铁路超限超重货物装载加固可拓实例推理方法

铁路超限超重货物具有长大、笨重和价值昂贵等特征,装载加固影响因素众多且无法完全量化表达,超限超重货物装载加固决策问题是一个半结构化问题,设计装载加固可拓实例推理技术对提升铁路超限超重货物安全装载水平和运输质量尤为重要。结合铁路超限超重货物特征及其装载加固决策要素,采用可拓基元与实例推理技术,构造超限超重货物装载加固实例推理基础数据与推理规则模块的可拓基元模型,分析装载加固可拓实例属性取值特征,给出局部与全局相似度计算公式,设计超限超重货物装载加固可拓实例推理算法,确定待解实例的解。实例运用表明所给出的可拓实例推理方法可制定出合理安全的装载加固方案,切实有效解决铁路超限超重货物装载加固决策问题。     

电网建设项目环境保护和水土保持一体化全过程管控研究与实践

研究与实践电网建设项目环境保护和水土保持一体化全过程管理的工作方法与工作流程,逐步理清各阶段重点管控节点与注意事项,规范各参建单位工作职责,利用信息化手段开展电网建设项目施工现场环境保护及水土保持监控监测,全面提升电网建设项目环境保护和水土保持工作的水平及能力,有效保障工程依法合规建设。本文在此背景下,利用信息化手段开展研究,设计并实现电网建设项目施工现场环境保护及水土保持监控监测系统,系统按其功能结构分为数据采集模块、Web系统模块和移动端模块三大部分,实现了全天候、全区域、全时段对施工现场的扬尘、噪声、风速进行监测,连续监测、报警和管理,有效提高了电网建设项目环境保护和水土保持工作的水平及能力。     

基于工作流的太湖流域片水土保持监管服务平台建设

为实现水土保持监管规范化和现代化，按照水利部关于水土保持信息化建设总体部署和智慧太湖建设要求，立足太湖流域片水土保持监管监测业务实际，基于工作流理念，在全面串联分析流域生产建设项目水土保持监管监测业务的不同用户对象，不同阶段的工作逻辑和流程、数据信息及流向的基础上，提出太湖流域片生产建设项目水土保持监管服务平台的结构框架与工作流程模型的总体设计，并介绍平台应用子系统的主要功能。基于工作流的太湖流域片生产建设项目水土保持监管服务平台，实现水土保持全业务全流程的无纸化、自动化、精细化闭环管理，满足相关用户的信息化需求，可良好适应新形势下水土保持监管工作要求，促进水土保持工作模式、管理方式转型。     

机器学习在故障检测与诊断领域应用综述

机器学习已经成为当前技术发展热点,由于机器学习具有快速处理大量数据、分析提取有效信息等优点,因此在故障检测与诊断技术中受到了越来越多的关注;文章系统介绍了机器学习和故障检测与诊断的概念、分类,深入了解了基于PCA和随机森林的故障检测方法和国内研究现状,以及基于决策树、支持向量机以及神经网络的故障诊断方法和国内外研究现状,其中重点介绍了卷积神经网络和递归神经网络的应用,并对机器学习算法在故障检测与诊断应用前景进行了展望,大数据时代下,机器学习在故障检测和诊断领域有着绝对优势。     

基于多Agent的企业供需网实时决策支持系统

企业供需网业务活动是跨企业并由多个独立的企业实体合作完成的,而每一企业又都占有资源,都具有独立的决策权,这种动态性、分布性特点造成了供需网管理决策的复杂性。应用Agent特性的供需网跨平台的信息系统集成、信息共享在实现系统实时决策,优化协调管理供需网的运作,敏捷适应顾客需求的变化,帮助供需网各企业实体的决策人员做出优化的供需决策起着十分重要的作用。文章提出了一种在Web环境中应用多Agent技术、WWW技术及XML技术的实时决策支持系统体系结构,并通过探讨其多Agent模型、研究分析系统数据交换及供需决策过程,为供需网实现过程优化决策与管理,有效地完成供需网一系列供需任务而提供了一种良好的技术支持。     

网络化智能测控技术分析与展望

计算机网络、自动控制、分布式人工智能等理论和技术的融合促进了网络化智能测控技术的产生,网络化智能测控技术的发展和广泛应用正改变着人们的生产和生活方式,也引起了相关技术和理论的变革。本文围绕工业现场测控网络、远程智能测控、网络化分布式智能测控等技术中的国内外研究热点问题,阐述了其发展现状及技术特点,分析了其关键技术及发展趋势。     

