视频内容分析技术

概述了基于内容的视频检索的方法和工作过程,研究的重点是突变镜头探测(基于像素的方法、模板匹配法、基于直方图的方法、基于视频特征的方法),渐变镜头探测(双重比较法、基于模型的方法、基于压缩域的方法),关键帧提取的关键技术(基于颜色特征的方法,基于镜头边界的方法、基于镜头的方法、基于运动分析的方法等),在综合分析了各类方法的工作机理和优缺点的基础上,提出了一个优化的视频内容分析检索框架.     

一种改进的参考文献搜索模型及相关性技术研究

基于Web的参考文献检索越来越受到欢迎，但是现有的参考文献相关性计算方法不能准确地给出参考文献的相关性，从而影响了用户文献检索的质量。首先给出了一个参考文献结构模型，在该模型中提出了虚节点的概念，从而大大拓展了文献检索的范围；其次在参考文献结构模型的基础上，通过充分挖掘参考文献之间的引用关系来计算参考文献在参考文献信息库中的重要性。通用组合位置／频率法与参考文献引用相关性技术的结合应用大大提高了文献检索的精度和质量。     

基于UML技术的空间基础数据库设计与实现

设计合理的空间基础数据库不仅能提高整个空间数据操作时的性能和效率,而且还可以减少后期的维护修复工作,使整个空间基础数据运行的更加快捷,需要对空间基础数据建立数据库;当前的空间基础数据库设计方法采用ArcSDE数据引擎对空间基础数据进行不断地更新调整,再利用多源空间数据格式转换的技术对空间基础数据库进行设计,存在空间基础数据运行时速度缓慢,计算精度低的问题;为此,提出了一种基于UML技术的空间基础数据库设计方法;该方法首先在空间基础数据库设计中建立空间基础数据索引结构,利用R-树族构建空间基础数据索引树,依据空间基础数据索引树,扫描索引空间基础数据,过滤掉不满足查询条件的空间基础数据对象,使空间数据查询结果可以在额定时间内获得,然后采用空间基础数据点、数据线、以及由数据线组成的区域、一组区域、空间基础数据网络的详细存储方式对空间基础数据进行存储,利用MongoDB驱动程序对矢量空间数据进行存储存储,最后通过对空间基础数据库索引、查询、存储等设计实现了空间基础数据库的建立;仿真实验结果证明,所提方法提高了空间基础数据的建库速度,减少了数据运行的时间,提升了空间基础数据的利用率。     

组件扩展方式下MIS数据的安全访问技术

Web方式下访问数据库服务器有三种方式：基于服务器端的扩展、基于客户端的扩展和基于组件的扩展。而组件扩展模型是实现三层客户／服务器模型应用系统的最新方案。本文讨论组件扩展方式下的数据安全访问技术。     

基于图像的光照模型研究综述

从传统图形学的绘制技术与基于图像的绘制技术相结合的角度出发,以全光函数这个基于图像的绘制技术的理论基础为核心,概括性地提出基于图像的光照研究的基本任务实际上是对全光函数的采样、重建、合成和重采样的过程,并进一步地指出,基于图像的光照研究的重要意义在于扩展了原有基于图像的绘制技术中只能改变视点位置和视线方向的限制,使之可以通过改变场景本身的组成成分产生出更加丰富的光照效果。同时,该文综述性地分析了近期内有关基于图像的光照问题的部分研究工作,并从如何改变场景光照条件的角度出发,按照所使用的光照模型的不同,将这些方法分成三大类,即利用传统光照模型的方法、利用基于图像的光照模型的方法以及无需光照模型的方法。并从这个分类框架出发,进一步分析指出,利用基于图像的光照模型的方法将是未来研究的重点,并沿着这一方向尝试性地提出了一种新的模型。     

深度学习在代码表征中的应用综述

代码表征是对代码数值化的一种技术,把代码映射为一组连续的实值向量,提取隐藏在代码内部的属性,辅助程序员生成或分析代码,是代码克隆、代码推荐、代码剽窃等软件工程任务的核心技术和研究热点。研究者们对代码表征方面进行了一系列研究,根据源代码抽取信息的方式,分为基于文本的表征、基于语法的表征、基于语义的表征和基于功能的表征;根据表征粒度的大小,分为基于词汇的表征、基于语句的表征、基于函数的表征等不同等级;根据表征方法的不同,分为基于统计的模型、基于自然语言的模型和基于深度学习的模型。对近几年基于深度学习的代码表征研究进展进行了综述,并从表征粒度、表征层次、表征模型、应用场景等方面对现有工作进行了概括、比较和分析。对基于深度学习的代码表征的未来发展趋势进行分析和展望。     

