利用过采样技术提高ADC测量微弱信号时的分辨率

为了提高现有模数转换器（analog-to-digital converter,ADC）检测微弱信号的能力,简化系统电路和降低生产成本,在充分利用ADC采样速度的条件下,通过过采样技术来提高ADC的分辨率,并且采用叠加成形函数的方法,实现了对微弱信号的检测．理论分析了不同情况下成形函数带来的误差、成形函数的使用条件和减少其带来的误差的方法实验结果表明,用常规中分辨率ADC直接采样,就可以达到与现有高分辨率ADC直接采样才有的高精度;而使用叠加成形函数后的过采样技术,其效果更佳.     

强背景干扰中微弱信号检测的新尝试

介绍１种检测强背景干扰中微弱信号的新方法，将其应用于医用Ｘ线滤线栅性能测试后，实现了检测手段的智能化；工作效率提高数１０倍以上。     

为检测微弱周期信号对二次采样随机共振相关参数的研究

分析了二次采样随机共振中涉及到的重要参数采样频率和二次采样频率,结合理论推导与仿真,得出了这两个参数对系统输出效果的具体影响,同时分析了造成这些影响的原因,提出了这两个参数选取的方法,为更好地应用二次采样随机共振检测微弱周期信号提供了依据。     

基于自相关函数和混沌理论的微弱正弦信号检测方法

本提出一种将自相关检测方法与混沌理论相结合共同检测微弱正弦信号的方案。通过理论分析和仿真实验验证了该方案的正确性和有效性。研究结果表明,此方案是时域信号处理方法中较超前的方法,其信噪比工作门限低于自相关方法。     

基于变尺度多稳随机共振的微弱信号检测研究

针对强噪声背景下微弱信号难以检测的难题,提出基于变尺度多稳随机共振的微弱信号检测方法。多稳随机共振系统比双稳随机共振系统具有更好的微弱信号检测能力,为强噪声背景下微弱信号的检测提供了新方法。首先对大频率信号进行尺度变换使之满足随机共振条件,将频率压缩后的信号通过多稳系统,调整参数使其发生随机共振得到信号的频谱特征,并与双稳随机共振方法得到的特征频率进行比较,仿真和实例结果均表明:相同条件下,多稳随机共振方法比双稳随机共振方法得到的频率准确,可以增强信号的幅值,有效地检测出被噪声淹没的微弱信号。     

基于FPGA和DSP的超声波检测系统设计

针对目前机车车辆模拟式超声波检测仪器的不足,设计了一种基于FPGA和DSP的数字式超声波检测系统.整个系统由信号预处理模块、高速AD转换器和数据采集处理等模块构成,解决了超声波检测中的高速数据采集和处理的关键问题,实现了超声波信号的检测、处理和显示.试验结果表明,由于采用高速数字信号处理技术,不仅提高了检测系统的精度,而且系统运行稳定可靠,达到超声波信号检测要求.     

基于时延反馈多稳随机共振的微弱信号检测方法

为了检测噪声背景下的微弱信号,提出了一种基于一次项时延的新型多稳态随机共振模型。分析了各参数对该模型的影响,并与时延反馈随机共振模型进行对比。提出的基于一次项时延的多稳态随机共振模型可以集中增强微弱信号特征频率处的幅值,提高输出信号的信噪比和谱功率放大系数。通过实例验证表明提出的方法可以有效检测出早期微弱信号的特征。     

基于调制随机共振的微弱信号检测研究

在工程信号处理过程中信号常超出随机共振绝热近似或线性响应理论的小参数要求而成为大参数信号。论文深入探讨非线性双稳系统随机共振发生机理和条件要求,将频率调制技术与随机共振理论相结合,提出用调制随机共振的方法实现随机共振理论在工程信号检测中的应用,进行了数值仿真分析证明其有效性,并将该方法应用于轴承内圈点蚀故障的检测     

基于变形Lorenz系统和李雅普诺夫指数的微弱周期信号检测

提出了一种变形的Lorenz混沌检测系统,此系统主要具有混沌态和类周期态2种状态。利用最大李雅普诺夫指数作为判断混沌系统由混沌态趋于类周期态变化的量化依据,自动识别混沌系统的临界状态,更准确地判断微弱信号的存在。将互相关检测方法与混沌检测方法相结合,实现强噪声背景下微弱周期信号检测。仿真结果表明,该方法能有效地检测出强噪声中的微弱周期信号。     

CT机的检测对评定机器性能及诊断上的意义

CT机主要由X线管球、检测器、DAS数据采集系统、交流稳压系统、扫描架、扫描床、高压柜、计算机操作系统和影像输出设备等组成。     

Parametric Estimation of the Threshold when Detecting Weak Gravitational Pulses

It is proposed to utilize the integral distribution function of the absolute maximum of a bi-Gaussian random process in order to calculate the threshold when detecting weak gravitational pulses on a non-Gaussian noise background.     

