微差时间对爆破块度影响的试验研究

针对遵义东联二号路的5号还房小区爆破大块率较高的实际情况,为了确定合理的微差间隔时间,降低爆破块度进行了现场试验。首先,采用微差间隔时间分别为20 ms、40 ms、60 ms、80 ms的数码雷管逐孔起爆,并与同等条件下普通导爆管雷管孔间3段、排间5段进行对比试验。然后,利用Split—Desktop3.0对爆堆图片以块度分布、综合平均块度与综合最大块度为指标进行分析。结果表明:数码雷管由于延时精度较高在降低爆破块度方面具有优越性,且存在降低爆破块度的最佳微差间隔时间,在本试验条件下为60 ms。     

理解度测试方法在图形符号标准化中的实践与研究

本文采用国际标准化的理解度测试方法对16个图形符号进行测试,并深入分析测试结果,提出了对相关国际标准的修改建议以及对我国图形符号标准化工作的启示。     

测定头孢克肟缓释片体外释放度方法研究

目的建立头孢克肟缓释片释放度测定方法,评价其体外释药行为。方法用紫外分光光度法和释放度试验,考察头孢克肟缓释片在不同释放介质中不同释放时间的累积释放度。结果头孢克肟在288nm处有最大吸收,在1．5～37．5ug／mL范围内与吸收度呈良好的线性关系：A=0．0457p-0．0037,r=0．9999。头孢克肟缓释片在水、胃、肠液中1～16h的体外释药行为理想,符合零级方程释药模型。结论本法简便、快速,适用于头孢克肟缓释片的质量控制。     

继电器综测仪吸合/释放时间校准方法研究

本文对继电器综测仪的组成和测量继电器吸合/释放时间的工作原理进行了简单介绍,并对校准的难点进行了分析。由函数/任意波形发生器、波形记录仪、开关和两只NPN型晶体三极管组成了校准装置。通过函数/任意波形发生器的外触发功能产生延迟时间连续可调的延迟时间信号,去控制2只NPN型晶体三极管饱和导通,从而精确模拟继电器的吸合/释放时间,并用波形记录仪进行测量,解决了继电器综测仪吸合/释放时间校准的难题。同时,对校准装置的不确定度进行了分析评定。研究和实践表明,本校准装置简单可靠,方便实用,满足量值传递要求。     

HPLC法测定阿司达莫缓释片中双嘧达莫的释放度

对阿司达莫缓释片主要成分双嘧达莫的释放度进行研究,采用篮法100转／分钟,0．1mol／L盐酸溶液900ml为溶剂,第2小时后弃去酸液,加入pH值6．8缓冲液与乙醇按6：4混合的溶液作为溶剂,按外标法以峰面积计算每片在不同时间的释放量,在第2h、4h、10h的释放总量应分别为标示量的20-50％、40～70％和75％以上。     

网络时间同步的不确定度评定研究

为了评定网络时间同步的不确定度,基于中国计量科学研究院的网络时间服务系统,以时间综合测量仪 TimeAcc-007为时差测量仪器,在局域网环境下设计并进行网络时间同步实验。分析了客户端和服务器端同步实验测量的时差数据,建立了网络时间同步的时差不确定度数学模型,分析并评定了测量结果重复性、服务器参考 源、服务器时间戳、客户端时间戳及网络往返路径时延等不确定度分量。结合不确定度分析结果,提出了改善网络 授时精度的相关算法。     

浅议对“测量误差和测量不确定度”的理解和应用

如何正确理解不确定度与误差这两个概念,并能在技术工作中正确运用,是实验室技术人员亟需要解决的问题。     

人造板甲醛释放量与环境温湿度、陈放时间关系研究

通过实验研究人造板甲醛释放量与环境温度、湿度及陈放时间之间的关系.结果表明:人造板甲醛释放量随环境温度升高而明显增加,随湿度的升高而缓慢增加,随陈放时间的增加甲醛释放量逐渐降低并趋于稳定.     

