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电路系统的集成化程度提高,电路系统故障对系统的运行的影响也增强。模拟电路故障的诊断与排除研究的发展也备受关注,本文将针对主要的几种故障原因,提出一些诊断方法。 相似文献
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王瑞 《计算机光盘软件与应用》2010,(2):68-68
一般来讲,模拟电路故障诊断的方法可以分为估计法,测试前模拟法和测试后模拟法三大类。小波变换等来对电路故障信息进行特征提取,对模拟电路瞬态信号的提取、消除电路噪声和模松电路特有的元件参数容差具有良好的效果。 相似文献
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针对模拟电路存在较多故障模式的诊断中易出现分类混叠的问题,提出一种基于可拓理论的故障诊断方法;建立定性地描述模拟电路故障诊断的物元模型,引入可拓集合中的关联函数和相关度;将响应信号进行小波分解提取其各层能量作为故障特征,并利用变尺度的混沌遗传算法优化各故障特征的权重系数,最后定量地计算各故障状态的可能程度;利用实验电路将该方法与另外两种诊断方法比较,实验结果表明,该方法故障分类正确率最高,耗时最短,从而可以证明该方法的有效性. 相似文献
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模拟电路故障自动诊断技术研究 总被引:7,自引:0,他引:7
王格方 《计算机自动测量与控制》1998,(2):32-35
本文介绍模拟电路故障诊断的一种基本方法--直流故障字典法,主要介绍发某课题中歧 系统的硬件基本构成及软件设计方法,并对该子系统的性能进行了初步评价。 相似文献
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支持向量机是以有限样本下的统计学习理论为基础,它能较好地解决了高维数、非线性、局部极小点等问题,所以将它应用到模拟电路的故障诊断。首先介绍了支持向量机基本思想及分类算法,然后描述了支持向量机的模拟电路故障诊断方法,最后以一个带通滤波器电路作为诊断实例,诊断结果表明该方法可以准确有效地对模拟电路故障进行识别和诊断。 相似文献
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基于退火BP神经网络的模拟电路故障诊断方法 总被引:1,自引:1,他引:1
针对BP神经网络在模拟电路故障诊断中存在的固有缺陷,提出模拟退火(simulated annealing,SA)算法与BP算法相结合的神经网络故障诊断方法,发挥SA算法全局寻优的特点来优化BP神经网络的学习过程,避免网络训练收敛速度慢和陷入局部极小;应用MATLAB编写程序对一典型模拟电路的仿真故障样本进行训练,在其它初始条件都相同的情况下,基于提出的算法神经网络比传统BP算法神经网络训练收敛速度快且诊断精度高,是一种新的有效的模拟电路故障诊断方法。 相似文献
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提出了双链量子遗传算法(DCQGA)优化简单多核支持向量机(SMKL SVM)的模拟电路故障诊断方法。首先,提取测试电路时域响应信号,用Harr小波对响应信号进行变换并归一化处理,得到特征参数;其次,用双链量子遗传算法优化SMKL SVM的参数,以此建立起DCQGA SMKL SVM故障诊断模型,用于模拟电路故障诊断。双二次滤波器电路与四运放二阶高通滤波器电路作为仿真测试电路,仿真测试结果表明,提出的故障诊断方法实现了模拟电路故障诊断,相比于DCQGA SVM模拟电路故障诊断方法,诊断正确率更高。 相似文献
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基于SVDD和D-S理论的模拟电路故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
为解决模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题和有效提高诊断准确度及速度,提出了一种融合支持向量数据描述(SVDD)算法和D-S证据理论的故障诊断方法。首先,对采集信号进行基于局部判别基的Haar小波包变换,依据判别测度选取判别能力强的前5个节点的标准能量构成特征集。然后利用SVDD算法求出特征集对于不同类别的基本信任分配函数,最后利用证据理论对不同基本信任分配函数进行组合得到最终故障诊断决策。将该方法应用于两级四运放双二次低通滤波器电路进行故障诊断,实验结果表明该方法能够准确迅速诊断出模拟电路中的故障;与基于SVDD多分类算法、一对一(o-v-o)SVM和一对多(o-v-a)SVM分类算法的故障诊断方法进行比较,本方法能够提高模拟电路故障诊断的精度;比采用o-v-o SVM和o-v-a SVM分类算法的故障诊断方法有更快的诊断速度。 相似文献
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非线性模拟电路故障诊断的MF-DFA方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对非线性模拟电路故障的复杂性和非线性,提出一种基于多重分形消除趋势波动分析和支持向量机的故障诊断方法.应用多重分形消除趋势波动分析方法处理信号,提取能够精细表征信号能量分布的奇异状况和几何特征分布概率的多重分形特征;将提取的多重分形特征作为支持向量机的输入样本,利用支持向量机的分类功能对电路工作模式作出故障决策.通过对Duffing混沌电路的模拟仿真实验,证明了该方法的有效性. 相似文献
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针对容差模拟电路软故障诊断精度较低的问题,提出了一种基于AdaBoost与GABP的组合分类器诊断方法;首先,在Pspice中对故障模式进行Monte-Carlo分析,并利用波形有效点提取法提取故障特征,在此基础上,做归一化处理构建神经网络的原始样本;其次,利用GA算法与L-M算法组合优化BP网络构建GABP分类器;最后,利用AdaBoost算法对GABP单分类器进行迭代提升,构建AdaBoost-GABP组合分类器;诊断实例的结果表明,该方法比传统的单分类器诊断方法具有更高的诊断精度、更低的绝对误差,能够克服单分类器容易陷入局部最优,诊断结论不可信的缺陷。 相似文献
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为实现高效的模拟电路故障诊断,提出了基于小波包能量熵(WPEE)和随机森林(RF)的模拟电路故障诊断方法;选择合适的测试激励信号,监测电路收集数据,对模拟电路监测数据进行5层小波包分解,计算多频带WPEE向量表征故障特征,由RF分类器实现故障诊断;仿真实验结果表明,该方法在双二次滤波电路、Sallen-key滤波电路容差故障诊断以及对数放大器综合故障诊断中体现出良好的性能,故障诊断准确率达99%以上,且该方法具有参数鲁棒性,RF模型训练时间短;较支持向量机和BP网络方法相比,表现出更好的综合性能,更能贴近工程实践应用。 相似文献
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基于案例库推理法的模拟电路故障诊断技术研究 总被引:1,自引:1,他引:0
针对目前模拟电路故障诊断中的技术难点,提出了基于案例库推理法(CBR)的模拟电路故障诊断方法.利用K个最邻近法(K Nearest Neighbors: KNN)来解决模拟电路故障诊断中的案例分类与提取,提出了应用粒子群算法(Particle Swarm Optimization:PSO)来优化KNN中权值参数的新方法.通过应用实例分析,证明了所提出的新故障诊断方法相比传统的故障诊断方法来说具有简单、聚类性好、诊断精度高的优点. 相似文献
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苗苗 《计算机与数字工程》2012,40(9):16-18
针对模拟电路的特征,该文提出一种基于类电磁机制算法的模拟电路故障诊断方法,该方法首先利用小波包技术提取故障特征,然后将特征向量输入到采用类电磁机制算法优化的BP神经网络中,避免参数过早陷于局部最优,提高了神经网络的分类能力.通过具体实例验证了该算法的有效性. 相似文献