一种基于AVS的错误隐藏方法

AVS标准是我国制定的拥有自主知识产权的视频压缩编码标准,对AVS标准的错误隐藏技术进行研究具有重要的意义。本文提出了一种用于AVS的错误隐藏方法,该方法对I帧和P帧采用不同的掩盖方法：基于边界的空域插值和时域的边界匹配算法,并对其纠错性能进行了实验。结果表明,重建图像的主客观质量均得到明显的改善。     

基于改进凸集投影的亚毫米波全息成像超分辨率算法

传统的亚毫米波成像算法可以对待测目标成像,但是,一方面,由于成像系统的低通特性,损失信号中的高频分量,造成图片细节部分的缺失;另一方面,在信号处理过程中由于波瓣展宽,各像点发生混叠引起模糊.针对传统算法存在的成像清晰度差和分辨率低等缺点,提出了一种基于改进凸集投影(POCS)的亚毫米波成像超分辨率算法,该算法利用双线性...     

一种改进的三边缘统计错误隐藏算法

在空域错误隐藏算法中,丢失块边缘方向估计的精确度和算法复杂度问题一直都是研究的重点.提出了一种改进的三边缘统计错误隐藏算法,该算法根据正确接收的丢失块周围3圈像素点的统计信息,自适应地选择不同的隐藏算法,从而有效改善了以上问题并对视频图像的主观视觉效果和峰值信噪比有一定程度的提高.     

一种改进的H.264自适应帧内错误隐藏算法

提出了一种改进的H.264自适应帧内错误隐藏算法,使重建图像具有较好的平滑性,同时有效恢复了边缘信息。通过区域选择、亮度信号插值、块位置检测等方式,有效降低了解码运算量并解决了工程应用中的难点。在MATLAB和H.264标准测试平台JM86上分别进行验证,结果表明,该算法简单实用,适于实时处理,峰值信噪比高出一般传统方法 3 dB,改善了重建图像的主、客观质量,具有较高的应用价值.     

基于SUSAN算子的空域自适应错误隐藏算法

为了消除空域错误隐藏后出现的模糊和块效应,提出了基于SUSAN检测算子的空域自适应错误隐藏算法。算法首先利用SUSAN算子检测丢失宏块周围的边缘点,然后根据边缘点确定丢失宏块中边缘,最后根据边缘情况自适应地选择插值方法恢复丢失宏块。实验表明,丢失宏块边缘的检测受噪声影响很小,对孤立丢失块有较好的恢复效果且计算量较小。与传统空域错误隐藏算法相比,本文算法的峰值信噪比PSNR能提高大约1～3dB。     

一种基于凸集投影理论的图像去方块方法的改进方案

本文基于文献[3]中的利用凸集投影(POCS)理论的去方块方法,提出一种改进方案来降低图像的方块效应.实验结果显示本方案具有良好的去方块性能,能够改善图像质量.     

一种基于凸集投影理论的图像去方块方法的改进方案

本文基于文献[3]的利用凸集投影（POCS）理论的去方块方法，提出一种改进方案来降低图像的方块效应。实验结果显示本方案具有良好的去方块性能，能够改善图像质量。     

高效的H.264空域错误隐藏算法

在视频传输过程中视频质量会受到受损宏块的影响而导致视频质量下降,针对此问题并兼顾错误隐藏效果和算法复杂度,提出了一种高效的空间域错误隐藏算法.首先根据设定的阈值判断当前帧中出错宏块是否满足时域替代条件,若满足就利用前一帧同一位置宏块替代出错宏块,否则就对出错宏块进行基于边缘检测的方向性内插.实验结果表明,该算法与JM测试模型中的方法相比,具有较好的错误隐藏效果且没有增加运算量.     

