云计算环境下网络空间数据分布式存储方法研究

针对传统的网络空间数据分布式存储方法存储空间小的情况,提出云计算环境下网络空间数据分布式存储方法,首先对网络中的空间数据进行划分,在此基础上,建立网络空间分布式存储数据库,把基本的网络空间数据进行存储,为满足大数据的需要,最后对空间数据库存储空间容量进行设计,提高了网络空间数据分布式存储的存储量。并通过实验对比证明,此次设计的网络空间数据分布式存储方法比传统的存储方法的存储容量高,满足了大数据的存储需求,具有一定的实际应用意义。     

云计算环境下数据存储安全的关键技术研究

云计算能够在网络中进行数据存储,使个人和企业能够依据自身的需求,更加便捷和快速地查找和存储信息。不过,尽管云计算具有很多的优点,其在数据安全方面却存在着巨大的隐患。文章分析了云计算的概念,并研究了云计算环境下数据存储安全的关键技术。     

云计算环境下起源数据存储与查询研究

随着数据起源的应用在应用领域越来越广泛,产生了海量的起源数据。针对RDF格式的起源数据存储,提出以Hbase为存储介质,设计了两个Hash表和三个不同顺序的数据表来存储RDF起源数据,通过建立Hash表完成起源数据和数据本身的映射,通过三个不同Row-Key索引的数据表对起源进行存储,有效地提高了对起源数据的查询效率。     

云计算环境下的数据存储安全策略

本文针对当前云计算环境中存在的某些问题,提出了数据存储及数据传输、接收的相关方法。通过相关的方法,可以有效的提高云环境中的某些数据存储安全问题。     

云计算环境下的分布存储关键技术

伴随着我国科学技术的日益进步,各个领域的工作中都会出现云计算的身影,可以说明云计算技术已经充分渗透到各行各业,在各个领域中发挥着巨大的作用.云计算技术作为其中一个重要的技术应用已经在各种领域发挥着巨大的作用,也是当前互联网信息技术发展的一个主要方向.云计算技术对于数据处理以及数据存储有着充分的安全保障,如果将云计算技术充分运用于分布存储中,可以更加充分发挥分布存储的工作效率,据此,本文主要阐述了云计算环境下的分布存储的结构,并对其关键性的技术进行详细的分析.     

云计算环境下分布存储的关键技术

云计算(cloud computing)作为一种新型的计算模式,在商业计算领域和科学计算领域中均发挥着重要的作用。云计算环境下的分布存储研究数据主要集中在数据中心的组织方面和管理方面,研究数据作为云计算环境的核心基础设施,通常情况下由100万级以上的节点组成,存储上的数据规模达到FB/EB级,最终使得数据失效成为一种比较常见的状态,在很大程度上限制了云计算的推广和应用等,增加了云计算的成本。基于此,降低成本以及提高扩展性等成为了云计算环境下分布存储研究的关键技术。笔者将根据相关工作经验。综合分析云计算环境下分布存储数据的关键技术,以期能够给相关工作者提供可参考的意见。     

云计算视角下数据的存储和保护机制

云计算在近几年的发展中受到了人们的广泛关注,用户对于信息服务的要求越来越高,云计算在一定程度上满足了人们日益提高的需求.但是,在云计算背景下用户的数据存储安全成为使用者关心的问题,如何构建出科学的数据存储和保护机制是值得研究和探讨的话题.本文首先分析了云计算视角下数据存储和保护机制的必要性,探讨了云计算视角下数据面临的风险,最后研究了数据存储和保护机制的建立.     

计算机云计算中的数据存储研究

文中研究了云计算的概念及实现形式,探讨了计算机云计算下的数据存储模型组成,其具体分为存储层、基础管理层、应用接口层及访问层。其次,文中研究了目前计算机云计算中较为常用的数据存储技术分类,包括HDFS和GFS。最后,文中还对计算机云计算中的数据储存技术应用提出了持续完善数据存储结构、开发高效率存储技术以及数据存储处理等对策,为计算机云计算中数据存储工作的优化调整提供了参考。     

云计算数据存储的若干技术研究

通过对云计算的学习,对云计算数据存储若干关键技术进行了研究。在云计算的基础上,根据其操作特性,增强云计算数据存储的安全性。     

基于云计算环境下的分布存储关键技术

随着数字信息技术的逐渐研发,云计算技术应运而生,云存储环境对于计算机系统中的数据信息处理、数据信息存储等带来巨大的帮助.作为云计算环境下的关键技术之一的分布存储技术,以其服务器运行的高效性、交换机核心运转的准确性,为云计算环境下数据存储提供技术支持.基于此,在本文中对云计算环境下的分布存储关键技术进行研究.     