图依赖研究与应用综述

图依赖是用于解决图数据的数据一致性问题的数据质量规则。基于图依赖提升数据一致性的过程通常分为图依赖定义与形式化、图依赖自动挖掘、基于图依赖的数据一致性提升三步。介绍了针对数据一致性的图依赖理论,并根据拓展类型将图依赖分为基于结构约束拓展、基于语义约束拓展和基于外部约束拓展的图依赖;综述并对比了从图数据中自动挖掘图依赖及其拓展的算法;分析了应用图依赖提高数据一致性的研究现状;总结了当前研究中仍存在的问题,并依据问题展望了图依赖在数据质量领域的应用前景。     

基于PPR的煤矿瓦斯监测数据相似搜索方法

研究基于时间序列相似搜索技术的煤矿瓦斯涌出分析新途径,提出基于PPR的煤矿瓦斯监测数据相似搜索方法。实验采用玉华煤矿的真实煤矿瓦斯监测数据,评价指标为信息损失量及相似查询效率。与基于离散傅立叶变换(DFT)和离散小波变换(DWT)的时间序列相似搜索算法的对比实验显示：在相同压缩比下,3种方法的信息损失相近;但是基于PPR的相似搜索算法的平均查询效率分别比基于DFT和基于DWT方法高32%和34%。因此PPR算法适合用于瓦斯监测数据相似搜索。     

基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足，结合基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）和基于规则推理（Rule-Based Reasoning,RBR)的方法，设计了一个基于实例的智能工艺设计系统，给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述，阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法，在检索出相符的实例后，调用RBR方法对实例进行修正，最终完成复杂的工艺设计任务。     

基于SOC的对象存储控制器的设计与实现

对象存储重新划分了传统文件系统的功能,并将存储管理功能下放到智能存储设备中。采用基于对象接口,利用智能存储设备的计算能力改善存储性能,获得了更好的可扩展性、安全性以及跨平台无缝共享能力,目前正得到广泛的研究和应用。对象存储控制器是对象存储系统的核心部件,是对象存储系统性能发挥的关键。介绍了一种新型的基于SOC的对象存储控制器的设计和实现。测试结果表明,设计的对象存储控制器在性能、可靠性、成本和功耗方面都具有巨大优势。最后介绍了几种正在研究的对象存储控制器的并行优化方法。     

Design and formal verification of a hierarchical cache coherence protocol for NoC based multiprocessors

Advancement in semiconductor technology is allowing to pack more and more processing cores on a single die and scalable directory based protocols are needed for maintaining cache coherence. Most of the currently available directory based protocols are designed for mesh based topology and have the problem of delay and scalability. Cluster based coherence protocol is a better option than flat directory based protocol but the problem of mesh based topology is still exits. On the other hand, tree based topology takes fewer hop counts compared to mesh based topology. In this paper we give a hierarchical cache coherence protocol based on tree based topology. We divide the processing cores into clusters and each cluster shares a higher-level cache. At the next level we form clusters of caches connected to yet another higher-level cache. This is continued up to the top level cache/memory. We give various architectural placements that can benefit from the protocol; hop-count comparison; and memory overhead requirements. Finally, we formally verify the protocol using the Mur? tool.     

基于神经索引实例与知识推理的混合型智能CAPP策略

提出了一种新的基于耦合神经网络实例与知识的混合推理策略,采用面向对象的方法表达实例和知识,将神经索引模型引入实例推理中,在此基础上实现了ＣＡＰＰ的变异设计。同时,建立了基于零件及其工艺数据知识的分层知识表达与层次式推理机制,从而实现了ＣＡＰＰ的创成式设计。在给出这种知识化的ＣＡＰＰ系统的总体结构之后,详细讨论了基于神经网络的实例索引模型及实例推理和知识基推理的实现过程,由于吸收了派生法的类比设计思     

基于深度学习的场景识别方法综述

随着深度学习的快速发展,基于深度学习的场景识别方法逐渐取代传统的基于手工特征的场景识别方法,成为未来研究的主要方向。针对基于深度学习的场景识别方法,对基本思想进行了总结,将其大体分为以下四类：深度学习与视觉词袋结合场景识别法、基于显著部分的场景识别法、多层特征融合场景识别法、融合知识表示的场景识别法,分析了各个方法的特点及局限性,并对识别效果进行了比较,最后对未来研究方向进行展望。     

