基于Web的数据采掘

本文论述了知识发现的数据采掘的概念以及所使用的技术，并分析了在ＩＮＴＥＲＮＥＴ进行数据采掘的特点和难点。     

决策支持系统中的数据采掘技术研究

本文论述了数据采掘的基本概念，分析了决策支持系统中常用的数据分析方法，数据采掘在决策支持系统中的地位、作用及ＯＬＡＰ数据采掘机制，讨论了在决策支持系统中进行数据采掘的难点，并提出一种解决方法，取得了较好效果。     

数据采掘在Internet中的应用

近年来,计算机网络的普及使Internet成为世界上最大的信息网,目前已有两万多个WWW服务器,且每天还在以两百个以上的速度增加,其蕴藏的数据已无法计量,因此如何从这些巨量的数据中发现有用的知识是知识工程研究面临的新课题。数据采掘就是为满足这种要求而产生并迅速发展起来的,可用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。简单地说,数据采掘是从大量的数据中采掘出隐含的、先前末知的、对决策有潜在价值的知识和规     

基于数据仓库的数据采掘及其在决策支持系统中的应用

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况及有关的一些原型系统和商业产品。对数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力进行了探讨。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,提出了数据仓库的基本体系结构。最后给出了结合数据仓库、ＯＬＡＰ以及数据采掘技术的综合决策支持系统模型。     

Intranet 环境下基于数据仓库技术的新型DSS

文中构造了一种Intranet环境下基于数据仓库技术的新型决策支持系统（DSS）的框架，并与传统的DSS进行比较，分析其优势，指出此新型DSS是今后决策支持系统的发展方向。     

基于Web数据采掘的个性化远程教学树

为了高效地建立个性化远程教学树,本文分析了朴素个性化算法的不足,提出了多层Ｗｅｂ访问对象概念,并给出了形成多层主题树的算法、通过个性化数学据采掘,建立了个性化远程数学树,最后通过实验验证了算法的有效性。     

一种新型的数据库应用——数据采掘

本文介绍了数据采掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）的基本概念，具体分析了两种数据采掘工具并讨论了与数据采掘相关的一些技术。     

基于时态数据库的Web数据周期规律的采掘

拟周期性能描述对象在生命周期中重复性的趋势和走向,并能忽略时间轴上不规则的伸缩和幅度上的干扰。该文以基于Ｈｂａｓｅ分史制的Ｗｅｂ数据拟周期采掘任务为背景,提出了属性趋势、趋势惯量和峰谷链、抗干扰的惯性趋势算法和峰谷算法,对拟周期采掘给出一种解决方法,通过在一组地震数据上的采掘测试表明,算法有实用价值和可接受的效率。     

服务器端瞬时数据的捕获与发布

介绍了捕获与发布基于Ｗｅｂ的瞬时数据的有关技术：数据与触发器的建立;基于ＯＤＳ的ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ的扩展存储过程;Ｊａｖａ服务器与Ｊａｖａ小程序完成网络发布。基于上述分析,建立了一个基于Ｗｅｂ的实验模型,并综合运用线程技术,开放数据服务技术以改善其系统性能。最后,展望了该技术的应用前景。     

基于神经网络的数据采掘技术

首先概念了数据仓库与数据采掘，然后分别给出了基于神经网络的数据采掘技术中的分类、聚类、预测等实证性的分析，最后给出展望。     

基于数据仓库的销售管理决策支持系统的研究与实现

针对现有的销售管理信息系统对决策支持的不足,本文提出一种基于数据仓库技术的解决方案,给出了系统体系结构、数据仓库模型以及联机分析处理策略,并对系统实现的关键技术进行了阐述。     

数据仓库挖掘技术在决策支持系统中的应用研究

本文在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统的基本概念决策支持系统的应用模式,针对2种典型的企业应用提出了解决方案.     

数据仓库和数据挖掘在高校决策支持中的应用研究

运用高校学生成绩、学籍等相关数据,创建高校学生成绩分析的数据仓库,运用ID3算法实现基于学生成绩等级的决策树挖掘模型的构建,由决策树提取分类规则,并利用Analysis Services工具进行挖掘验证.     

高级决策支持系统中的数据挖掘技术

决策支持系统是一个基于计算机的人机交互决策制定系统,其技术已从早期的以数据、信息为中心发展到现代的以知识和智能为中心的高级决策支持系统。以决策支持系统中采用的数据挖掘技术作为考察角度,探讨数据挖掘和决策支持系统之间的关系。     

DM与DSS集成的框架体系及建模

DM与DSS集成是决策环境驱动的,该文分析了DSS与DM的功能集成模式,并提出了一个DM三阶段处理过程模型(ThreeStageProcessModel),利用这个模型实现了DM系统和DSS系统的平滑结构集成,最后用面向对象的可视化建模语言(UML)对集成系统框架体系进行了建模。     

数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本概念，分析了装备保障决策支持系统的组成，并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。     

数据仓库技术与保险公司决策支持系统的开发

运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，通过比较、分析，在决策支持系统传统四库结构的基础上，提出了一种基于数据仓库的决策支持系统体系结构，并对其在笔者所开发的保险公司决策支持系统（IC—DSS）中的应用进行了研究。     

数据挖掘技术及Web应用

在计算机与信息技术普及的今天,人们的消费需求、行为和习惯都可以化为海量的用户数据。这样的数据挖掘成果,正逐步为公众所分享。     

决策支持系统研究及其在网上城市中的应用

决策是决策者的思维和行动的过程，是一个完整的反复思维循环的过程.该文介绍决策支持系统的概况、特征、结构、关键技术及DSS在网上城市的应用。     

OLAP及数据挖掘在移动通信决策支持系统中的应用

本文针对移动通信决策支持系统，介绍了其涉及的主要技术，给出了一个实现欠费问题分析的决策支持解决方案。