一种新的并行归并排序算法

文章提出了一种新的并行归并排序算法。算法充分利用并行系统中各个处理机中数据排序后序列长度相等的特点,计算出归并段对中的一个元素和最后一个元素的位置,然后再从相应的位置进行归并排序。该算法可使排序后的数据分布完全达到平衡,具有较高的负载平衡性、可扩展性和排序稳定性。文章最后给出了基于PC集群的实验结果,并把该结果与PSRS算法作了比较。     

无存储器中冲突的并行快速排序算法

本文在一个ＥＲＥＷ ＰＲＡＭｅｘｃｌｕｓｉｖｅ ｒｅａｄ ｅｘｃｌｕｓｉｖｅ ｗｒｉｔｅ ｐａｒａｌｌｅｄ ｒａｎｄｏｍ ａｃｃｅｓｓ ｍａｃｈｉｎｅ）上提出一个并行快速排序算法，这个算法用Ｋ个处理器可将Ｎ个项目在平均Ｏ（ｎ／ｋ＋ｌｏｇｎ）ｌｏｇｎ）时间内排序，所以平均来说算法的时间和处理器数量的乘积对任何ｋ≤ｎ／ｌｏｇｎ是Ｏ（ｎｌｏｇｎ）。     

划分点定位并行排序算法

提出并分析了划分点定位并行排序（parallel sorting by divide-point locating)算法。在算法中，输入数据被平均划分并分配给所有处理机，因此每个处理机具有相同的工作负载。给出了网络分布计算环境下PSDL算法的实验结果，并与PSRS算法进行了对比。理论分析和实验结果表明，PSDL算法是一种高效率、高扩展性的并行排序算法。     

RAPWBN计算模型上的快速并行归并排序算法

在介绍带有宽总线网络的可重构计算模型(RAPWBN)的基本结构及其二进制值的前缀和操作的基础上,提出该模型上的一种并行归并排序算法,在具有N~α(1＜α＜2)个处理器和N条行总线的RAPWBN模型上,若总线带宽ω>logN字节,对长度为N的序列进行归并排序,可以在O((loglogN)~2)时间完成.     

并行双调排序算法的有效实现及性能分析

排序是计算机中最常见的操作之一，双调排序是一个非常著名的排离算法，也是最早的并行排序算法，又调排离对排序算法的研究具有非常深远的影响，基于双调排序算法的基本思想，介绍了双调排序在分布存储的并行计算机环境下的一种有效实现方式，采用局部多对多通信替换全局通信，很好地解决了双调排序中的通信问题，算法的计算复杂度为⊙n/p(logn log^2p)，其中n为待排序的关键字个数,p为处理器数，算法在二维网孔结构上通信时间复杂度达到了O（2.12132√p.n/p）其量级达到了理论上的下限，分析结果表明，双调排序算法也具有很好的通信性能和可扩展性。     

并行排序算法的设计与分析

排序作为最基础的算法之一,已广泛应用于许多行业领域中。文章在对并行算法的概念、目标和设计方法的基础上,切实结合并行算法的主要思想,给出了并行算法的具体设计。     

无存储器冲突的并行快速排序算法*

本文在一个EREW PRAM(exclusive read exclusive write paralled random accessmachine)上提出一个并行快速排序算法，这个算法用k个处理器可将n个项目在平均O((n/k+logn)logn)时间内排序．所以平均来说算法的时间和处理器数量的乘积对任何k≤n/logn是 O(nlogn)．     

基于散列和归并技术的有效并行排序方法

本文提出一个在共享存储多处理机系统上实现的快速、有效的并行排序算法：将长度为ｎ的待排序数据划分成ｐ个长度为ｎ／ｐ的子序列，引入散列技术并行地对这ｐ个子序列的数据进行二次散列排序，这一阶段所需的平均时间为Ｏ（ｎ／ｐ）；最后并行地将ｐ个有序子序列归并成一个长度为ｎ的有序序列，归并阶段所需的时间为Ｏ（ｎ－ｎ／
／ｐ）。整个排序算法的并行执行代价为Ｏ（ｎｐ）。本排序方法可以拓以网络并行机群环境。     

一种优化BITONIC算法:"并行-优化-串行"合并和分类向量算法

串行算法并行化是发挥各种巨型机的效率的关键技术之一。“并行－优化－串行”归并向量算法（OSVM），是一种串行算法并行化的优化方法，它用O（N／p)时间把总长为N的两个有序序列归并或把总长为N的一个Bitonic序列排序。“并行－优化－串行”排序向量算法（POSVS）用O（NlogN)/p）时间在实际SIMD机上把N个数排序，这些是第1个满足以下两个条件的向量Optimal算法（加速比＝O（p))，（1）它能在实际SIMD计算机上实现，处理机的台数p的范围很宽1≤N^1-ε，这里，ε是任意的小的正数。（2）它统一了3种不同类的合并算法：Batcher的Bitonic算法（最快但效率随参数变大而向于0），优化(Optimal)算法（效率为常数的算法）和最佳的串行算法。而且综合了3个算法的优点，“并行－优化－串行”（POS）方法是一个通用方法，它还可以应用到其它类型问题上。     

