基于离散吸引力模型的用电需求价格弹性矩阵

分析用户对电价的响应是研究用电需求量随电价变化规律的关键,因此建立一种准确的需求价格弹性矩阵的计算方法十分必要。文中基于离散吸引力模型,依据价格需求弹性的定义,推导出自弹性系数和互弹性系数的计算公式,并通过数学运算,将离散吸引力模型线性化。运用SPSS软件对待估参数进行估计,得到分时电价下的需求价格弹性矩阵。运用该需求价格弹性矩阵结合历史电力需求量数据,可以预测未来时段不同力度的分时电价下的用电需求量。     

计及时滞指标综合灵敏度的用户电价响应模式划分方法

基于电量电价弹性矩阵,提出了电价响应时滞性的概念与数学模型,研究了时滞响应的稳定状态,量化了时滞性指标。结合需求响应弹性系数,对335个用户进行需求响应分析,采用模糊C均值聚类方法,将具有共同电价响应特征的用户分类,并用不同用户时间断面负荷曲线验证了该分类结果的有效性。结合需求响应弹性系数,利用综合灵敏度矩阵对多个用户进行分析,将具有共同响应特征的用户分类,扩大了响应矩阵的维度,扩展了用户的响应信息。算例结果表明,该时滞性指标能快速找出对电价调整有响应的用户,并对用户响应时滞性能做出评价。该方法对减小响应不确定性,修正购售电计划、调度方式、交易计划有积极意义。     

电力需求价格弹性与系统最优备用的关系

随着我国电力改革的逐步深入，电力备用的市场化运营问题显得十分重要。介绍了电力价格弹性系数的概念，电力备用的定义与功能；从市场化运营的角度，基于用户的需求曲线和消费剩余理论，对市场条件下电力备用的价值与备用的需求曲线进行了研究，并探讨了系统最优备用水平的优化模型；通过案例分析，研究电力需求价格弹性系数与系统最优备用水平和备用价格的关系，即需求价格弹性系数越高，系统最优备用需求水平和备用价格越低，系统最优备用需求水平与价格，随电力需求价格弹性的变化而变化。对我国电力备用市场的理论研究与健康运营提出合理化的建议。     

销售侧分行业实行丰枯峰谷分时电价初探

在用户电量电价弹性矩阵的基础上探讨制定与各行业电力用户电价响应情况相一致的分行业丰枯峰谷分时电价的方法。通过建立各用户行业的丰枯季节电价弹性矩阵和峰谷分时电价弹性矩阵,依据各行业电力用户的调查数据建立分行业的丰枯季节电价与峰谷分时电价的电量转移成本函数与获益函数。通过求取两函数的交点,得到各行业电力用户在电量转移成本约束下达到电量转移极限所需的丰枯峰谷分时电价调整比例。最后将所提出的方法应用于云南电力系统,应用结果表明,不同行业电力用户达到电量转移极限所需的电价调整量存在较大差异性,以及针对不同用户行业的用电特性实施不同的丰枯峰谷电价的必要性。     

分类用户的销售与上网电价联动模型

为确保电力公司销售利润率的相对恒定和降低其市场风险,提出基于用户分类的销售与上网电价联动模型。利用销售电价总水平和销售电价比价的概念,以及考虑用户电价弹性系数的循环迭代修正,求得分类用户销售电价。参照雅安电力公司电价情况进行实际测算,验证了电价联动模型的有效性和可行性,从而减少了电力公司因上网电价变动所带来的风险和利润损失。     

我国电力市场竞价模型框架探讨

通过分析我国当前电力市场竞价上网存在的问题,指出在电能用户电价未开放情况下,发电侧市场是不稳定市场,上网电价可能上升到不合理程度。并讨论电力需求弹性对电力市场运营的影响,论证政府对电力市场调控的必要性与可能性,推荐了我国电力市场竞价的模型框架。     

分时电价环境下用户负荷需求响应分析方法

智能电网发展促使更多的需求侧资源参与电网的互动,因此在制定需求侧管理政策时须了解各类型负荷的响应特性。文中首先对不同类型电力负荷进行分析,构建反映负荷用电特性的用户负荷特征量,进而获得实施分时电价后用户的需求响应负荷曲线。然后根据经济学原理,对分时电价环境下用户的需求响应行为进行分析,构建了相应的负荷削减和转移模型。通过用户对不同时间下用电需求的自弹性和交叉弹性系数分析获得用户需求响应矩阵,进而利用该矩阵对用户在实行基于电价的需求侧管理后的负荷变化情况进行快速分析。通过算例分析,给出了用户需求响应矩阵在实施分时电价需求侧管理分析中的应用,仿真结果证明文中提出的方法行之有效。     