从图像到语言：图像标题生成与描述

图像标题生成与描述的任务是通过计算机将图像自动翻译成自然语言的形式重新表达出来,该研究在人类视觉辅助、智能人机环境开发等领域具有广阔的应用前景,同时也为图像检索、高层视觉语义推理和个性化描述等任务的研究提供支撑。图像数据具有高度非线性和繁杂性,而人类自然语言较为抽象且逻辑严谨,因此让计算机自动地对图像内容进行抽象和总结,具有很大的挑战性。本文对图像简单标题生成与描述任务进行了阐述,分析了基于手工特征的图像简单描述生成方法,并对包括基于全局视觉特征、视觉特征选择与优化以及面向优化策略等基于深度特征的图像简单描述生成方法进行了梳理与总结。针对图像的精细化描述任务,分析了当前主要的图像“密集描述”与结构化描述模型与方法。此外,本文还分析了融合情感信息与个性化表达的图像描述方法。在分析与总结的过程中,指出了当前各类图像标题生成与描述方法存在的不足,提出了下一步可能的研究趋势与解决思路。对该领域常用的MS COCO2014（Microsoft common objects in context）、Flickr30K等数据集进行了详细介绍,对图像简单描述、图像密集描述与段落描述和图像情感描述等代表性模型在数据集上的性能进行了对比分析。由于视觉数据的复杂性与自然语言的抽象性,尤其是融合情感与个性化表达的图像描述任务,在相关特征提取与表征、语义词汇的选择与嵌入、数据集构建及描述评价等方面尚存在大量问题亟待解决。     

VPN技术的强健性研究

VPN技术是目前网络安全的重要组成部分,因其保密性强、管理成本低等特点,在企事业LAN、电子商务、电子政务等网络中被广泛使用。其设计包含加解密算法、隧道技术、密钥管理、身份认证等技术,技术涉及到的各种加密方法和管理协议较多,比较复杂。不同的设计和配置效果差异较大。分剐对VPN各个技术层面进行解析,对建立强健稳定的VPN技术进行研究．提出解决方案。     

基于Bluetooth技术--线数字温/湿度传感器的研究

Bluetooth(蓝牙)技术可实现短距离低功耗无线网络通信.本文提出基于Bluetooth技术的分布式无线网络测控系统的体系结构,并设计了系统的前、后端硬件构成.由此得出Bluetooth传感器的工作原理与功能,重点对Bluetooth温/湿度传感器的电路结构和软件功能及其应用进行了研究和开发.Bluetooth温/湿度传感器由单片机80C51、温/湿度数字传感器模块SH11/15和Bluetooth模块BlueCore01等组成,文中通过对Bluetooth模块BlueCore01和温/湿度数字传感器模块SH11/15的结构特性的分析,对80C51与BlueCore和SH11/15之间接口和通信的软、硬件进行了设计.Bluetooth传感器可实现测控微微网和互联网,扩大和增强了测控应用领域和功能.     

时空数据智能化处理与分析的理论和方法探讨

首先回顾了时空数据处理与分析的发展历史,探讨了开展智能化研究的必要性,并提出了具有层次结构的时空数据智能化处理和分析的体系结构,结合第四代基本特征的地理信息系统的理论和技术,提出发展地理智能系统需要着重解决几个关键问题：地学知识的表达与推理,建立多尺度时空数据融合模型,时空数据统计特性的模型化表达,引进人工智能领域最新方法,设计有效,快速的时空数据的特点表达,分析,数据挖掘,知识发现等算法,表成一系列时空数据的智能化处理和分析功能。     

人员紧急疏散系统动力学模型及其分析

在大型的体育赛事中,观众是一个非常复杂的能量系统,群体内人与人之间存在着相互影响、相互渗透的交互作用。针对能量的汇聚、冲突、平衡与失衡以及群体行为的趋向和拒斥等现象的研究,对系统问题进行分析,明确系统的界限,确定系统的各种变量,建立系统的因果关系图和流图,构建出系统模型。利用定性描述的方法,分析系统整体与局部的反馈关系,写出SD方程,并根据数据进行仿真试验和计算,最终得到一个与实际较为相符的预测结果。     

基于本体的极限与配合数据访问

为使极限与配合知识既能满足知识重用和语义互操作的需求,又具有较高的数据访问效率,以共享概念和数据存储两层结构组织极限与配合知识．以极限与配合本体作为共享概念层,以关系型数据库存储极限与配合数据,以映射连接极限与配合本体和数据库,从而可通过极限与配合本体直接访问极限与配合数据．在满足极限与配合知识重用和语义互操作需求的同时,保证了极限与配合数据的访问效率．通过原型系统和基于该系统的工程实例,验证了基于本体的极限与配合数据访问的可行性和有效性。     

“网络安全与维护”课程教学的探索与研究

随着网络技术的发展、家用电脑的普及以及上网用户的增多,网络安全与维护显得越来越重要。本文结合在笔者在教学工作中的体会,主要探讨了网络安全与维护的重要性、现有"网络安全与维护"课程体系,重点分析和研究了"网络安全与维护"课程的教学思路和方法。     

