语音质量客观评价方法研究进展

本文回顾了语音质量客观评价方法的研究发展情况,综述了当前主要语音质量客观评价方法,介绍了这些评价方法的分类及性能,并探讨了今后语音质量客观评价方法的发展方向.     

一种提高语音干扰效果评估准确度的方法

语音信号的干扰效果是检验通信对抗装备的重要指标之一,基于客观的评估方法是当前研究的重点。客观评估方法的基础是对语音信号的预处理,介绍语音信号端点识别和语音信号分段处理方法的基础上,提出了一种基于时间统一设备的端点识别与分段方法,解决了加噪语音信号在仿真试验中的分段问题,该方法不受信噪比影响,具有较强的适应性。     

VoIP语音评价模型分析

文章介绍了基于IP的语音通信(VoIP)中语音质量的评价方法.通过研究语音质量的评价方法来达到对VoIP语音质量的监控,并使之能够保持一定的服务水平是很有必要的.文章还分析了主观评价模型与客观评价模型的实现原理,最后给出了主观评价模型与客观评价模型试验的量化比较结果以及不同客观评价模型试验的量化比较结果.     

Wavelet-COH在通信语音质量评估算法中的应用研究

将小波变换用于子带分解,对纯净语音信号和受扰语音信号进行特征提取,包括质心、子带能量和带宽等,并进一步与一致性函数(COH)方法相结合对语音客观音质评价方法进行了研究,即Wavelet-COH方法。通过最小二乘多项式拟合模型,对Wavelet-COH方法得到的客观评测和主观评测结果进行相关分析,得出相应算法的相关系数和方差值。通过对比,表明Wavelet-COH语音评估方法比传统的COH客观评价方法有很大改善。     

实际语音盲分离客观评价指标研究

由于没有可比对的语音源信号,如何评价实际语音盲分离的效果非常困难。目前还没有相应的客观评价指标。将语音特征引入实际语音盲分离评价指标,提出了基于信号相关性和Mel倒谱系数高斯混合模型的听觉-独立性联合指标,客观评价了实际语音盲分离的性能。     

VoIP中语音质量客观评价方法及发展

本文分析了VoIP中语音质量客观评价方法及发展,从意见模型、语音层客观评定模型和包层客观评定模型三个方面介绍了VoIP中常用的客观质量评定模型的研究发展情况,并探讨了下一代网络中语音感知质量的发展方向。     

一种变速语音音调复原的处理方法

介绍了一种基于语音信号中前后波形相似性对变速播放语音进行处理的方法，并对变速语音的音调进行了恢复。结果表明，该方法能实现变速语音不变调的效果。     

基于标准化段测量技术的语音客观评价方法

简要介绍了一种基于标准化段测量技术的感知语音客观评价方法;描述了标准化段测量的结构和使用．     

RBF神经网络及其在基于输出的客观 音质评价中的应用

针对汉语连续语音,本文提出了采用径向基函数神经网络(RBFNNs),对基于输出的语音质量进行客观评价的一种新方法——RBFOBSQ(Output-Based Speech Quality Using RBFNNs).该方法采用Mel倒谱对语音系统输出端的待测语音信号进行特征参数提取,然后通过RBF神经网络完成特征参数到主观评价MOS分的非线性映射,其映射值即为仅依赖于输出的客观音质评价结果,其与主观评价MOS分的相关度,当采用训练集样本时达到0.92以上,而采用测试集样本时达到0.88以上.     

基于相关系数的语音通信干扰效果评估

介绍了一种利用两个语音信号序列的相关系数对语音信号的干扰效果进行评估的方法。给出了非相关系数与干扰效果的主观评价(MOS)之间的对应关系。实验表明该方法对语音干扰效果的评估具有很好的效果。     

智能语音交互技术在电梯检验中的应用探讨

随着人工智能技术的不断发展,其关键技术之一的智能语音交互技术已在诸多领域得以应用。本文首先介绍了智能语音交互技术的基本内容,然后结合电梯检验工作经历,对该技术在电梯检验中的应用进行了探讨。     

一种基于小波变换的语音噪声消除算法

接收机上接收到的信号容易被广播电台的语音噪声所干扰.而且随着广播电台的繁荣发展,语音干扰的能量越来越大,易造成误码从而严重影响信号的传输速度和质量.由于语音噪声的非平稳性,传统的消噪方法难以取得较好的效果.本文提出一种基于小波变换的语音噪声消除算法,对短波信道上的实际接收到的BPSK信号进行消噪处理.接收信号上的加性语音噪声被大幅度削减,系统的误码率性能得到很大提升,验证了算法具有良好的消噪能力.     

窄带语音通信系统的研究与设计

随着信息传输量的急剧扩大,频带资源就变得越来越宝贵,如何合理利用带宽、节省资源已成为研究的热点。对语音信号的压缩编码方法进行了介绍,并选定了一种适合窄带语音通信的语音压缩编码方法,设计了语音汇接器系统,可用于连接电话等音频终端。     

蜂窝移动通信系统语音质量评估

本主要介绍了移动通信系统的语音质量评估方法，对传统语音质量评估方法的缺陷进行了阐述，并且强调了客观质量评估方法的测试实例，同时对引入EFR技术对语音质量的改善进行了分析。     

基于神经网络的艺术嗓音客观评价方法

目前对艺术嗓音进行评价存在耗时、费力且主观性强等缺陷。本文利用计算机提取和分析艺术嗓音信号的基频、第一共振峰及第三共振峰三个声学参数,构造BP神经网络,通过机器学习,实现了对艺术嗓音的客观评价。与主观评价比较,结果的一致性达到90%。     

基于单片机的语音记录仪

介绍了一种基于单片机AT89S52和语音芯片ISD25120的语音记录仪,可实现对语音信号的实时采集,分段存储,选段播放的功能。通过按键和液晶1602实现人机对话,对功能（录音或者放音）、频道（存储或播放的位置）以及音量的大小进行选择和控制。该语音记录仪可应用于公交语音报站系统或银行报号系统等装置中。     

分组语音通信技术

介绍并比较了分组语音通信中所采用的几种语音压缩编码标准,讨论了三种最主要的分组语音传输方案：ＶｏＡＴＭ、ＶｏＦＲ和ＶｏＩＰ。     

歌唱艺术嗓音中声学参数的应用

声学参数的正确选择是客观评价歌唱艺术嗓音的前提。利用语音分析技术提取歌声第一共振峰、第三共振峰、基频、音域、基频微扰、第一共振峰微扰、第三共振峰微扰、平均能量作为客观评价声学参数,使用BP神经网络方法客观评价歌唱艺术嗓音质量,并与资深专业教师的主观评价进行比较,评价误差在3．8％之内,结果表明选取上述声学参数利用BP神经网络能正确客观评价歌声质量,有助于科学地指导、选拔、培养艺术嗓音人才。     

TFO、TrFO技术应用研究

本文从网络现状入手,选择实际的网络开启TFO、TrFO功能,并进行测试、统计与分析,通过主观评估和客观评估两种方式评估了在现网情况下开启TFO、TrFO后的话音质量实际改善程度,确定了在A口尚未IP化的现阶段引入实施TFO、TrFO技术的方式和可行性.     

基于GUI的声信号采集系统界面设计

声音信号广泛应用于各种工业生产过程中,为了能方便快捷地采集声音信号,综合使用DAQ数据采集工具箱和GUI图形用户模块,开发出简洁、友好的声信号采集系统的人机界面,并且可以根据用户的需求进行功能扩充,为工程技术人员快速构建声信号采集系统提供了有力支持。