对电力大用户定价模式的研究

针对云南省某地区大用户从供电公司购电的现状,提出为大用户提供合同和实时市场两种购买渠道,并分别确定了最优电价.合同采用分类丰枯一峰谷电价的形式,将大用户按不同需求价格弹性进行分类,建立多目标数学规划模型确定各类用户的丰枯-峰谷电价比.实时市场用于平衡大用户实际用电量与合同分解电量的差值,建立基于条件风险价值(conditional value at risk)最小为目标的数学模型.分析供电公司的策略对大用户购电成本的影响.最后仿真验证两个模型的合理性,并证明此模式可以解决目前大用户购电中存在的部分问题.     

高比例光伏电能产消群电力需求响应机制设计

为实现配电侧高比例光伏电能的高效消纳,设计了一种基于弹性电价的电力需求响应机制。从光伏电力产消群(简称产消群)经济效益角度出发,提出了二次型产消者响应电量条件。为了描述产消者响应的不平衡电量对不同时刻的电力需求影响,定义了自弹系数和互弹系数。根据分时电价响应模型,将供用电不平衡量与电价耦合,构建产消群弹性电价模型,同时考虑了环境效益补贴。给出了以各产消者为主体的多边电力互济交易流程。算例分析表明,所提机制能够为高比例光伏电能产消群带来经济效益,对降低产消群实时发、用电的不平衡电量具有一定作用。     

考虑用户满意度的需求侧管理价格决策模型

开放需求侧,引入需求侧的价格弹性,利用价格手段实现负荷调控,是电力市场发展的必由之路.作者在用电价格弹性的基础上,分析了不同类别负荷对电价变化的不同响应,建立了统一的用户反应度模型,从而客观地描述各时段负荷大小与整个计算周期内各时段电价之间的关系;通过对用户电力消费行为的分析,提出了一种用户满意度的量化方法;基于上述结果,建立了考虑用户满意度的DSM价格决策模型.文中通过一个具体算例,探讨了市场环境下利用价格手段进行负荷控制的可能性.     

计及广义负荷不确定性和激励型需求响应的电力现货市场竞价方法

以国内目前电力现货市场运营机制为基础,提出一种计及分布式发用电单元功率预测不确定性以及激励型需求响应资源功率调节能力的广义负荷参与日前电力现货市场竞价的方法,并构建相应的市场出清模型。统计得到广义负荷净功率预测误差的条件概率分布,推导广义负荷日内购电期望和需求响应补偿的成本函数,揭示价格引导模式下广义负荷激励型需求响应的响应量-申报电价-申报电量之间的关系,使广义负荷原本多元、随机的报价曲线等效转化为符合市场统一规范的一元确定性报价曲线。采用不均匀最优分段技术将连续型报价曲线转化为规范的离散型阶梯曲线,并将其代入动态市场出清模型中进行竞价出清。仿真结果验证了出清电价对分布式新能源发电和负荷用电平衡情况的刻画能力。     

Nodal price volatility reduction and reliability enhancement of restructured power systems considering demand–price elasticity

With the development of restructured power systems, the conventional “same for all customers” electricity price is getting replaced by nodal prices. Electricity prices will fluctuate with time and nodes. In restructured power systems, electricity demands will interact mutually with prices. Customers may shift some of their electricity consumption from time slots of high electricity prices to those of low electricity prices if there is a commensurate price incentive. The demand side load shift will influence nodal prices in return. This interaction between demand and price can be depicted using demand–price elasticity. This paper proposes an evaluation technique incorporating the impact of the demand–price elasticity on nodal prices, system reliability and nodal reliabilities of restructured power systems. In this technique, demand and price correlations are represented using the demand–price elasticity matrix which consists of self/cross-elasticity coefficients. Nodal prices are determined using optimal power flow (OPF). The OPF and customer damage functions (CDFs) are combined in the proposed reliability evaluation technique to assess the reliability enhancement of restructured power systems considering demand–price elasticity. The IEEE reliability test system (RTS) is simulated to illustrate the developed techniques. The simulation results show that demand–price elasticity reduces the nodal price volatility and improves both the system reliability and nodal reliabilities of restructured power systems. Demand–price elasticity can therefore be utilized as a possible efficient tool to reduce price volatility and to enhance the reliability of restructured power systems.     

