Hyperbolic Chain Control Sets on Flag Manifolds

In this paper, we characterize the hyperbolic chain control sets of a right-invariant control system on a flag manifold of a real semisimple Lie group. Moreover, we provide a formula for the invariance entropy of such sets, applying a recently established result that holds in a more general setting.     

Uniqueness of Local Control Sets

The local controllability behavior near an equilibrium is discussed. If the Jacobian of the linearized system is hyperbolic, uniqueness of local control sets is established.     

Invariant Cones and Convex Sets For Bilinear Control Systems and Parabolic Type of Semigroups

This paper studies invariant cones for bilinear control systems and relates them to the controllability of the system. The full picture is provided by the parabolic type of a semigroup.     

Conic Distributions and Accessible Sets

Motivated by nonlinear control theory, we introduce the notion of conic distributions on a smooth manifold. We study topological and smoothness aspects of the set of accessible points associated with a conic distribution. We introduce the notion of abnormal paths and study their relation to boundary points of the accessible set. In particular, we provide sufficient conditions for the accessible set to be a maximal integral of the smallest integrable vector distribution containing the conic distribution. Under rather strong conditions, we are able to prove that the accessible set has the structure of a ‘manifold with corners’.      

超临界参数机组控制系统的特点及其控制策略

介绍了超临界参数火电机组的技术特点,分析了其控制系统中存在的问题,指出超临界直流锅炉机组是强耦合、多变量、非线性的控制对象,提出在系统设计中要充分考虑采用变参数、变设定值的控制方案代替根据偏差反馈控制的策略,适时的动态时间补偿以及静态平衡动态修正的控制方法。图1参2     

基于粗糙集理论的除氧系统智能控制器设计

1前言热力除氧是一个较为复杂的过程,除氧系统由4台除氧器组成,每台除氧器都通过汽平衡和水平衡与其它除氧器相连。各除氧器之间的压力、水位相互影响,因而除氧系统控制难度较大,系统的鲁棒性差。系统运行中经常产生振荡,出现各除氧器水位此高彼低反复变化,同时压力也不稳定,除     

模糊模型参考学习控制在水电机组中的应用

研究了模糊模型参考学习控制的原理和方法，对模糊模型参考学习控制所具有的对模糊规则进行调节和修改的功能进行了分析，并将其应用于具有非线性、时变和非最小相位的水电机组的控制系统中。设计了水电机组的模糊模型参考学习控制器，由于该控制器引入了模糊学习机制，利用被控对象和理想参考模型间的输出误差，调整模糊控制器的规则集，从而使机组输出实时跟踪参考模型的输出。仿真结果表明：该控制方法不仅适用于水电机组系统工况小波动的情况，也适合工况发生大波动的情况，但要应用于工程实际还需作进一步的探索。图7表1参5     

确保抽凝机组稳定运行的几项措施

在分析抽凝机组特点的基础上,为确保抽凝机组稳定运行,本文提出了一些建议和措施。     

基于粗糙集与神经网络集成的内燃机故障诊断

鉴于粗糙集理论对于决策系统的约简处理能力以及神经网络的自组织聚类和非线性映射功能，提出了应用SOM的网络-粗糙集-BP网络集在进行故障诊断的方案：应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值；基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，根据实际需要确定最优决策系统，在量优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断，柴油机的实际诊断结果验证了将神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性，在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其它机械设备。     

基于证据理论与粗糙集集成推理策略的内燃机故障诊断

证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但其依赖专家知识提供证据,并要求各证据体相互独立,致使实际应用困难。针对此问题,提出了证据理论与粗糙集(Rough Sets)集成的方案:基于系统聚类的方法对特征数据离散化;基于变精度粗糙集条件熵的方法对决策表约简;约简后各条件属性作为证据并计算基本可信度分配;利用证据理论组合规则对各证据进行合成及决策。柴油机的实际诊断结果验证了将证据理论与粗糙集相结合进行故障诊断的良好效果。     

DCS在多台电炉控制中的开发和应用

DCS是集中管理份散控制的一种控制技术,广泛应用于工业自动化生产.在此基础上,开发了小型DCS控制多台电炉,提高了工厂集中管理水平和产品质量.     

