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雷达目标识别技术及其新进展 总被引:8,自引:0,他引:8
从雷达目标识别技术作为现代雷达的一个重要发展方向出发,对雷达目标识别的几种主要方法即目标运动轨迹特征识别法、回波幅度起伏特性识别法、多频雷达回波识别法、极点识别法、斜升响应识别法和极化识别法等作了阐述,最后对雷达目标识别技术的新进展即波形综合法、雷达成象技术及神经网络在雷达目标识别中的应用作了展望。 相似文献
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雷达目标识别技术研究进展及发展趋势分析 总被引:2,自引:1,他引:1
现代雷达不仅要求雷达能"看得见",还要"看得清,辨得明".雷达目标识别技术可以提供目标信息,辅助指挥员或操作员进行决策,是现代雷达备受关注的研究课题.经过几十年的发展,该技术取得了很大进步,逐步进入实践阶段.文中介绍了国内外雷达目标识别技术的研究进展,分析了雷达目标识别技术的发展趋势.目标识别技术的研究不仅算法非常复杂,而且是一项实验性很强的系统工程,因此,目标识别技术在雷达中的应用是一项长期的研究课题. 相似文献
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随着战场环境的日益复杂化,不断发展的隐身与诱饵技术对目标识别技术提出了更高的要求。多通道数据融合技术与红外探测技术在不同方面显示出突出优点,成为目前目标识别领域的主要研究方向。本文综合双通道数据融合技术与红外探测技术,设计了红外双波段目标识别过程,并结合飞机点目标的识别过程进行了说明。 相似文献
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非协同目标识别技术是识别领域研究的新课题,它通过处理侦测到的目标物理特征来实现对目标身份的识别。该技术可提供更全面、更完善的战场目标信息,有助于作战人员及时掌握战场态势、减少友军误伤。从目标识别的基础理论开始,介绍了几种适合非协同目标识别的融合方法及其改进措施,总结了目前非协同目标识别技术研究的主要进展,即采用基于统计推理的数据融合技术,对多个传感器侦测的目标特征信息进行处理,实现了对属性、类型、型号、作战意图及威胁程度等目标信息的判定和分析。同时,指出国外一些使用数据融合技术的武器装备已具备对多个非协同目标的识别能力和战场信息感知能力。最后,提出了今后的研究方向。 相似文献
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通过梳理雷达目标识别技术的发展脉络,阐明了伴随着雷达特征测量能力的提高,目标识别技术经历了从静态的目标自身模式的提取到动态目标场景分析的探索过程,研究侧重点从单一目标特征描述逐步扩展到复杂场景的全面认知。根据战场目标的特点,提出了特征比对、规律发现和知识辅助3种目标识别实现方式及其基本原理,指出未来的技术演化趋势,为今后雷达目标识别的发展提供参考和借鉴。 相似文献