一种改进的虹膜快速定位算法

针对现有虹膜定位算法的局限性,提出一种检测变形瞳孔的算法,实现了精确快速的虹膜定位,并通过最大类间方差法确定图像阈值。变形瞳孔近似椭圆,因此利用最长弦定位内边界。由于瞳孔虹膜近似同心,利用圆灰度梯度算子小范围搜索外边缘。此算法精确定位了变形瞳孔,避免了外边缘搜索的盲目性,提高了虹膜定位的精度与速度。     

A hybrid collaborative filtering method for multiple-interests and multiple-content recommendation in E-Commerce

Recommender systems apply knowledge discovery techniques to the problem of making personalized recommendations for products or services during a live interaction. These systems, especially collaborative filtering based on user, are achieving widespread success on the Web. The tremendous growth in the amount of available information and the kinds of commodity to Web sites in recent years poses some key challenges for recommender systems. One of these challenges is ability of recommender systems to be adaptive to environment where users have many completely different interests or items have completely different content (We called it as Multiple interests and Multiple-content problem). Unfortunately, the traditional collaborative filtering systems can not make accurate recommendation for the two cases because the predicted item for active user is not consist with the common interests of his neighbor users. To address this issue we have explored a hybrid collaborative filtering method, collaborative filtering based on item and user techniques, by combining collaborative filtering based on item and collaborative filtering based on user together. Collaborative filtering based on item and user analyze the user-item matrix to identify similarity of target item to other items, generate similar items of target item, and determine neighbor users of active user for target item according to similarity of other users to active user based on similar items of target item.In this paper we firstly analyze limitation of collaborative filtering based on user and collaborative filtering based on item algorithms respectively and emphatically make explain why collaborative filtering based on user is not adaptive to Multiple-interests and Multiple-content recommendation. Based on analysis, we present collaborative filtering based on item and user for Multiple-interests and Multiple-content recommendation. Finally, we experimentally evaluate the results and compare them with collaborative filtering based on user and collaborative filtering based on item, respectively. The experiments suggest that collaborative filtering based on item and user provide better recommendation quality than collaborative filtering based on user and collaborative filtering based on item dramatically.     

基于多代理的分布式构件库系统框架

本文提出了一个基于多代理的用于主动服务的分布式构件库系统框架,并将构件语义网络应用到该系统框架之中。在局域网环境下,根据分布式构件库系统框架实现了一个原型系统,该系统能够实现基于语义导航的构件搜索、构件间关系的展现,以及基于移动代理的构件搜索过程。基于多代理的分布式构件库系统框架具有一定的智能性和良好的扩展性。     

网络安全渗透测试研究

渗透测试是当前正在发展的一种新的测试方式。文章首先对渗透测试做了简单介绍，分别分析了渗透测试和黑客行为，以及与功能测试的区别，并对渗透测试的实现过程进行研究，绘制出较完善的执行过程流程图，着重对渗透测试前期准备工作进行详细论述。     

数字图像篡改盲检测综述

随着近些年成本低廉的高性能电子成像设备的不断普及和操作简单的数字图像编辑软件的广泛应用,人们制作一幅篡改图像已经变得越来越容易。这些技术使得人们很难察觉和辨识那些使用专业技术处理过的篡改图像的伪造痕迹,因而对包括新闻传播、司法取证、信息安全等诸多领域带来了严重的威胁,数字信息的安全性和可靠性也因此越来越受到国际社会的广泛关注。综上所述,开展针对数字图像篡改检测方法的研究有着极其重要的意义。本综述围绕数字图像篡改盲检测方法开展工作。首先,本文根据数字图像篡改检测方法所依赖的线索对篡改检测方法进行层次化分类,将图像篡改检测方法分为两个方面:基于成像内容及成像系统印记一致性的检测方法和基于篡改及JPEG重压缩痕迹的检测方法。然后,按照内容的来源和篡改操作所处的阶段,将以上两方面篡改检测方法进一步分为四个分组:基于成像内容一致性的检测方法、基于成像系统印记一致性的检测方法、基于篡改及其后处理痕迹的检测方法和基于JPEG重压缩痕迹的检测方法;又根据目前文献涉及话题的分布情况,再将四个分组细分为十二个分类:基于光照一致性的检测方法、基于特征提取与分类的检测方法、基于成像色差印记一致性的检测方法、基...     

同可区分度属性约简的研究

通过具体算例指出基于同可区分度属性约简不是王国胤等提出的条件信息熵约简。理论上证明了基于同可区分度属性约简仅是基于差别矩阵的HU属性约简,它是一种基于梁吉业等提出的新条件信息熵属性约简。证明了同可区分度约简协调集一定是代数协调集和信息熵协调集,从而代数约简核属性和信息熵核属性一定是同可区分度约简核属性的子集。