一种针对错误隐藏的牛顿插值算法

网络传输技术在不断的发展,但是丢包现象仍然不可避免,为了减少和弥补丢包错误,在网络中有效、高质量地传输视频流,我们通常采用的容错技术有以下几种：前向纠错编码、自动请求重传、错误弹性编码、交叉打包和错误隐藏技术。本文主要是针对错误隐藏技术中的牛顿插值算法进行了详尽的分析,并且针对传统的空域和时域的牛顿插值算法,提出了一种改进算法,经模拟实验证明,这种改进的算法能较好地改善图像的质量。     

基于AVS解码端的空域错误隐藏算法

解码端错误隐藏技术能够有效的恢复出受损的宏块,成为视频编解码的重要组成部分。针对AVS视频编解码标准,研究其解码端空域错误隐藏算法。根据传统算法,提出一种改进的空域错误隐藏算法,在AVS平台下进行仿真实验,得到了令人满意的结果。     

基于边缘保持的航拍图像凸集投影超分辨率重建算法

针对传统的凸集投影(POCS)超分辨率图像重建算法经常出现的边缘模糊问题,在传统POCS算法原理基础上,文章使用基于梯度插值的算法生成POCS重建的初始估计图像,然后对中心点为边缘像素的空间点扩散函数(PSF)进行修正,使其系数沿梯度大的方向减小,梯度小的方向保持不变。利用改进的POCS算法进行了超分辨率图像重建实验,结果表明,图像峰值信噪比由原来的27.29dB达到28.12dB。该方法有效地保持了边缘特性,改善了超分辨率图像重建质量。     

基于人脸特征的自适应空域差错掩盖算法

针对在视频通信中,高压缩视频码流对通信信道中由于信道带宽、环境等影响出现的丢包和误码极为敏感,本文提出一种在解码端基于人脸检测的自适应空域差错掩盖算法,根据正确接收帧的人脸位置及人脸运动的趋势预测受损帧人脸的位置,对于受损帧人脸内五官区域的宏块采用水平双线性插值,对于背景区域宏块采用自适应多方向插值算法。实验结果表明与现有算法相比主客观质量都有所提高。     

一种基于边缘判决的空域差错掩盖算法

提出了一种基于边缘判决的解码视频空域差错掩盖算法。该算法首先对丢失块邻域中的像素进行边缘检测,并对检测出的边缘判断其是否会穿过丢失块。然后使用方向选择过程提取多个候选插值方向,并通过边界像素灰度差决定最终插值方向。实验结果表明本算法有效地提高了错误图像的掩盖效果。     

基于模糊聚类的空域视频差错掩盖

在视频图像的内容运动剧烈或者场景切换的情况下,解码图像出现的差错无法用时域上的信息加以恢复,利用当前解码帧内的空域相关性来进行差错掩盖就成为关键技术.本文从匹配特征矢量和块相似性统计指标出发,提出一种基于模糊聚类的空域差错掩盖的新方法.实验表明,与传统的块匹配和多方向插值掩盖方法相比,该方法改善了恢复图像的边缘细节,提高了重建图像的质量.     

一种基于H.264的混合错误隐藏方法

随着基于H.264的视频传输业务越来越广泛的应用,针对视频传输的各种应用而进行的视频差错控制技术也逐渐成为研究的热点之一。针对网络中存在的各种误码问题,介绍了各种差错控制方法,并提出一种基于H.264的混合错误隐藏方法。该方法针对帧间预测块,采用时域错误隐藏和空域错误隐藏方法相结合的方式,将帧间受损宏块分割为4个8×8独立进行错误隐藏。利用JVT发布的JM测试模型进行的仿真结果表明,PSNR值较改进前提高约0·1~0·2db。     

一种基于运动激烈程度分级的帧间差错掩盖方法

现行错误掩盖都是基于丢失块的周围信息来恢复丢失块的信息,很少考虑图像的运动程度,因为当图像运动程度比较小时,就没有必要采用那种复杂的掩盖方法.所以该文首先提出了三种错误掩盖方法,再通过丢失块的周围块的运动矢量来决定其的运动激烈程度,从而确定属于那级的错误掩盖.这样就很好地解决了当前帧运动缓慢而局部运动激烈情况下的掩盖技术,实验证明这种分级的方法能大大降低计算量同时提高图像质量.