关于利用虚拟化技术实现业务支撑系统容灾保障的思路探讨

基于存储虚拟化技术提出了一种业务支撑系统容灾保障的新思路——存储双活中心.文章首先对业务支撑系统的分层架构进行描述,介绍了用于评价系统高可用性的业务指标及三种高可用性技术:存储虚拟化、Oracle RAC和集群文件系统;并提出存储双活中心的两种设计方案.文中所提的存储双活中心方案适用于通信行业容灾保障系统设计.     

新媒体运营型媒资系统的建设与分析

本文介绍了支撑新媒体业务的云平台下的新型媒资系统的建设思路、系统架构、组成与功能及与传统媒资系统比较.云平台下的媒资系统是基于传统媒资系统的改造,可提升对新媒体核心业务的管理水平与运营水平.     

无锡电视台播出网 交换机架构设计和安全部署

网络架构和设备需求 整体系统架构 硬盘播出网核心由两台H3C12508堆叠组成,用IRF2．0虚拟化技术通过万兆光纤堆叠,所配相对应的千兆以太口、万兆光口两两之间都做了端口绑定．进行了链路聚合,增加链路的带宽和可靠性。通过万兆光口与媒资主干平台的核心交换机、网内接入交换机、二级存储等联通。播出网与媒资及周边网络的互联如图7所示。     

存储虚拟化在无锡广电新媒体中的应用

无锡广电两大新媒体应用系统太湖明珠网站和智慧无锡客户端的存储升级在统筹考虑、充分利旧的前提下,规划建设存储虚拟化平台,提高存储资源的利用率.在应用系统迁移过程中,通过合理制定数据迁移步骤,确保业务不中断的情况下完成所有迁移工作,并经过测试验证虚拟化平台的高性能和高可用性.存储虚拟化在新媒体中的成功应用为传统媒体的存储建设提供参考.     

基于VMware vSphere的山东省气象局服务器虚拟化平台

利用服务器虚拟化技术集约、灵活、高效率和低成本等优势和特点,省局采用了以VMware vSphere为主的技术架构,搭建了山东省气象局服务器虚拟化平台.平台按照物理层、虚拟化层和管理层三层建设模式,配置了计算服务器、存储和交换机等设备,并面向部分业务单位开展了业务试运行.目前平台总体运行较为稳定,效果良好.     

温州广播电视传媒集团中心媒资系统

以温州传媒集团全台网项目中的中心媒资系统为例,介绍媒资系统的硬件架构、存储机制、与其它交互平台的接口设计,并详细说明系统的各个业务流程。中心媒资系统建成后用于保存温州广电传媒集团的节目素材和节目成片等媒体文件,承担历史资料数字化上载和编目工作,并作为这类有版权节目的永久存储。通过统一的媒资服务门户面向新闻节目制作业务、综合节目制作业务等提供素材和节目的检索、查询、浏览及再利用服务。     

内蒙古广播电视台中心媒资网络系统设计技术要点浅析

本文对内蒙古电视台新址中心媒资系统设计过程中所涉及到的一些关键问题进行了阐述，介绍了系统设计的原则，并对媒资系统存储架构、数据库平台、媒资与其他系统的数据交换、数据安全交互等方面的设计思路进行了说明。对设计时着重考虑的一些技术要点也进行了分析。     

面向云化的核心网架构研究

通过介绍移动核心网虚拟化相关技术NFV和SDN,分析了目前核心网虚拟化方面的研究情况,得出了核心网虚拟化的需求,针对移动核心网的网络架构,给出了移动核心网系统虚拟化管理总体架构,并对该架构进行了分析.     

基于SAN的分布式卷管理架构及实现

随着SAN存储量的增长,提出了存储虚拟化的管理技术来解决存储管理、异步平台的数据共享、存储系统的可用性和可扩展性等方面的要求。文章主要探讨了存储虚拟化的分类,给出了一个基于SAN的分布式卷管理架构,该架构将操作系统中纵向虚拟存储管理概念扩展到不同磁盘、磁盘阵列的横向虚拟化管理,并在此架构下实现了分布式快照系统,该系统解决了海量数据备份时的I/O带宽问题。原型系统分析表明,新架构可以较好地解决分布式卷管理的问题,在实施数据迁移和数据拷贝时,实现海量数据瞬间完成与瞬间恢复。     

云平台安全技术架构研究

从网络虚拟化、主机虚拟化、虚拟化平台、存储虚拟化等方面分析云平台面临的安全风险,从云租户安全、云平台安全、安全管理、安全运营四个维度设计云平台安全总体架构,并对虚拟化平台安全、分布式系统安全、容器安全、应用安全、数据安全的具体要求进行重点阐述.     

浅析云计算技术的发展及应用

本文详细的论述了云计算的概念和特点,进一步说明了云计算在各领域应用中存在的风险,从正反两方面加以对比说明。总结出云计算的普及将影响整个产业的整体格局。     

移动云计算安全问题及安全度量方法浅析

移动云计算安全度量是云计算安全中的一个研究领域,主要是研究采用手机等移动终端设备,通过移动互联网使用云计算服务过程中的安全问题及安全度量方法。本文分析了目前移动云计算行业发展过程中存在的安全问题,指出了这些安全问题是阻碍用户使用云计算服务的关键,分析了传统的安全度量方法在移动云计算中的应用的优缺点,并在此基础上提出了一种基于场景的移动云计算安全度量方法,该方法可以有效度量和展示用户正在使用的云计算服务的安全情况,可以解除用户对于安全的顾虑,让用户放心使用。     

分布式计算技术概述

分布式计算已经广泛而又深入的参透到各行各业的科技应用中.本文对几种主要的分布式计算技术,如网格、云计算、普适计算等,做了分析和比较,同时对分布式计算目前所面临的问题做了总结.最后对分布式计算技术未来的发展方向做了展望与预测.     

