KMS中的基于知识背景树的知识检索问题

根据知识管理的思想,提出了一个基于知识背景、知识内容和知识外形的知识仓库模式,并利用知识建模语言CML对该知识仓库模式进行详细设计。针对知识背景是树结构的情形,结合树匹配的思想,设计5种知识检索匹配类型,讨论了匹配类型与知识查准率之间的关系。     

策略模式在仓库管理系统中的设计和应用

该文结合本人对众多的仓库管理系统项目的设计、开发、具体的实施过程和管理经验,并结合常州爱索仓库管理系统的设计与开发,在仓库管理系统中的基础资料维护模块应用了策略设计模式,解决了仓库管理系统开发中代码重复、维护效率低的问题,加快了软件的开发速度,缩短了软件开发成本,提高了软件的可维护性,从而提高了经济效益。     

面向对象的KMS系统分析

知识管理系统(Knowledge Management Systems,KMS)是知识管理的重要平台,然而,人们对于KMS的研究、开发和应用现在却处于初级阶段。在探讨KMS系统分析相关术语的基础上,根据知识转化和连接的思想,重点介绍了KMS的用户需求和面向对象的基本模型,这些工作对KMS的研究人员和实践人员具有一定的参考价值。     

企业知识管理及其知识仓库的解决方案

分析了知识管理的概念、内容、关键问题及其解决方案，提出了知识仓库的概念，给出了知识管理的知识仓库解决方案。     

UML在仓库管理系统中的应用

UML(统一建模语言)是以对象模型为基础的适用于编制软件蓝图的标准化语言，其提供了软件方法和过程的描述基础。UML可以对大型复杂的系统的各种成分可视化，说明并构造系统模型。以及建立各种所需的文档。以仓库管理系统为例，通过采用UML建模实现该系统，介绍UML在软件工程方面的应用。     

UML在仓库管理系统中的应用

UML(统一建模语言)是以对象模型为基础的适用于编制软件蓝图的标准化语言,其提供了软件方法和过程的描述基础。UML可以对大型复杂的系统的各种成分可视化,说明并构造系统模型,以及建立各种所需的文档。以仓库管理系统为例,通过采用UML建模实现该系统,介绍UML在软件工程方面的应用。     

Ajax技术在KMS系统中的设计与应用

Ajax是JavaScritp、XML等多种技术的集合,介绍了如何将Ajax技术应用到KMS系统中。主要包括Ajax技术工作原理及其如何提升KMS系统的性能,给出了系统应用的关键代码和最终效果。结果表明,应用Ajax技术提高了KMS系统的响应速度和用户友好度。     

KMS中用户知识共享行为模型的构建

用户知识共享行为是影响知识管理系统KMS（knowledge management systems,KMS）能否取得预期运行效果的关键因素。现有的一些KMS还不具有根据用户日常的知识活动自动评估用户知识共享行为的功能,限制了KMS在知识共享文化形成中的作用。在此从行为和动作的表示入手,基于BNF的行为表示体系、知识共享行为ontology和行为树映射方法,提出了一个动态、实时、自适应、交互式用户知识共享行为模型,该模型包括基于BNF的行为和动作的表示、知识共享行为ontology、用户知识共享行为树及其动态创建过程等内容,能够实现从数量上对用户知识共享的参与度做出评价,可以作为开发实现该功能的Agent程序的一般框架。     

基于语义网的知识管理系统框架设计

针对现有知识管理系统缺乏语义支撑的问题，结合知识的社会化、外在化、组合化、内在化螺旋动态转化过程，把知识的处理过程转化为知识俘获、知识存储、知识处理、知识使用这样一个动态循环过程，设计了一个基于语义网的知识管理系统框架，最后概述了开发系统用到的关键技术。     

基于语义网的知识管理系统框架设计

针对现有知识管理系统缺乏语义支撑的问题,结合知识的社会化、外在化、组合化、内在化螺旋动态转化过程,把知识的处理过程转化为知识俘获、知识存储、知识处理、知识使用这样一个动态循环过程,设计了一个基于语义网的知识管理系统框架,最后概述了开发系统用到的关键技术。     

数据仓库模式版本的设计与实现

数据仓库的“非易失性”包括“事实数据非易失”和“模式数据非易失”两个方面,“时间”维度保证了事实数据的非易失性,而模式数据的非易失性需要在数据仓库中建立模式版本来实现。论文分析了数据仓库多维模式中应包含的主要元素及其关系,提出基于关系模型设计并存储数据仓库的模式版本,给出了模式版本的结构定义及其更新维护的实现方法。     

不确定模式集成中领域知识应用模型的研究

结合关系模型、产生式规则和自主计算三者的优点,提出了一个任务驱动的自主推理的动态领域知识应用模型。在该模型中,将领域知识按需要进行聚类,根据任务进行规则映射和推理模块中不同处理器的选择,运用证据组合方法合并各处理阶段的不确定度,采用基于自适应控制策略的自主计算技术进行知识推理。推理结果被应用到不确定模式集成模型的其他模块中,辅助解决模式集成中存在的不确定性问题。经实例验证该模型是可行的。     

面向商务智能的人力资源数据仓库设计与实现

针对现代企业海量数据管理的目标和任务,从日益增长的用户需求出发划分人力资源数据仓库主题,搭建数据获取、数据管理和数据使用三个递进层次的商务智能平台架构。结合某大型国有物流企业SAP-BI实施项目案例,全面阐述了数据仓库建设中基于扩展星形结构信息立方体的数据抽取、清洗、转换和加载的完整过程,指出了系统建设中增量数据传输和性能优化手段等关键技术点。实践表明,该商务智能平台能够协助企业人力资源战略决策,有效提升管理水平。     

基于IG-NRS与ICK双向压缩的KMS自学习案例知识匹配

案例知识匹配可有效缓解知识过载问题,确保知识应用水平。针对知识管理系统自学习案例知识匹配的冗余性问题,提出了一种基于IG-NRS与ICK的双向压缩方法。该方法首先设计NRS的改进模型IG-NRS,据此约简案例知识属性集,实现邻域决策系统的纵向压缩;在此基础上,通过引入谱聚类判别并剔除不一致案例知识实现其横向压缩;再藉由知识视图相似度锁定目标案例知识簇与最相似案例知识,从而确定知识匹配结果。在多个UCI数据集上的实验结果表明,该方法能有效减少知识管理系统自学习案例知识的冗余,取得更高的知识匹配效率和有效性。     

基于数据仓库的化妆品销售系统的研究

介绍了数据仓库的基本概念和主要特性，给出了当前数据仓库的国内外应用现状及未来的应用前景。应用数据仓库的理论，分析了化妆品销售系统的特点，提出了基于数据仓库的化妆品销售系统的架构，在此基础上，给出了基于数据仓库的化妆品销售系统的设计与实现。     

多版本数据仓库中版本进化的实现

多版本数据仓库中模式进化将产生新的数据仓库版本,直接设计基本的模式进化操作算法来实现数据仓库版本进化会使得算法中包含大量冗余代码,并产生多个重复版本对象。设计进化元操作来实现数据仓库版本的进化,给出了数据仓库版本的一种形式定义以及基于版本对象的三类元操作定义,并用案例说明了通过执行元操作实现数据仓库版本进化的算法思想。进化元操作的设计降低了版本进化算法的复杂性,有利于版本的管理与维护。