基于DSP的频谱分析型激光多普勒信号处理器的研究

为了提高激光测速系统中信号处理速度,获取更高的测量精度和实时检测能力,本文从硬件结构、传输策略和试验结果入手,提出了利用DSP芯片作为频率分析处理器的多普勒测速系统.通过对A/D控制策略,光电数据采集压缩,DMA传输和DSP处理器中的FFT谱分析和频谱校正算法的研究和对数变频模式模拟电压信号测量试验,实现了多普勒信号处理器在显示采样频率为7MHz,速度显示间隔为0.3ms的实时检测和频率细化能力.     

莫尔条纹信号的DSP滤波及细分技术研究

采用DSP数字滤波技术,对细分前的莫尔信号进行滤波处理。以提高莫尔信号的细分精度和实时性,利用DSP的乘加指令及循环寻址功能设计了FIR滤波器,实现莫尔条纹信号的实时滤波,将合成函数细分与幅值细分相结合,减少了存储查表数据所需的存储单元、提高了细分速度和细分精度。实验结果表明,在较强干扰的情况下,细分倍数仍能达到500,整个细分和滤波算法可在几微秒内完成,因而系统的实时性能很好。     

简论如何进一步提升食品生产企业的检验能力

本文对上海市金山区食品生产企业的现有的检验能力进行了分析,并对如何合理配置、如何提升企业的检验能力提出了自己的建议。企业的检验部门不仅只是出厂检验,更应在从原辅料开始到成品出厂的各个环节中进行质量控制,在过程中消除食品质量安全隐患,从而更有效地为企业的产品质量保证发挥作用。     

基于混沌检测弱信号的混沌特性判别方法的研究

本分析了基于混沌检测弱信号的原理,提出了目前对混沌现象的判别问题,并利用梅尔尼科夫方法确定了混沌系统出现混沌时参数应满足的条件,给出了判据。研究表明,当阻尼比、待检周期信号幅值及策动力频率之间满足一定关系时,混沌系统将进入混沌状态。     

微弱周期脉冲信号的自相关-混沌系统联合检测方法

简述自相关检测的原理及混沌理论,在此基础上,提出将自相关检测与混沌理论相结合检测微弱周期脉冲信号的检测方法。仿真结果表明在相同系统实验背景下,相结合的检测方案优于不加自相关的检测方法。此方法是目前信噪比门限较低的时域信号处理方法,因而具有广泛的应用前景。     

纯铜热喷涂陶瓷/渗铝复合涂层的制备及耐磨性研究

基于普通火焰热喷涂技术,制备了铜基陶瓷/渗铝复合涂层。实验表明,XRD分析发现该工艺制备的涂层中有Cu9Al4、Cu5Zn8、Cu3Ti等新相生成;SEM观察到渗铝层部分有γ2相(Cu9Al4)析出;其渗铝层显微硬度显著提高;该涂层热震次数可达50次以上;未封孔条件下该凃层耐磨性提高到基体的6.18倍;以上各性能均优于纯铜渗铝层和单纯陶瓷涂层。     

Experimental Study of Some Key Issues on Fiber-Optic Interferometric Sensors Detecting Weak Magnetic Field

This paper presents some key issues in fiber-optic interferometric magnetic field sensors. Practically applicable methods to design and implement fiber-optic Michelson interferometer and transducers are described with experimental verifications. Detection scheme of traditional hardware demodulation is improved, and a new software demodulation method is addressed. Transducers were implemented by using the proposed methods and the performance was tested. The results show significant performance improvement. The minimum detectable magnetic field using hardware demodulation scheme is about 0.10 nT/Hz^1/2 at 1 Hz without any mumetal shield in the laboratory environment.     

Detecting the signal of the menstrual cycle in fluorescence spectroscopy of the cervix

Fluorescence spectroscopy of the cervix has been shown to be an effective noninvasive diagnostic tool for cervical intraepithelial neoplasia (precancer). To assess the effect of the menstrual cycle on fluorescence spectroscopy, daily measurements were made on ten subjects for the length of their cycle. These measurements were analyzed to determine if there was a statistically significant signal associated with the menstrual cycle. A signal was found for emission wavelengths between 425 and 445 nm inclusive--near the main hemoglobin absorption band, the Soret band, at 420 nm. We suspect that the slight displacement of the Soret band is due to the nearby dominant NAD(P)H peak, which increases the signal-to-noise ratio and affects statistical significance. The signal consists of a reduction in fluorescence intensity for the first few days of the cycle. This analysis indicates that hemoglobin absorption is the main menstrual-cycle effect on the use of fluorescence spectroscopy on the cervix. The effect is confined to a small set of excitation/emission wavelengths and to approximately the first 8 days of the cycle. This suggests that any problems from the menstrual cycle can be avoided with a simple requirement that the device not be used during the period of menstrual bleeding.