基于云计算的大数据存储安全策略

随着我国IT行业的快速发展,在当前社会发展环境下出现了云计算的新的计算方式,云计算充分打开了数据的大门,为新时代我国数据的存储领域提供了重要的保障,并且为实现大数据存储的安全性发展提供了更多的可能性。在云计算技术发展过程当中数据的安全运行已经成为头等大事,为了确保大量数据的读写效率,并且能够确保数据的安全存储,那么就需要在云计算过程当中实现非对称模式和对称模式的算法,只有将这两种算法有利的结合到一起,才能够确保云计算的读写效率并且提高大量数据的安全存储,所以说,就需要对于云计算的大数据存储安全策略进行深入的研究和分析,在不断的实践和探索过程中取得应有的成效。     

基于云计算环境下的分布存储关键技术分析

随着科技信息技术不断发展,云计算逐渐成为了当今科技发展主流技术,云计算环境以其数据信息处理与存储的便捷性,在社会各个领域中备受关注.在云计算环境下的分布存储技术,是一种新型技术,能够有效的提升数据分布存储效率,使得信息存在更加的便捷.基于此,在本文中以云计算环境为研究基础,分析其中的分布存储关键技术.     

云计算环境下的分布存储关键技术

作为新的计算模式—云计算在商业计算和科学计算领域具有重要的作用,因此广受企业界和学术界的密切关注,一般来说,云计算主要是分布式存储在数据中心管理和组织数据,成为核心的云计算设备,一般情况下,数百万个节点组成一个数据中心,同时可以存储EB、PB级的规模数据,这就引发了数据失效这种现象,这就很大程度上限制了云计算技术的推广和应用,进而使得云计算的成本大大增加,还有就是容错性和可拓展性得到了很大的提高,因此,分布式存储技术成为云计算数据存储领域里的重要技术。那么怎么使得存储能耗降低,并且使得容错性以及存储可靠性得到提高等问题,必须综合考虑数据中心、交换中心、服务中心为基础的网络形式,最后对各种类型的优缺点进行总结和对比。     

云计算环境下的分布存储关键技术

在互联网及分布式技术不断发展的基础上,云计算越来越受到关注.云计算能够提供移动服务,即对于资源有限的设备,可以通过付费方式,通过互联网访问云计算资源池中的数据或其他服务.云计算的核心就是分布式存储,分布式存储是研究数据中心中数据的组织和管理模式.由于云计算数据中心中存储的数据规模巨大,数据失效问题严重,增加了云计算成本,也在一定程度上限制了云计算的推广和应用.本文从存储的扩展性、容错性以及降低存储能耗等角度分析云计算环境下的分布式存储关键技术.     

基于云计算的海量数据存储模型

针对目前网络产生的数据越来越多以及随之而来的海量数据的存储问题,在云计算技术上,依据Hadoop及虚拟化技术,提出了基于云计算的海量数据存储模型。将医院信息化的海量数据部署在Hadoop平台上,根据云计算的核心算法MapReduce来处理数据,最后将数据存储在虚拟资源池中。通过实际的应用,该模型可以很好地克服现行的存储方式存在的不足,解决海量数据在存储当中存在的问题,并且能够很好地提高存储的效率。     

大数据云计算环境下的数据安全

本文通过对当前网络环境的安全分析,研究了大数据云计算机的优势,在此基础上探讨了大数据云计算环境下数据安全的重要性和数据安全问题及解决对策。     

浅谈大数据云计算环境下的数据安全

在科技快速发展的进程中,中国的经济已经进入到与国际迅速接轨的阶段,数据化经济发展的速度极快,并已经开始进入到云计算的洪流之中。现代互联网的发展使得人们的生活方式产生了显著的改变,互联网技术已经非常快捷地改变了人们的生活方式,在改变人们生活方式的同时,也带来了一些信息泄露的隐患。为了使人们的隐私不被窃取,就必须要有多种多样的数据安全保护措施来帮助杜绝隐私的泄露,维护数据安全,从而能够让互联网更好地为人民服务[1]。     

云计算及其数据存储与管理技术研究

云计算是近几年才出现的一个新名词,虽然时间不长,但它发展异常迅速,受到越来越多的人关注。在当今这个信息大爆炸的时代,云计算凭借其独特的优势,将会得到越来越广泛的应用。数据是云计算系统的处理对象,因而数据存储与管理对云计算系统非常关键,是非常具有价值的研究领域。本文在介绍云计算概念和特点的基础上,重点分析了谷歌的云数据存储与管理技术GFS和BigTable,并对Map-Reduce编程模式进行了讨论。最后对云数据存储与管理技术的发展前景进行了展望。     

基于云计算环境下的分布存储关键技术研究

文章主要以云计算下分布存储关键技术的产生作为出发点,分析了分布存储技术结构和相关问题,并探讨了云计算环境下的分布存储关键技术,以期为提高云计算下数据分析和处理能力提供一些参考和意见。     

分析云计算环境下的分布存储关键技术

针对分析云计算环境下的分布存储关键技术问题,本文首先分析了云计算环境下分布存储关键技术的产生背景,之后围绕云计算环境下分布存储关键技术的基本构成,以及云计算环境下分布存储关键技术类型展开了简要的论述分析。