上网侧峰谷电价方案设计

首先对不同类型电源的市场价值进行了论述,得出了多年调节和年调节水电站市场价值高于火电,水电的市场价值与调节性能成正比的结论.然后基于该结论建立了以“电价管制期内各方主体利益调整最小”为目标函数,以各类型电源在市场上的价值判断为约束的优化模型,并应用遗传算法求得上网侧峰谷电价的最优浮动比例.该优化模型以预测的电力需求和电源结构为基础进行计算,从而可以保证在一个电价管制期内相关利益主体的购售电影响均衡.最后,以某实际电网的数据进行了仿真计算,计算结果表明所建立的模型具有可行性.     

上网侧与销售侧峰谷分时电价联动的理论及应用

考虑到现阶段暂时还不能实施竞价上网的情况，为激励供电企业执行销售侧峰谷分时电价，提出上网电价与销售电价联动的经济学优化模型，并进行应用分析。首先探讨销售侧峰谷分时电价测算方法；在此基础上，分析目前所实施的峰谷分时电价带来的销售侧(供电企业)和发电侧(发电企业)间经济利益的不均衡问题；分析给出了从成本侧推算上网峰谷分时电价的理论方法；研究并确定上网侧和销售侧峰谷分时电价的数量关系(数学模型)；进行实例分析，提出联动方案的建议。     

供电公司分时售电电价研究

首先简要介绍了供电公司在电力市场中需要研究的问题。根据边际成本定价原理，针对简化的配电网条件，建立了分时电价优化模型。利用Kuhn-Tucker条件，进一步得到了供电公司分时售电电价的表达式，并从工程角度探讨了分时电价中各分量的计算方法。算例考虑了配电网线损和简化的可靠性要求，所得到的分时售电电价更接近于供电成本。     

计及电量效益的发电上网电价定价方法

上网电价是我国当前进行厂网分开、竞价上网改革的重点。理想的情况下,上网电价应实行实时电价,但由于我国当前电力工业状况还不具备使用实时电价的条件,所以有必要提出一种简易有效的发电上网定价方法。文中从电力工业生产成本出发,考虑到我国电力工业的具体情况,利用经济学概念的长期边际发电成本方法,在考虑了容量成本、电量成本和容量效益的基础上,着重分析了电量效益对发电上网电价的影响,形成一种简易的方法,并提出了计及电量效益的发电上网电价的计算公式及步骤     

分时电价的理论及其计算方法

分时电价能在很短的时段更新供电成本的信息，为电厂提供优化发电功率的依据。合理计算分时电价对于维持和扩大电力的再生产，鼓励用户的合理用电，健全与完善电力市场有着重要的指导意义。文章对分时电价理论及计算方法进行了分析与说明。     

基于竞价上网的发电侧与售电侧峰谷分时电价联合优化模型

电价联动是继续推进电力市场化改革迫切需要解决的问题之一。针对当前峰谷分时电价的实施现状,在综合考虑需求侧响应及有关主体利益平衡的基础上,以优化负荷曲线为目标函数,建立了发电侧与售电侧峰谷分时电价联合设计的优化模型。     

确定两部制上网电价的长期边际成本方法

随着发电侧电力市场的开放和“厂网分开，竞价上网”的实施，单一的电量电价制已不适应电力市场健康，协调，持续发展的要求，建立符合市场经济规律的两部制上网电价体系已为大势所趋。在分析单一制电量电价弊端的基础上，提出应用长期边际成本原理确定两部制上网电价的方法，并给出了算例。计算研究表明，两部制上网电价体现了同网同质同价原则，体现了合理补偿成本，合理确定收益的原则，有利于市场竞争，有利于融资，符合当前电力体制改革方向，是一种衔接新老电力体制的较好模式。     

跨时段负荷价格弹性下的分时电价

研究了跨时段负荷价格弹性性质.将这种弹性作用引入基于最优潮流的边际成本电价模型,得出跨时段负荷价格弹性作用下的分时电价模型.新模型体现了用户响应,通过价格杠杆作用调节了用户需求,达到了峰谷调节的效果.同时,采用非线性互补方法对模型加以求解,通过引入NCP函数将单层最优潮流模型KKT条件中的互补松弛条件转化为代数方程.再结合负荷价格弹性作用产生的负荷与价格之间的等式约束关系式,从而得到所有时段和所有节点的整体最优函数方程.最终通过采用基于次梯度改进的Levenberg-Marquardt算法直接求取模型的最优解.     

核电上网电价机制研究

科学合理的核电上网电价机制是保证"积极推进核电建设"战略目标实现的不可或缺的条件,研究和制定核电上网电价机制已经刻不容缓。对我国上网电价机制现状进行了综述,并对我国核电站发电成本进行了统计分析,结合我国实际,提出了核电站上网电价机制方案,即对于同一技术路线的核电机组建议按机组类型制定和执行统一的核电机组"标杆电价",以约束成本,引导投资,并降低管理成本。同时,建议建立起投资建设成本审核调整机制和核燃料价格联动机制,使核电上网电价水平能及时准确地反映出发电成本的变化。     

跨时段负荷价格弹性下的分时电价

研究了跨时段负荷价格弹性性质。将这种弹性作用引入基于最优潮流的边际成本电价模型,得出跨时段负荷价格弹性作用下的分时电价模型。新模型体现了用户响应,通过价格杠杆作用调节了用户需求,达到了峰谷调节的效果。同时,采用非线性互补方法对模型加以求解,通过引入NCP函数将单层最优潮流模型KKT条件中的互补松弛条件转化为代数方程。再结合负荷价格弹性作用产生的负荷与价格之间的等式约束关系式,从而得到所有时段和所有节点的整体最优函数方程。最终通过采用基于次梯度改进的Levenberg-M arquardt算法直接求取模型的最优解。     