云计算安全方案与部署研究

云安全是云计算产业发展面临的关键问题,业界尚未形成完整成熟的体系及解决方案.本文给出了典型的云计算部署方案,分析了云计算安全要素,并结合典型云计算架构,提出了全面的私有云安全部署方案.     

云计算关键技术之分布式计算认知研究

面向云计算应用领域的并行计算和分布式计算,较之以往有新的特点和实现原则。并行计算可以分为时间并行和空间并行,空间并行因其使用多个处理器并发执行计算,更具实用价值。分布式计算的工作模式是,中心服务器将一个大型计算任务分割成若干个或更多个任务单元,利用网络分派给多台计算机分别去完成,任务完成后再返回到中心服务器。分布式计算具有容错能力更强、维护更灵活、性价比更高的比较优势。CAP和BASE理论是当今互联网领域颇受关注且十分流行的分布式NoSQL的理论基础。     

云计算技术发展及应用探讨

云计算被视为IT业的下一次革命,将对工作方式和商业模式带来根本性的改变。其概念于2007年提出,是随着虚拟化技术、分布式存储技术、网格技术和自动化管理技术的发展产生的,能够提供一种更加灵活配置应用的途径。本文首先介绍了云计算的关联概念,其次对云计算的功能特性、体系结构以及应用意义进行了综合分析,最后对云计算的未来发展趋势做了展望。     

Centaurus: An Infrastructure for Service Management in Ubiquitous Computing Environments

In the near future, we will see dramatic changes in computing and networking hardware. A large number of devices (e.g., phones, PDAs, even small household appliances) will become computationally enabled. Micro/nano sensors will be widely embedded in most engineered artifacts, from the clothes we wear to the roads we drive on. All of these devices will be (wirelessly) networked using Bluetooth, IEEE 802.15 or IEEE 802.11 for short range connectivity creating pervasive environments. In this age where a large number of wirelessly networked appliances and devices are becoming commonplace, there is a necessity for providing a standard interface to them that is easily accessible by any user. This paper outlines the design of Centaurus, an infrastructure for presenting services to heterogeneous mobile clients in a physical space via some short range wireless links. The infrastructure is communication medium independent; we have implemented the system over Bluetooth, CDPD and Infrared, three well-known wireless technologies. All the components in our model use a language based on Extensible Markup Language (XML) for communication, giving the system a uniform and easily adaptable interface. Centaurus defines a uniform infrastructure for heterogeneous services, both hardware and software, to be made available to diverse mobile users within a confined space.     

A Survey of Mobile Cloud Computing

Mobile Cloud Computing (MCC) is emerging as one of the most important branches of cloud computing. In this paper, MCC is defined as cloud computing extended by mobility, and a new ad-hoc infrastructure based on mobile devices. It provides mobile users with data storage and processing services on a cloud computing platform. Because mobile cloud computing is still in its infancy, we aim to clarify confusion that has arisen from different views. Existing works are reviewed, and an overview of recent advances in mobile cloud computing is provided. We investigate representative infrastructures of mobile cloud computing and analyze key components. Moreover, emerging MCC models and services are discussed, and challenging issues are identified that will need to be addressed in future work.     

Adapting the User Context in Realtime: Tailoring Online Machine Learning Algorithms to Ambient Computing

Ambient systems weave computing and communication aspects into everyday life. To provide self-adaptive services, it is necessary to acquire context information using sensors and to leverage the collected information for reasoning and classification of situations. To enable self-learning systems, we propose to depart from static rule-based decisions and first-order logic to define situations from basic context, but to build on machine-learning techniques. However, existing learning algorithms show substantial weaknesses if applied in highly dynamic environments, where we expect accurate decisions in realtime while the user is in-the-loop to give feedback to the system’s recommendations. To address ambient and pervasive computing environments, we propose the FLORA—multiple classification (FLORA-MC) online learning algorithm. In particular, we enhance the FLORA algorithm to allow for (1) multiple classification and (2) numerical input values, while improving its concept drift handling capabilities; thus, making it an excellent choice for use in the area of ambient computing. The multiple classification allows context-aware systems to differentiate between multiple categories instead of taking binary decisions. Support for numerical input values enables the processing of arbitrary sensor inputs beyond nominal data. To provide the capability of concept drift handling, we propose the use of an advanced window adjustment heuristic, which allows FLORA-MC to continuously adapt to the user’s behavior, even if her/his preferences change abruptly over time. In combination with the inherent characteristics of online learning algorithms, our scheme is very well suited for realtime application in the area of ambient and pervasive computing. We describe the design and implementation of FLORA-MC and evaluate its performance vs. state-of-the-art learning algorithms. We are able to show the superior performance of our algorithm with respect to reaction time and concept drift handling, while maintaining an excellent accuracy. Our implementation is available to the research community as a WEKA module.     

云计算热点问题分析

在云计算的研究和应用中一些热点问题比较突出,如：如何理解计算资源及其虚拟化、云计算与网格计算的差异、云计算中心与高性能计算机的关系、云安全和云标准等。文章对此给出了一些见解：计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化;网格计算是＂多为一＂,而云计算是＂一为多＂;部署于高性能计算中心的高性能计算机未必适合云计算;云安全已经将传统安全问题发展为服务方和被服务方之间的信任和信任管理问题;在现有标准的基础上,云计算标准将需更加关注服务的互操作等。