝多维度监测、检测、巡检、地震、工情、水情等多源信息智能感知、动态交互,创建了集...     

提高潘大水库无人机巡检系统应用水平的思考

国家“十四五”新型基础设施建设规划明确提出，要推动大江大河大湖数字孪生、智慧化模拟和智能业务应用建设。水利部积极推动数字孪生流域建设，提升流域治理管理的数字化、网络化、智能化水平。2022年，引滦局推进智慧水利和数字孪生引滦枢纽建设，在此背景下建成潘大水库无人机智能巡检系统，并取得较好成效，为提升引滦治理能力和高质量发展提供了科技动力。     

徐州市铜山区数字孪生城区防洪指挥平台建设

徐州市铜山区水务局基于“数字孪生”理念与现有的信息化资源,利用知识图谱、机器学习等技术,研发智能模型耦合联动机制,建设了数字孪生城区防洪指挥平台,打造出具有铜山特色的防洪排涝联合指挥调度示范应用体系。该平台建设分为数据底板、模型库、水利知识引擎与防洪排涝联合调度系统建设4个部分,总体以城区防洪为目标,构建区域性、针对性的数字孪生,为实施大范围、多目标、多情景的数字孪生建设奠定基础,有助于构筑具有预报、预警、预演、预案“四预”功能的智慧城区防洪体系。     

数字孪生水利工程安全智能分析预警技术研究及应用

数字孪生水利工程是智慧水利建设的核心与关键。聚焦水利工程安全运行需求,有必要结合数字孪生建设,开展工程安全智能分析预警技术研究和系统开发工作,从而有效提升工程运行安全保障水平与突发事件应急处置能力。介绍了基于数字孪生平台的工程安全智能分析预警技术的总体框架,针对工程安全监测感知体系和工程安全模型库进行了详细论述,并构建了具有“四预”功能的工程安全智能业务应用。目前,研究成果已在数字孪生江垭皂市工程中获得初步应用,可为同类数字孪生工程建设提供借鉴与参考。