卡托普利混合骨架片释放度的研究

探讨了不同缓释材料用量对水溶性药物混合骨架片释放度的影响。方法：以体外释放度为指标，对比研究骨架材料单独使用和联合使用时其用量对亲水凝胶骨架片、蜡质骨架片、混合骨架片释放度的影响。结果：亲水凝胶缓释材料与蜡质缓释材料的用量对三种骨架片的影响不同。结论：HPMC K4M和Compritol 888用量对混合骨架片的影响都比对原先相应的单一骨架片要大。而Compritol 888对混合骨架片的影响大于HPMC K4M。     

带通滤波后语音可懂度的实验研究

语音信号在空气中远距离传播时,由于大气的低通滤波效应,高频分量衰减严重,能够到达远端的量很少．其占据的信号源部分能量不能有效利用,从而使语音传播距离受到很大限制。在某些要求距离的场合,需要牺牲部分语音清晰度,传播时保留最低限度的可懂度以提升语音传播距离。语音信号中所含频率成分丰富,但对语音可懂起决定作用的只是其中有限范围的频段。以数字滤波和主观评价的方法对采样频率为44．1kHz的汉语语音可懂的极限频率进行了研究。结果表明,在满足语音内容完全可懂的要求时,汉语语音频率的最低上限应取在1kHz,最高下限应处于300Hz。该结论可以为调制信号源频率以提高能量利用效率,提升语音传播距离提供重要依据。     

噪声谱估计算法对语音可懂度的影响

噪声谱估计是单通道语音增强算法的关键步骤,当前大部分语音增强算法旨在提高语音质量,提高语音可懂度的算法却很少。在传统的单通道语音增强算法中,语音质量的提高往往是以牺牲语音的可懂度为代价的。对目前主流的几种噪声谱估计算法对语音可懂度影响进行分析。在不同噪声背景、不同信噪比情况下进行噪声谱估计,并采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理,对比分析不同噪声、不同信噪比下增强前后语音的短时客观可懂度(Short-Time Objective Intelligibility,STOI)值,最后根据信噪比,对比分析了不同噪声环境下,语音增强前后语音能量高于噪声能量的时频块所占比例。实验表明,相比其他噪声估计算法,最小统计(Minima Statistics,MS)算法由于保留了更多的以语音能量为主的时频块,使得去噪后的语音有较高的可懂度。     

A comparative study on the performance of several speech recognition techniques applied on the highly confusing mandarin syllables

Abstract

In this paper, the performance of several speech recognition techniques applied on the highly confusing Mandarin syllables were carefully compared, including dynamic time warping (DTW), the newly proposed DTW with superimposed weighting function (DTWW), the discrete hidden Markov models (DHMM) and the continuous hidden Markov models (CHMM). The vocabulary used here consists of 409 first tone isolated Mandarin syllables. Due to the fact that many confusing sets exist in this vocabulary, the accurate recognition of these syllables is relatively difficult, and all the recognition experiments were performed in the speaker dependent mode. After a series of 13 experiments, it was found that the recognition rate of the newly proposed DTWW (88.3) is higher than that of DTW (85.1), DHMM (65.0) and CHMM (83.9), and that the CPU time used for DTWW is 1.03 times that for DTW, 24 times that for DHMM and 4.3 times that for CHMM. In addition, the memory space required for DTWW and DTW is 3.4 times that of DHMM and 8.5 times that of CHMM. Therefore, DTWW has the highest recognition rate, DHMM has the fastest recognition speed, whereas CHMM appears to be very attractive when all the different factors including recognition rate, recognition speed and memory space requirement are considered.     

汽车内驾驶员语音增强评价研究

驾驶员语音增强质量的评价指标是保证语音增强算法性能的关键,而现有的语音增强质量评价方法不能准确地反映人对声音感知的主观性.针对上述问题,分析了言语可懂度指数对语音增强算法评价的适用性,并在某品牌汽车上进行实验.通过在汽车内建立均匀线性传声器阵列来对驾驶员语音进行信号采集,然后利用波束形成算法对阵列中不同传声器组合的语音...     