竞争电力市场中电价风险成因分析与估测

对竞争市场中电价风险的成因进行了分析,给出了电价关于电力供应量和电力需求量的敏感系数的定义,并举例说明了它们在电价估测中的应用．     

基于三方非合作博弈的售电侧市场交易策略

随着售电侧市场化改革,形成了供电公司,售电公司及用户三方构成的利益主体。研究三方非合作博弈模型,提出了基于供电可靠性和电价需求的用户侧响应策略,不同类型负荷改变用电需求,灵活选择供电方,提高用户用电舒适度。以电力需求价格弹性系数为基础,提出电网公司及分布式能源供电方电价优化策略,引导各方配合微网调度,降低电网与微网公共连接点处电量波动。仿真结果和实验数据验证了所提划分方法和控制策略的有效性。     

基于多Agent协同技术的用电需求预测系统的设计

电力市场环境下,用电需求日益复杂化,影响电价的因素日益增多,使电价具有较强的弹性.作者首先对用电需求预测这一需求预测和电价预测相互影响、而且这两种预测又是交叉进行的复杂过程进行了分析.然后提出利用多Agent协同技术设计需求和电价的并行预测系统.在这一预测系统中,通过Agent技术将系统理论、需求预测、电价预测、信息收集与知识发现技术紧密地结合起来,以提高供电市场中用电需求预测的准确性.     

一种新的峰谷分时电价定价模型及其仿真策略

针对目前我国电力市场严峻的电力供需形势以及分时电价机制,借鉴国内外的一些先进经验,提出了一种新的基于电力需求价格弹性矩阵的峰谷分时电价定价模型。电力需求价格弹性矩阵可由系统内所有典型行业在峰、平、谷各时段的平均电价和用电量求得。基于此,还对所提出的峰谷分时电价定价模型的仿真策略和软件实现流程进行了详细的分析。该定价模型的实施有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。     

电力市场三种寡头竞争模型的市场力分析比较

市场在经济学中表现为市场参与者能够抬高市场价格的能力，在寡头竞争电力市场中则表征市场内电力公司影响市场结清电价的能力。应用博弈论分析研究了寡头竞争电力市场的市场力。以完全竞争市场下的均衡发电量和均衡电价为基准，分别比较了按Cournot模型、Stackelberg模型(领导者—跟随者模型)和Forchheimer模型(领导者—价格接受者模型)模拟寡头竞争电力市场情况下的电力公司所拥有的市场力，并且分析生产成本、市场中的电力需求弹性、市场中作为领导者的电力公司数量以及容量限制对市场力的影响。研究表明，在3种模型市场中，Cournot模型市场拥有的市场力为最大，Stackelberg模型市场次之，Forehheimer模型市场为最小。     

负荷价格弹性的季节特性及尖峰电价政策福利效应估算

尖峰电价可以驱动用户主动减少高峰用电负荷并自愿参与需求响应。以江苏省3年的第二产业负荷数据为基础,运用数理统计方法实证研究了尖峰负荷价格弹性的时间特征,给出了尖峰电价政策福利函数,并根据不同弹性下需求响应的程度对尖峰电价政策的福利效应进行了分析和估算。结果表明：尖峰电价可以使社会净福利显著增加,但各月和各时段增幅差异较大。按照社会最大化原则,执行尖峰电价政策及尖峰价格浮动幅度,应依据负荷价格弹性季节和时段特性有选择性地确定。     

Study of a Distribution Line Overload Control Strategy Considering the Demand Response

Abstract—Relieving distribution-line overload is an important measure for boosting the reliability of electric power systems. Increasing capacity and load shifting are the current commonly used methods for relieving distribution-line overload. The present study proposes the use of a new method for relieving distribution-line overload considering the demand response. First, based on the demand elasticity matrix, a control strategy for the electricity price-load-overload degree is formed. This strategy revises the load-level curve and effectively reduces the power-system overload risk. Under electricity price responses, situations of overload are still present, but by using a response strategy based on stimulus demand, this strategy regards the minimum economic loss from overload as the target function for interruptible load cutoff. The influence of different load-interrupt schemes on the degree of relief is discussed. Finally, the study employs data from a specific domestic demonstration area to verify the feasibility of the proposed method. The results reveal that by maximally reducing the line overload risk via demand-response means, the safe operation of distribution lines is ensured.