一种归并排序算法的阵列映射

本文介绍一种归并排序算法－－插入归并算法的基本原理，并通过该算法的Ｓｙｓｔｏｌｉｃ阵列映射，重点阐述了正则映射生成ＶＬＳＩ阵列的理论和方法，最后，还指出了改进脉动阵列通用性和灵活性的途径。     

一种基于MPP的并行归并算法

文中提出并分析了并行归并算法ＰＭＦＳ;基于曙光－１０００大规模并行计算机系统,给出了ＰＭＦＳ算法应用实例的实验结果,并将ＰＭＦＳ算法推广得到的并行归并排序算法与ＰＳＲＳ算法进行了比较。     

基于用户兴趣的元搜索结果合成算法研究

元搜索引擎将为用户提供更全面的搜索结果信息,但在庞大的搜索结果中快速找到自己感兴趣的结果并非易事.针对查询结果合成问题,提出了一种基于用户兴趣的结果合成方法,在摘要法计算用户查询与查询结果相关度的基础上引入了词条等级和用户兴趣,实现了元搜索引擎的个性化.通过程序实现此算法,分别与单个搜索引擎以及其他几种结果合成算法比较,证明此算法保证了搜索结果的查全率,又提高了查准率,大大改善了用户检索效果和效率.     

基于划分的数据仓库查询归并缓冲算法

在数据仓库中存在着大量的数据。联机分析处理包含着对大量数据的复杂的查询过程。在对这些数据的存储与查询中都遇到了许多困难。解决这一问题的有效办法就是先将数据划分成便于处理的数据块,再分别对每个数据块进行处理,最后将个数据块的处理结果归并在一起。对几种常用的归并算法进行了比较,并讨论了归并中的缓冲区分配问题。     

一种非比较分段排序算法的研究

非比较分段排序（简称NCSS）算法是建立在模仿人类思想方式基础上的一种非比较排序算法，算法分析和实验结果都表明：NCSS算法的时间复杂度和待排序数据分布无关，为O（N），而附加存储空间极小，排序速率明显优于QuickSort,ProportionSplitSort，分段快速排序等算法，NCSS算法特别适合于数据最大的场合。     

基于多机器人协调的船体分段对接系统的运动学及对接精度研究

本文研究了基于多机器人协调的船体分段对接系统的运动学和对接精度问题．根据 船体分段对接工艺特点，提出了机器人的轨迹规划算法和对接控制方案．在此基础上，讨 论了几种误差因素对系统对接精度的影响．理论分析和仿真结果都表明，在对接平台结构尺 寸存在显著误差的情况下，采用本文提出的方法仍可以保证船体分段对接精度．     

A PRACTICAL ALGORITHM for INTEGER SORTING INTEGER SORTING ON A MESH-CONNECTED COMPUTER*

This paper presents count-sort, a parallel algorithm for mesh-connected computers to sort integers where the range of inputs is known. A straightforward counting technique that has not been implemented previously in parallel sorting algorithms is presented. On a mesh-connected computer with N×N processors we are able to sort N integers in the range 1 sN in timewhere cN is very small. For practical values of N, the algorithm is extremely fast. Further, it is possible to expand the range by a factor k to 1 N so that the slowdown is less than k.

We produce two implementations of count-sort on the SIMD MasPar MP-I with 8192 processors. The first sorts 8-bit integers, one per processor, significantly faster than the manufacturer's current library routine for sorting 8-bit integers. The second implementation is a fast version that sorts several elements per processor.     

一种基于局部特征的栅格地图拼接方法

栅格地图拼接是多机器人协作创建地图的必不可少的环节。提出一种基于局部特征的栅格地图拼接方法,旨在克服传统算法拼接效率低、拼接成功率低等问题。该方法先对栅格地图拼接建立数学模型,然后转化为图像匹配问题。搭建非线性金字塔,利用FAST算法定位特征点,使用PCA-SIFT算法建立描述符进行匹配,借助随机采样一致性优选匹配点,得到初始参数,并提出一种新型的栅格地图拼接规则。实验表明,该方法鲁棒性好、拼接速度快、拼接精度高。     

多边形合并的算法研究

本文介绍了多边形合并算法的发展现状和应用前景，提出一种新的基于扫描线技术的多边形合并算法，重点讨论了算法的技术支持，病态多边形的修复等，采用本文提出的新算法，在雷鸟750MHzCPU，内存128Mb的PC机上对4组复杂的多边形进行了合并计算，结果表明，本算法可行。