基于语音参数的普通话韵母区别特征

现有区别特征理论缺少相应语音声学参数的支持,尝试从声学参数的角度来建立普通话韵母的区别特征。首先根据语音参数距离,使用层次聚类方法生成韵母决策树。在此基础上,按开尾韵和有尾韵的韵母分类方案,分析其聚类逻辑,提出了基于参数的普通话韵母区别特征。在非介音韵母中,区别特征层次首先根据主元音音位的高低区分;而在介音韵母中首先通过介音进行区分。使用支持向量机检测区别特征,韵母由区别特征节点组成的搜索路径所确定。通过在区别特征树上的搜索过程实现韵母的检测分类,其中非介音韵母的平均准确率为93.1%,介音韵母为92%。     

语音噪声环境下的视觉搜索绩效研究

有语音的噪声环境干扰已被证明影响多种开放性办公环境下的工作绩效,但是缺少针对于视觉搜索作业方面的研究.本研究基于7种不同语言可懂度的语音噪声环境,对两种不同难易程度的安检任务进行搜索绩效的实验研究.结果表明,语言传输指数对视觉搜索任务的绩效影响与前人研究得出的模型有所不同.语言传输指数对于视觉搜索准确率没有显著影响,搜索时间与语言传输指数的关系呈现出倒U的形状;语言可懂度对于不同难易程度任务的影响表现出明显的差异,对于简单任务影响较大.     

Robust single machine scheduling with uncertain release times for minimising the maximum waiting time

We study a single machine scheduling problem (SMSP) with uncertain job release times (JRTs) under the maximum waiting time (MWT) criterion. To deal with the uncertainty, a robust model is established to find an optimal schedule, which minimises the worst-case MWT (W-MWT) when JRTs vary over given time intervals. Although infinite possible scenarios for JRTs exist, we show that only n scenarios are needed for calculating the W-MWT, where n is the number of jobs. Based on this property, the robust (SMSP) with uncertain JRTs to minimise the W-MWT is formulated as a mixed integer linear programming problem. To solve large-size problem instances, an efficient two-stage heuristic (TSH) is proposed. In the first stage, n near-optimal schedules are obtained by solving n deterministic scenario-based SMSPs, and their W-MWTs are evaluated. To speed up the solution and evaluation process, a modified Gusfield’s heuristic is proposed by exploiting the inner connections of these SMSPs. To further improve the schedule obtained in the first stage, the second stage consists of a variable neighbourhood search method by combining both swap neighbourhood search and insert neighbourhood search. We also develop a method to calculate the lower bound of the proposed model so that we can evaluate the performance of the solutions given by the TSH. Experimental results confirm the robustness of schedules produced and advantages of the proposed TSH over other algorithms in terms of solution quality and run time.     

不同信噪比条件下发音速率对室内汉语语言清晰度的影响

利用粉红噪声信号产生稳态干扰噪声,使该噪声与消声室录制的汉语语言清晰度测试字表信号的频谱相同,然后将噪声和汉语语言清晰度测试字表信号分别与等化后的双耳室内脉冲响应卷积,再按照一定的信噪比混合,通过耳机重放,由听音人进行汉语语言清晰度主观评价,在不同的混响、信噪比条件下探讨发音速率对汉语语言清晰度的影响,并对不同发音速率的喜好度进行评价。结果表明:室内混响时间、信噪比和发音速率对汉语语言清晰度有显著影响。信噪比比混响时间和发音速率对汉语语言清晰度有更加显著的影响。在给出的测试条件下个体喜好的发音速率为4.0音节/秒。     

有混响条件下的室内语音定向技术的研究

文章讨论了一种新的基于回波分离算法的改进算法，并将其应用于室内有较强混响干扰下的语音定向。算法在有效语音片段检出时，不仅采用了回波估计，还同时考虑了语音特征，最后利用数字波束形成法来计算检出的有效语音片段的方位角，并且，回波估计是在语音短时能量分析的基础上进行的。试验表明，所获得的精度和人耳定向精度相接近。