基于对角递归神经网络整定的PID解耦单元机组负荷控制系统

针对火电厂单元机组具有多变量强耦合、非线性及参数时变的受控对象，提出了基于对角递归神经网络整定的PID解耦控制方法，其主要特点是能够提供一个对角递归神经网络来辩识系统模型，进而对PID控制器参数进行整定，实现多变量解耦控制。通过对火电机组负荷控制系统的设计和仿真研究，表明系统达到了动态近似解耦、静态完全解耦和无静差跟踪，并具有响应速度快，鲁棒性好等特点。图5参6     

Q4135NR,Q6135NR型气体发动机机组的开发

简要论述了Q4135NR，Q6135NR型气体发动机机组的研制背景、主要性能、技术措施、结构特点、试验研究及使用状况。     

基于模糊推理方法的涡轮增压柴油机系统可靠性评估

提出了一种评估涡轮增压柴油机系统可靠性的新方法。涡轮增压柴油机系统零部件的故障模式与３个重要参数有关,即故障模式发生概率、致命度及由故障模式而引起的损伤概率,在本方法中这３个参数用模糊语言变量来表示,由这３个参数合成则可得到零部件的可靠性评分,利用证据推理方法合成各子系统零部件的可靠性评分得到各子系统的可靠性水平,从而进一步得到整个系统的可靠性水平。文中以涡轮增压子系统的可靠性评估说明了该方法在涡轮增压柴油机系统中的应用     

基于粗集理论的柴油机典型故障的磨粒识别

利用铁谱技术分析柴油机的典型故障,建立柴油机的典型故障与磨粒类型的关系,在此关系的基础上基于粗集理论确定典型故障模式识别的最优决策规则,通过试验结果验证了最优决策规则的准确性。为铁谱技术的智能诊断提供了依据。     

核电应急柴油发电机组滑油低压保护停机控制的设计优化

通过采用转速分段及增加短延时的改进方法,对当前核电应急柴油发电机组滑油低压保护停机控制设计进行了优化。经论证与试验表明:优化后的保护停机控制对机组起动及运行过程均起到了保护作用,同时确保了滑油压力的正常建立,避免了机组因受外部因素影响导致应急保护停机误动作,提高了机组起动的可靠性。该优化方案已经在核电厂应急柴油发电机组控制系统中得到广泛应用。     

非标链轮齿形的数控切割加工

对两栖式液压挖掘机非标准键轮齿形进行选点分析计算，采用数控火焰切割技术代替机加工工艺获得满意齿形，对同类型机械零件加工有一定指导作用。     

基于模糊c-均值-粗糙集-自适应模糊神经网络推理系统集成的故障诊断

考虑模糊聚类的数据离散功能，粗糙集理论对决策系统的约简能力，以及模糊神经网络在模式识别方面具有的优势，提出了模糊c-均值(FCM)—粗糙集—白适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)集成进行故障诊断的方案：首先，应用FCM聚类方法离散故障诊断数据中的连续属性值；然后，基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，按照实际需要确定诊断条件；最后，根据系统约简设计ANFIS进行故障诊断。4135柴油机的实际诊断结果验证了文中提出集成故障诊断方案的可行性。在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其它机械设备。     

基于粗糙集与支持向量机的发动机故障诊断研究

在提取发动机气门机构故障特征的基础上,提出了采用粗糙集和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,基于粗糙集理论对故障诊断决策表进行属性约简,然后在最优决策属性的基础上使用支持向量机分类器对故障进行分类。实际诊断结果验证了采用粗糙集与支持向量机相结合的方法对故障进行诊断的可行性与有效性。     

CF3000CB型柴油发电机组在发电领域的应用

介绍了CF3000CB型柴油发电机组的主要组成部分,针对各组成部分的结构特点、工作原理做了详细分析;阐述了CF3000CB型柴油发电机组在发电领域的应用。