基于电力资源优化配置的发电侧峰谷分时电价研究

在分析发电侧峰谷电价与峰谷电量关系的基础上,分别提出了在实行发电侧峰谷分时电价情况下,保持平均上网电价不变和保证发电机组收入增量处于某一水平的必要条件。然后将发电机组的上网电量及其在峰、平、谷时段的电量分配问题纳入到发电侧峰谷分时电价的优化设计中,并以发电总耗能最低为目标函数,建立了发电侧峰谷分时电价设计的优化模型。在此过程中,根据不同类型机组的相对环境价值设置了发电机组收入增量参数。算例结果表明了该优化模型的有效性。     

配电网分时电价预测的优化模型

建立了优化的配电网分时电价模型,根据经济学定义电价。通过数学规划的ＫｕｈｎＴｕｃｈｅｒ条件,求得电价的计算公式。讨论了电价公式中各分量的计算方法,并通过算例加以说明。     

分时电价下考虑用户侧响应的日前调度计划建模与分析

利用电量电价弹性矩阵,研究了分时电价下,考虑用户响应行为的电力系统日前调度计划。基于用户侧经济效益最优情况下的负荷响应曲线,考虑到负荷曲线峰值下降可能会造成电力系统原始机组装机容量出现冗余的问题,对火电机组进行经济排序和开机安排。利用改进粒子群算法对模型进行求解。算例分析表明,分时电价下,用户响应能够实现削峰填谷的作用,且随着峰谷值电价差值的增加削峰填谷作用更为明显。用户响应可以减小高能耗机组的运行,减小购电费用增加电网的收益,同时使得火电机组出力平稳,减小煤耗提高运行效率。     

基于峰谷分时电价的风火电节能调度优化模型

近几年,风电消纳成为中国风电大规模发展的主要瓶颈。风电具有昼少夜多、与用电负荷反调峰的特征,引入峰谷分时电价（TOU）能够调整用户削峰填谷,增加风电消纳。在当前节能发电调度的政策背景下,以发电燃煤成本与机组启停成本最小为目标,构建了用户峰谷分时电价下的风火电联合调度优化模型。算例分析显示,与TOU前风火电联合调度优化模型相比,构建的模型能够有效降低发电燃煤消耗量,增加风电上网发电量。     

提高电能使用效率的可中断电价与峰谷分时电价的联合优化设计

在发电侧竟价上网的情况下,供电公司通过实行可中断电价可以适当规避购网电价剧烈波动的风险.但我国发电企业并未实施竟价上网,供电公司购网电价由政府制定,相对比较稳定,故实行可中断负荷管理对供电公司缺乏一定的激励机制.本文首先根据估算的用户缺电损失确定可中断电价;随之提出用户可中断电价响应系数的概念,对已确定的可中断电价进行调整;然后根据经济学中供需理论,将可中断电价与峰谷分时电价相结合,在分析供电公司成本和效益基础上,建立联合优化模型,采用分解算法进行求解.算例分析表明,该模型既能使供电公司与用户的利益不受损害,又可解决当前可中断电价缺少激励机制的问题,非常适合我国当前的电价改革模式.     

电力零售市场中分时零售电价的确定

旨在为配电侧开放的电力零售市场的用户和供电公司提供一种合理的分时零售电价制定方法.文中建立的电价决策模型以用户用电成本最小为目标,以供电公司的利润保证为约束条件.运用最优资产组合原理,得到了最小风险情况下供电公司的最优购电分配决策.在模型中考虑了需求价格的自弹性和交叉弹性.运用内点法求解得到最优分时电价.算例结果表明供电公司在长、短两个市场的购买电量与各市场的风险反向相关,零售电价与供电公司的购买风险正向相关,说明模型是合理的.     

分时电价机制下含蓄电池微网的优化调度

为解决分时电价机制下含蓄电池微网的优化调度问题,提出一种实用的启发式微网实时优化调度策略。该策略根据分时电价机制的特点,考虑蓄电池荷电状态对其折旧费用和最大充、放电速率的影响,对蓄电池按照事先制定的规则进行充、放电,采用量子粒子群算法优化微电源出力及微网与大电网间的功率交互,引导微网对大电网削峰填谷,实现微网与大电网互利共赢。启发式规则的引入有助于科学使用蓄电池,显著提高程序的运行速度,更好地满足实时调度要求。最后以一个典型微网系统的日调度安排为例,验证了策略和模型的合理性。     

新峰谷电价政策对大工业用户影响的分析

南京市6大行业用电量占南京市总用电量的70%左右,对其实行峰谷分时电价,确定恰当的峰谷电价比,对优化系统负荷曲线有重要意义。通过峰谷电价比从3：1调整到5：1前后6大行业的实际数据,分析峰谷电价比的变动对大工业用户的影响程度及它们的影响。     

基于多智能体的用户分时电价响应模型

科学制定峰谷分时电价政策,有利于提高系统可靠性与经济性。基于多智能体技术,提出了智能体系统(multi-agent system,MAS)总体框图,阐述了供电智能体、用户智能体和政府部门智能体的学习过程及其相互影响,结合电量电价弹性矩阵,考虑了不同用户的用电和响应特点以及用户智能体内部的相互影响。仿真过程可以动态显示供电智能体的调整动作、用户智能体的响应行为和负荷越限情况,以及政府部门智能体的干预行为。仿真结果表明:根据文中模型获得的峰谷分时电价策略具有更好的"移峰填谷"效果,兼顾供需双方的经济利益和用户用电习惯,供电、用户、政府智能体间实现信息共享。