运载火箭一体化综合测控技术研究

新一代运载火箭对测发控系统的自动化、智能化,以及未来产品化的测试数据管理和批量并行测试需求提出了更高的要求,本文以运载火箭地面测控一体化及信息综合管理系统为背景,对火箭的组件、部段级批量并行测试及整箭测发控技术进行了研究,提出了分布式实时综合测控技术,将动力、测量、控制等多个分系统以及部段测试统一到本系统中,对系统数据传输的实时性和可靠性进行了研究。搭建了基于上述新型测发模式的联动试验系统,包括前端分布式节点系统、后端统一测发系统及远端云服务支持管理系统等,对一体化综合测控技术进行了验证。     

深度学习在图像隐写术与隐写分析领域中的研究进展

隐写术与隐写分析是信息安全领域的热门研究方向,近年来得到了广泛的研究与快速的发展。随着深度学习新技术的兴起,深度学习也被引入到隐写术与隐写分析领域,并在方法和性能上取得了一系列突破性的研究成果。为推进基于深度学习的隐写术与隐写分析的研究,本文对目前的主要方法和代表性工作进行了归纳与探讨。对于图像隐写术与隐写分析这两个领域,本文分别各自比较了传统方法和与相关深度学习方法的异同,详细介绍了目前主要的基于深度学习的图像隐写术与隐写分析的基本原理和方法,最后讨论了基于深度学习的图像隐写术与隐写分析仍需要解决的问题及未来的研究趋势。     

数字影视特技点播网站的构建

本文首先就数字影视特技进行了系统分析和归类。在此基础上依据其分类特性,结合多级交互菜单、嵌入式框架和媒体播放器等网页与视频服务技术,构建了数字影视特技的交互点播网站,其具有的系统性、指导性和自学性能有效地满足影视创作与设计的从业人员和业余爱好者的学习、查询与借鉴的需求。     

油气生产物联网技术在油气生产中的应用

本文对目前国内油气田的生产管理现状进行了分析,构建了油气生产物联网系统的总体架构。油气生产物联网系统由三个子系统组成：采集与控制子系统、数据传输了系统以及生产现场监控与管理子系统。油气生产物联网系统可对生产动态进行实时监控．对生产信息进行统计分析,对生产工况实时诊断,并具备关键告警集中展现、设备资产在线管理、生产调度指挥管理等功能。另外还有环境监控、气体监测、防盗防泄漏监控、故障预簧、系统管理、数据管理、物联设备管理等功能。该系统的应州町使油气生产过程实现精细化、智能化管理,便于决策者及时、准确地划油气田生产进行决策,优化生产管理流程和组织结构,从而为油气生产的精细化管理奠定技术基础。     

基于Z-Stack协议栈的无线温湿度采集系统

基于Z-Stack协议栈,以CC2530射频收发芯片和DHT22数字温湿度传感器为核心,采用ZigBee无线通信技术设计实现了无线温湿度采集监测系统,并在IAR环境下采用上位机软件以GUI的方式在终端直观地显示温湿度变化情况.主要阐述了系统结构设计、温湿度数据采集流程和图形化界面监测实现.实验表明,该系统实现温湿度数据的采集不但实时有效、可扩展性良好,而且具有极高的可靠性和卓越的稳定性.     

代码缺陷与代码味道的自动探测与优化研究

为了实现代码缺陷与代码味道的自动探测与优化, 提升优化与重构的效率, 设计并开发了一套名为SCORT的源代码优化与重构工具。SCORT将源代码解析为抽象语法树, 再探测其中存在的代码缺陷和代码味道, 最后对缺陷和味道进行自动优化和重构。在SCORT中已经实现了对15种常见代码缺陷和六种常见代码味道的检测以及自动优化与重构, 提供了多种代码味道的自动重构算法, 且具有良好的可扩展性。通过对三个待测项目的探测和优化实验结果表明, 对于常见代码缺陷的探测和优化, SCORT的精确率、召回率和准确率均可达100%; 对于部分常见的代码味道, SCORT尚需进一步完善。SCORT有助于开发人员提高代码质量, 减少源代码中存在的缺陷和味道。     

基于循环迭代的飞机虚拟拆装过程建模方法

将循环迭代法应用于飞机虚拟拆装,研究飞机的拆装过程,提出一种基于循环迭代的虚拟拆装过程建模方法。结合飞机拆装过程动态循环的特性和虚拟人拆装行为并行相似的特点,建立虚拟人拆装行为参数化模型,规范虚拟人拆装行为的统一表达;在此基础上,分析虚拟人与部件的交互关系,构造虚拟人拆装行为、拆装次序、部件状态之间的迭代函数,建立虚拟拆装过程模型,实现虚拟人拆装行为的参数化描述和部件拆装过程的表达。以分布式虚拟维修训练平台中的集中故障显示接口组件拆装为例,对该方法进行仿真验证和比对,结果表明,以虚拟人拆装行为变化表示的部件状态变化使部件的拆装更易于表达,拆装训练效率有所提高。