商务智能技术在社保领域的应用研究

简介了商务智能及其核心技术,重点探讨商务智能技术如何应用到社保领域,并以医疗待遇为例详细介绍了系统的具体实施,对OLAP、数据挖掘的结果进行了分析.这对整个社保领域的商务智能系统的建立、应用及社保领域的决策提供了科学的依据.     

基于本体的数据挖掘技术在商务智能中的应用

在阐述了商务智能及数据挖掘的基础上,阐明了数据挖掘在商务智能中的重要意义.鉴于本体在数据挖掘中的应用,提出了一种基于本体的数据挖掘技术在商务智能中的应用, 并从理论上阐述了该技术的可行性.在数据挖掘过程中引入本体,挖掘来的信息更加全面、准确,减少了可能由主观因素和人为失误所带来的不良后果.     

商务智能在电子政务中的应用

在信息时代中,对信息处理和利用能力的强弱成为了决定企业兴衰成败的关键。随着Web技术的迅速发展,有越来越多的企业开始利用业务信息流和一些数据分析技术进行企业重整。这就决定了信息时代将是“智能”占主导地位的服务经济,也是商务智能大显身手的时代。     

数据挖掘技术在电信CRM中的应用

随着CRM（客户关系管理系统）的不断发展和应用，使用数据挖掘技术进行客户分析变得越来越重要，尤其像电信这种以客户为中心的行业。本文在分析近年来CRM信领域的应用现状的基础上，介绍了数据挖掘技术和客户关系管理概念，并着重阐述了将数据挖掘技术应用到CRM的步骤和流程。     

基于本体的数据挖掘技术应用于商务智能中的实际应用

首先阐述了挖掘技术与商务智能的含义,指出了数据挖掘技术应用在商务智能中的意义,结合新时期我国各大企业的发展实际,对基于本体的数据挖掘技术应用在商务智能中的实际情况进行了分析,旨在利用数据挖掘技术,发挥出企业商务智能系统的优势,提高企业核心竞争力,促进企业长远发展。     

商务智能在现代企业中的应用

针对目前现代企业信息系统存在的问题，本文引入商务智能架构体系，提出了一种改进的商务智能体系结构，给出了一个完整的商务智能系统建设方案，并对其中的数据仓库的主题分析的选择、ETCL过程实现以及数据仓库的查询优化进行了研究和实现。实际应用中的结果表明，提高了企业对现有的信息数据的利用效率，提高了企业决策分析的能力。     

数据挖掘在CRM中的应用

利用数据挖掘技术,建立符合企业自身特征的商用模型,分析客户的特征,探索企业和所对应市场的运营规律性,不断提高企业的经济效益,这才是企业发展的必由之路     

商务智能的理论和应用研究综述

本文从学术界和企业界对商务智能的研究和应用遇到的问题出发,对1990年以来的商务智能的研究和应用进行总结,分别对商务智能的概念、组成部分进行讨论,得出一个综合的商务智能理论框架,明确了商务智能理论与应用的发展方向.     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM（客户关系管理）是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制。数据挖掘技术应用于CRM中，能够加强和改善客户关系管理，从而为企业带来更多的利润。该文对数据挖掘技术在CRM中的应用内容和过程进行了研究。     

商务智能在ERP系统中的应用

EKP系统属于典型的联机事务处理系统，不可避免的存在许多不足，无法提供企业决策所需的决策信息。商务智能是一种正在快速发展的技术，它在EKP中的应用有效的解决EKP存在的问题。     

道路运政管理系统中商务智能的应用研究

道路运政管理经过多年的发展,已经积累了大量的日常业务数据,但是运输管理部门对这些数据缺乏有效管理和利用,造成数据孤立和数据浪费。文中以提高信息使用价值为目的,运用软件工程的思想,采用工程化方法,利用商务智能技术对现有的数据资源进行整合和分析,将数据转化为有价值的信息,最终为道路运政主管部门提供决策支持,为道路运政管理争取更大的社会效益和经济效益,构建出道路运政系统的商务智能软件体系结构,最终给出了基于商务智能技术的运政系统的功能模块及后续的研究方向。     

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用研究

客户关系管理不仅是一种管理理念,又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,也是一种管理软件和技术。数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测,从而很好地支持人们的决策。CRM的成功在于数据挖掘技术为他提供了有力的技术保障。     

基于Agent的商务智能模型研究

针对传统的商务智能系统存在的被动性和集成困难的缺点,提出一个基于Agent的商务智能模型,可利用Agent建立和维护数据仓库,并进行数据挖掘.给出了其主动监控商务环境原理,以及对推理规则的定义,从中找到决策支持信息,最后结合了一个出版管理系统的应用进行了实践.     

数据挖掘在银行CRM中的应用研究

该文阐述了数据挖掘和CRM的概念,并对在银行CRM中如何使用数据挖掘技术进行了研究,并给出了银行CRM中B1分析的一个简单的应用方式。     

数据仓库和数据挖掘技术在商业银行CRM中的应用

本文主要介绍数据仓库和数据挖掘技术的框架,模型建设,并对商业银行客户关系管理CRM系统介绍分析,重点阐述了商业银行如何通过先进的数据仓库、数据挖掘技术来实现真正分析型的客户关系管理系统。     

数据挖掘技术在CRM中的应用研究

在分析CRM系统结构及其与数据挖掘技术相结合的优势的基础上,通过实例论证数据挖掘技术在CRM中的实际运用,通过对企业销售数据的关联分析把企业的大量客户分成不同的类型,并发现不同类客户的需求特征,从而提供不同的产品和服务,不断提高客户满意度.     

数据挖掘技术在零售业CRM中的应用

客户关系管理（CRM）是目前企业决策管理的重要内容,而数据挖掘技术是有效实施客户关系管理的重要手段。从零售企业积累的大量销售数据中,挖掘出有价值的信息,从而为企业决策提供服务。阐述了数据挖掘技术在零售业CRM中的作用,着重分析了关联分析方法和聚类分析方法,并结合零售超市讨论了方法的应用。     

数据挖掘在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是最近流行的一种全新的管理理念,也是数据挖掘技术的重要应用领域。介绍了数据挖掘的基本概念及功能,阐述了CRM的定义及功能,论述了数据挖掘在CRM中的作用及实施。     

商务智能在ERP系统中的应用

ERP系统属于典型的联机事务处理系统,不可避免的存在许多不足,无法提供企业决策所需的决策信息。商务智能是一种正在快速发展的技术,它在ERP中的应用有效的解决ERP存在的问题。     

浅析数据挖掘在CRM中的应用

电子商务加速发展,吸引了众多企业进军电商行业,加剧了企业对客户的竞争。因此,做好客户关系管理就显得非常重要。在简要描述数据挖掘和CRM（客户关系管理）的基础上,重点分析数据挖掘在CRM中的具体应用．包括如何获取新客户和如何提升客户的价值。这对电子商务企业的客户关系管理有参考价值。